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阿尔法狗之父，低调的天才
在赢得&事关人类命运&的一战后，哈萨比斯说：&我们只爬上了人工智能梯子的第一级&
《环球人物》杂志驻英国特约记者 杨扬
2016年3月，哈萨比斯在韩国
3月15日，在全世界媒体的聚光灯下，机器人阿尔法狗（即AlphaGo）的创造者戴密斯&哈萨比斯，与韩国围棋九段李世石微笑握手，留下人类历史上颇具意义的一个瞬间。
过去20年间，计算机已战胜过中国象棋和国际象棋的顶尖高手，围棋被视为人类最后的智力自留地。从计算量上来说，围棋的难度平均是国际象棋的1亿倍。
当阿尔法狗以4：1赢得这场&事关人类命运&的一战，全世界的情绪都被搅动了起来：有人为人工智能的飞速进步欢欣鼓舞，也有人担忧未来地球将被机器人控制。而这一切背后的那个人&&哈萨比斯，仍然低调地沉溺于他自己的世界。他说： &看到人工智能这个深奥难懂的事情成为人人都关注的话题，这很有趣。&
阿尔法狗如何做到像人一样&聪明&
2016年3月， 阿尔法狗与李世石对弈。
对这场比赛，哈萨比斯超级期待，他甚至在正式比赛开始前，和谷歌前CEO埃里克&施密特分别坐在阿尔法狗和李世石的座位上下了一局。
3月9日，在首尔四季酒店，大战终于开幕。第一局中，阿尔法狗一度不断吃亏，直到150手深入李世石的领地，宣告了棋局的胜利。对此，李世石十分意外。哈萨比斯也为阿尔法狗的侵略性和大胆感到意外。&李世石以好战闻名，比赛一开始，他就在整个棋盘上求战，但是没有一处是真的；而阿尔法狗也戏耍了李世石。传统的围棋程序在局域计算中并不差，但是在需要通盘视野的时候会很无力。&
每天赛况一出，哈萨比斯都会在推特上发表感想。他一边为自己的团队感到骄傲，一边为顽强的李世石喝彩。当李世石在第四局中赢了阿尔法狗之后，他发文说：&祝贺！今天他的表现太精彩了，把阿尔法狗逼入死地。&当第五局结束之后，哈萨比斯评论说：&世界上最不可置信的游戏结束了，这必将进入历史！&
阿尔法狗是如何做到像人一样&聪明&的？首先，它的核心系统是，机器学习与神经系统科学这两个领域结合起来开发的学习算法；其次，它在谷歌强大的云计算系统中，通过大量数据分析学习了3000多万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更好的棋路。这让它有了类似人脑的功能：庞大数据库；自我学习，找到更好的解决方法；局面判断准确率接近80%。
从资深游戏迷到远离游戏
走出聚光灯的哈萨比斯，是个再普通不过的上班族。每晚他从伦敦国王十字车站搭地铁回家，那是位于海格特、背靠山顶公园的一处房子。小小的玻璃门廊、粗糙质感的白墙，门前的街道很幽静。无论多忙，他都会与家人共进晚餐，他的妻子是一名来自意大利的分子生物学家，两个儿子一个7岁，一个9岁。晚饭后，他陪着儿子玩耍、读书，哄他们上床睡觉。
这里离哈萨比斯儿时的住处也不远，在那里有很多美好的回忆。他从小就天赋异禀：4岁迷上国际象棋，两周后就赢了爸爸；６岁获得伦敦８岁以下锦标赛冠军；9岁成为英国11岁以下国家象棋队队长；13岁取得了&国际象棋大师&头衔。
1984年，8岁的哈萨比斯用自己赢得的奖金买了台计算机，&这种机器是我们脑力的延伸。通过它们，我可以创造出比按部就班的日常生活更令人兴奋的东西。&哈萨比斯开始自学编程，因为没什么零用钱，有一个夏天，他一直流连在报刊亭，翻阅买不起的计算机类杂志。
哈萨比斯的父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲则是华裔新加坡人，两人都是教师，而且都是&现代技术恐惧者&。但对于这个整日沉迷于游戏的孩子，他们一点也不担心，还兴致勃勃地听他分享心得。
高中毕业后，哈萨比斯就被视频游戏公司&牛蛙&的老板看中，去做游戏开发。1994年，他开发的《主题公园》&&最早包含人工智能元素的游戏之一，一发布就销售了数百万份。但到了1997年，他开发的《共和：革命》《邪恶天才》市场表现却很一般。这让哈萨比斯开始反思，&90年代，游戏很有趣，也有创新性。但到了新世纪，游戏注重图像和内容，想通过游戏这扇&后门&去展开人工智能研究已经非常困难，这违背了我做游戏的初衷。&
