FireHawk街机有的，什么的制胜技巧_游戏百科_就要找百科网
FireHawk街机有的，什么的制胜技巧
&&&来源:用户发布&&&发布时间:&&&查看次数:52
能帮我下了得？FireHawk街机有的，什么的制胜技巧？谢谢哩！
该问题暂无回答。
游戏百科相关
更多相关内容
本站内容来自网友发布，本站无法保证其部分内容的正确性，请用户一定仔细辨别。
[] &&[联系QQ：] &&p&&b&没错，我真的是个会自己出钱买十三五计划白皮书来读的人。&/b&&/p&&p&不说科幻的，说点不就未来就能看到的“未来能源”——被写进了十三五白皮书的分布式能源是我们在不久未来将会在生活中使用的一种能源形态。看到其它几个回答也有提到，所以用个通俗的角度讲一下吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&&u&传统电网就是百货公司，分布式能源就是淘宝。&/u&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&虽然我大学学的电气电子，但是如果真的讲发电机、升压/降压变压器、电网调度、输/配电的话，估计愿意读下去的人就不多了，所以我就用不是很严谨，但是大家都能理解的百货公司v.淘宝的比喻来说一下吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&很多80、90后应该还是知道自己城市的所谓第一百货公司、第二百货公司之类的，甚至父母那一辈人结婚时候的很多东西，都是从这些百货公司买的，那个年代，能买各种产品的渠道非常有限，基本就是百货公司独买独卖。我们现在最常用的居民用电基本就是这样，各个电厂发电后，由电网公司把这些电独家输送到我们家里，然后你一按开关，灯就亮了。&/p&&p&&br&&/p&&p&大概是这样，特点是货物单向流动的。&/p&&img src=&/v2-425db7adac_b.jpg& data-rawwidth=&1009& data-rawheight=&327& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1009& data-original=&/v2-425db7adac_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&传统发电厂，不管是采用煤炭、水利、核能或天然气发电，电力来源都是集中发电再传输并配送的。但是在分布式能源下，电能可能是来自你家楼顶上那几块太阳能板，这样产生电能，分散而且电量并不大。同样的你使用的电，可能来自隔壁小区某户人家的太阳能板发的电。这就和在淘宝C2C买东西一样，同一样东西你能从很多商户买，而电网可能仍然会卖电给你（天猫超市），也可能只是作为一个销售平台。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-3a4a260c08bbea920af9d42c_b.jpg& data-rawwidth=&938& data-rawheight=&278& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&938& data-original=&/v2-3a4a260c08bbea920af9d42c_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&当然不止于此，任何一个网店买家，本身都可以同时兼备卖家的身份，而利用了分布式能源的智能电网使用者，本身也可以是电力的产生者。电力变成了可以双向流动的东西。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-ee6567bfed_b.jpg& data-rawwidth=&601& data-rawheight=&248& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&601& data-original=&/v2-ee6567bfed_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&但其实分布式能源也不是什么新鲜事了，大家想必都听说过现在市面上有很多公司，能够上门给你安装太阳能板，并且把产生的电力接入电网。这样太阳能板产生的电力可以抵消家庭用电的费用，如果发电多用电少，甚至还有的赚。&/p&&p&当然，其实分布式电源绝不仅仅是限于家庭安装使用，商业建筑、工业园区、大学园区、市政公用集中供电/供暖，都属于分布式能源大有潜力的垂直市场。可以利用的也不仅仅是太阳能一种方案，风力、天然气等本身在自然分布上就有分散性质的能量来源也都是现有的分布式能源系统中常用的能源，配合电池储能，用途很有弹性。比较大规模的使用例子，比如纽约布朗克斯的Co-Op&br&City合作住宅项目，大约有1.6万户住宅，六万多人（&a href=&///?target=https%3A///press/en/pressrelease/%3Fpress%3D/en/pr_cc/2007/05_may/pge_tp_1448071.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&co-op city&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），是美国最大的合作社性质居住项目，在二十一世纪初进行了整个社区的基建翻新，07年的电力翻新中就使用了西门子的分布式能源系统，用40兆瓦的发电量支撑全社区的低碳供电、供暖、供冷。&/p&&p&&br&&/p&&p&分布式能源这个事情很节能减排，听起来也很美好，以至于十三五白皮书里面直接非常明确的把智能电网和分布式能源给写进去了：&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-cdf8cb0d0e3cb_b.jpg& data-rawwidth=&768& data-rawheight=&1024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&768& data-original=&/v2-cdf8cb0d0e3cb_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&但是分布式能源的重点，绝不只是节能减排这么简单。就好像你看看现在阿里巴巴集团基于淘宝做出来的一整套生态，再想想，如果阿里巴巴就是运营个淘宝，你是不是觉得弱爆了？&/p&&p&分布式能源+智能电网，也是一样的道理，技术挑战是有的，涉及到电网的升级，以及与传统电网的互动等等。同时潜力也是很大的，是值得我们好好关注的。&/p&&p&&br&&/p&&p&我来开开脑洞，看看除了正常的生产消费电力外，还能有什么应用吧。&/p&&p&除了前面提到的太阳能板，被大家最熟悉的可能就是特斯拉的家用电池墙&/p&&img src=&/v2-6ac873cdbaf6_b.jpg& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&625& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&/v2-6ac873cdbaf6_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&相当于一个给全家储存盒供应电力的充电宝。更多关于特斯拉电池墙的，可以看: &a href=&/question//answer/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&/question/3005&/span&&span class=&invisible&&4312/answer/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&再往远想一点，可能还有商业建筑和住宅建筑能耗的全面电化，这一部分针对北方城市的供暖来说可能是个好消息。现在大家都知道一到冬天开始供暖，北方的霾就让人受不了，不但让所有人的健康都受到威胁，对于城市经济的发展也不是什么好事。&/p&&p&分布式能源下，更多低碳方式产生的电力，不管是来自建筑本身的分布式能源，还是临近城市地区的支援供电，都能一定程度少减少传统供暖产生的污染和排放。&/p&&p&这个想法比较远，也有技术挑战，但是不是那么的不靠谱。&/p&&p&&br&&/p&&p&问题说要开脑洞，上面谈这些基本不算脑洞。&/p&&p&所以最后开一个最大的脑洞。前段时间金融监管严打ICO，而在那之前各路牛鬼蛇神都带着自己用区块链技术搞出来的去中央虚拟数字货币来骗钱。为什么说骗钱，归根结底是两个大的问题，一是绝大部分虚拟数字货币本身没有价值，二是其所配合的ICO背后的项目是垃圾（有些甚至连项目白皮书没有，对于被这种骗了的韭菜我只能说智商税收的好）。&/p&&p&然后仔细想一下，有些数字货币本身没有价值，有些，比如比特币确实有价值的，本身可以轻易流通套现。而通常，我们认为美元等法定货币也有价值，因为很多国家可以用。再往上说，我们认为黄金是有价值的硬通货，在几乎任何地方都可以换钱。这背后，其实都是有一些东西在背书，或者是算法和匿名性带来的价值，或者是发行货币的政府的信誉担保，或者是黄金这个元素的稀有性和稳定性。&/p&&p&但是想一下，&b&是否有一个东西，我们对其的需求是普世的，并且对其价值的认同也是普世的？我觉得能源就是这样一个东西&/b&。毕竟，有什么比能源更加普世呢？&/p&&p&但是能源它和美元、黄金的区别在于，带着不是那么方便，使用起来也不是那么方便，交易起来也不方便。但是能源的交易本身并不是天方夜谭，各个电厂和电网公司之间的电力贸易基本上是维护我们现代生活的基础，而一块钱租用充电宝这个现在烂大街的东西，本身不也是在卖电给你吗？&/p&&p&&br&&/p&&p&那么在一个分布式能源很普遍的未来，每个人既是电力的消费者，又是电力的生产者，是不是可以玩出更多的花样来呢？&/p&&p&比如电力贸易成为一个更开放的，可以由普通人适量参于的类似股市的二级市场；或者抛开传统电网的电力贸易不谈，直接形成一个分布式能源的分布式交易网络，那么现在的太阳能板发电是冲减家庭电费，以后也许可以直接作为一种代币来使用。比如我家的太阳能板产生的电力冲减完家庭用电费用后每个月还剩200度，这200度被转化成20个能源代币记录在系统里。&/p&&p&接着我去巴黎旅游的时候，凑巧商店不接受支付宝，于是我就掏出手机打开微电支付，支付了1个能源代币给商家——通过区块链或者类似技术，在本质上形成了一个能源作为硬通货的分布式交易网络。&/p&&p&&br&&/p&&p&随便写点关于智能电网的东西，顺便开了个脑洞，就说这么多吧。&/p&
没错，我真的是个会自己出钱买十三五计划白皮书来读的人。不说科幻的，说点不就未来就能看到的“未来能源”——被写进了十三五白皮书的分布式能源是我们在不久未来将会在生活中使用的一种能源形态。看到其它几个回答也有提到，所以用个通俗的角度讲一下吧。 …
