一个上市公司老板的心路独白：我是如何走上股权质押不归路的
说明：应被访者要求，以下本文人物及企业名称，均为化名。
“我这一生，什么大风大浪都走过来了，没想到临退休，还要来一次生死之搏”。对话中，苏阳很是无奈，“除公司股份外，别看我的家庭资产超过5亿，可连同公司，负债已经80多亿。那些我所拥有的东西，说不定哪一天就不是我的了”。
苏阳前不久刚把手中持有的A股上市公司“云飞扬”所有股票进行了质押，市值打对折拿到了15亿贷款，质押股份比例为总股本的38.3%。
“其实我们所有人都知道，股权质押贷款是个坑，但是没有办法啊，很多开销，不是圈内人，你根本无法想象，而公司就几乎从来没有过不缺钱的时候”。
百亿老板怎样炼成：不想被人嫌弃
盟君和苏阳相识8年，从他还只是个年产值2亿左右的机械装备公司老板开始。
“如果没有遇到刘峰，现在的我，可能是另一番光景”。苏阳想起了日，第一次在河边步行街喝啤酒时与时任“大华”证券投行部总经理刘峰初次相逢的情景。
“那天的前一天，我女儿满20岁，很多亲朋好友来庆生，我高兴，喝多了，第二天下午才起床，就跑到河边步行街喝点啤酒醒醒酒”。想起女儿，苏阳一脸幸福，正好刘峰在隔壁桌与朋友玩扑克牌，纯粹娱乐，三缺一。
刘峰正好看到苏阳一个人，年龄也就比他略大十来岁，便邀请苏阳一起玩，苏阳看刘峰也不像阴险奸诈之人，心情也不错，就这样认识了。
一来二往的，苏阳和刘峰成了好朋友，刘峰的专业和为人、苏阳的勤恳与商业操守，都吸引着对方。
刘峰认为，像苏阳这样技术型企业家、管理规范、从不拖欠员工工资、从无商业纠纷、每年盈利状况甚好的精密制造业企业，就应该成为中国资本市场的主力成分，而商业市场，不进则退，如不迅速做大做强，则极有可能被淘汰。
在刘峰的帮助下，苏阳很快转型成功，通过引进并购资本，横向收购扩张，把一批产能、客户市场、技术等收罗账下，三年不到，年销售超过20亿，平均几倍的年增长，终于在2014年敲响了中小板的大钟。
那时候，正是中国并购市场迅速回暖加速的时期。我们用几张统计表来一窥当年的热闹场景。
“知道我为什么从一向谨慎稳扎稳打的经营思路中跳出来大干快干吗？”这时候的苏阳，盯着眼前的白开水杯，一步也不想离开，“都是虚荣心闹的”！
2009年的时候，销售2亿，净利润在15%左右，苏阳的日子对于很多人来说，已经是高不可攀，惬意至极了。赚来的钱除了置产，送女儿出国留学，就是一家子的用度开销，剩下的都在银行躺着呢。
“当时心态真不好，何必去跟别人比拼呢？”苏阳在经历过几次尴尬之后，开始了他人生的第二次改变。
第一次尴尬。2010年1初，苏阳经商圈子的朋友介绍他去一个高级会所骑马，顺便带他去包厢跟一个百亿级上市公司大佬打个招呼，结果对方没起身，连正眼瞧他一眼都没有，就更别提给个座位了。
“我也不差钱，凭什么看不起我？”苏阳没有怪这个大佬有多么的不礼貌，认为有没有修养是对方的事，跟自己没关系，但这个窝囊气给他触动还是很大的。不过并没有过多的往心里去。
第二次尴尬。没过多久，一个新的顶级会所开业，股东及会员的基本要求是收入10亿以上，朋友带苏阳去捧场，全场总共也就20来人，其他人苏阳一个都不认识。
主人倒是很客气，苏阳平时不太善于应酬，无聊之下就随便拿了一瓶红酒倒上半杯，两口就喝掉了。
苏阳的这一动作，被一个张姓的大佬发现了，也许是喝多了，还是个大嗓门，“红酒哪是你这样喝的？一看就是土包子！谁让你进来的？（我）交了500万，怎么能跟他在一个圈子”？
苏阳就在众目睽睽之下离开了会所，心里五味杂陈，“500万，老子也有”！
“那次是真的伤了我心，红酒嘛，不就是拿来喝的，哪样喝不是喝？非要装逼才高大上？”苏阳下定决心，要跟上时代，跟上圈子。
“现在想来，其实完全没有必要，当你走进一个所谓更高圈子的时候，你会发现，前面还会有更高的圈子，照样可能被人所轻视。过得快乐自在才是真生活，纯粹为了别人的评判、别人的眼光而委屈改变自己不值当。这是病，得治”！