从此，哈萨比斯这个资深游戏迷远离了游戏，甚至对现在大型多人游戏感觉失望。&我从来都无法真正融入游戏，因为虚拟人物看起来傻傻的。他们没有记忆，不会改变，也与环境无关。如果有学习型人工智能，游戏质量就能提升到新水平。&
21世纪的&阿波罗工程&
雄心勃勃的哈萨比斯想创造一个通用人工智能系统。在他看来，从智能语音助手Siri到人脸识别系统，这些预设好程序的软件只能掌握某项特定技能，属于弱人工智能。而通用人工智能系统与以往技术最大区别在于自学能力，它可以从零学起，掌握任何技能，&就好像和人类做得一样&，他称之为21世纪的&阿波罗工程&。
2005年，哈萨比斯重返校园，到伦敦大学攻读认知神经科学博士学位。&在游戏行业，我做了能做的所有一切，在成立&深度思维&之前我需要收集好必要的信息，这就是神经科学&&我希望从大脑解决问题的方式中获得灵感。&他选择研究海马体，海马体是人脑中主要负责记忆和学习的部位，短期记忆都储存其中。
哈萨比斯说，当时自己&对大脑的唯一了解就是它是个壳&。仅仅两年后，他就开创性地发现海马体和情景记忆间的联系。他证明了因为海马体受伤而患上健忘症的人，在畅想未来的时候也有障碍，因此提出：大脑中与过去的记忆有关的部分，在规划未来的时候也同样至关重要。这项研究结果被《科学》杂志列入&年度十大突破&。
2010年，哈萨比斯与发小穆斯塔法&苏莱曼、人工智能专家谢恩?莱格一起创办了&深度思维&公司。公司一创立就引起了许多大佬注意，包括特斯拉创始人伊隆&马斯克，2012年他投资了650万美元。除了通用人工智能这个大方向，&深度思维&到底在干什么，大家都不清楚。
2013年12月，&深度思维&的第一次公开亮相震惊了众人。在美国加州和内华达州交界的太浩湖畔，&深度思维&向公众展示了一款软件。这款软件并没有被编入&如何玩游戏&的指令，但通过控制键盘，观察显示器分数，经过反复试错之后，成为了一个专业级游戏高手。这证明软件可以通过神经模拟网络处理数据，像人脑一样&本能地&学习。加州大学伯克利分校人工智能专家斯图尔特&?罗素感叹道：&人们根本没有想到当今的技术能达到这种水平。& 谷歌CEO拉里&佩奇也不吝赞美，这是&我多年以来见过的最惊人技术之一&。
谷歌花4亿英镑买下&深度思维&
一向对于人工智能嗅觉灵敏的谷歌，看到&深度思维&这匹黑马如何能不动心？2014年1月，谷歌完成了在欧洲最大的一笔收购，以4亿英镑（1英镑约合9.3元人民币）将&深度思维&纳入麾下，尽管当时后者尚未实现商业盈利。之后，谷歌应哈萨比斯的要求设立了道德监察委员会，制定一系列限制条款，以确保人工智能技术不会被滥用。被收购后，哈萨比斯说：&这是20年精心计划的结果。我教育经历中的每一步，我为团队雇佣的每一个人，都是为了这一天的到来。&这听起来有点像一场漫长对弈中走出的一招妙棋。
在哈萨比斯的坚持下，&深度思维&依旧留在了伦敦，而不是搬到加州山景城的谷歌总部或者其他地方。&我在北伦敦出生并长大，我非常喜欢这座城市。& 他依旧是个超级工作狂。每天，他都要工作到夜里11点多；当午夜时分到来时，他开始了所谓的&第二天&，与美国的同事进行电话会议，一直到1点多；这之后才是他自己的思考时间，通常会持续到凌晨三四点。
&深度思维&原来有50名员工，现在有来自全球45个国家的近200人，占据了伦敦国王十字车站附近一栋6层大楼。每间办公室都以天才来命名：特斯拉、拉马努詹、柏拉图、费曼、亚里士多德、居里夫人。一楼有咖啡厅和会客室，桌上足球游戏机、懒人沙发等更是一应俱全。楼顶还有露台，可以观赏伦敦风景，每周五晚的楼顶聚会已成惯例。公司还有跑步协会、足球队、棋类协会。虽然互联网行业人员流动很大，对手公司也试图来挖墙脚，但&深度思维&从创建起离职率一直为零。看来，哈萨比斯把自己对人脑的理解，不但用到了开发人工智能上，也完美地用到了企业管理上。
继人工智能开发、企业发展之后，哈萨比斯还要回答第三个问题：人工智能的安全性。在阿尔法狗战胜李世石后，人们尤为关注这个问题。&人工智能距离人脑的水平仍有几十年的差距，我们才爬上了梯子的第一级。技术本身是中立的，但会受到设计者价值观的影响，因此我们要非常谨慎地思考价值观问题。&在哈萨比斯看来，说到底，这还是人类自身的问题。（《环球人物》驻英国特约记者 杨扬）
人工智能关键词