&p&&b&原生家庭对人的影响是什么？成年之后人的心智乃至人格还有没有可能发生根本性的改变？&/b&越来越多的人开始追寻这个问题的答案。在国内的心理咨询科普界对此一直存在两种声音，一种接近「原生家庭决定论」，认为童年影响乃至决定一生。一种则可以称之为「自我选择论」，认为过去不代表未来，你可以选择自己的命运。&/p&&p&但这两种声音都是不完备的，也并不代表现代心理学对这个问题的完整理解。&/p&&p&&b&试图坚定的去自主选择，但仍然如同绑着沙袋迈步的人，想必对于「自主选择」的局限性深有体会&/b&，因为你能选择的，顶多是你的行为，而日常困扰我们的，常常不在行为层面，绝大多数时候我们无法「选择」我们的感受、情绪，我们可以选择屏蔽他们，可以选择强行欢笑，但这两个选择都称不上是好的选择。&/p&&p&而另一方面，&b&又明明有人真的从原生家庭的设定中走了出来，脱胎换骨，两世为人&/b&，所以童年决定一生的说法显然也有违客观。&/p&&p&要寻找这个问题的根本答案，我们需要首先知道&b&人的心智模式是如何形成和如何改变的&/b&。&/p&&p&以下是关于心智模式的「基本定理」，代表了现代心理学的共识：&/p&&p&&b&定理1&/b&. &b&&u&心智模式本质上是对外部环境的「建模」&/u&&/b&（这里的环境包括社会/人际环境和自然环境），并且其根本目的是适应环境：例如现在很多人很熟悉的「依恋理论（attachment theory）」中，孩子在早期关系中形成的模式（安全、焦虑、回避等）都是对应不同的父母的&b&&u&适应&/u&&/b&模式，例如回避型是对情感完全疏离（且孩子对此无能为力）的父母型的适应。焦虑型则是对情感基本疏离但孩子只要「作一作」仍然能够得到多一点回应（而一旦孩子不作了，父母就又不见了）的父母的适应。安全型则是确立了「当我需要的时候，父母会在」这个规律之后的适应性。年幼的孩子并没有办法改变父母是什么样的人，所以只有改变自己的适应模式，去尽量保护自己。（注：以上是一个大致描述，请不要用它作为具体的行动参考，而且详细的依恋理论中包含了更多的亚型，因为人的行为是丰富而复杂的。）&/p&&p&&b&推论1&/b&：这个「建模」有可能是有偏（bias）的，这个bias的本质来源就是外部环境的bias，例如在越强调惩罚的环境中，我们的心智会对「回避惩罚」赋予越高的权重（weight），我们的注意力聚光灯也会对环境中的惩罚和风险更敏感（attentional bias）。&/p&&p&&b&推论2&/b&：模型本质上源于数据。因此模型的改变，同样从根本上源于和原有模型「不一致」的数据。这个数据，就是心理咨询中的「corrective (emotional) experience」。（注：这里的「数据」并不是「道理」，而是「经验」。但获得和原有模型不一致的经验，由于人类心智的其他特点，是一件颇为困难的事情，这一点见下文展开。此外另一些时候，不知道模型「是什么」则根本不知道怎么获得或创建「与它不一致的经验」。这两点是心智改变进程的&b&核心难点&/b&。）&/p&&p&&b&推论3&/b&：既然是「模型」，那么就会「过期」。具体而言，当（一）个体的&b&&u&自身条件&/u&&/b&产生了变化，或者（二）心智模式最初所适应的&b&&u&外部环境&/u&&/b&发生了改变，「模型过期」就会产生，这是心智困扰/阻碍的根本原因，即原先具备适应性的模式在新条件下变得不适应了。&/p&&p&例如讨好模式对于弱小者可能曾经是别无选择，对于有独立生存能力（&b&自身条件变化&/b&）的成年人则是一个高代价的人际关系模式。对于会对讨好作出回馈的人可能是有效的人际模式（在人人都相对弱小、需要抱团的集体主义社会形态中，这个假设往往是成立的），而这个模式一旦进入个人主义社会大环境中（&b&外部环境变化&/b&），面对大量不爱互相讨好（人际损耗）而只希望各自做自己的个体，这样的旧模式就会突然变得给双方添堵。&/p&&p&&b&定理2. &u&心智的目的，首先是「生存」，其次才是「探索（认识世界）」&/u&&/b&，当两者产生冲突的时候，前者的优先级更高。&/p&&p&&b&推论1&/b&：世界是不确定的，在不确定的世界中做选择，我们往往会优先规避风险。&/p&&p&&b&推论2&/b&：因为心智首先要考虑「生存」，所以心智模式的更新是「保守」的，因为其当初的形成也并不是一天两天，没有足够累积的「证据」来推翻经过了实践检验的旧模式，我们的心智是不会轻易「让步」的。尤其是，考虑&b&推论1&/b&所带来的决策偏好：规避风险的同时意味着我们也就失去了获得「当初选择B又会发生什么」的另一面的证据的可能性，而心智模式的改变，却又是需要实实在在的证据的（这就是心智模式具有「改变抗性」的原因之一，因为心智模式自身可能会「阻止」个体去收集（经验）证伪它的证据。）&/p&&p&但这并不意味着改变是不可能的，只是说明它在「自然无干预」状况下的改变进程可能是缓慢的。但即便无干预，一个「不再适应」的心智模式也是可能会最终发生改变的，因为当我们因为不适应的心智模式总是选择有偏、有代价的那一个选项时，最终累积的代价会越来越大，当最后一根稻草落下，心智有可能在短短的时间内发生根本转向，例如习惯性讨好的人际关系模式，最初形成时源于弱小年幼的个体只能讨好父母和同侪，但随着人成年，这个模式的代价累积越来越大，因为讨好常常会给被讨好方也造成困扰，这个代价积累到拐点的时候，有可能有朝一日再也无法承担，就算停止讨好真被人抛弃也管不着了，因为「再没有比眼下更糟的了」。&/p&&p&&b&推论3&/b&：这也是为什么好的心理咨询首先需要构建一个&b&&u&无评判的安全环境&/u&&/b&，因为心智模式的改变需要新的学习，新的学习需要新的经验（数据点），而新的经验则是在思维和行动去探索以前从来没有走过的道路（pathway）中所产生的，而要让个体的思维和行为能够探索「the road less (or never) traveled by」，就首先需要让ta感受到，不管往哪个方向想（走），都是安全的，不会被批评、嘲讽、孤立等等。&/p&&p&&b&定理3&/b&. &b&&u&大多数时候，我们的行为并不是有意识思考的结果，而是被无意识的心智模式所驱动的。&/u&&/b&&/p&&p&&b&定理4&/b&. &b&&u&即便是无意识的心智模式，曾经一度也是有意识的&/u&&/b&，只是经过了无数次重复之后，渐渐的变成了「第二天性」，沉入了意识底层，如同我们学骑车形成「肌肉记忆」的过程一样。&/p&&p&&b&定理5&/b&. &b&&u&沉入意识底层的心智模式，对我们的意识而言如同一个黑盒子&/u&&/b&，它虽然对环境一直都会有响应（情绪和行为冲动），但你对它内部如何工作却几无所知。我们常常是自己的陌生人。&/p&&p&&b&定理6&/b&. &b&&u&「黑盒子」的运作基本是不由意识控制的&/u&&/b&。你就算告诉自己一万遍不要有××情绪，或者道理和认知上知道你&b&不应该&/b&或者&b&没道理&/b&有××情绪，事到临头它还是会冒出头来。因为它是「别的部门管的」，这就像你无法控制自己的心脏停止跳动一样。&/p&&p&&b&推论1&/b&：因此认知和逻辑辩论并不能有效的改变以上提到的无意识神经回路，因为他们分属大脑不同的模块，所以「道理都懂」和「轻松做到」完全不是一个命题。&/p&&p&&b&推论2&/b&：因此你也不用因为「道理都懂却做不到」而谴责自己，因为他们本来就不是一个部门管的。我们的当代文化似乎假定了人只有理性模块，因而道理懂了自然就该做到，这是一个陷阱，不仅导致有些时候在无效的改变道路上越走越远，更可能导致无谓的自我谴责和天人交战——我怎么就是改不了呢？）&/p&&p&&b&定理7&/b&. &b&&u&要想深刻的改变，打开黑盒子是至关重要的&/u&&/b&。因为你真正希望改变的，是黑盒子里面的「布线」，里面的布线不改变，始终还是天人交战。&/p&&p&&b&推论1&/b&：行为主义的改变策略就好比帮你在这个黑盒子激活你的行为之前设置一道关卡，在关卡处「修正」它的输出（行为）。浅层的认知疗法就好比在这个黑盒子外面再试图包上一层盒子（「认知再解释层」），从而从外部看，那个黑盒的输出就被改变了，但实际上内心仍然存在着「两股力量」。（`注：但这里仅仅只提了行为和认知派系的问题，但并不代表他们是不好的，关键是适用场合。例如由行为主义衍生的系统脱敏（Systematic Desensitization）依然是解决很多问题的不二之选。）&/p&&p&&b&最后，也是最重要的一点：&/b&&/p&&p&&b&定理8&/b&. &b&&u&黑盒子是可以打开的&/u&&/b&。 换句话说，人类心智拥有life-long plasticity。&/p&&p&但改变是需要得当的方法的，好的方法事半功倍，糟糕的方法则反而令人越发绝望。不过我们所处的这个时代的学科知识，对「心智如何改变」应该说已经有了比较靠谱的发言权。&/p&&p&这个心智黑盒打开的过程就是无意识的模式重新和意识层产生链接的过程，还是用学骑车的类比，学会骑车是有意识到无意识化的过程，而心智改变则是反过来，重新意识到早已经沉入到意识底层的「肌肉反射」，一旦和意识重新产生了链接，建立了桥梁，我们便再次拥有了影响这个「反射回路」的可能。当改变完成之后，新的回路再次慢慢沉入无意识。这其中最关键和困难的一步，就是这个产生链接的过程。（注：也正因为这个原因，现代psychotherapy越来越注重身心的自我觉察。）&/p&&p&所以回到最初的问题，原生家庭对人的影响是什么？决定论还是选择论。答案是原生家庭并不能决定人的一生，同样，仅凭意愿上的选择也不能解决所有问题，理解心智如何形成和改变，则可以帮助我们更有效的实现自己的选择意愿。&/p&&p&以上是原理部分，&b&实际案例部分可以参照&/b&：&a href=&///?target=http%3A//mp./s/9kVzT8Qiv5Jg4qcA8Mlhnw& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&心智探寻（十）：打开心智的黑盒&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 的后半部分（因为很长就不原样贴在答案中了）&/p&&p&----&/p&&p&延伸阅读：&/p&&p&1. &a href=&///?target=http%3A//mp./s/sfGkgIzczTS1K95JKmq7VQ& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&逃出你的肖申克（七）：改变的科学和科学的改变&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&2. &a href=&///?target=https%3A//mp./s/OPy6l-BcS27okALapgEvzA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&心智探寻（六）：深层改变的机理&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&
原生家庭对人的影响是什么？成年之后人的心智乃至人格还有没有可能发生根本性的改变？越来越多的人开始追寻这个问题的答案。在国内的心理咨询科普界对此一直存在两种声音，一种接近「原生家庭决定论」，认为童年影响乃至决定一生。一种则可以称之为「自我选…
&p&给大家总结下我曾经写过的登月相关的帖子，大概就能看出一个逻辑，一步一步分析。总字数太多，不过本文几句话为大家简单总结下。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1。当年为什么登月以及意义如何？&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：人类做过哪些伟大的探索，改变了历史进程？&/a&&/p&&p&意义：美国花了海量的钱，登月的航天科学成果在阿波罗后期已经没什么意义，但此次事件促使了美国其他科技、教育、文化等影响力的全面崛起，尤其是科技领域奠定了50年的发展基础。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2。登月有多难？&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：美国登月为什么会受到那么多质疑？&/a&&/p&&p&知乎live：&a href=&/lives/974720& class=&internal&&阿波罗登月疑云揭秘&/a&&/p&&p&看看有多少人怀疑就知道了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3。什么标志着登月时代结束？&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：阿波罗-联盟测试计划（ASTP）为何而提出？其历史背景、目的是什么？&/a&&/p&&p&宣布美苏太空竞赛告一段落，月球被打入冷宫。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&4。后来为什么不重启登月了？&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：为什么人类在过去的 40 年没有再登月球？&/a&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：八十年代起人类的航天事业发展停滞不前，是因为航天事业发展遇到瓶颈还是人类已经知道地外高级生命的存在？&/a&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：为什么全球航天科技进展比预计缓慢？