第三次尴尬是在高尔夫球场。说实在的，苏阳并不喜欢这项运动，不过圈子里盛行，也就先去体验体验，随便买了一套装备，应付应付，如果喜欢，再另做打算。
结果一路上，参加活动企业家们基本没咋讨论球技，也没多沟通商务层面的事情，主要干了两件事，一是赌杆数，十万八万一杆不等；二是拿装备比价格，你的30万，我的50万，还有个全套加起来130多万的，结果，这个冠军赢得了普遍的“尊重”，打球最好的那个在饭桌的末排呢。
显然苏阳受伤最重，球友们一看他的装备，一路上全是“哈哈”。
于是，苏阳主动联系刘峰，告知想要成为中国顶级圈子的一员，同时参加各种高级商务礼仪培训等。
而刘峰果然不负所托，2014年把“云飞扬”送进了中小板，开盘当日市值98亿。苏阳如愿以偿跻身于新一阶层的“人上人”。
大肆并购：一时痛快一路喷血
光环的背后，却是无尽的辛酸。
为了实现百亿级上市公司大老板的梦想，苏阳吃尽了苦头，尽管他已经比大多数中小企业家幸运多了。
“你想想看，到10年前后，我能攒下来的钱，顶多也就3000多万，公司账上也有3000多万，跟我爱人共同持有，也就总共6000万，根本吃不下体量稍微大一点的同行。”
于是，通过刘峰，券商介入公司股改、引进股权投资和战略投资、借助并购基金及产业基金、银行贷款等，采取现金收购、吸收合并、股权置换等一些列手段，2014年公司整体营收26亿元，固定产达到15亿左右，净利润约12%，负债率53%。
“有些东西是看不见的啊！”苏阳透露，别看公司负债率只有53%，但实际负债率已经超过150%，除了向亲戚朋友借钱，我把家里能抵押的都抵押了去贷款.如果没有记错的话，就在2014年，我的财务总成本应该在1亿多。“这些年来，看着好像我口袋里装了大把大把的钱，其实还不如一个高管财务自由”。
还有一笔开支是做杠杆。比如一个结构化并购基金，按10倍杠杆，2亿规模，苏阳就需要拿出2000万来做劣后，GP有时也会分担一部分，当然，也有不需要苏阳出资劣后的。
（说明：结构化基金一般方式为劣后10%-30%，夹层资金20%-40%，配资20%-40%，关于利率等相关资料，网络上很多，请大家自行查阅）
苏阳透露，家里的房产价值约8000万，贷款5000万，买土地厂房和设备贷款12亿，“甚至有部分资产还二次抵押，这个就不方便说了”。
“上市前，我拿了券商的钱、银行的钱、股权投资方、其他金融机构的钱，加起来应该60亿左右，可还是缺钱。”
我们先看看钱用去哪了？
苏阳大致梳理了下，并购重组前前后后现金用掉28亿；产业引导基金回购花了6亿；固定资产投资总额30多亿；贷款借钱的利息总计约10亿，其中，并购杠杆利息每年5000万（后来因上市成功，无需再支付），亲朋好友借款6000万利息每年600万；新项目投资支出约15亿，夫妻俩的股权从100%降到38.3%。
“主要是当时底子太弱，几千万储备金就去大肆并购，杠杆做得太大，最高的时候达到了公司总资产的6倍，而回收期比较长，其中还有一两家一直都基本是在亏损。”
苏阳至今心有余悸，“当时也是鬼迷心窍，撑死胆大的饿死胆小的，只要上市不成功，要么跑路，要么跳楼”！
除了主观原因，苏阳其实已经被资本所左右了。
“中间有一段时间想过放弃或者暂缓上市，先好好消化下，实在不行，我用几年的时间把钱一点一点的还给银行和投资机构，”但苏阳被诱惑了，跟几个资方签了个补充协议，只要基本确定能上市，就停止支付固定利息，“这可是几个亿啊，不心动那是假的”。
而就在这个时期，苏阳的开销明显剧增，很多支出根本无法通过财务手段在公司层面解决：
“证监会不是吃素的，审计肯定很严，而且我坚决反对财务造假，所以这些支出都是我自己在抗；另外，公司股改后，股东多了，财务管理规范了，也不允许我想拿就拿，或者把过多的某些开支作为公司支出，投资机构的业务水平也是很高的，曾经有一段时间，某个垫资方还专门派了个财务来公司监督管理，确实没发现问题之后才撤出的”。