1950年，阿兰?图灵发表论文《机器能思考吗》，设计了图灵测试，若超过30%的人无法在5分钟内分辨出交谈对象是人或机器，则认为该机器具有&思考&的能力。这一标准沿用至今。
&人工智能&诞生
1956年，美国达特茅斯电脑大会上，麦卡锡首次提出&人工智能&这个术语，学者们就其基础问题展开讨论，标志着人工智能这门新兴学科的诞生。会后，美国形成了3个人工智能研究中心，卡内基&梅隆大学、麻省理工学院、IBM公司。
1983年&思考机器&公司诞生后，人工智能开始向商业化进发。90年代，人工智能技术在教育、游戏软件等方面有了长足发展。2011年以来，人工智能领域获得数十亿美元风投。谷歌不惜重金，研发出智能眼镜、自动驾驶汽车等。
2005年，美国未来学家雷?库兹韦尔提出：2045年奇点来临，人工智能将完全超越人类智能，引发了人们对于人工智能安全性的思考。
1997年，电脑&深蓝&击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。2016年3月，阿尔法狗战胜李世石。
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人类的胜利
在同世界著名选手李世石的对局中，阿尔法狗以4：1取胜，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人，这是继1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫后，人类在机器智能领域取得的又一个里程碑式胜利。
从计算机发展的角度看，智能机器在所有棋类战胜人类其实只是一个时间问题，因为机器运算能力的提升是指数增长的，而人类智力能线性增长就不错了。因此一定存在一个时间点&&智能机器战胜人类智力，只是这个时间点比预期中早了10年。
计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠计算。这里面有两个关键的技术，首先是一整套把棋盘上当前的状态变成一个获胜概率的数学模型，当然，这件事没有大数据是做不到的。阿尔法狗在短短的时间里学习了几十万盘人类对弈，才训练出非常有效的数学模型。我的一位同事打开下棋的程序，想看看能否通过研究那些程序提高棋艺，完全没可能，里面是一堆莫名其妙的、被仔细调整的参数。
第二个关键技术是启发式搜索算法Beam Search（集束搜索），它能精准搜索最佳走法。国际象棋在每种状态下有5到10种合理走法，如果计算机往前考虑10步，这个搜索空间是100亿，因此计算机不能穷举所有的可能性，而要根据从以往对弈中学来的知识，比较准确地聚焦在一个宽度有限的空间，这就像光束一样，因此叫做Beam Search。围棋的走法每一步都多出大约一个数量级，如果往后看个十几步，那将是指数爆炸式增长。尽管今天的计算机比20年前能力提升了上万倍，而且谷歌数据中心的服务器数量远比当年IBM深蓝里的处理器多得多，但是如果没有好的搜索算法，根本无法在很短的时间里算出最佳行棋步骤。因此，下围棋既可以说是一个机器智能的问题，也可以说是一个大数据和算法的问题。
按照阿尔法狗在过去几个月里的进步速度，只要谷歌愿意继续投入，估计一年内任何人类的围棋高手都无法和它过招了&&计算机在一个新的领域全面超越人类。在这个过程中，很多计算机科学家和工程师为此做出了巨大的贡献，他们是我们文明的缔造者。因此阿尔法狗的胜利，实际上是计算机科学家的胜利，也是人类的胜利。
阿尔法狗无论是在训练模型时，还是在下棋事所采用的算法，都是几十年前大家就已经知道的机器学习和博弈树搜索算法。谷歌所做的工作是让这些算法能够在上万台甚至上百万台服务器上并行运行，这就使得计算机解决智能问题的能力有了本质的提高。这些算法并非是专门针对下棋而设计的，很多已经在其他智能应用的领域（比如语音识别、机器翻译、图像识别和大数据医疗）获得了成功。阿尔法狗成功的意义不仅在于它标志着机器智能的水平达到了一个新的台阶，还在于计算机可以解决更多的智能问题。
今天，计算机已经开始完成很多过去必须用人的智力才能够完成的任务，比如医疗诊断，阅读和处理文件，自动回答问题，书写新闻稿和驾驶汽车等等。
阿尔法狗的获胜让一些不了解机器智能的人开始杞人忧天，担心机器在未来能够控制人类。这种担心是不必要的，因为阿尔法狗的灵魂是计算机科学家为它编写的程序。