&/a&&/p&&p&结论：登月本身并没有科技回报了，至少完全对不起它的海量投入，也没有国家有能力继续烧钱。当然，最重要的是它奠定的天顶科技人类需要很多年才能消化掉。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&5。为什么登月慢慢又开始有热度了？&/b&&/p&&p&人类已经基本上完全消化了登月带来的技术积累，尤其是Space-X这些新公司的加入，很有竞争力，人类的航天科技必须再次做出大的提升。&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：人类航天在 5 年、50 年、500 年的尺度上所需要解决的最重大问题分别是什么？&/a&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：如何评价 SpaceX 在 2017 年国际宇航大会上的发布会？&/a&&/p&&p&认真读读这个帖子，我认为人类航天科技的分工是：5年内，高度商业化，靠Space-X这些，现在来看Space-X在两年内就能吊打全世界所有国家的火箭发射市场总和了；50年内，再次刷新天顶科技，就需要靠NASA这些国家队了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&6。大家都在如何准备重新登月的？能做到么？&/b&&/p&&p&&b&美国政策角度：&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：如何看待美国重建国家航天委员会（NSC)?&/a&&/p&&p&这个委员会就是当年为阿波罗登月而建立的，历史上被取消，现在几十年后重建，副总统挂帅，意义不言自明。&/p&&p&&b&技术角度：&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：以美国目前的整体水平，能够在 2030 年左右送宇航员登陆火星吗？&/a&&/p&&p&新火箭（SLS）和新飞船（Orion）都已经测试完毕了，这十年来烧掉几百亿美元了，目标是登陆火星，&b&第一步肯定是先拿月球练手，所以技术上完全没有问题&/b&。&/p&&p&&b&财力投入角度：&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：为什么美欧的航天计划重点都在火星、深空这些不着边际的领域，而不是更务实地推进近地轨道和月球的项目呢？&/a&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：如何评价俄美同意在月球建新空间站名为「深空通道」？&/a&&/p&&p&无论是自家投资，还是找外援，都不存在大的问题。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&7。当然，最后的终极问题，登月到底有用不？中国要不要登月？（这也是本人最高赞答案）。&/b&&/p&&p&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&太空精酿：「登月无用，不如拿来改善民生」的说法有道理吗？&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&8。因此一句话评价美国重启登月任务：&/b&&/p&&p&箭在弦上，蓄势待发！&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&有本历史书可以看看：&a href=&/publications/hour/& class=&internal&&离开地球表面：一小时读懂人类航天史&/a&&/p&&p&&/p&&p&&/p&&p&&/p&
给大家总结下我曾经写过的登月相关的帖子，大概就能看出一个逻辑，一步一步分析。总字数太多，不过本文几句话为大家简单总结下。 1。当年为什么登月以及意义如何？意义：美国花了海量的钱，登月的航天科…
&p&今天要说的是一个重要的话题：&b&时间管理。&/b&&/p&今天正是周五，是一个非常微妙的日子：在被工作折磨了折整整一周后，我们终于迎来了盼望已久的休息时光——然而，一个悲哀的事实是，当没有工作压力后，我们的一天很可能是这样度过的：睡觉、刷手机、进食（而不是吃饭），然后在日色将尽时，躺在床上仰天长叹：一天又这么过去了！&p&在又一个周末即将到来时，我们不妨来参考一下那些人类历史上的A级天才们是如何管理时间的。&/p&&img src=&/v2-7915ace63efd1_b.jpg& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&60& class=&content_image& width=&360&&&br&&p&“我是一个习惯早起的人（ I'm a good morning person ），我在六点钟起床，我的文件都在服务器上，所以我的家就是我的办公室。如果不开会，我就在处理邮件。孩子们起床前，我工作一会儿，然后吃早餐。孩子们上学后，我会待在家再工作一小时，这一小时我能做完很多事。我一般 9 点钟去公司，而在此前，我已经在家里工作一到两小时了。”&/p&&p&1999 年，乔布斯对 Time Magazine 讲述了自己对有限时间的严格管理，这篇访谈叫做 Steve Jobs at 44 。&/p&&p&伟大人物往往严格地对待自己有限的生命，而不是寄希望于可遇不可求的天赋与灵感。在《人类群星闪耀时》这部描写伟人的巨著中，茨威格说出了一些真相：没有一个艺术家平日一天二十四小时始终是艺术家，艺术家创造的重要的一切，恒久的一切，总是只在罕有的充满灵感的时刻完成。&/p&&p&但他可能只说出了真相的前半部分，因为天才想要在灵感迸发的一刻抓住它，&strong&最可靠的方法，就是规范时间。&/strong&&/p&&p&对那些旨在创作伟大作品的杰出心灵来说，规律的日常生活极其重要。&/p&&p&《每日仪式：艺术家如何工作》（ Daily Rituals: How Artists work? ）的作者柯利数年时间都是每天早上 5 点起床，然后开始探寻那些历史上伟大人物的时间表——他所归纳的那些 “健康的天才”，生活都往往严格得令人难以置信，并且都有一些共通要素：&/p&&br&&blockquote&&p& 为自己创造一个最低干扰程度的工作空间；&br&&/p&&p& 每天都有长时间散步；&/p&&p& 制定固定的工作指标；&/p&&p& 清楚区分重要工作与琐事；&/p&&p& 有一个支持你的同伴；&/p&&p& 限制一定程度的社交生活；&/p&&p& 保持自我独立。&/p&&/blockquote&&p&迄今为止还能被历史记住的杰出人物，便是实践着这样的自我规范。他们严格自律，在生活与创作中找到平衡，这让他们变得伟大，最终成为人类历史里的闪耀群星。甚至于，最终 T.S.艾略特发现，他在银行加班加点时，能写出更好的诗歌；而菲茨杰拉德最杰出的作品，都是在军旅中完成的，比他后来沉浸在杜松子酒中和肤浅貌美女人里的生活，这一时期的严格时间，才让他创作出了最佳作品。&/p&&p&以下十位由&strong&深蓝 Deeper Blue&/strong& 精选制作的杰出心灵每日时间表，肯定能给你&strong&提供&/strong&&strong&如何进行时间管理&/strong&的启发。&/p&&br&&p&&strong&1. 约翰·弥尔顿&/strong&&br&&/p&&p&约翰·弥尔顿每天从早上四点起，就开始孤独地沉思——当然是在床上。&/p&&p&然后他的助手会给他念圣经一个半小时，那是因为他业已失明的缘故。之后助手开始听他口述，进行创作，以及帮助他阅读。随后一天的时间也安排得非常紧凑。&/p&&p&弥尔顿人生的最后 20 年彻底失明，但他仍然在此期间创作了万行长诗《失乐园》，时间从 1658 到 1664 ，长达 6 年。日复一日的严格时间管理，使他从另一个维度夺回了被掠走的光明。&/p&&img src=&/v2-21dbf84c9e869b6d613df_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&459& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-21dbf84c9e869b6d613df_r.jpg&&&br&&p&&strong&2. 本杰明 · 富兰克林&/strong&&br&&/p&&br&&p&本杰明 · 富兰克林的一生是充满传奇的一生：&/p&&p&他是科学家、发明家、政治家、外交家、社会活动家，在墓碑上刻下 “印刷工富兰克林” 的他，提出了电荷守恒定律，发明了避雷针、双焦点眼镜和蛙鞋，创造了 8 次和 16 次幻方，起草了《 独立宣言 》和美国宪法，担任过驻法大使，撰写的自传一经问世便被抢购一空——这样一位经天纬地的通才，一天都在干些什么？&/p&&p&在不放风筝也不领导战争的时候，富兰克林会足足地睡上八个小时，起床后对上帝祈祷，然后开始几乎没有空闲的一天。除去共计八小时的标准工作时长，吃早餐之前他会处理手头的科学研究，午饭时则同时处理手头的账单，只有晚间会单独拿出一段时间听音乐、消遣。&/p&&p&有意思的是，富兰克林的一天有两个独特的部分：起床前他会思考 “今天要干什么”，而睡前则会反思 “今天我做了什么好事” ——如果富兰克林读到《 论语 》中的那句 “吾日三省吾身” ，应该会如遇知己。&/p&&img src=&/v2-c9cde40b724ed7c04ad0_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&445& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-c9cde40b724ed7c04ad0_r.jpg&&&br&&p&&b&3. 莫扎特&/b&&/p&&p&1781 年，25 岁的莫扎特前往维也纳，决定做一个自由作曲家和演奏家——维也纳在那个年代的繁华程度与艺术气息，读者只需要读一读茨威格笔下《昨日的世界》便可略窥一二，那是古老欧洲的中心，充斥着大量的机会、才华与野心。&/p&&p&但对年轻的莫扎特来说，作为一名 “维漂” ，他需要每天教钢琴课、表演钢琴曲、参加有潜在金主赞助人的社交场所，以及谈恋爱——对了，他甚至还要讨好未来妻子的母亲。所以，留给他创作的时间，只有早上和深夜各自的两小时。&/p&&p&当然他也会写信给自己的妹妹和父亲吐槽，经常觉得自己忙到狗带。这里可以借用心理学家卡尔·荣格的话：&strong&“如果一个人已经很累，需要休息的时候仍然坚持工作，那他就是傻瓜。” ——他同时也是 “莫扎特” 。&/strong&&/p&&p&严重不足的睡眠时间和过于繁忙的生活很可能严重影响了他的健康。莫扎特至今为人称道的，是他创作时不需要打草稿，和贝多芬反复涂改的乐谱形成鲜明的对比——这样一位音乐天才，如果能够拥有健康的作息和令他心无旁骛的创作环境，古典音乐的历史上留下的遗憾或许能够少很多。&/p&&p&值得一提的是，莫扎特生于 1756 ，死于 1791 ，享年 35 岁。&/p&&img src=&/v2-ffd10d5f001_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-ffd10d5f001_r.jpg&&&br&&p&&b&4. 伊曼努尔·康德&/b&&/p&&p&据说在 18 世纪的德国柯尼斯堡，谁家表走得不准了，只需要蹲在康德家门口。因为每天的下午 4 点钟，康德会结束哲学思考，准时出门散步——直到卢梭的《爱弥儿》在某天问世。作为卢梭的脑残粉，康德拿到《爱弥儿》的那天兴奋不已，破天荒地忘记了在 4 点钟出门，这甚至引起了柯尼斯堡人民的恐慌——教堂的钟已敲到四点，而康德还没出门，教堂的钟是不是坏掉了？&/p&&p&康德一辈子未婚，是名副其实的老处男，但他吸取理性主义与经验主义的各家之长，从此他提出，哲学是 “人为自然立法” ，这种认识论上哥白尼式的革命，从此改变了哲学流向。他的三大批判一经问世，便成为了一切哲学家必经的高山——近代哲学在康德这里汇集，而现代哲学，又从康德这里出发。&/p&&p&这位哲学家除了不结婚外，他还恪守中世纪的体液理论，从不剧烈运动，从不热吻，从不做爱——因为这些导致了体液的流失，这看上去有点过于病态。无论怎么样，他活了 80 岁。