收获期对作物感染散黑穗病的影响--《山西农业科学》1961年12期
收获期对作物感染散黑穗病的影响
【摘要】：正 散黑穗病给农业带来了很大的危害,但防治这种病害,目前还没有大众化的药物。为此,我们试图在种子成熟的早期收获作物,来查明防治散黑穗病的可能性。从这一目的出发,我们用收割机分四期收割了品种187春大麦、草原135冬小麦和69春小麦。四期即乳熟明,乳熟一腊熟期,腊熟期和完熟期。割倒的作物干燥后用—3型自动康拜因脱粒。种子的绝对重量(按收获期分)摆动于下列范
【关键词】：
【正文快照】：
散黑穗病拾农业带来孑很大的危害,但防治这种病害,目前还没有丸众化的藏物。知七,我俩款图在种子成熟的早明收获作物,来脊l哪右治散黑德病的可能性。从这一目的出发,我亚日用收割机分四明收钊了品种Hy,a。。187春大素、草原拐5冬小麦和M亡”a攀On,e璐春小麦。四期创乳熟明,乳
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京公网安备75号玉米抗丝黑穗病(4.8R)中的4.
R是risstance指抗病性抗病分1、3、5、7、9五个等级,1：highly risstance 高抗HR；3：risstance抗R；5：moderately risstance中抗MR；7：susceptible感S；9：highly susceptible高感HS.4.8r是抗.
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扫描下载二维码玉米抗丝黑穗病的全基因组关联分析--《华中农业大学》2012年博士论文
玉米抗丝黑穗病的全基因组关联分析
【摘要】：玉米丝黑穗病是由丝轴黑粉菌sporisorium reilianum引起的真菌性病害,严重影响玉米的产量性状,是制约玉米发展的重要病害之一。利用分子育种提高玉米品种抗病性,是减少病害造成产量损失的有效途径,而抗病基因的挖掘和抗病功能标记的开发是抗病分子育种的理论前提。
近年来,随着高通量基因型分型技术的发展和关联分析理论的不断完善,植物中全基因组关联分析的研究越来越多,但目前对玉米丝黑穗病的遗传研究仍为鲜见,本研究旨在通过高密度的基因分型技术结合全基因组的关联分析,定位玉米抗丝黑穗病相关的基因,并探讨可能存在的抗病机制,主要研究结果如下：
1.以0.1kb,0.2kb,0.5kb, lkb,2kb,5kb,10kb,30kb,50kb,100kb,300kb,500kb,1Mb,3Mb,5Mb,40Mb,50Mb和100Mb为步长,研究144份玉米自交系的连锁不平衡(linkage disequilibrium,LD)的衰减距离。结果表明：不同染色体及全基因组染色体上,随着步长距离的增加,LD急剧下降。并在不同染色体上衰减速率不同,第一染色体衰减较快,第十染色体衰减较慢。当LD衰减cutoff值设定为0.1时,144份玉米自交系的LD平均衰减距离约为200kb；
2.选取PCA+K, Q+K和K三种混合线性模型,只有Q的模型一般线性模型,只有PCA的模型的一般线性模型,没有Q也没有PCA的模型一般线性模型,总共六种模型,进行关联分析。通过模型的比较分析,选取Q+K模型为最适合的抗丝黑穗病的关联模型；
3.对两年两地144份自交系人工接种条件下的抗性表型和MaizeSNP50芯片分析的SNP基因型进行全基因组关联分析,检测到19个SNPs与玉米抗丝黑穗病关联,这些SNPs位点分布于玉米十条染色体上,其中第一、第三、第四和第十染色体只检测到1个抗病位点,19个位点中有8个抗性位点与前人利用连锁作图得到的定位信息一致。大多数SNPs位于基因附近。这些基因可分为三类,一类为抗病基因,如第八染色体上与NBS-LRR类型抗病基因同源的基因；一类为抗病相关基因,如第四染色体上与编码tubby-like蛋白类似基因；一类为可能在抗病反应中发挥作用的基因,如2.04bin的Antifreeze基因。以上结果从一定程度上反应了玉米抗丝黑穗病机制的复杂性；
4.对其中2.09bin位点进行了候选区段的丝黑穗病抗性基因的关联分析。在144份玉米自交系材料的目标区域内获得1.6Mb长度的序列结果,其中包括231个SNPs和82个Indels标记。候选区段关联分析表明基因GRMZM2G个位点SNPs对抗丝黑穗病起关键作用；