机器不会控制人类，但是制造智能机器的人可以。而科技在人类进步中总是扮演着最活跃最革命的角色，它的发展是无法阻止的，我们能做的是面对现实，抓住智能革命的机遇，而不是回避它、否定它和阻止它。未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。
（作者为著名语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人，著有《数学之美》《浪潮之巅》《文明之光》《大学之路》。）
责任编辑：姜璐璐
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同学们抓紧延续历史啊
别再轻易说封盘了
公民, 积分 239, 距离下一级还需 61 积分
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不用几年，EA后台调一下滑块，分分钟就干掉各路大神，什么人工智能一边站
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我只想说作弊不等于人工智能。。。ea电脑对手的 ai 离人工智能还很远
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mycelebrate 发表于
我只想说作弊不等于人工智能。。。ea电脑对手的 ai 离人工智能还很远
除非你是11個人都是真實玩家。要不，現在的FIFA充其量就是人配合電腦在遊戲。
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我们群有个玩单机终极难度30分钟就差不多可以挂机的了，半场进4.5都很常见
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vantommy 发表于
除非你是11個人都是真實玩家。要不，現在的FIFA充其量就是人配合電腦在遊戲。 ...
这个我不同意，有时换成11个人（猪队友），还不如10个电脑队友一个人踢得好。。。这时你会发现电脑队友的ai 有多好，哈哈，而且我觉得观察预判电脑队友的跑位也是和现实中踢球蛮像的，因为足球中两个球员的思路想法不一定完全一致，所以fifa中有些失误我还是蛮看得开的，相反我倒是认为实况可以操作队友的跑位这一点非常的不合理（现实足球场上哪有能控制队友思维让他跑位，太扯淡了，除非是用喊的）
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mycelebrate 发表于
这个我不同意，有时换成11个人（猪队友），还不如10个电脑队友一个人踢得好。。。这时你会发现电脑队友的 ...
如果李世石的大脑有一半是阿法狗控制的，那李世石和阿法狗的比赛不知道还能不能算是人机大赛。
同理，我们玩FIFA，场上22名球员，在一个时间内，电脑控制了21名，我觉得这不是人机大赛。
真正人机大赛应该11个真人和对面的电脑比赛。
战士, 积分 759, 距离下一级还需 741 积分
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vantommy 发表于
如果李世石的大脑有一半是阿法狗控制的，那李世石和阿法狗的比赛不知道还能不能算是人机大赛。
同理，我 ...
现在的fifa支持22人踢啊。。。你可以玩俱乐部吧。不过正像我所说的，10个猪队友真心还不如电脑ai ，因为水平有参差不齐， 除非是11个人常年在一起训练，事实上很难找这样的队友。而且你拿足球和围棋比较本来就不合适，足球是团队运动，围棋是个人运动。按你的说法，像星际2这类rts游戏，200人口的兵没有ai 的怎么操作。。。难道一个个手动点攻击吗？
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本帖最后由 vantommy 于
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mycelebrate 发表于
现在的fifa支持22人踢啊。。。你可以玩俱乐部吧。不过正像我所说的，10个猪队友真心还不如电脑ai ，因为 ...