&/p&&img src=&/v2-fdd30dcc6a941ef4018b_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&425& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-fdd30dcc6a941ef4018b_r.jpg&&&br&&br&&p&&b&5. 巴尔扎克&/b&&/p&&p&说到高产，恐怕没有哪个作家能和巴尔扎克相比。&/p&&p&从 1819 年开始写作到 1851 年去世，短短三十年的时间，他写就了由九十一部作品组成的旷世巨著《人间喜剧》，创作的效率高得惊人——三天时间就完成了《幻灭》的前一百页，创作《老姑娘》则仅仅用了三个晚上的时间。&/p&&p&令人瞠目的高效率背后，是几乎突破生理极限的高强度工作：巴尔扎克每天的工作时间长达十四个小时。除去从晚八点到凌晨一点的睡眠时间、一顿简单的午餐以及之后一个半小时的小憩，巴尔扎克剩余的时间都在写作和修改中度过。&/p&&p&为了保持旺盛的精力，他平均一天要喝掉五十杯黑咖啡。而疯狂工作的原因，则至少有一半在于负债——作为一个出色的作家和蹩脚的投资人，巴尔扎克的一生都遵循着如下轨迹：写作赚钱，投资失败，欠下巨债，然后重复以上步骤。&/p&&p&后世看来，幸好他不是一个成功的商人，不然文学史上就没有这颗璀璨的明星了。&br&&/p&&img src=&/v2-b7cc26eb67e3c_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-b7cc26eb67e3c_r.jpg&&&br&&p&&b&6. 柴可夫斯基&/b&&/p&&br&&p&1877 年，梅克夫人的出现，让音乐家柴可夫斯基充满波折的生活，出现了巨大的转机——资助他摆脱了教职的束缚，又为这个被不幸婚姻逼得东逃西窜的倒霉蛋，提供了精神支柱和庇护所。&/p&&p&在此之后，柴可夫斯基的黄金时期到来了，他终于有机会按照自己的意愿安排作息：&/p&&p&七点半到八点起床后，一天中的大部分时间用来喝茶、读书、会客，午后会进行一次长达两个小时的散步，晚上还专门抽出一个小时用来休息。&/p&&p&创作时间则只有四个小时，被分割为十点到十二点、五点到七点两个时间段——然而，这样堪比退休生活的作息却让他创作出了许多辉煌的作品：《叶普盖尼·奥涅金》《曼弗雷德交响曲》、《意大利随想曲》……&/p&&img src=&/v2-1c48bbd0a9d44_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-1c48bbd0a9d44_r.jpg&&&br&&p&&strong&7. 贝多芬&/strong&&br&&/p&&p&黎明时，贝多芬就起床，简单洗漱后开始工作，他的早餐是自己煮的咖啡，60 颗咖啡豆，他会像处女座一样一颗一颗数。&/p&&p&然后就是漫长的工作，他不吃午饭，一直从凌晨创作到下午三点，其后他的时间主要用于休息：吃大餐、散步、读报纸、抽烟喝啤酒，然后最晚十点钟就倒头大睡。&/p&&p&&strong&当他的听觉完全丧失后，这个习惯仍然保持，直到他不算长的一生结束。&/strong&&/p&&img src=&/v2-72af7a71cf36b4465b4bea1d621fcb09_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-72af7a71cf36b4465b4bea1d621fcb09_r.jpg&&&br&&p&&strong&8. 托马斯·曼&/strong&&/p&&p&诺贝尔文学奖得主托马斯·曼每天起得不算特别早，他在早上 8 点钟起床，和太太一块喝咖啡，然后洗澡。到 8 点 30 分，两人一起吃早饭。&/p&&p&其后，他会把自己关起来，不见访客，不用电话，也不见任何家人——孩子们严禁制造一丁点噪音，直到中午。要知道，这是他的黄金写作时间。对于托马斯·曼来说，任何没有在中午前写出来的文章，就只能等明天的那段时间了。&/p&&p&他会在中午抽第一根雪茄，下午则是阅读、饮茶、散步、接待客人、听歌，睡觉，日复一日。&/p&&p&值得一提的是，托马斯·曼每天给自己规定了抽烟的数量：严格控制在两根雪茄和十二只烟的分量——这跟没控制差不多。&/p&&img src=&/v2-fbf01f160d58bbc0894c20f_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-fbf01f160d58bbc0894c20f_r.jpg&&&br&&p&&strong&9. W.H.奥登&/strong&&br&&/p&&p&著名诗人 W.H.奥登在 1958 年写下了句子， “维持惯例是一个智者的野心” 。&/p&&p&这句话如果恰当，那么奥登就是他同时代人中最有野心的人。这位诗人按照时钟度过了他并不漫长的一生。按照一位他的客人所描述的那样，奥登总在不停地看表——正如今天的人总忍不住把玩手机一样。&/p&&p&而对于奥登来说，一个军事化流程的人生，才是他创造力的来源，而他也自命为现代的斯多葛主义者（ A modern stoic ）——按照那位斯多葛学派的开创者芝诺的观点， “与自然相一致的生活，就是道德的生活，自然指导我们走向作为目标的道德。”&/p&&p&奥登每天 6 点起床，做咖啡，然后总在 7 点到 11 点半期间灵感迸发，奋笔疾书。&strong&对大多数习惯熬夜的都市青年来说，奥登的名言可供参考， “只有希特勒才在夜间工作，诚实的艺术家从不这样” 。&/strong&&/p&&img src=&/v2-42cd191088fbbc71c150e7a_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-42cd191088fbbc71c150e7a_r.jpg&&&br&&p&&b&10. &/b&&strong&西格蒙德 · 佛洛依德&/strong&&/p&&p&西格蒙德·佛洛依德非常善于劳逸结合地安排作息：&/p&&p&早八点到十二点分析病人，为了保持专注，他需要抽掉 20 支雪茄；午后 3 点到 9 点作为接诊时间，标准的上班族作息。&/p&&p&而在其余的空暇时间，他的业余生活非常丰富：早上饶有情致地修剪胡子，晚间陪妻女散步，午餐后则会以极快的速度在维也纳环城大道上走一个小时——这个有益健康的好习惯和他能活到 83 岁高龄不无联系。&/p&&p&值得一提的是，为了保证不被琐事干扰到良好的作息，佛洛依德的妻子一直事无巨细地呵护着他：她会为丈夫搭配衣服、领带，甚至替他把牙膏挤好，堪称标准的贤内助——和那位被妻子折磨得辗转逃亡、几乎跳河自尽的柴可夫斯基相比，佛洛依德实在是个幸运儿。&/p&&p&&img src=&/v2-cba61e49ff35_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&426& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-cba61e49ff35_r.jpg&&在《每日仪式：艺术家如何工作》一书中，柯利寻找了数十位伟大人物的每日时间表，这看上去琐碎，却充满着共性，也给渴望卓越的普罗大众提供了启发。因为正如柯利所指出的那样： &strong&“一个固定的日常生活，能够促使人的精力沉淀在平凡的习惯中，并能够防止自身被不良情绪控制。” &/strong&&br&&/p&&p&&img src=&/v2-5c183d62463cbcba26d0d19a598f2b44_b.jpg& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&60& class=&content_image& width=&360&&灵感来源梅森o柯利《每日仪式》&br&&/p&&p&文章来自深蓝DeeperBlue，最懂商业的科技媒体。微信公众号：deeperbluetech，转载授权请联系微信号：jixingjoyce&/p&
今天要说的是一个重要的话题：时间管理。今天正是周五，是一个非常微妙的日子：在被工作折磨了折整整一周后，我们终于迎来了盼望已久的休息时光——然而，一个悲哀的事实是，当没有工作压力后，我们的一天很可能是这样度过的：睡觉、刷手机、进食（而不是吃…
&img src=&/50/v2-ebcb4aa67b7aaf27db250_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&334& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/50/v2-ebcb4aa67b7aaf27db250_r.jpg&&&p&文 | 心箭菌&/p&&p&&br&&/p&&p&AI（人工智能）很火。&/p&&p&2016 年，Google AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石后不久，依图科技创始人朱珑在一次演讲中开玩笑：&/p&&p&「AlphaGo 之后，我们从 3 月份开始融资，4 月份（估值）可以加一亿美金，5 月份可以再加一亿美金，6 月份可以再加一亿美金上去。」&/p&&p&朱珑和好友林晨曦 2012 年创立依图科技，从事 AI 创新性研究。依图科技的 A、B、C 三轮融资依次发生于
年，后两轮融资额水涨船高，是业界对 AI 热情高涨的映射。&/p&&p&在 AI 创业的众多领域中，AI 医疗有着巨大的市场想象空间。有预测称，到 2025 年，AI 应用市场总值将达 1270 亿美元，其中 AI 医疗占 1/5。但 AI 医疗尚处发展早期，市场上没有成熟先例可循，将要或已经进入 AI 医疗领域的人，都有许多疑问和困惑。&/p&&p&今年 5 月，依图科技宣布完成 3.8 亿人民币 C 轮融资，资金主要用于医疗领域 AI 核心技术的研发、医疗行业临床应用的拓展，以及人工智能医疗团队的建设。依图加快步伐进军 AI 医疗。&/p&&p&9 月 25 日，依图医疗在浙大医学院附属儿童医院发布了一款儿童骨龄智能诊断产品。会后，依图医疗负责人和极客公园记者对谈，通过依图医疗，我们或许能部分了解 AI 医疗的现状与困惑，以及可能的发展路径。&/p&&img src=&/50/v2-7e49a731fbbc14e33e45dd_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&502& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/50/v2-7e49a731fbbc14e33e45dd_r.jpg&&&p&&br&&/p&&h2&&b&AI 医疗落地，不是技术问题？&/b&&/h2&&p&一种观点认为，AI 医疗要落地，主要的不是技术问题，而是怎么说服医院，让它把 AI 产品嵌入临床诊疗流程。&/p&&p&倪浩，依图医疗总裁，原阿里云计算技术专家，认为这个观点已经过时。&/p&&p&他称，AI 医疗的发展阶段早已过了仅靠一个 Demo 说服医院的阶段，医院看重的是产品在实际工作流中的表现。医院会判断，这家公司是否只是在炒概念。如果得不到医院认可，也就走不到嵌入临床流程这一步了。&/p&&p&依图医疗的儿童骨龄智能诊断产品，基于医疗影像材料，通过对现有数据库的深度学习，让系统做出快速诊断供医生参考。此前医生的人工阅片，一次要耗时 10~15 分钟，这款产品将此过程缩短为数秒，诊断结果和医生人工计算的骨龄值相比，误差小于半年。&/p&&p&这种表现得到了浙大医学院附属儿童医院的认可，院长舒强称这种 AI 和医疗实践的结合，能解决临床实际问题，带来临床实在的价值。&/p&&p&但这种认可得来不易。依图医疗在研发骨龄诊断产品时，方案先后经医院伦理委员会探讨、院领导研究、医院技术科数据脱敏（保护患者隐私），是一个长时间的沟通流程。产品成型后，还需经过医院试用检验。&/p&&p&在 9 月 25 日的产品发布会上，医院副院长傅君芬还特意强调，他们和依图医疗的合作是一个很正规的流程。