未来和你LOL电竞的可能是腾讯的AI。这个听起来有点脑洞大开的想法，并非遥不可及。腾讯的AI Lab就正在这么做。
未来和你LOL电竞的可能是腾讯的AI。
这个听起来有点脑洞大开的想法，并非遥不可及。腾讯的AI Lab就正在这么做。
AI正成为大公司的必争领域。相比于Google、微软、IBM、百度、阿里等公司，腾讯在AI方面的宣传并不多。事实上，2016年腾讯组建了30多人的AI
Lab, 并在AI技术及应用方面进行研究。
相比于技术的研发，我们更关心腾讯AI应用方面的规划。在今天腾讯研究院的年会上，腾讯集团副总裁、腾讯人工智能实验室负责人姚星就详细阐述了这一问题。
技术方面，腾讯AI主要是基于四个垂直领域，分别会在CV（计算机视觉）、ASR、语音识别、NLP（自然语言处理）。在计算机视觉领域，除了传统的图像处理，还会引入AR、空间定位等技术。在语音识别方向，除了传统的语音识别、语音合成，还引入了自动翻译。在自然语言处理方面，除了传统的自然语言处理，还会引入监督类的机器学、无监督类的增强学习。
在应用层面，则主要会结合腾讯的业务，主要分为内容AI、社交AI、游戏AI。
内容AI方面，主要是个性化的推荐。社交和游戏是腾讯最强的两个业务，也是腾讯AI最重要的两个结合点。在社交AI方向，向于社交的能力去提供AI能力，未来有可能会推出聊天机器人、智能助手等。
与很多大公司不同，腾讯的AI将游戏作为了一个重要的方向。姚星设想，未来有一天，有一个AI可能会参加LOL这样的竞赛，跟人对打;而将AI应用在《王者荣耀》这样的爆款游戏中，可玩性、乐趣性都有可能增加。
为了方便大家更多的了解腾讯AI Lab的一些信息，我们也对姚星的演讲进行了整理。
以下为姚星演讲的整理
各位朋友大家下午好。今天我演讲的题目是AI真实的希望和隐忧。
什么叫希望，希望就说明大家期待，隐忧说明大家期望过大。
第一我首先要澄清一个事情，刚刚主持人马斯特是不是腾讯做的，我要澄清，马斯特不是腾讯。
我们回顾一下互联网发展的二十年，实际上过去的二十年是信息高速发展的二十年，它经过了几个发展阶段。从我们发展的方向上面来讲，应该是在九十年代初期，中国应该第一次连上互联网，在上个世纪九十年代我们进入到互联网大家庭当中了，但是由于当时网络数据的问题，大部分在互联网上的应用还是只限于沟通，沟通解决了很多问题，人不再需要面对面，或者通过传统的书信的方式进行沟通，人可以通过互联网，不论在天涯海角，只要能连上互联网，总是可以触达到一些消息。随着整个设备传输的发展，网吧的兴起，大家连接网络的速度提升，你会发现我们的网络带宽提升速度越来越大，这时候人们对互联网的诉求不再仅仅是通过消息的传递沟通，更多的是分享。MSN也好，包括FaceBook，包括QQ空间，都是基于分享，人人为我，我为人人，那时候有很多东西都是通过互联网来分享喜悦和苦恼。
随着后面移动时代的发展，特别是智能手机的发展，智能终端的发展你会发现，最后在最近这五年以来，我们的移动互联网高速发展，人们不再是在指定的地点和指定的地方进行互联网连接，以前传统大家都是在网吧或者工作的地方，现在大家通过手机无时无刻连到互联网，所以整个过往的二十年是随着设备的发展，产业的发展，随着信息产业的发展而演进。伴随着过往二十年发展，腾讯二十年我们做了什么呢?实际上我们在每一个时代都有腾讯一款重量级的产品。在最早的沟通时代，在上世纪九十年代的时候，我们有QQ，QQ目前是世界上在线最大的容量，已经达到同时两亿人在线，在2000年初的时候，我们有了我们的QQ空间，QQ空间目前的日上传的照片数是超过五亿张，这个规模如果我们跟世界上最大的网站FaceBook去比，是差不多同一个量级。2013年FaceBook日上传照片数大概在2.5亿左右，目前QQ空间日上传照片数也好，总照片数也好跟FaceBook是同一个量级。