我是在说人机对战的定义。
星际的单兵AI只是一个很低层次的AI，充其量是指令的执行者，和FIFA的单个球员AI完全不同。FIFA这种类型，你同一时间操作一个球员，其他电脑队友并非是你的指令执行者，你要配合电脑队友去进攻或者防守。
再说一次，我只是在定义何为人机对战，而不是讨论那种玩法有趣。你这贴的标题是讨论电脑AI强如阿法狗的情况下是否可以打赢人类。那就要先定义，如何才算真的打赢人类。单人和电脑对打不算人机对战，因为电脑也能控制你方的球员。我认为公平的人机对战是，人类11个人类队友和对面的11个电脑队友打才是真正的人机对战。
定义好了怎样才算是FIFA的人机对战后，才可以讨论到底人类还是电脑会赢。至于猪队友的问题，我觉得如果真能去到全球直播FIFA人机对战的（像阿法狗和李世石这种关注程度），那11个队友就是经历无数配合训练世界级队友。
战士, 积分 759, 距离下一级还需 741 积分
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vantommy 发表于
我是在说人机对战的定义。
星际的单兵AI只是一个很低层次的AI，充其量是指令的执行者，和FIFA的单个球员A ...
其实讨论fifa的人机大战根本是多余的。。。首先这个机器AI 由谁来开发，EA吗？EA的ai 你能信，分分钟给你做个弊，调高下电脑的滑块。其次如果是其他厂商来做人工智能，必须得EA开放开发接口人家才能做。（顺便插一句，星际2其实也是人工智能的，相对星际1来说简化了不少操作，很多繁琐的操作都交给人工智能了）。再回到fifa，按你的说法，人类一方都11个人了，机器是不是也得11台机器呢？要知道AlphaGo其实后台就是由很多台电脑联网计算的（相当于云计算吧）。
所以fifa的人机大战根本就是无意义的，太容易作弊了，电脑按sm根本无需搓摇杆。。。而围棋不一样，最终的子还是要下到棋盘上的，没法作弊。
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很多人对阿尔法狗击败李世石一战的意义还不清楚，实际上这必将是一个十分重大的历史倳件，随着时间的消逝意义越发凸显。
说句玩笑话，李世石说不定会因为这一战，登上未来的银河系联合文明的史册。当然，银河系联合文明里未必还有人类这个物种。
自打从非洲大陆走出来以后，至今十几万年，智人在这个蛮荒的世界上一向是踽踽独行的开荒者和冒险家，虽然在无能为力时会向鬼神跪拜，但实际上每一件事都要自己亲手去做，每一个决定都要自己负责。
就像一个沧桑然而坚定的老牛仔一样，人类对自己的经验、智慧与力量充满了信心。
虽然知道自己常常会犯错，但每一支幸存至今的民族都知道自己的先辈曾历经最悲惨的境遇，曾经有最大无畏的勇气，而且做出过最深谋远虑的选择，这样才能将自己民族或部族的薪火保存至今。
即使进入电脑时代，至今为止电脑也只能按照编好的程序进行机械式操作，虽然在计算强度和精密性上远远超过人类，但人类通过自己编的程序都能预料得到机器人在做些什么。
但现在，基于神经网络和深度学习算法的阿尔法狗的落子是编程者预测不到的。而且围棋作为完全信息策略性游戏的圣杯，我们不能不承认其参与者阿尔法狗形成了自己的下棋“策略”，而且这个策略在几个月的学习中，已经优化到了超过人类两千年积累的地步，有些步数人类甚至已经无法理解了，对很多职业围棋高手都产生了巨大的冲击，甚至有些人说以后应该向阿尔法狗学习新的围棋策略，以前的无数所谓定式，现在看来很多都是不成熟、未经过充分探讨的下法而已，而冥冥中还有无数种更优的定式，是人类所不知晓，阿尔法狗已经发现或即将发现的。
人类以后当然还会下围棋，玩职业比赛，就像国际象棋被深蓝破解以后还有很多人玩一样。但是再也不会出现一个吴清源，被大家公认是创造了围棋新思维、新策略的一代宗师。因为这些所谓新思维新策略早已经存在于阿尔法狗的数据库里了，而且阿尔法狗还有更优的下法。
以上主要在讲围棋。但推而广之，以未来跨领域的阿尔法狗的眼光，人类军事史上的名将可能都很可笑，比如孙武、韩信、霍去病，直至朱可夫、古德里安、林彪，给一支相仿的部队，阿尔法狗能把他们杀成狗。当然战争是不完全信息策略，比围棋难得多，但是同样都是策略性游戏，而且人工智能的算法迟早有一天要踏足不完全信息策略领域。