&/p&&img src=&/50/v2-59d608b55fdc95ecd3ae13_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&407& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/50/v2-59d608b55fdc95ecd3ae13_r.jpg&&&img src=&/50/v2-4ceeaeb19ca0a_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&563& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/50/v2-4ceeaeb19ca0a_r.jpg&&&p&&i&（依图医疗儿童骨龄智能诊断产品示意图）&/i&&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&凭什么让医院开放数据？&/b&&/h2&&p&这是做 AI 医疗的人常被问及的另一个问题：如果医院看不到明显好处，凭什么要把数据开放给你？没有这些数据，AI 医疗的深度学习也就无从说起。&/p&&p&倪浩认为，如果 AI 医疗公司有很强的技术实力，已经有一些落地项目的先例，并且能找到医院的痛点，便有可能说服医院。他不认为医生们都是保守的，「越是顶级的医生，越欢迎（AI）这样的东西。」&/p&&p&在和浙大医学院附属儿童医院合作前，依图医疗已经推出了胸部 CT 智能辅助诊断、小儿常见病智能辅助诊断等产品，并被业内很多人知晓。&/p&&p&不过，要找到医院的痛点就不容易了。这需要 AI 医疗企业全面了解医疗体系，深入临床诊疗流程，发现医院急需解决的问题。合理的团队组成也许是这个问题的解决方案之一。骨龄产品负责人林强在加入依图医疗前，是一名医生。&/p&&p&当然，在中国使用医疗数据，还会有其他一些困扰。比如，中国医疗行业信息化程度偏低，造成数据不全、割裂，给对数据的利用造成诸多不便。&/p&&p&但纠结于这一点没有意义，这是现状，也是在 AI 医疗公司必须解决的问题。硬币有两面，反过来看，倪浩倒觉得这是一个机会，能把这个问题解决好，也是公司的竞争力之一。&/p&&p&一个好消息是，国家对医疗数据应用的态度并不保守。在 2016 年发布的《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中，「坚持开放融合、共建共享」是一个基本原则。&/p&&img src=&/50/v2-230c9e9e5c0e81c86ea61f_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&418& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/50/v2-230c9e9e5c0e81c86ea61f_r.jpg&&&p&&br&&/p&&h2&&b&竞争刚开始，都还有机会&/b&&/h2&&p&关于 AI 医疗，我们还有其他疑问。&/p&&p&比如伦理。AI 和医生的关系怎么界定？医生会被 AI 取代吗？&/p&&p&对于这点，倪浩的态度很坚定。他认为 AI 离不开人，取代不了医生，取代的只是现在医生做的一些工作。未来的医生需要往更高层次去进化，去驾驭手边的那些 AI。&/p&&p&再比如商业模式。这是国内外都关心，而目前没有成功实例解答过的问题。&/p&&p&对此，依图医疗也没有给出明确答案。倪浩称向医院收取软件和服务费用不会是他们未来的主要商业模式，一门心思想从现有医疗收费体系中「分羹」也是错误的想法。&/p&&p&那什么是对的？&/p&&p&「我们的商业模式是什么？我们今天没有完整的答案，我要套用一句互联网领域常说的羊毛出在猪身上，但猪在哪里，羊毛在哪里，现在还不知道。只要 AI 对医疗真的有帮助，是一定能赚到钱的。」这是倪浩的回答。&/p&&p&在倪浩的阐述中，他们不满足于做单个产品，他们有更大的野心。比如，骨龄诊断的本质是儿童发育问题，照此延伸，他们还要往内分泌方向上去做。从筛查诊断到治疗，他们要做一个科室里的完整链路，进入儿童发育的巨大市场。&/p&&p&AI 医疗，这是一个充满想象的领域，大家都刚入场，每个人都觉得自己还有机会「长大」。&/p&&p&部分图片来自视觉中国&/p&&p&责任编辑：王伟 ■&/p&&p&原文链接 → &a href=&/?target=http%3A//www.geekpark.net/news/222692& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&只为商业新变量&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&
文 | 心箭菌 AI（人工智能）很火。2016 年，Google AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石后不久，依图科技创始人朱珑在一次演讲中开玩笑：「AlphaGo 之后，我们从 3 月份开始融资，4 月份（估值）可以加一亿美金，5 月份可以再加一亿美金，6 月份可以再加一亿美…
&img src=&/50/v2-63ed22ff2565b8fda4fa31cfe30fdb6e_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/50/v2-63ed22ff2565b8fda4fa31cfe30fdb6e_r.jpg&&&p&文 | 王训魁&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&一出场就能引起观众山呼海啸的人已经不多了，尤其是在一个技术大会上，但无论到哪里，被奉为「AI 教主」的黄仁勋总能做到。&/p&&p&这一次 NVIDIA 把自己的 GPU 技术大会（GTC2017）开到了中国，作为全球最权威的 GPU 开发者大会，会议的主题聚焦在人工智能、自动驾驶、VR 等前沿科技领域。&/p&&p&NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋毫无意外的又为中国开发者带来了一场长达两小时的主题演讲——A New Computing Era，计算新纪元。&/p&&img src=&/v2-9fb0ad9adb_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-9fb0ad9adb_r.jpg&&&p&「摩尔定律已经终结」这几乎已经成了黄仁勋在所有演讲开始必说的事情，其次他也提到了 CPU 的瓶颈，「晶体管数每年增长 50%，但 CPU 的性能仅增长 10%」，尽管这样老黄还是强调说，GPU 并不是取代 CPU，他更愿意定义 GPU 为一个「加速器」。&/p&&p&当然，这次的发布包括了在四个月前美国硅谷圣何塞 GTC 2017 上一些重磅的关键产品，主要讲到的包括 Project Holodeck、TensorRT 3、人工智能城市、自动驾驶平台以及 Isaac 机器人模拟机这五大部分。&/p&&p&但这一次更值得关注的是 NVIDIA 与中国市场建立的合作，一上来就收获了 BAT 三家巨头云服务的合作，同时还与华为、浪潮和联想在内的中国顶尖 OEM 合作，还有与京东这样物流体系的合作。&/p&&p&面对这样可以说是「广泛」的合作，黄仁勋在接受采访的时候，始终强调，「NVIDIA 是一家开放性的公司，NVIDIA 提供的是一个开放的平台」，他希望平台的合作方都能够成功，而 NVIDIA 需要做的事情就是让平台与时俱进。&/p&&p&NVIDIA 在深度学习领域的芯片供应商中始终占据着主导地位，对于人工智能领域的发力我们也有目共睹。而真正助力 NVIDIA 成长为「帝国」的，是目前市场对能够加速交付各类 AI 服务的技术需求量激增，尤其是中国市场，据 NVIDIA 不完全统计全球各类初创 AI 公司也累计获得了约 66 亿美元的投资。&/p&&p&毫无疑问，为交付这些服务，NVIDIA 的深度学习平台成为了一种极快速、极有效方式。黄仁勋更多的介绍了互联网公司竞相将深度学习 AI 引入受众达数十亿人的服务之中，以及 AI 推理工作负载是如何呈指数级增长的。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&「收割」式的中国合作&/b&&/h2&&p&但这次来到中国的重点当然是合作，黄仁勋首先宣布，阿里云、百度和腾讯均已在其云服务中部署 Tesla V100 GPU 加速器。&/p&&img src=&/v2-365ffbcfefb7_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-365ffbcfefb7_r.jpg&&&p&「通过与 NVIDIA 密切合作，我们充分利用 Volta 的强大功能和效率来加强百度云、智能驾驶和其他 AI 相关业务。」百度总裁张亚勤这么评价这次合作。&/p&&p&腾讯集团高级执行副总裁、社交事业群组总裁汤道生也表示：「我们在产品中广泛采用人工智能技术来改善用户体验，例如微信的语音识别技术、QQ 和 QQ 空间的增强现实技术、以及在腾讯云上提供的数据智能服务。」&/p&&p&另外，NVIDIA 还宣布，包括华为、浪潮和联想在内的中国领先原始设备制造商 (OEM) 均已采用 NVIDIA 的 HGX 服务器架构并使用 Tesla V100 GPU 来构建新一代加速数据中心。&/p&&img src=&/v2-ad23ff95a84211e2bbfaf3_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&386& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-ad23ff95a84211e2bbfaf3_r.jpg&&&p&&br&&/p&&h2&&b&自动驾驶：助力京东实现自动化配送&/b&&/h2&&p&「京东每年配送的包裹数量超过 300 亿，且这一数字还在以 50% 的速度逐年增长。」这时候，NVIDIA 宣布将与中国大型在线零售商京东合作。&/p&&p&为应对如此大的增幅，京东正着手推出能够向客户派发包裹的 JDrover，以及能携带 30 公斤包裹的无人机 JDrone。京东的目标是在 2022 年之前建设一支拥有 100 万架无人机的机群。&/p&&p&上述两种配送工具均由京东创新实验室 JD X 负责开发，由 NVIDIA Jetson 超级计算平台提供技术支持，且运行 TensorRT 以实现导航和无人送货。&/p&&img src=&/v2-de64e6fdd558d3ff96402e_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-de64e6fdd558d3ff96402e_r.jpg&&&p&当然，助力京东实现自动化配送也只是 NVIDIA 针对自动驾驶或者说是运输领域的其中一个部分，在中国，NVIDIA GPU Ventures 也参投了无人驾驶初创公司景驰科技和图森未来。&/p&&p&同时，这次老黄也发布了一个关于自动驾驶的平台 NVIDIA DRIVE AV 平台，但只是综合了目前英伟达在自动驾驶领域所建立项目合集的名称，并没有实质性的项目，老黄解释说这是作为一个开放的平台，它让 NVIDIA 有一个更完整的体系，也更有利于合作伙伴「各取所需」。&/p&&img src=&/v2-f964fd57135dbccf06c98_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&430& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-f964fd57135dbccf06c98_r.jpg&&&p&同时在接受采访的时候，黄仁勋也表示，「NVIDIA 确实在打造自己的一套完整的自动驾驶系统，但这是为了让自己更了解具体的算法，目的是为了打造更好的自动驾驶运算平台。」&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&TensorRT 3：每秒识别 5200 张图片&/b&&/h2&&p&在视频领域，每日运行的推理计算估计有 3000 亿次。在语音领域，每日运行的推理计算估计打 500 亿次以上。在语言翻译领域，每日运行的推理计算更是达到约 7000 亿次以上。&/p&&p&所以为了满足市场需求，NVIDIA 这次发布了 TensorRT 3 AI「推理」软件。