这些隐性开销有几类。
第一类，为了更能胜任“新阶层的人上人”，苏阳置办了大量的行头，名车、名表、名酒、名画、公司会所，慈善捐赠、品牌宣传、读EMBA、担任社会职务等。
“不怕人笑话，现在家里放着的这些东西，买的时候少说有一两个亿，光读EMBA就花了几百万，几乎把国内主要院校的班都读遍了；当个会长副会长什么的，基本上都是平均每年30万左右一个，加上请客吃饭，各种活动，算下来也得1000万了吧”。
当然，这些开支中，还是有部分让公司来买单了，而且资方也是乐见的，对公司的发展也确实起到了很大的作用，好在公司管理一直做得不错，也没受到多大的影响。
“那时候，我经常怀疑人生。你说我一个搞技术的，每天跟演员一样生活，削尖脑袋往更大的企业、更权威的大佬、各种官员甚至还有金融掮客身边靠，天天宿醉，根本没有时间陪伴老婆孩子，几次都差点离婚。想想都觉得愧疚。”
苏阳家庭第一次闹离婚的时候，盟君和刘峰就在场，妻子非常平静，没有索要一分钱，只是要求给女儿5000万现金和几套房子。“得妻如此，夫复何求”？
另外一笔开销就更大了，就是特定人物公司参股投资。
“后来大家都认为我有钱了，这个某某官员亲戚的企业，那个某某大佬领投的项目，这个平台那个关系什么的都来了，管你看好还是不看好，也不管是不是喜欢，从北京到省里，再到市里，甚至到县里乡里的都有，投资金额从几百万到几千万的都有。我不是搞投资的，哪会分辨好坏，而这些投资，大多数都打水漂了。即便后来请了专门的投资团队才略有好转，但那些抹不开情面的投资还是一直都有”。
还有一类更为隐晦的支出，数额不在少数，苏阳对这个问题比较抵触，不愿意谈，也不授权写，我们就发挥民间智慧来合理充分想象吧。
最奇葩的是，除了丰厚的保险，苏阳一家没有买一分钱的固定收益理财产品；除非必须，否则也没有投资过任何一只基金。“最困难的时候，家里一两万现金都没有，你能想象吗”？
中国会有这样的上市公司老板吗？
我相信，这不是苏阳在标榜高尚。一方面纸醉金迷，一方面拮据如斯，难怪要“怀疑人生”了。
另外一个包袱也很头疼，就是收购的企业中，欣欣向荣的有，不死不活的多，亏损的也不少，整体估算下来，这是一笔赔钱的买卖。唯一起到的作用就是在资本市场获得了一些收益。
“就算现在两方面加起来收支平衡，那也很吃亏，预计至少还要赔2年，”苏阳很犯愁。
其实，在并购重组过程，出现各种不良反应的大有所在，云飞扬只不过是身在其中而已。
据据wind数据显示，仅2017年兑现的761条并购重组对赌协议中，251条对赌协议并购标的未达到其承诺业绩，占比高达32.90%，涉及上市公司225家，其中28家上市公司并购标的在2017年出现亏损。
而到2017年年报披露结束以来，约有104家上市公司发布了关于业绩补偿公告，其中部分企业或已收到补偿款，或回购注销了相关股份，不到总数的一半。
每年将近10个亿要填进去，云飞扬的苦日子还没有结束。
命根子都压上
上市后该有钱了吧！
是的，资金能力完全不在一个层面了。
苏阳罗列了上市至今这几年所有能动的资金。IPO时，云飞扬募集了20亿，之后2016年增发募集了18亿；期间组建并购基金募资26亿，股权投资基金15亿，银行授信15亿，抵押贷款20亿，自有资金15亿。总计129亿元。
从数字上看，已经不少了。可苏阳天天发愁钱不够用。
“家大业大，到处都得省吃俭用，还是入不敷出，2017年营收也就65亿，净利润早已滑落至10%以下了。”苏阳认为，除了各项成本增加，毛利下降因素外，不断的加大投资也影响了分红。
是的，传统的机械制造装备技术含量偏低，要掌握一定高度的技术不容易，苏阳因此将物联网产业作为今后的主导产业，连续5年进行投资，研发、建厂、收购等前后总计投入超过20亿元，而回报从2017年开始，约4.5亿营收。
另一方面，公司员工从最早的120人已增至当下2700多人，“有些子公司的总经理年薪都得两百万，技术人员也大幅增加”，加上福利等，平均到人头上差不多得每年10万元。