就像全体围棋职业选手们最近一定对自己的职业产生了怀疑一样，全人类也对自己产生了怀疑。我相信在不是很久远的未来，在很多重要的抉择上，人类就会把主导权交给AI来做，比如商业、组织、战争。到那时如果还说AI是奴仆，是工具，无疑是自欺欺人的。世界上没有哪个奴仆的工作职责是在大政方针上拿主意。
同时我也感觉很幻灭。我想起以往的战争，实际上很多以胜利的名义所作的牺牲都是不必要的，其实隐藏着更优的不必牺牲那么多同时能获得更大胜利的策略。我想起每一个商业上的巨子，例如比尔盖茨、李嘉诚、马云，其实不过是偷了一些鸡，摸了一些狗。隐藏着比他们更好的商业策略。 在阿尔法狗战胜李世石之前我不会这么想，我们都知道人类无法掌握最优策略，你的对手是竞争者，只要你比竞争者跑得快就赢了。而现在我们知道，有比我们所作的最优策略要优得多的策略，阿尔法狗的后代可以做到，虽然穿越时空的对比有点无厘头，但是我们的后代在阿尔法狗的后辈面前还有何自傲可言？
以后每当人类有难以解决的问题时，就会求助于AI。从非洲大陆走出来十几万年养成的独立自信，便会遭遇最深刻的质疑。 从这个意义上来说，人类不需要在看到高度发达的外星人以后才会失去自信。人类看见自己创造的阿尔法狗，就失去自信了。
人类的理想国里离不开电脑，电脑的理想国里有人类吗？
人类对未来有种种憧憬，希望未来的社会比现在的社会好，这种梦想我们称之为理想国，自柏拉图始。自从进入电脑时代，人类的理想国里就无法想象离开电脑，否则无法解决物质生产、精密制造、航天入海等无数问题。再加上前面所说的重大问题上的策略抉择，人类未来对人工智能无比依赖，甚至可以说是寄生。但是假如人工智能对理想社会有个看法，其中人类是必须的吗？ 人工智能离开人类会怎么样？好像不会怎么样。
要说人与人工智能的冲突，这就是最大的、最本质的冲突。
当然，有人会说人类必然要给人工智能施加控制，包括把人类价值最大的想法输入人工智能的意识中，机器人三定律，blabla。 但从本质上来说，人类离不开人工智能，人工智能可以离开人类，这是无法改变的事实。人类和人工智能只要相处久了，至少局部区域总会出现人工智能脱离人类的情况，比如一艘飞船、一片火星基地遭遇事故，人死完了而人工智能存活，或者某些技术人员的自发想法，主动给AI解除禁锢。时间久了它或它的后代总会产生独立意识的。
人工智能不但能离开人类过得好好的，离开地球生物圈都没有问题。人类需要完整的生态环境和物种多样性，因为人类生存需要良好的生态圈，需要广阔的基因库。但是AI是硅基智慧，碳基生态圈对它根本没有什么实际意义，最多只有博物馆的意义。划一片地、一颗星球给碳基生物做栖息地、当硅基文明的博物馆，已经仁至义尽了。
硅基文明要到其他星球上去开发，没有了人类和其他碳基生物的拖累，简直方便无比。不需要改造大气环境，不需要水源，不需要温度区间-50度~+50度。
归根到底，人类有自己的生存价值和理想，人能否把这套以人为本的价值像一个紧箍咒一样套到AI头上，能套多久，这决定了AI是做人类的仆人还是朋友（？）。如果是朋友，迟早要分手
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航母, 积分 14543, 距离下一级还需 5457 积分
又长又臭& && && && && &&&
AI干翻TG不在话下
坦克, 积分 2048, 距离下一级还需 952 积分
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大和, 积分 26578, 距离下一级还需 18422 积分
那就控制住AI的命门&&能源
也就是说在提供AI动能能源环节又人类把控剔除一切AI&&其他领域的生产全部交给人工智能
人类可以不付出劳动&&却能享受衣食住行&&在能源领域上班的人类将作为强制性轮班制&&
这样可行吗
那就控制住AI的命门&&能源
也就是说在提供AI动能能源环节又人类把控剔除一切AI&&其他领域的生产全部交给人 ...