该软件能够在生产环境中运行经过训练的神经网络。这款新软件能够大幅提升从云端向终端设备，包括无人驾驶汽车和机器人的推理性能，能并降低成本。&/p&&img src=&/v2-e6f55c476bd4812921deb4c_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&499& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-e6f55c476bd4812921deb4c_r.jpg&&&p&当 NVIDIA GPU 结合 TensorRT 3，就能够在所有框架上开展超快、超高效的推理工作，从而实现众多支持 AI 的服务，例如图像和语音识别、自然语言处理、视觉搜索和个性化建议。&/p&&p&据黄仁勋介绍，搭配 Tesla V100 GPU 加速器的 TensorRT 每秒能够识别多达 5700 张图片，而如今最好的 CPU 则每秒仅能识别 140 张图片。&/p&&img src=&/v2-85cce785faf4ab431b94_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-85cce785faf4ab431b94_r.jpg&&&p&「这是一套效率和速度兼备的平台。」简单做个对比，搭配 NVIDIA 最新 GPU 的一台服务器顶得上当前 150 台 CPU 服务器。或者换个角度来说，采用 GPU 加速技术的一个数据中心所开展的推理工作相当于 13 个仅采用 CPU 的数据中心。这也不禁让老黄在演讲的时候不断强调「省钱」的作用。&/p&&img src=&/v2-39306fc1ebb2e8a6c91a1a5b1eaf0ccb_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&422& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-39306fc1ebb2e8a6c91a1a5b1eaf0ccb_r.jpg&&&p&除了 TensorRT 3 以外，黄仁勋还发布了能够实现 AI 加速的软件。其中包括能够大规模提供实时、低延迟视频分析的 DeepStream SDK、以及能够加快 HPC 和深度学习应用速度的加速计算软件平台 CUDA 的最新版本：CUDA 9。&/p&&p&黄仁勋表示：「NVIDIA TensorRT 是全球首款可编程推理加速器。借助 CUDA 的可编程性，TensorRT 将能够加速助推深度神经网络日益多样化、复杂的增长趋势。通过 TensorRT 的加速，服务提供商能够以更经济实惠的成本部署这些计算密集型人工智能工作负载。」&/p&&p&目前已经有超过 1200 家来自各行各业的公司开始采用 NVIDIA 推理平台，亚马逊、微软、Facebook 和谷歌、以及阿里巴巴、百度、科大讯飞、京东、腾讯等中国领先企业均已开始采用 NVIDIA 推理平台。&/p&&p&&br&&/p&&h2&&b&智慧城市又添新成员&/b&&/h2&&p&用于打造 AI 智慧城市的 NVIDIA Metropolis 平台，新增了阿里巴巴与华为这两家合作伙伴。&/p&&p&除了阿里巴巴与华为之外，已经有超过 50 家全球领先公司已经在使用 NVIDIA Metropolis。「到 2020 年，我们城市中的视频摄像头数量将超过 10 亿个，NVIDIA 将与上述公司一起发挥这些摄像头的作用，以解决一系列复杂的问题。」&/p&&p&NVIDIA DeepStream SDK 简化了由深度学习提供支持的、用于 AI 城市与超大规模数据中心的可扩展智能视频分析的开发工作。开发者可以使用 DeepStream 来实时处理、理解并归类视频帧，以满足最严苛的吞吐与延迟的需求。&/p&&p&Metropolis 于今年 5 月份首次发布，是一个包含各种工具和技术从终端到云端的视频分析平台，以构建覆盖交通与停车管理、执法、城市服务等各个方面更智能、更快速的 AI 赋能应用。&/p&&p&尽管数据量增加了 10 倍以上，但之前的合作伙伴海康威视（Hikvision）仍然实现了对识别与匹配技术超过 90% 的检索率，展现了 Metropolis 的超强能力。这使得在人员密集场所寻找失踪者变得更容易。&/p&&img src=&/v2-46deaa997d76ac10d35a3a904c29c008_b.jpg& data-rawwidth=&750& data-rawheight=&501& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-46deaa997d76ac10d35a3a904c29c008_r.jpg&&&p&海康威视将摄像机及网络录像机与 NVIDIA Jetson 终端相结合，使用由 NVIDIA Tesla P4 GPU 加速器提供支持的云服务器，以及利用 DGX-1 AI 超级计算机的大规模计算能力进行训练。&/p&&p&新合作伙伴阿里巴巴的 ET 大脑是阿里云的专有 AI 计划，致力于帮助不同的垂直行业解决现实挑战，释放其开发潜力。例如，阿里云的「城市大脑」为城市规划者提供了 AI 的强大能力，以升级他们的城市治理工作，例如实时交通管理与预测、城市服务与更智能的排水系统等。在杭州的试点区域，「城市大脑」让交通拥堵程度降低了 11% 之多。&/p&&p&从最早的游戏、到现在火热的 AI 、自动驾驶等等，英伟达无疑成为了这一系列产业里不可缺少的一员，GPU 也成为这些工作中必备的「加速器」，而关于 GPU 未来的应用，黄仁勋说「医疗行业是接下来我非常关注的产业，我们相信 AI 可以帮助大家，例如新药的研发、疾病的早期检测、对阵下药的问题、新药临床实验问题等等，都能够通过 AI 来解决。」&/p&&p&最后，英伟达所提供的 GPU 以及一系列的平台服务都让他更像是一个基础服务或者基础能力提供商，他能够帮助几乎所有的人实现 AI 的梦想，而当被问到「对于目前 AI 在不同领域的发展 NVIDIA 是有侧重点的吗？」&/p&&p&黄仁勋回答说：「NVIDIA 所关注的领域都是不能没有 GPU 的领域，而在这之中，NVIDIA 给予的都是独一无二的价值。」&/p&&p&&i&（编辑：Rubberso）&/i& ■&/p&&p&原文链接 → &a href=&/?target=http%3A//www.geekpark.net/news/222596& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&只为商业新变量&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&
文 | 王训魁 一出场就能引起观众山呼海啸的人已经不多了，尤其是在一个技术大会上，但无论到哪里，被奉为「AI 教主」的黄仁勋总能做到。这一次 NVIDIA 把自己的 GPU 技术大会（GTC2017）开到了中国，作为全球最权威的 GPU 开发者大会，会议的主题聚焦在人工…
&img src=&/50/v2-2e9d6fdae3_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&720& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/50/v2-2e9d6fdae3_r.jpg&&&blockquote&原文链接：&a href=&/?target=http%3A///2016/a-history-of-palm-part-1-before-the-palmpilot/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&A History of Palm, Part 1: Before the PalmPilot&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&作者：Tom Hormby&/blockquote&&p&Palm Computer的创立，很大程度上源自其创始人杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）自己的意愿，Palm曾是第一家以PDA的形态向消费市场提供平板电脑的公司（并最终被苹果及其后续者打败）。而在那之后，Palm更加重要的目标则是通过简单快速的用户界面吸引更多的消费者进入PDA市场。而正是这第二个目标，催生了Palm Pilot的出现，并开创了一个全新的，拥有数百万用户的领域。&/p&&p&在相当一段时间里，Palm一直是手持设备市场上的领跑者，直到多媒体功能丰富的智能手机出现后才逐渐没落。&/p&&h2&PalmPrint&/h2&&p&当霍金斯还在GRiD系统公司上班时，他就是公司里最具创意的一员。成立于1979年1月的GRiD是坚固型笔记本电脑和面向对象编程的先锋企业，其中就包括了著名的Grid Compass（1982年4月发布）。[1]&/p&&img src=&/v2-12ef3e7f50e5abc7e35c1_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&695& data-rawheight=&463& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&695& data-original=&/v2-12ef3e7f50e5abc7e35c1_r.jpg&&&p&在加入GRiD之前，霍金斯就对脑科学显示出极大的热忱（尽管当时他还没有拿到研究生学位）并提出了一套有关于大脑如何识别文字的理论。基于这些成果，他开发出第一款笔式计算产品，PalmPrint。&/p&&p&与ParaGraph和微软等公司开发的手写软件不同，PalmPrint并没有采用将整个单词与常用词词典对比的方式，而是使用了将每个字符分别与单个字符的四五种不同形态进行比较的方式。这种方式可以节约大量的系统资源，并且Palm在后来的调查中也发现这一方式相比其他系统有着更准确的识别结果。[2]&/p&&blockquote&Thom Holwerda曾经为手写识别的历史写过一篇精彩的文章发表于osNews网站：&a href=&/?target=http%3A///story/26838/Palm_I_m_ready_to_wallow_now& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&I'm ready to wallow now&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&p&1988年3月，GRiD被Radio Shack的母公司，个人电脑的先驱之一Tandy公司收购。&/p&&p&PalmPrint的出现促使GRiD开始着手研发坚固型平板电脑。并在1989年发布了GRiDPad，尺寸为9x12x1.4英寸，重4.5磅（约为A4尺寸，重2kg）。&/p&&img src=&/v2-bbdce25d4ce072e962079be_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&804& data-rawheight=&365& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&804& data-original=&/v2-bbdce25d4ce072e962079be_r.jpg&&&p&在当时，许多企业和政府客户都非常期待能有一种能够随时访问数据库的设备，在没有桌子（或腿）的室外环境下，使用笔记本电脑是件很麻烦的事情，因此GRiD的平板电脑很快得到这些客户的青睐，并成为平板电脑设备市场的领跑者，而这样的成绩一部分源于PalmPrint的优秀，另一部分则是因为GRiD易于使用的开发环境。（最初这一开发环境被用于GRiD自行研发的操作系统，之后则被移植到Windows for Pen）。&/p&&p&霍金斯开始想象如何能够将PalmPrint和笔式电脑带入消费电子市场。但遗憾的是GRiD显然不是一家能够成就这一设想的公司。GRiD在消费电子市场上可谓一片空白，实际上他们根本没有向个人用户销售任何产品。相比之下，GRiD针对高利润客户有着很大的销售团队，这些客户每一次都可会采购几十甚至数百台GRiD设备。