然后在移动互联网时代，毫无疑问腾讯，大家现在都知道的一个产品就是微信，这款产品不光是简单的，还是玩超级的人，它不仅是解决了沟通问题，还解决了社交、分享的问题，还是一款包括我们去线下支付，线下的打车，甚至医院挂号看病，交水电费等等一系列使用都在那一个软件上面，实际上这三款腾讯产品在世界上来讲都是领先的。整个发展史我们也看出过往的发展史是从信息时代，我们说从窄带到宽带，到移动互联网时代，它犹如生物进化一样，从早期的单细胞到多细胞到最后的智能。今年来讲实际上这个智能会更加的广义了，不仅仅是智能终端，大家更多的讨论的，今天的智能是AI。
去年2016年又是整个AI真正发展六十周年，所以在去年AI在世界上也起来。包括我刚刚在小房间跟很多嘉宾在聊的时候，说腾讯是一个很低调的，的确很低调，很多人问我腾讯有没有做AI?怎么从来没有向外宣传呢?实际上腾讯有自己的AI相关的部门，从2016年4月份开始，腾讯成立了自己的部门，目前我们的情况就是，基本上有30多个科学家，90%以上的人都是博士学历以上，绝大多数人都是海外回来，然后从他们院校来讲，都是从世界最顶级的学府引进的人才，包括哈佛，康奈尔，麻省理工等等，哥伦比亚大学等等这些学校。
所以目前在腾讯里面，我们已经组织了一个AI团队，但是这个规模还在扩张。腾讯的AI可能不像其它公司的AI让人那么了解，比如说像谷歌的AI，大家很多了解在做围棋，包括他们出来很多的产品，包括他们的语音等等的很多东西，包括像百度，他们有无人车，有度蜜等等的一些产品，包括FaceBook等等，所以它做了很多图像上面的东西，等等等等，但腾讯的AI一直没有对外宣传，今天我也跟大家分享一下，腾讯在AI上面的考虑。实际上腾讯的AI我们主要是基于四个垂直领域，分别会在CV（计算机视觉），还会在ASR，语音识别，就是语音识别上面，我们还会有一个专属的垂直领域，另外在LP，自然语言处理上面也会有，每一个领域里面也会拓展到更多深层次的研究。比如我们在计算机视觉领域，我们可能除了传统的图像处理，还会引入AR的东西，增强现实的东西在里面，也会引入空间定位的技术在里面。语音识别我们除了传统的语音识别，语音合成，还会引入更多的这种，跟语音相关的，就是我们的自动翻译方面的一些，放在里面，另外除了传统的自然语言处理的这种人的行为的一些研究，我们还会做，比如说对话的聊天机器人这类的一些研究放在这里面，在新领域，就是我们监督类的机器学习，到增强学习，我们都会在四个领域。所以这四个领域基本上涵盖了当今整个AI基础研究领域的方方面面，这是四个基础的研究领域。
然后我们另外提出了四个专属的这种产品研究方向，这是结合了我们整个腾讯公司来进行的，我们提出了有内容的AI，我们把搜索引擎基于个性化的推荐，基于内容类的东西和搜索类的。另外我们还有我们的社交，腾讯是一个传统，就是一个非常，在社交平台上面非常厉害的公司，包括我们刚刚说的QQ空间，它都是一个社交平台，所以在社交AI上面我们会面向于社交的能力去提供AI能力，就是刚刚我说的对话，包括聊天机器人，包括我们智能助手，都会在这个方向上去研究。