同时，各项财务成本和营业费用成倍增长，“贷款综合成本已经到了8%左右，每年就要去掉大几个亿”。
还有各种税务、任务指标等，如果不是申请到了高新和双软，上税更多。而诸如各种年费有增无减（这个后面会有所涉及），“光各种捐赠一项，平均每年恐怕得上千万吧”。
而多元化发展使得资金更加捉襟见肘。从2011年开始，云飞扬公司就先后介入了智慧停车、智慧小区、特色小镇、智慧医疗等各个物联网大行业，甚至还差点建厂生产智能锁。
“一方面单一主业很难把盘子铺大，二来收入多元化也有利于抵抗风险，”另一点苏阳没有明说，但通过交谈，盟君知道，直到现在为止，关于并购，他其实还不甚明了，大的框架知道，某些核心条款也懂，但很多技巧财务方面的事情，都是委托刘峰在处理：
“他做得不错，也很负责，基本都没有出大的纰漏，要说疑惑，倒是有几个案子在估值上意见有些不同，不过总觉得他更专业，也相信他，所以就点头了”。
不过，最让苏阳记忆深刻的是在上市公司协会里碰到的几件事，最终差点陷入万劫不复的境地。
2014年，因为云飞扬上市，苏阳自动成为上市公司协会成员，获得了不少的帮助，但其中两件事伤害却很大。
一是协会里组建了几个不同的圈子，苏阳参加了两个，一个是制造业为主的智能制造小组，一个是技术创新小组。可几乎每次聚会，聊的都是大项目，动辄几十亿上百亿，甚至还有人拿了几个亿去炒币。
“我对投资是真不感兴趣，也学不来，听听就好，可炒币和包明星之类的事情，我是抵触的，渐渐地小组里也就没我什么事了，也很少参与了”。
只是没想到，在一次避无可避的聚会上，苏阳中招了。
“当时有个组长拿了个300亿的能源项目来，说小组8个人，每个人50亿都不到，组长出100亿，去澳大利亚收购一个濒临破产的公司，转手卖给大型能源集团，下家都找好了，关系很硬，下家不方便直接出面购买，至少每人能分10亿，在场诸位，只要知道的，即便不参与，也要大出血才能封口。”
苏阳打听到了组长的厉害，拼凑起来准备了30亿，总觉得心里不踏实，就先没打款。
“后来夫人知道这事，就问我：这么好的事为什么要一起投钱？你会搞能源吗？给你座大山就有矿？云飞扬和你投资的那些项目都做得很顺畅了吗？”苏阳回忆道，“她直接把我问蒙了，云飞扬还算可以，可新项目没几个赚钱的啊？以你现在的情况，驾驭云飞扬都这么费劲了，还想着短时间内做得更大”？
于是，苏阳找中间人沟通，给了组长3亿入股金了事。后来得到消息，那个项目前后拖了两年才收购完成，也确实有不错的矿，却在17年因各种原因停产，至今还捏在手里。
“这几年资金面越来越紧，银行贷款额度逐年在下降，组建专项并购基金募资难度也很大，利率还在涨，要是那30亿投下去，估计我真得无力回天了”。
虚荣、诱惑、好胜心，无时不刻左右着人们，这件事典型的应证了一句话，撒旦是现世的王。
多方折腾之下，2016年，苏阳拿出了狠招，把持有的云飞扬公司股票进行质押，当时股价30多块，市值约300亿，苏阳股份市值110亿，抵押了一半，拿到了18亿。
2017年，云飞扬股价遭受腰斩，为循环使用这18亿，苏阳把剩下的股票全部抵押。
2018年至今，云飞扬股价又跌去了30%，苏阳把某些资产二次抵押，较高利率从民间机构贷款把银行缺口给补上，“公司出口一直在降，利润持续下滑，现在要是再有个风吹草动，我就要崩盘了！”想到这里，苏阳觉得，现在已然被架上去了，要么找到资金顶过去，要么被人收购，要么就真要脱光光了。
“云飞扬就是我的命，我连命根子都押上去了，借了一年的钱，也只是杯水车薪！”苏阳很焦虑，刘峰自从2016年升调到省外之后也没再多联系。“刘峰和那个组长关系不错”。
苏阳现在所有能活动的资金大概有10亿，其中至少5亿要留在云飞扬做流动资金（计提3个月），3亿还利息，其实就2亿资金可动，就算不做任何其他开支，如果3个月内，没有足够的新的利润注入，这2亿随时得去救火。