[3]&/p&&h2&Zoomer&/h2&&p&霍金斯向时任Tandy CEO的John Roach（在GRiD被Tandy收购之前，John Roach曾是霍金斯的经理）和其他潜在的投资人及合作伙伴们展示了一种相对简化的设备规格，这一设备被称作Zoomer（英语“消费者”Consumer的谐音）。Zoomer的尺寸比平装书略小（相比最小尺寸为A4的GRiD平板电脑要小上不少），具有较大的屏幕但没有键盘。文本输入将完全通过霍金斯拥有版权的增强版PalmPrint完成。&/p&&img src=&/v2-e25edf71d2c4aed619355a_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&799& data-rawheight=&1024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&799& data-original=&/v2-e25edf71d2c4aed619355a_r.jpg&&&blockquote&当1992年Zoomer发布时，其尺寸为4.2x6.8英寸，1英寸厚，重16盎司（454g）。&/blockquote&&p&虽然Zoomer可以作为一部独立的PC使用，但大多数时候它被用作一部电子记事本，因此PIM（个人信息管理）软件是重中之重，它们将会是用户最常使用的软件，并且这些软件的功能要明显优于行政人员们目前已经使用的日程管理型电子记事本。&/p&&p&霍金斯认为Zoomer产品在市场上可行的关键是与PC同步的能力，以及更强的信息组织功能（分类、搜索等等）。&/p&&h2&成立Palm Computing, Inc.&/h2&&p&John Roach曾经尝试说服霍金斯留在Tandy开发这款新产品，但霍金斯却有着不同的打算。霍金斯认为在Tandy这样一个巨大而且分支众多的企业中难以获得他所希望的独立性。更何况他的这款产品并不是这家巨型公司的发展重点[4]。霍金斯决定成立一家新的公司来实现自己的设想，号，Palm Computing, Inc.开门营业。&/p&&p&此时，这家新公司的主要任务是为掌上电脑开发软件，作为对前雇主的让步，Palm暂时不会开发硬件。John Roach向Palm投资了30万美元，并将以Tandy品牌发售Zoomer。卡西欧（作为Tandy最大的OEM代工厂之一）将负责生产Zoomer，并以卡西欧品牌销售一部分产品。&/p&&p&在Zoomer项目中，Palm甚至没有参与开发操作系统，开发操作系统的任务被分配给GeoWorks，他们开发的GEOS此时已经是一款相当成熟的图形操作系统，Palm在Zoomer的任务仅限于开发大部分的应用软件，包括PIM软件和手写识别系统[5]。&/p&&p&尽管有着这样那样的包袱（由于四个合作伙伴的参与，霍金斯担心每一项设计决定都会受到质疑），他还是对Zoomer的前景感到乐观，它通过自己与一些成熟投资机构的联系很快的为自己的创业公司拉到了最初的投资。传奇性的Merrill, Pickard, Anderson & Eyre风投为霍金斯和他最初的两位软件工程师Art Lamb和Ain McKendrick提供了两间临时的办公室。&/p&&p&针对Zoomer的应用程序开发工作随即展开，但GeoWorks却成了开发进度的阻碍。此时GeoWorks针对Zoomer所使用的Intel低功耗处理器的操作系统尚未开始开发，更不用说Palm开发Zoomer应用程序所虚的开发包。因此Lamb和McKendrick的大部分工作成果都没有出现在设备上。相反两位工程师在GEOS上做了大量界面设计的试验，这也是霍金斯所最热衷的事情之一。&/p&&p&霍金斯在Palm时唯一不是那么喜欢的事情就是当经理。他讨厌预先设定薪酬包（compensation package）和分割那些未来可能会非常值钱股票齐全，此外他也不是一个会计师（虽然他使用投资者的钱时非常节俭），也不懂商业或会计方面的法律。&/p&&img src=&/v2-0eb771ca56cfed6a85dcfd42a4bd385e_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-0eb771ca56cfed6a85dcfd42a4bd385e_r.jpg&&&p&&i&从左到右：艾德·柯林根，唐娜o杜宾斯基，杰夫·霍金斯&/i&&/p&&p&霍金斯早期最重要的雇员——或许是整个Palm和Handspring的历程中最重要的雇员，来自苹果的软件子公司Claris（今天的FileMaker）的唐娜o杜宾斯基（Donna Dubinsky），她曾经是比尔·坎贝尔（Bill Campbell，之后成为Intuit的CEO）的手下并积攒了，可以提供对Palm有利的分析报告的重要的商业人脉。与之同时，霍金斯还聘请了艾德·柯林根（Ed Colligan）担任营销副总裁。&/p&&h2&陷入困境&/h2&&p&不出意外，Zoomer的开发陷入僵局，这其中一部分是由于GeoWork的Zoomer版本GEOS的开发进展缓慢所致，但同时也受到委员会设计（design by committee）对功能反复进行修改的影响。&/p&&p&按照大卫·伯格（David Pogue，《纽约时报》科技专栏作家）在他《Piloting Palm》一书的说法，卡西欧是一个特别难以合作的伙伴，他们在团建和硬件开发上的经验相对缺乏（卡西欧的主要便携式产品是数字式电子表，计算器，和廉价的电子记事本）使他们偏执的不容忍软件中的任何缺陷，无论这些缺陷多么的无关紧要并且几乎不会影响到客户。卡西欧对硬件的期望也有些不切实际，他们希望瞬间开机的同时仍具有100小时的电池使用寿命，而这两个功能在小型电子设备上是互相排斥的。&/p&&p&随着功能不不断堆积，霍金斯观念中的个人笔式电脑的也逐渐被稀释，1985年发布的GEOS最终在1990年被一直到Zoomer上。虽然GeoWorks针对PDA对用户界面做了若干改造，但改造后的GEOS仍然不够简洁。&/p&&p&后来许多批评家抱怨Zoomer台式机式的操作界面，因为尺寸太小而难以用触控笔操作的界面原件，以及复制和粘贴文本所需的复杂步骤，和GeoWorks未能实现系统内的通用剪贴板功能（早在10年之前的Macintosh就内置了通用的剪贴板，这在科技领域是个很长的时间）。Palm也很晚才从GeoWorks获得正式开始为Zoomer编写应用程序所需的开发工具。&/p&&img src=&/v2-de0e9b79c3da34d8d2870cfdd3be45c5_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&480& data-rawheight=&656& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&480& data-original=&/v2-de0e9b79c3da34d8d2870cfdd3be45c5_r.jpg&&&p&而PalmPrint的开发也陷入僵局，由苏联移民所经营的ParaGraph将自己的软件授权给苹果公司，并用于牛顿PDA上，这款软件可以自动适应用户的笔记，在用户使用牛顿的过程中，它会学习用户的笔迹，随着时间的推移识别率会逐渐提高。除此之外ParaGraph还同时支持草书和正楷的识别。与之相比，PalmPrint只能识别正楷书写的字母。缺乏“牛顿的智慧”（苹果用来描述其手写识别和语言处理功能的广告语，后来也被用来描述牛顿操作系统本身）算不上是致命的缺点，但仍然限制了书写字母的方式。由于最早的PalmPrint是由霍金斯独立开发的，因此PalmPrint更适应他本人的笔迹，在《Piloting Palm》一书中，曾提到软件工程师为了能得到更好的识别率而模仿霍金斯的笔迹。&/p&&p&随着Zoomer发布日期的日益临近，霍金斯开始对这款产品的前景感到担忧。在他曾经的设想中这款产品之时一个电子记事本，凡是后来的Zoomer却成了一台个人电脑，它内置了Pocket Quicken，AOL，星座数据库和十万单词的大辞典。对他来说，这些工具软件可以视作功能堆积的明证，任何用户都不大可能为了星座数据库取购买Zoomer，但对于卡西欧和Tandy来说，这可以让他们的功能表上又可以多出一条。&/p&&img src=&/v2-7e6ade3bad03_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&755& data-rawheight=&1024& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&755& data-original=&/v2-7e6ade3bad03_r.jpg&&&p&&i&与苹果牛顿和Tandy Zoomer同事出现在市场上的，还有夏普Wizard 9600&/i&&/p&&p&虽然霍金斯很大程度上失去了对产品开发的控制权，但这款产品却保持了较低的售价。Tandy和卡西欧将Zoomer标价为599美元，比苹果的Newton MessagePad要便宜100美元，因此在面对夏普Wizard系列的高端产品和卡西欧BOSS系列时仍然很有竞争力。&/p&&h2&媒体反馈&/h2&&p&霍金斯对Zoomer发售后的担心并非是空穴来风，在经历过苹果颇具牛顿的幻灭之后，媒体对相对保守的Zoomer充满期待。特别是当牛顿的手写识别软件被发现有重大缺陷之后，新闻界将更加简单的PalmPrint视作一股清流。而另一部分原因则是由于苹果极尽奢华精心策划的蒸汽波风格的发布会（这其中包括了Pink计划、Senior计划和苹果许多尚未完成就已公开的产品）被认为更像是摇滚音乐会而不是产品展示会。&/p&&img src=&/v2-1fb08cc9bec_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&644& data-rawheight=&515& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&644& data-original=&/v2-1fb08cc9bec_r.jpg&&&p&&i&Senior是一款与Newton同时开发的平板电脑，与之对应，Newton在开发时被称为Junior&/i&&/p&&p&当Zoomer参加展会时，合作伙伴们会使用Tandy精心布置的展位，并通常会租用会议室为记者们提供亲手操作Zoomer的机会，而卡西欧则奢侈的为每一个参展者购买一只绣有Zoomer标志的棒球帽。（关于牛顿奢华的发布会的详情，可以在记录牛顿开发过程的《Defying Gravity: The Making of Newton》一书中读到）。&/p&&p&虽然仅有有限的公关语段，但Zoomer还是获得了媒体的许多好评，许多记者和分析人士对牛顿的一再跳票感到沮丧，而相比来说不是那么激进的Zoomer看起来则更接地气。牛顿智能（Newton Intelligence - 这个名字可能是又一个傲慢的标志）是一个完全面向对象的操作系统，所有的数据都使用关系数据库储存。牛顿智能不仅仅是编程接口和存储系统上的创新，它甚至可以将自然语言的语句解析为命令。&/p&&p&而设计上相对保守的Zoomer则与PC更加相似，具有完整的带有图标的文件浏览器。同时它不止是一台搭载有触摸屏的PC，PalmPrint还支持在所有位置输入“墨迹”（未识别的笔迹），因此用户可以用它快速记录信息。&/p&&img src=&/v2-98e8aeb5ddf637fe4e922f2_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&338& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-98e8aeb5ddf637fe4e922f2_r.jpg&&&p&&i&与Tandy Zoomer同一时期的Amstrad PDA600&/i&&/p&&p&1993年8月Zoomer发布之后收到了一些好评，但更多的评论却是负面的：这台设备有着太多的妥协，它的续航时间非常优异，但却牺牲了处理器的性能和屏幕的可读性。在一篇评论中称Zoomer是“烂泥扶不上墙”，而另外一些评论则称赞PalmPrint比牛顿（以及其他规模较小的企业，如Amstrad）的手写识别更加准确，此外许多人都喜欢Palm开发的应用软件。