另外一个方向，我觉得是跟全世界其他所有的公司不太一样的一个AI方向，大家可能会问我，也有做围棋的AI，但是它只是一个简单的围棋，它不会有太多的游戏，但对于腾讯来讲，在整个腾讯集团里面有个很大的产业是游戏，我们会在游戏里面引入更多AI能力，实际上想像空间是非常大的，大家试想一下，LOL是不是可以有一天，会有个AI可以参加这种世界竞赛，跟人对打，大家也知道今天腾讯有一款很受欢迎的手游叫做王者荣耀，如果把这里面的能力提升，是不是可玩性，乐趣性就会更多，对于腾讯来说这一块也是很关注的。除此之外我们还会提供我们很多工具类的AI，这里面就会提供我们这种能力把它开放出来，包括基于图像上人脸识别的能力，包括语音识别的能力，包括在自然语言处理的能力等等等等，包括我们在学习平台的能力。所以说整个腾讯从目前来讲，我们的研究AI基础领域是四个，然后我们的方向也是四个。
刚刚讲了很多前面的篇章，是讲腾讯，包括新产业发展二十年，腾讯在过往的产业当中二十年的情况，以及我们在AI上面的布局和考虑。现在我来讲一下整个AI，刚才讲更多的是AI的希望，现在我来讲一下AI方面的隐忧是什么。AI不是一个新的概念，发展了六十年，六十年AI一直都是有很多的起起落落，在去年突然一下大爆发了，一直延续到现在。像从五六年的会议开始，AI就开始有一个名词，中间它经过了很多起起落落，比较有名的，我相信大家知道，九十年代的IBM打败了卡斯帕罗夫。IDM也有一款基于知识图谱的知识问答类的，在危险的挑战赛里面取得了冠军。大家可能记得最清楚的一件事情，可能还是去年AlphaGo打败了世界冠军，韩国的李世石，因为大家都认为围棋是在一个最古老的游戏里面，最复杂的游戏里面，在智能上面超过了人。当然整个发展史里面也有很多技术方面的演进，比较有代表性的就是2006年，在学习上面真实的，他带来了整个AR在发展方面极速的提升。
为什么这一次AI会让大家这么大的这种期待，或者有这么大的关注呢?我觉得这是AI发展上面最主要的原因是这一次AI底层算法在深度学习上面进行了有效突破，就是刚刚我说的，所以使得这次AI的发展在2012年开始，整个学习的方法，不像传统的方法，让人类去模仿，就跟早期的人类想学飞翔，原来的方法是粘上羽毛，像鸟一样，真正的飞翔最后的原理是要通过空气动力学去解决的原理，这就是深度学习的一个思想。之所以现在能在很多的这种工业上面，在很多应用上面进行突破，实际上本身是掌握了它的内在的这种方法，而不是表面的方法，所以在这个上面，方法的研究方面我觉得是重要的。
第二个是模型上的提升，刚才我说了，AI的发展有六十年，机器学习在八九十年代也非常火，当时有一个叫SBM，它已经是非常厉害的一种机器学习的算法。当它达到几亿几十亿规模的时候，实际上它的计算能力就会急剧下降，做一个非常复杂的复合函数去描述这种方式，它通过DP多层连接，它达到一个指数层倍的关系，描述十亿可能我们只需要三层一千个节点的连接，就能构建十亿个特征出来。所以从本身来讲，模型上的提升这也是深度学习的突破。
另外一个东西在数学上面，就是EP上面问题的解决，反向传播的问题。首先在数学理论上进行，反向传播是一个非常复杂的问题，在神经网络里面当一个东西在传递很多层网络的时候，我们知道当它往回我们要反向收敛的时候，我们都要去逼近最优质，但是当往往层数太多的时候，会发生一个梯度消失或者梯度膨胀的问题，通过一些方法的解决，数学理论上面的解决，很好解决了这种问题，所以在数学理论上面，建立了一个比较好的基础。