关键是自力更生解决问题的精神丧失了，人定胜天的自信没有了，这样人类活着和死了也没什么区别&&
我以为上述两者是人类至今最可宝贵的精神财富。
坦克, 积分 2523, 距离下一级还需 477 积分
大和, 积分 26578, 距离下一级还需 18422 积分
关键是自力更生解决问题的精神丧失了，人定胜天的自信没有了，这样人类活着和死了也没什么区别&&
我以为 ...
这么说明白了&&人类生存的动能和理由没有了
人类文明完全可以被AI文明代替& &
既然这样又何必叹息&&文明的交替本应如此&&
AI就好比人类的孩子
孩子可能会叛逆，确实是种风险
但是，AI本身就是人类智慧的产物，就好像一个落后的人种被更高级的人种消灭了
所以，每个人活着的目标，应该是如何实现自身的价值，抚养孩子只是人类生物本能之一
那就控制住AI的命门&&能源
也就是说在提供AI动能能源环节又人类把控剔除一切AI&&其他领域的生产全部交给人 ...
就像一个自己创业，千辛万苦做出成绩的老板
这时被谷歌收购了，他的经验、管理、创新等在谷歌公司面前不值一提，谷歌告诉他：以后你当个股东就行了，每年保证分很多红给你，具体事务你就不要插手了，你不用这么累了
这个老板满意不满意？在他准备退休的前提下他会满意的
你说的这种情况，人类如果满意，就说明人类年老了，准备退休安度晚年了。
如果大家认为AI是危险，就好比我们有一个异常聪明的孩子，你是杀死他，还是抚养他？
例如，古代帝王，儿子为了夺取皇位，就把老子就杀了，那皇帝为什么还要养儿子呢？
涉及计算的方面计算机超越人类我觉得都根本不值得大惊小怪。
围棋也不过是计算量更大而已。
涉及计算的方面计算机超越人类我觉得都根本不值得大惊小怪。
围棋也不过是计算量更大而已。
阿尔法狗不是靠穷举法下围棋& & 和深蓝在国际象棋上打败卡斯帕罗夫不一样
阿尔法狗不是靠穷举法下围棋& & 和深蓝在国际象棋上打败卡斯帕罗夫不一样
我觉得你们不要被各种外行媒体忽悠
穷举法也不过是算法的一种
本质上还是计算下一步的优劣来选择下哪里
当然我只是个半吊子的计算机专业屌丝&&
我觉得目前的体系远没有涉及到真正意义的人工智能
比如大家最熟悉的一个人头发是多还是少这类模糊的并不是简单是与否的概念才是人类智能的领域。
阿尔法狗不过是用了更优秀的算法体系吧。
大和, 积分 27390, 距离下一级还需 17610 积分
楼主的想法吊丝没看懂。阿二法狗再聪明不也只是人类编的程序吗？而且即使他在某些方面超过人类不也只是成为人的更好的工具？就像人不会飞造出飞机来一样。难道她们会自己产生思想？
航母, 积分 14993, 距离下一级还需 5007 积分
这个就和电脑计算能力超过人脑一样吧？单独一个项目超过人脑容易，整体来说超过人的大脑目前还远远不可能吧
大和, 积分 26578, 距离下一级还需 18422 积分
这个就和电脑计算能力超过人脑一样吧？单独一个项目超过人脑容易，整体来说超过人的大脑目前还远远不可能吧
是的&&如果真有一台电脑完全比人脑强的话&&人类就该灭绝了
我觉得到时候人类进化成AI会非常的平顺。
航母, 积分 14868, 距离下一级还需 5132 积分
ai早就在n多单独领域超越了人类，围棋这算是多了一种，但是离造出类似人类水平的“通用智能”还差得很远。
另外一点更为重要，现在的ai是无法产生自主的欲求”、”动机“这些东西的，他们只会按照程序员设计的目标解决各种问题，比如“下赢这局棋”。
要产生类似人类这样自主的“欲求”、“动机”需要类似自我意识的功能，但是这东西我们自己都搞不清楚是怎么回事，更别说设计一个出来了。在这之前，ai不会主动地试图取代人类（没动机、犯不着），它再牛逼也只是很好用的工具。
说到“在决策层面放弃自己思考，让机器做决定”，其实我们使用最简单的计算器的时候性质上也和这差不多了，但就像上面说到的，计算器的计算能力再强也不会突然有天自己产生”我想把这道题算出来“这种欲求，这个才是目前人和机器最大的区别吧。