《PC Week》的头条这样描述到——“Zoomer不算出众，但对于一些用户来说这是台很好的PDA”——这也代表了当时典型的看法。&/p&&p&Zoomer在1993年发布的PDA中并不是其中唯一一个反响平平的产品。高调登场的苹果牛顿的手写识别功能并不稳定（根据一些评论的反馈，其识别率要低于PalmPrint），而所有的PDA管理日程的速度都要比传统效率手册慢。这些设备相比纸质记事本的主要优势是它们可以与用户的PC同步数据。但这些功能往往作为一个“亡羊补牢”似的存在，所有的制造商都分别销售同步软件和数据线。&/p&&img src=&/v2-6daa4a1b60ff404f5a7bc7e_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&821& data-rawheight=&536& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&821& data-original=&/v2-6daa4a1b60ff404f5a7bc7e_r.jpg&&&p&&i&搭载有蜂窝电话模块的EO 440，“智能手机”的早期尝试之一&/i&&/p&&p&也曾经有厂商试图制造可以取代PC的PDA，实际上EO的设备就包含VGA和串行端口，因此可以被当作独立的PC使用，但它所搭载的PenPoint操作系统几乎没有可能作为取代作为桌面平台的Windows或Macintosh。&/p&&h2&生存&/h2&&p&苹果的第一代牛顿销售了8万台，而Tandy和卡西欧只卖出了2万台Zoomer，Zoomer计划至此偃旗息鼓，而Palm则需要一个全新的收入来源。Palm和GeoWorks的合作关系得以延续，他们继续合作将应用程序和PalmPrint移植到夏普的PDA产品上。而GeoWorks则最终自行选择了与惠普（Palm仍然会移植PalmPrint，但不会移植PIM软件）和Novell合作。&/p&&img src=&/v2-8dcddd10bf6adb7179863_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&320& data-rawheight=&240& class=&content_image& width=&320&&&p&此时的Palm只能靠PalmConnect软件维持生计，不过很快就会有新的产品开始开打。PalmConnect的出现则是源自Zoomer用户注册所填写的调查卡片的结果。Tandy用户呼声最高的功能就是和桌面PIM软件同步。Palm兑现了用户的要求，并开发出PalmConnect，这款软件可以在Zoomer和PC之间同步数据库和文件。&/p&&img src=&/v2-95ef29e8f9b3cae7e91db1_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&628& data-rawheight=&574& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&628& data-original=&/v2-95ef29e8f9b3cae7e91db1_r.jpg&&&p&&i&HP95LX是当时最流行的掌上电脑，使用的是MS-DOS系统&/i&&/p&&p&Palm靠着向仅有的Zoomer用户销售这款通信软件勉力支撑，稍后也将（重写过的）软件卖给当时流行的使用MS-DOS系统的惠普掌上电脑（Palmtop PC）的用户。虽然这笔收入不足以让Palm成长为十亿美元的大公司——当年唐娜的远大抱负之一，但这至少维持了公司的命脉。&/p&&p&霍金斯开始寻找改善Zoomer用户体验的方法。他表示接受外界评论的意见并着手解决这款设备的两大弱点。这其中之一是手写识别。由于PalmPrint是按照单个字母进行识别，每个字母都必须有若干个不同样本。这样做的结果则是如果用户的笔迹越接近样本，则准确率越高，反之亦然。其中的一位高级工程师Ron Marianetti发现PalmPrint在模仿霍金斯的笔迹时有着最好的识别效果。这让他萌生了一个想法，决定可以让PalmPrint仅仅针对每个字母适应一种简单的样本，毕竟让软件适应人类很难，让人适应软件则相对容易。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-02a8fa3c182e557e44a77cba_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&522& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&/v2-02a8fa3c182e557e44a77cba_r.jpg&&&p&&i&HP OnmiGo 100，使用了GEOS操作系统，其360°翻转的屏幕被很多后续的平板电脑所仿效&/i&&/p&&p&Marianetti将新的手写软件命名为Graffiti，它的推出让Palm的地位发生了巨大的变化。这款软件最早出现在惠普的OmniGo上，但当苹果开放牛顿的手写识别API给外部开发者之后，牛顿版本的Graffiti被媒体大加赞赏“如果你的PDA无法识别你所写的单词”《Windows Sources》赞赏到：“那么就用Graffiti吧！”另一则来自《Macworld》的评论则发现他在牛顿上的“打字”速度可以达到“每分钟20个单词，90~95%的准确率”。&/p&&img src=&/v2-18bf18f74fb6ea7e23102f6_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&213& data-rawheight=&320& class=&content_image& width=&213&&&p&如制片般到来的订单让Palm开始盈利，并为最初的投资者带来130万美元的回报。&/p&&h2&着陆&/h2&&p&Zoomer的另一个主要的弱点则是运行速度。Zoomer每次启动和切换应用程序都需要花掉10~15秒的时间，者严重的削弱了其作为一个严肃的商业工具的可用性，相比之下传统的效率手册则便捷的多，一旦翻到正确的页面就算是准备好了，而翻页的时间通常只是Zoomer启动时间的几分之一。如果想让掌上电脑成为一个可靠的工作伙伴，就必须让应用程序做到几乎能够瞬间切换。&/p&&p&而用户界面也需要大幅度的高进。无论是Zoomer还是牛顿，用户都只能在（相对来说的）大屏幕上看到上午8点到下午3点的日程，而纸质的效率手册不仅体积小得多，还可以看到一整天的安排，类似这样的小问题也让早期的PDA丢掉不少商业用户。&/p&&img src=&/v2-2e9f1c2d16_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&250& class=&content_image& width=&400&&&p&从左到右：Peter Skillman，Jeff Hawkins和Rob Haitani&/p&&p&Rob Haitani设计了一个理论来解释掌上电脑如何在市场上获得成功。这一理论被称作“Palm之禅”：任何掌上电脑相比纸质效率手册都应有着清晰的优势和很少的劣势，用户界面也应做到尽善尽美。如果用户不得不在多个对话框之间切换，那么购买PDA是不值得的。对于操作效率有着一个简单的测试方法，就是数一下创建一个日程或者是在通讯录中添加一个条目所需要的点击数。所有最常用的功能都应当很方便的访问到，而不应隐藏在菜单后面或对话框中。许多早期的PDA都无法达到这样的易用性要求。&/p&&p&只可惜Palm之禅是无法依靠其他制造商和平台实现的。委员会设计没能让Zoomer走向成功，而自上而下设计的牛顿也是如此。即使在牛顿智能受到诸多复杂度的批评之后，苹果仍然在2.0版中加入了更多功能，新版的软件几乎没有任何用户体验方面的改进，牛顿仅仅获得了速度上的略微提升和新的通信工具。搜索联系人和添加新的约会这样的操作仍然很慢。&/p&&p&Ron临时命名这个新的项目（或概念）叫Touchdown（着陆），而之后它将拯救整个公司。&/p&&p&霍金斯、都宾斯基和柯林根（将信将疑的）决定继续这个项目。并在Palm的主要投资者之一Bruce Dunlevie的支持下说服了董事会。但事情至此并非万事大吉，根据柯林根的估算，开发、生产和推广新产品需要500万美元，而此时的Palm手里只有300万美元。&/p&&h2&寻找伙伴&/h2&&p&此时Palm必须找到合适的合作伙伴或者寻求收购。他们曾经考虑过一系列候选者（摩托罗拉、康柏、诺基亚），但没有人愿意授予Palm对产品开发的控制权，也不愿意给Palm足够的股份作为补偿。康柏甚至建议Palm通过邮购来销售他们的新款PDA，将希望交托给《个人电脑（PC Magazine）》杂志或是《Macworld》的版面而非全国各大商场的货架。&/p&&p&Palm的买家（以及Touchdown的投资者）以一种出人意料的姿态出现在所有人面前。在开发过程中，霍金斯、都宾斯基和柯林根正在全国各地向硬件和软件开发上有谁他们的Touchdown平台。而这些开发商之中就包括了盐湖城的Megahertz公司，这件公司不久前才被USRobotics（美国机器人）收购，非常适合作为Touchdown计划中移动调制解调器的供货商。&/p&&img src=&/v2-2d53de60ece35e4869410_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&536& data-rawheight=&714& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&536& data-original=&/v2-2d53de60ece35e4869410_r.jpg&&&p&&i&霍金斯的木质模型，至今仍是介绍“产品原型”时的生动教材&/i&&/p&&p&因为此时尚没有可以工作的原型，霍金斯只好使用木制的Touchdown模型来演示“Palm之禅”。但就是这样简陋的演示，让Jon Zarkin（Megahertz的高管之一）拍案叫绝。&/p&&p&1995年，USRobotics收购Palm，并提供针对消费者的市场营销活动，和全国性的零售渠道资源。Palm的首款PDA，即最初的PalmPilot，于日正式发布。&/p&&img src=&/v2-9c9bdfad4b1bb_b.jpg& data-caption=&& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&799& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-9c9bdfad4b1bb_r.jpg&&&p&欲知后事如何，请看：&a href=&/p/& class=&internal&&Palm简史（二），从PDA到智能手机&/a&&/p&&p&&i&这篇文章大部分的内容曾经以《Early History of Palm (Part I)》为题于日发表于Silicon User网站，转载至Low End Mac时已获得原作者授权。&/i&&/p&&h2&Palm简史：目录&/h2&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&Palm简史（一）PalmPilot的诞生&/a&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&Palm简史（二），从PDA到智能手机&/a&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&Palm简史（三）Handspring，化敌为友&/a&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&Palm简史（四）创始人归来&/a&&/p&&h2&注释：&/h2&&p&【1】Neal Boudette. “AST, GRiD sign wide-ranging pen pact,” PC Week 10, no. 3 (January 25, 1993): 20.&/p&&p&【2】Pat Dillon. “The Next Small Thing: What does it take }