正因为这三方面的优势，所以使得在AI的浪潮里面，机器学习才会如此火。而且我坚信这次浪潮会持续很远。右边这幅图就代表了在整个机器学习的一些图文，在1933年到2000年左右，整个传统的浅层机器学习的学习方法，它有一个比较好的下降过程，但是年这十年，它进展非常快，它在方法上面，在模型上面可能都没有进行，突然在2012年左右，微软研究院他们最开始在工业界把机器学习用到语音识别里面去，取得了极大性的突破，急剧又进行收敛，所以整个过程机器学习的能力的确是在过往的五年当中，发展非常非常快的。
讲了很多机器学习的这种，刚刚说的发展，快速的发展，它的方法也很好，模型也很好，数学算法也在突破，但是现状是什么呢?就刚刚我说的，今天我谈的话题是AI期待很大，期待太大了，为什么会这么讲?作为一个从业者，我对AI上面还是有很多很多的东西，可能是需要提出来，就是这里面还是有很多的局限性。第一个就是本身深入学习的能力，就是我们说的AI跟人去相比，它有多大的差距。实际上我们发现所有现在的机器学习的方法，我们都发现不管这个方法有多么的新提出来，它的学习过程都是要从头开始学，都要把数据重新进行一次训练的过程。但这跟人的学习能力相比确实有很大的差距，人有很多的智能是与生俱来的，就像小孩刚出生，不需要多长时间就知道这个世界是三维的，当你把一个东西放在一个，把一个放在电视机的后面，他是知道的，在电视机后面有一个东西的，这是一些特征是与生俱来的，这个是跟生物的进化是相关的。所以人的这种，我们叫灵长类的动物跟单细胞动物相比，肯定是有与生俱来的能力。但是目前深度学习方法很遗憾，我们不管提出了多么优秀的模型，可能我们都要重新开始学，这是第一个跟人的学习能力相比，这是一个非常大的缺陷。第二个就是我们不管有多么好的学习的，刚才说有很多的模型，特别这几年有非常多的出来，不管有多么好的这种神经网络模型，它本质上的问题还是通过算力，计算能力去解决大数据，更多的大数据，更大的计算能力去做更好的融合的过程。过往是整个硬件发展，是顺从了摩尔定律发展，发展非常之快，但是在未来的更多的参数下面，我们还有没有这种能力，达到计算的效果，这要打上很大的问号。
比如说我们的网络模型，2006年提出来的，到后面剑桥大学出来的，再到后面谷歌提出来的，再到2015年神经网络，每一次新的模型提出都是把模型的层数加入更多，神经单元更复杂，训练结果更长，得出来的结果也最优，但是本身这种方法是不是还能像原来的方法一样可持续，这要打一个很大的问号。另外一个刚才解决的是图像方面的问题，下面我们解决感知的问题，如果我们要解决认知的问题，那差距就更大了。人的语言是一个问题，这个语言序列问题如果要计算的话，这个算力是无论如何解决不了的。人可以很容易在对话当中，回溯到一个很长时间语句的某个片段的关键词里面，但是在机器里面它却不一定做到这个，虽然我们也在最早的模型形成到现在长短记忆单元的模型，到后面的我们现在腾讯的，带有注意力的模型，但是总之来讲，这种模型的演进都还跟人相比是非常复杂的，是远不如人的。比如说那天我看到一个对话，是三个人在对话，两个人在聊，中间有大段聊去哪儿吃饭，突然有人问太阳呢?人知道这是描述太阳队的，因为前面很早之前有人在聊，湖人跟快船的话题，突然来个太阳大家就知道，但是机器基本上是没办法识别的。夏天能穿多少穿多少，冬天能穿多少穿多少，两句基本上一样，但是前面去描述，把少给突出来了，后面把冬天多显出来。