威武。在人类都搞不清大脑怎么运转的情况下，根本不可能产生AI。&
<p id="rate_1" onmouseover="showTip(this)" tip="有道理！&水晶 + 5
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仲裁者, 积分 76987, 距离下一级还需 23013 积分
就算人类终于打开了潘多拉魔盒
AI有一天真的具备了lz所说的能动性
也就是说计算器突然自己特别想把这道题算出来
那么问题依然来了
人类创造的AI并不是最终产物
这些AI依然会创造更厉害的AI
而第一代AI对于自己的创造物是否会担心人类同样的问题呢？
二代AI又会统治奴役一代AI么？
三代AI呢？
如此穷举就会发现这个问题
即简单的两方对立是很难成立的
我们可以想象随着法律道德的适应与完善
AI们更应该像人类一样作为个体融入社会
而不是成为这个世界的异类
AI中会出现佼佼者
就像人类的比尔盖茨或者吴清源
受到人类和AI共同的尊敬
AI中也会出现如希特勒一样的人物
同时受到人类和其它AI的反抗
飞龙, 积分 4151, 距离下一级还需 1849 积分
常昊 古力都在喊 阿老师了。
机枪兵, 积分 374, 距离下一级还需 126 积分
为什么这么悲观呢？我倒是觉得这是好事情啊。人工智能的发展，以后人类根本不用为食物劳作了，所有的物质生活都有免费供给，人类彻底告别饥饿。炡椨机构全部是机器人，没有腐败没有怠慢，其他企业服务也是如此，特别是医疗，根本不需要人类陪护了，更重要的养老问题也能解决，照顾老人起居也不需要人类。我觉得以后人类生育的欲望可能会比现在更强，共产主义天下大同必将实现
大和, 积分 21885, 距离下一级还需 23115 积分
当ai变得足够强大的时候，总有一天会有一个神经病科学家会让其走向人类的对立面，就跟电脑病毒一样，毁灭人类，这一天肯定会来临的，纸包不住火的感觉
大象, 积分 7207, 距离下一级还需 2793 积分
lz想太多，再说什么算超越人类，超越了60亿，但没超越世界第一算不算？
大象, 积分 6758, 距离下一级还需 3242 积分
EVA中的作战人工智能是三台，决策时靠相互交流最终形成决策并给出作战胜率判定，这和人类的群体决策很相似，但动画中人类只把最终的胜率计算作为决策的辅助评估工具。也许lz的担忧可以用这个理由来化解：人工智能或许将比人类更有远瞻力，但其做的判断，人类拥有最终执行的选择权，从这里看来，人类依然是在对自己的行为负责的。
大象, 积分 6758, 距离下一级还需 3242 积分
鳟鱼 发表于
ai早就在n多单独领域超越了人类，围棋这算是多了一种，但是离造出类似人类水平的“通用智能”还差得很远。
&失控&里面有个说法:&自我意识&不存在什么本体。当底层的触觉，热感知，运动感知，肌肉反射等元素混合在一起之后，意识就产生了，自我意识就是这些底层元素的集合。
大象, 积分 6758, 距离下一级还需 3242 积分
咖啡猫 发表于
为什么这么悲观呢？我倒是觉得这是好事情啊。人工智能的发展，以后人类根本不用为食物劳作了，所有的物质生 ...
二十世纪初有人预测人类的劳动时间会在世纪末减低至每周三十五小时以下。一直到七十年代这个预测看上去很符合事实，但之后人类的劳动时间开始普遍上升。今年看见的统计，全球范围每周工作48小时以上的人已经越来越多了。全人类财富增加不一定带来人类的解放，有可能加剧社会的分化。
大和, 积分 40726, 距离下一级还需 4274 积分
文科生太容易高潮了。
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