幸运的是，苏阳夫人出马，得到一个承诺，有8亿现金，在半年内随时可用，到期必须归还。至于夫人是如何力挽狂澜的，苏阳其实也不太清楚，只是知道宝贝女儿最近计划从国外回来。
“不到万不得已，公司控制权我是不会交出去的”。苏阳也暂时没有寻找新的资本运作及财务智囊的打算，“我现在把所有精力都放回云飞扬，我相信实业不会这么轻易被打垮的，哪怕赔上我这张老脸，也要多弄几个大单回来”。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。智能时代人工智能就在你我身边未来如何定义是科技之光还是毁灭之剑它会有哪些前沿应用？基本原理是什么？目前还存在哪些技术局限？机器又是怎么学习的？严洪院长做客《世纪大讲堂》揭开人工智能的神秘面纱【嘉宾介绍】严洪，香港城市大学科学及工程学院院?，曾在耶鲁?学从事医学成像研究并获得博士学位，也曾在网络公司从事研发工作。严洪教授研究?方向包括文字识别、图像分析技术，他也展开跨学科合作，在探索基因功能、寻找肺癌靶向治疗药物耐药性的机理等方面做了?量研究。严洪教授做客《世纪大讲堂》，为我们分析人工智能技术的应?与局限。节目完整视频人工智能的应用人工智能在许多的领域，如在商业、工程、自动化、保健、娱乐等方面都有广泛的应用。人工智能究竟能做什么事情？先来看四个实验室中的例子。口型模拟第一个，就是将人工智能应用于语音跟口型的匹配。在做动画的时候，手工调整动画角色的口型是很困难的。而人工智能，通过数据分析、机器学习的方法，可以达到以下三点要求：首先，人工智能可以处理多种语言，不管是外语还是汉语里的方言对它来说都是小菜一碟；其次，计算机的操作更加灵敏快捷。在视频制作时，常会出现1秒钟就有20帧的情况，所以匹配口型时速度是非常必要的；第三，人工智能使能开口讲话的动画角色不再限于人物和动物，连车也可以说话。这就增加了动画的娱乐性。GIF表情识别第二个应用是面部的表情识别。经过导入数据，分析数据，机器学习，人工智能就可以找出人脸位置，然后识别面部表情。基于这项技术，就可以自动为一张人像照片配上相应的音乐或符号，对这张照片进行加工或标记。细胞分裂过程第三个应用是对细胞分裂和基因功能的分析。要分析细胞分裂过程，就需要人工智能的帮助。在细胞分裂的过程中，实验人员用激光扫描测量其不同的深度，构成三维的图像；每隔一段时间都要对其进行扫描测量，将不同时间下得到的图像进行对比，就得到了四维信息。而在这些冗杂的四维信息中，要对每一单个细胞进行跟踪，追踪子细胞跟母细胞的关系，将子细胞与母细胞进行匹配。这就需要大数据分析，在这项研究中有20TB的数据，这一切单靠人脑是很难完成的。此外还有在研究癌症的靶向治疗的抗药性方面的应用。肺癌是癌症当中死亡率最高的癌症。倘若此时有位肺癌患者，我们采取让他服用靶向治疗的药物的治疗方式，一开始患者的病情确实会好转，但一年以后，病情状况常又会恶化。导致这个问题的罪魁祸首就是抗药性。什么是抗药性呢？药分子与致病蛋白质结合，蛋白质就无法致病。但是蛋白质也很灵活，随着时间推移，它会变形，药分子无法再与变形后的它结合，它就可以继续致病。这就是抗药性。现在有了人工智能，研究人员就可以对不管是国外那些发表过的，还是在香港本地采集到的所有变体进行分析；将变体与药的匹配，它们的三维的结构都进行比较。然后按照分析出的数据，医生可以去改换药物，或者通过数据分析可以帮医生制定一个很好的治疗方案。人工智能的原理现在大家比较感兴趣的，用的比较多的是基于机器学习的人工智能系统。机器学习有三个主要的部分：分别是特征提取，降维，还有分类器。基本的原理都很简单，并不那么神秘。一张图有大量像素，假如说图的大小是，那像素就有100万个。实际上，我们只需要取最重要的那一部分信息，拿这部分信息来做分类。要实现这一目的，有两个方法，一个是特征提取，另外一个就是降维。