第二个例子我讲的是语音识别，我看了一个笑话，语音识别很难搞，您好，方便面试吗?我在重复这句话的时候，我都不知道自己在讲方便面是吗，还是方便面是吗，的确这是一个非常难的问题，但是人的理念很多东西，是由于进行反问的时候，再慢慢把这个东西带出来。所以说目前的AI情况，在图像里面，包括说人脸做的多么多么厉害，99%，但实际上它在很多的约束条件下，它正脸，它不能侧脸去做，就是完全侧脸是完全不可能的，或者说它戴帽子可能也比较难，所以它是在很多约束条件下面，达到了人脸识别，达到了9%，包括刚刚语音识别说的，语音识别也是在很干净的情况下，比如我们的噪音比较小，我们没有风噪，没有车噪的问题，可能机器在听语音识别的时候会识别出来一个比较好的效果，一旦远。但跟人相比，这完全不是问题，包括多人的问题，语音跟踪的问题，所以在我刚刚说的感知的能力，它跟人基本的能力相比还差距很大，更别说它在认知方面，在LP这种语意方面。
所以在整个AI上面，隐忧我觉得是我们期待太好了，我们要回归现实，AI现在这个能力刚刚起来，但是这个趋势很好。未来AI发展方向是什么呢?我觉得AI跟人，包括机器学习跟人的能力上面有些差距，怎么去补齐差距呢?第一个我觉得跟人相比要创造，我们现在所有都是基于大数据，这些数据从何而来，这是非常重要的。这个数据现在是传统的获得而来，但更多的数据是本身能创造出来，当然这条方法通过刚刚主持人介绍的，包括AlphaGo已经在验证这样的问题，通过增强学习去产生人类从未下过的棋，这是一种创造数据的能力，通过创造数据的能力产生更多的数据，不一定是人创造了这些，去把这些东西更多的穷尽出来，这是一种我觉得在未来，如果在这方面发展的话，可能我们在增强学习方面，我们要进行更多的发展和突破。第二个就是举一反三，什么叫举一反三，AlphaGo下围棋能下倒世界冠军，但是他的下棋方法到现在已经不行了。因为他的方法并不是为下棋而创造的，他不会进行推导。当我们验证大数据和一个非常好的效果的时候，我们数据量很小的时候，怎么把原来的模型迁移过来，这是非常重要的研究方向。
第三个方向和人相比就是归纳总结。人是非常能进行一些总结的，包括像牛顿的第一定律，包括牛顿的万有引力，都是人总结出来的，包括我们很多公理，但是目前机器学习是没办法进行归纳总结的，我们之所以结果好，它并没有提炼出公理和定律的关系。所以这方面未来我们要在归纳总结，特别是无间度学习上面，分类问题是有目标去学习的，但聚类问题没有目标的时候，我们怎么把它聚好。所以在这三个能力上面，我相信这是我们未来在AI上面要进行提升的。第二个就是在整个的发展方向上面，刚刚讲了很多说机器学习通过数据方法，它从传统的浅层学习里面，我们所有的，通过统计学的概率论，完备的统计学概率论理论来支撑它，我们说到求这种函数极限的问题，我们有很多完备的数学公式去证明，我们一定能解决它的问题，但是恰恰在我们机器学习上面，虽然前面我们用了随机去找局部最优，但是它本身数学领域，它只是一个框架，我们在很多上面，还是一个启发式的约束，包括我们的初始化参数多少，包括我们学习率是多少，这都是有启发性的。在未来如果机器学习要继续往下走的话，我们在数学理论上面一定要有强大的支撑，特别传统的机器学习，数学完备型，要迁移到我们机器学习上来。
大家知道神经网络的提出，很多来自于原来的脑神经学科和生物系统，在本身这个上面，我相信未来AI的发展要引入更多，不光是我们数学学科，计算机学科，还要引入脑学科神经去引，因为脑的神经结构就是，刚刚我提到了蝉纱神经网，已经连接脑神经的概念了，进行跨层连接，达到一个非常好的效果。当然更多的东西我希望就是未来，可能在交叉学科上面，包括刚刚说的生物，脑神经，包括哲学都要去引进来，这样的话整个AI可能才有更多完备型的发展。另外一个地方就是，在当今世界里面，AI我觉得是对所有公司来讲，对所有人来讲都应该是平等的，所以我们一定要开放，比较好的是当今世界所有的，在AI领域里面的大公司都在做，包括腾讯也会，我们看到很多包括谷歌的Open，包括FaceBook它也Open了非常多的网络模型，包括我们了解现在很火的OpenAI等等这些大的这种机器学习，AI的这种先行者，腾讯在未来也会去进行很多Open，把我们部分行为的数据，就是这种环境，应该是环境，让更多的人来参与进来，进行测试。所以整个过程就在未来AI的发展，我相信第一方面就是在能力上面，要跟人去匹敌的话，要进行提升，第二个在整个学习的完备型，数学完备，学科完备上要进行丰富，第三个就是所有的这种大的公司，AI的参与者，我们以更加开放的心态去面对AI，这才是未来AI，AI的未来。
说到这里我又要再次强调一下AI对腾讯来讲非常重要，对中国整个互联网都很重要。在当今世界里面，曾经我们可能在整个最开始的互联网时代，我们跟美国去比，可能还会，美国最强的公司去比，可能还会有一些差距，包括我们原来的工业时代，跟西方最强的发达领域，整个AI的时代我坚信我们整个互联网公司，包括腾讯上面，是跟世界一流的公司是有匹敌之处的，为什么?第一我们数据足够多，中国的互联网人数是其它国家可能互联网人数的总和，中国的互联网是世界上最大的互联网总数的人数，所以我们每天产生的数据足够多，在腾讯里面，包括微信，包括QQ，产生了无数的数据，我相信在中国其它的互联网公司，包括我们的店商，包括我们的搜索也会产生很多的数据，这对中国公司来讲，这是非常好的一个优势。
第二是应用场景，作为腾讯来讲，我们有很多的这种把AI这种遥不可及的技术跟落地的机会，我们可以在微信里面，在我们的游戏里面，在我们的新闻里面QQ里面去落地AI场景，哪怕小到一点语音识别，或者图像，或者是说聊天机器人等等，这都是我们可以去落地的地方。
第三个地方就是人才，人才是有数据统计，目前的机器学习相当一大部分人，虽然我们国内人在机器学习上的专业还比较少，这个学科也比较少，但是在整个世界上来看，这个领域的华人是非常多的，我参加过2016年的ICML，有三千人，我敢说大概3-40%人都是华人，那里面40%的文章都是华人写出来的。所以在这个上面，人才结构上面我觉得中国是有非常好的这种人才的基础，说正是基于我们数据的优势，我们场景落地的优势，我们人才结构的优势，我觉得在腾讯也好，中国其它互联网对AI的未来大有可为。最后讲一下腾讯的AI使命。我们的AI使命，让AI无所不在，谢谢大家。腾讯游戏副总裁高莉：打造全民棋牌生活圈_网络游戏-官方_新浪游戏_新浪网
腾讯游戏副总裁高莉：打造全民棋牌生活圈
15:03:07& &来源：
　　12月21日，“智慧的力量”2015年腾讯棋牌年度盛典现场，由国家体育总局棋牌运动管理中心与腾讯棋牌联合主办的中国棋牌发展论坛正式举行，腾讯游戏副总裁高莉在论坛现场发表了《给棋牌运动加一双互联网的翅膀》的主题演讲。
　　在“互联网+棋牌”时代，面对日趋多元的用户需求，腾讯棋牌首次提出将打造全民棋牌生活圈，通过“开放平台，产业共生”、“专业选手，职业共生”两大路径，实现“用棋牌，连接一切”。据悉，腾讯棋牌将率先开放用户平台，运用微信、手机QQ等互联网海量平台，以开放型策略纳入更多跨界机构或者组织，制定不同类型的服务机制和运营策略，让不同用户都可以享受棋牌运动的文化与竞技乐趣。
全民棋牌生活圈启动仪式