人脸表情识别什么是特征提取？以人的表情识别举例，表情跟头发、耳朵、脖子和衣服都没关系，实际上，这个表情只与眼睛、嘴附近点的移动有关。所以我们只需要把这些点取出来。这就是特征提取。那什么是降维呢？如图，一些点要用两维的坐标来表示，A跟B，要用X1、X2来表示。因为你要描述位置信息。但是现在把坐标轴转一转，变成U1、U2。要描述这些点的位置就只需要U1，不需要U2，U2起不了什么作用，在U1中间划一条分界线，两类就分开了。所以这就降了一维。假如说，要处理的数据维数很高，达到百万，那么降的维数就也会很高。也就是说，数据量就会减少很多。机器学习的第三个概念就是分类器。例如要调查天气冷不冷，在不同的温度和风速下我们收集了一些数据，A代表不冷，B代表冷。我们画一条分界线，A与B就被区分出来了，这就建立了一个分类器（如左图所示）。但如果我们调查更多的人，或者在更多的情况下去调查，数据多了（如右图所示），分界线必须调整以后，分类才会更加准确。所以结论就是，要提供很多的数据，去“训练”和“校准”分类器。准确度才会高。A：不冷，B：冷人工智能是无敌且万能的吗？多层神经网这个概念在八十年代就已经出现了，现在的“深度学习”只是再进一步，可以调整更多的参数。深度学习确实会比其他的方法更好，也得到了很多的应用。但是它也是有一定的局限性的。例如，机器对因果关系，逻辑推理问题就非常难处理；有时候它还会发生莫名其妙的错误；另外机器学习必须要求有大量的数据去训练，十分繁杂。机器人确实可以帮人做事。但是并不是每件事都可以做。把人类智能跟人工智能进行比较，就会明白机器人不会打败人类。计算机在数值分析、加减乘除、解方程方面很厉害，而人算数字能力实际上还是有限的。在处理大数据方面，计算机的能力人类也难以企及。但是，人可以分辨低质量的图片，而计算机做不好。人类拥有灵活性，常识，和创造力。但计算机是不是有创造力仍然存在争议。其实，计算机的程序是人写的，那么创造力终归是要归结于人的。未解决的问题第一个问题就是图像的特征提取。在研究方面，降维跟分类器技术相对比较成熟，但是特征提取，我们知道的还是很少的。实际上，对如何实现计算机的“看”这个问题，许多领域的科学家都有研究。什么是看？你可能觉得这个问题简单得莫名其妙，但计算机去完成这个工作却是很困难的。“看”就必须把相对应的数学公式写出来，这个数学公式仅对一张图有用是不行的，即要有“普遍性”。但我们在这方面的研究还远远不够。第二个问题是高阶数据分析。从正负数到向量再到矩阵，在上个世纪五十年代，六十年代到八十年代，计算机科学家花了很多的精力将矩阵计算研究清楚。更高阶的数据，称为张量，它们可以对机器学习提供新的模型。关于张量 的许多问题还不是很清楚，值得研究和探讨。人工智能和计算机技术发展的比较人工智能和计算机技术发展过程有很大的不同。第一台数字计算机是1943年开始建造的，当时这个计算机占据了180个平方米的面积，重量达50吨，花费很多人力物力。但是当时人们对计算机的期望是很低的。只要做加减乘除就行了。计算机实现放音乐、看电影、做自动控制，都是后来逐渐开发的功能。世界上第一台计算机人工智能不一样。一开始声势浩大，概念很好。很多人去做，但是对它寄予的期望太高，希望它直接达到人类智商的水平。但事实上，人工智能几上几下都没有达到这个目的。仍然有很多的问题还没有解决，需要我们进行进一步的创造性研究，也需要在理论上或者技术上有重大的突破。总之，为了使人工智能提高性能，我们需要超越现有的方法，进行高风险的研究；除了大数据分析之外，还需要研究与具体问题相关的基本原理。《世纪大讲堂》播出时间首播 周六18:00——18:45重播 周日 02:45——03:25周一05:00——05:30周二 01:55——02:35凤凰卫视中文台
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