　　高莉指出，“互联网+棋牌”打破了线下棋牌对时间、地域、道具的限制，互联网棋牌平台用户注册量、参与量、参与频率始终保持着高速增长趋势，并渗入了大众娱乐休闲的日常生活。腾讯通过构建全民棋牌生活圈，满足数亿棋牌用户的各类需求，这是腾讯棋牌的进化，也是“互联网+棋牌”产业化的必经之路。
　　以下为腾讯游戏副总裁高莉演讲全文：
　　尊敬的海南省三亚市的各位领导、尊敬的各位嘉宾、尊敬的中国棋牌领域的各位国手还有非常多腾讯游戏的好朋友，各位媒体朋友们，大家下午好！
　　非常高兴再次和大家相聚在温暖如春的三亚冬季的海边，也非常欢迎大家来到腾讯游戏的棋牌盛典和棋牌论坛。首先，我想非常感谢刚才陈主任和许市长的精彩分享，她们从行业的解读以及包括城市的发展方向，帮我们去解析了棋牌这项非常有趣的文化运动，作为互联网行业的从业者，面对棋牌这么一个非常有文化底蕴，而且又是一个多元化的命题，我们同样感觉到无比的兴奋。
　　在刚才呈现的视频中，我相信大家都看到了互联网时代下棋牌产品的一些数据，近年来互联网棋牌平台中用户的注册量，他们的参与量、参与频率都在保持着非常高速的增长，而腾讯公司一直是“一切以用户价值为依归”，践行我们的企业责任和价值观，因此我们针对棋牌这项源远流长，文化积淀非常深厚的运动，我们一直深感我们的责任非常重大，经过超过十年的努力，腾讯将一百多款传统的棋牌游戏经过严谨项目规则的重新整理，并且进行了产品化的整合，提供给中国互联网用户一个巨大的棋牌休闲竞技平台。
　　在这个过程当中，我们也在不断的研究分析，到底是什么样的要素让这个平台能够这么快速的发展和壮大？我们发现，棋牌拥有非常特别的三个属性：社交性、娱乐性以及休闲性，造就了它用户的多元化和大众化，而这些属性，我们也都发现它来源于深层次人们智力上的竞争或者是较量的属性，也就是说无论是普通的大众还是我们核心的专业的用户，他们在体验我们棋牌产品的时候，都保持着对智慧较量的热爱和追求。因此，也是为了让更多的用户体验到棋牌运动本身的乐趣，我们有责任将棋牌的竞技属性发扬光大，也是正因为这一点的思考，在今年腾讯棋牌年度盛典中，我们打造了腾讯棋牌锦标赛，汇聚了来自五湖四海的棋牌高手，我们衷心希望这些棋牌用户和高手们能在我们腾讯棋牌锦标赛中体会到棋牌运动的竞技真谛。
　　众所周知，今年年初，腾讯集团CEO马化腾先生率先提出了“互联网+”的企业战略，而这个战略也列入了今年的政府工作报告，有幸提升为国家战略，因此“连接一切”就成为新的互联网格局下腾讯作为一家领军企业的责任和使命，在过去的十年里，我们将传统的棋牌运动在互联网上普及，打破了传统棋牌线下对决的局限性，让用户能够更轻松、更加便捷的感受到棋牌的乐趣，天各一方却能够享受执手一局带来的快乐，成为众多网络棋牌用户真实的体验，而2015年也就是今年，我们正式提出了“腾讯棋牌”这个整合品牌，并且开始着力于移动棋牌类产品的扩充、大型的棋牌赛事的项目体系的搭建、以及职业棋牌大师的价值联运、社会责任深度挖掘等聚向型业务来推动棋牌产业链在互联网平台上的迅猛发展。
　　在接下来的移动互联网的时代，我们所要做的是在国家体育总局和相关文化部委的指导下，通过腾讯特有的平台化的属性，结合我们有的移动技术和运营优势，将棋牌这一拥有丰富的内涵和智慧教理乐趣文化运动真正深入到大众的日常生活，我们相信随着更多这样活动的推进，棋牌本身特有的社交、娱乐、休闲和文化的属性都更加能够为百姓所喜爱，通过“互联网+棋牌”的模式，进一步推动移动互联网时代和谐社会的共生与繁荣。
　　随着移动互联网的普及，腾讯公司拥有的微信和手机QQ已经成为新一代网民使用率最高的用户平台，接下来我们的腾讯棋牌也会更加深入的植入这两个强社交的用户平台，搭建完整的棋牌独立的入口，完善棋牌的专区功能，利用我们的平台资源强化更多的产品体验，让棋牌乐趣能够在这两个平台上融入用户的生活。
　　当然我们在产业层面也会进一步开放腾讯棋牌的用户平台，将腾讯棋牌与更多的产业联结在一起，我们一方面鼓励用户更多维度的参加我们的棋牌运动，通过我们的产品去获得生活的愉悦，社交的愉悦，竞技的荣耀甚至生活福利多方面的需求，而另外一方面也是响应陈主任提及的泛棋牌的战略，我们力图创造出一个以用户需求为核心的全民棋牌生活圈，让更多的产业链条能够在这样一个以互联网为依托的体系中充分地发挥价值，服务我们的用户，这样一来，腾讯棋牌就能够真正意义上推动棋牌产业的共融共生，我们相信这也是腾讯棋牌这个平台必然的进化，也是互联网+平台产业化的必经之路。
　　棋牌领域相信大家和我们一样认识到专业选手们的价值和贡献是非常巨大而且值得尊敬的，针对我们专业的棋牌选手和用户，我们也希望能够做的更多，一方面我们会拓宽网络棋牌用户的专业晋升道路，通过类似腾讯棋牌锦标赛的打造，我们携手国家体育总局棋牌运动管理中心打造线上和线下的专业选手的晋升体系，提升用户的专业能力，给棋牌全民化搭建基础，提供更大的空间。而另外一方面，对于棋牌的顶级大师，我们将提供产品化的平台建设，建立起大师和用户之间的多维度的交流，组织能够服务用户的网络社群，建立大师棋手们的虚拟门派，培养更多的优秀棋手牌手形成网络化的良性循环，对于我们的牌类选手我们还会组织专业的战队，代表中国参加全球性的比赛。同时，我们在互联网领域，还有很多电竞领域多年沉淀下来的主播、直播技术平台，运用真人秀等节目形式赋予更多的专业棋牌从业者多元化的从业方向和发展空间。截至目前我们已经签约了包括古力、周睿羊、范廷钰、江维杰、蒋川、许银川、王天一、赵鑫鑫、时凤兰、郭东等在内的数十位大师，我们衷心希望利用我们的运营经验，放大职业选手的专业技能影响力，创造出职业棋牌在互联网环境下新型的商业模式。
　　2015年开始，腾讯为了进一步探索“全民棋牌生活圈”，尝试在全国35个城市的562个社区推出了“腾讯棋牌社区赛”，线上总计报名用户248万，线下覆盖人群超500万，同时为了尝试用户实物福利的打通，腾讯棋牌投入400万实物奖品，为超过30万用户提供线上实物奖励，广受用户好评。实践证明，以“棋牌”为载体的生活社群是可落实和执行的。
　　那么，究竟什么才是我们所说的全民棋牌的生活圈？简单而言就是在接下来的腾讯棋牌的运营当中，我们将更进一步的发挥腾讯平台既有的大数据价值，借助微信、手机QQ两个平台中的社交关系链和运用现在比较成熟的LBS移动运营技术，实施各类长期棋牌赛事和活动，倡导包括商超、快销、物流和地产物业等多元化不同领域的生活服务品牌，加入到我们的产业链当中来，共同为用户创造价值。
　　棋牌是千百年来智慧的结晶，在互联网当下时代中，我们是一对充满想象力的翅膀，随着互联网的快速革新和腾讯平台的迭代进化，我们相信棋牌产业一定能够在这个互联网的时代插上这对翅膀，展翅翱翔，创新突破。
　　在今天这个舞台上，我们也欢迎跨界领域的同仁们，在互联网基因的驱动下，在腾讯棋牌的平台上发挥我们的多方优势，合作共生，为棋牌用户创造更多的价值。
　　让我们用棋牌连接一切，谢谢大家！
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