5.对玉米全基因组关联分析中发现的NBS类型抗病基因,利用已经测序公共数据库,以玉米自交系B73基因组为参考序列,对NBS结构的候选抗病基因进行了基因总数、类型、系统进化关系等分析。
【关键词】：
【学位授予单位】：华中农业大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2012【分类号】：S435.131.42【目录】：
摘要7-9Abstract9-11缩略语表11-13第一章 前言13-36 1.1 玉米丝黑穗病概述13-17
1.1.1 玉米丝黑穗病的危害13
1.1.2 玉米丝黑穗病的病原特征和发病症状13-14
1.1.3 丝黑穗病生理小种的分化14-15
1.1.4 玉米丝黑穗病的抗性鉴定15
1.1.5 玉米丝黑穗病的防治15-16
1.1.6 抗丝黑穗病QTL定位进展16
1.1.7 丝黑穗抗病机理研究进展16-17 1.2 植物抗病基因研究进展17-25
1.2.1 植病互作模型17-18
1.2.2 植物抗病基因的特征和分类18-21
1.2.3 NBS类抗病基因的功能和作用机制21-24
1.2.3.1 LRR的结构和功能22
1.2.3.2 NBS类基因的进化22-24
1.2.4 植物抗病基因的克隆方法24-25 1.3 玉米种质与遗传多样性25-27 1.4 关联分析与连锁不平衡27-35
1.4.1 连锁不平衡和遗传连锁28
1.4.2 连锁不平衡的度量28-29
1.4.3 影响植物中的连锁不平衡的因素29-30
1.4.4 关联分析的一般方法30-33
1.4.4.1 关联群体的构建30
1.4.4.2 群体结构和亲缘关系的评估30-32
1.4.4.3 表型的检测32
1.4.4.4 基因型测定32-33
1.4.4.5 表型与基因型的关联分析33
1.4.5 关联分析的研究进展33-34
1.4.6 关联分析的挑战34-35 1.5 本研究的目的与意义35-36第二章 玉米全基因组NBS类型抗病基因分析36-49 2.1 材料和方法37-38
2.1.1 全基因组NBS类型抗病基因的鉴定37
2.1.2 NBS类型基因的分类37-38
2.1.3 NBS基因特殊结构域的预测和转座元件的预测38
2.1.4 NBS类型基因的染色体定位38
2.1.5 NBS类型基因系统进化树的构建38
2.1.6 NBS类型基因的表达38 2.2 结果与分析38-46
2.2.1 NBS类型候选基因的确定和分类38-39
2.2.2 N端结构分析39
2.2.3 NBS区域序列分析39-40
2.2.4 LRR和C末端结构分析40
2.2.5 NBS类型抗病基因的特殊结构40-41
2.2.6 NBS类型抗病基因中的转座元件41-42
2.2.7 NBS类型抗病基因的染色体物理定位42-43
2.2.8 NBS类型抗病基因的系统发生分析43-45
2.2.9 NBS类型基因与其它基因组的比较及进化分析45
2.2.10 玉米NBS类抗病基因的表达分析45-46 2.3 讨论46-49第三章 抗玉米丝黑穗病的全基因组关联分析49-77 3.1 材料与方法50-53
3.1.1 材料50
3.1.2 田间试验与性状调查50
3.1.2.1 田间种植50
3.1.2.2 病原菌接种50
3.1.2.3 丝黑穗病抗性鉴定50
3.1.3 SNP基因型鉴定50-52
3.1.4 遗传多样性分析52
3.1.5 群体结构分析52
3.1.6 遗传率的计算52-53
3.1.7 LD的计算53
3.1.8 基因注释53
3.1.9 亲缘关系(Kinship)的计算53
3.1.10 抗丝黑穗病性状和标记的关联分析53
3.1.11 候选区段关联分析53 3.2 结果与分析53-65
3.2.1 表型统计分析53-54
3.2.2 基因分型结果54-56
3.2.3 144个自交系的遗传组成及种质类群的划分56-61
3.2.4 LD的分布61-62
3.2.5 亲缘关系的评估62
3.2.6 关联分析62-65
3.2.6.1 关联分析模型的选取62-63
3.2.6.2 关联分析所揭示的候选基因63
3.2.6.3 候选基因的关联分析63-65 3.3 讨论65-77
3.3.1 玉米抗丝黑穗病的抗性筛选65-66
3.3.1.1 玉米抗丝黑穗病抗性的鉴定65-66
3.3.1.2 玉米丝黑穗病抗源的鉴定66
3.3.2 SNP芯片在遗传多样性分析中应用66-67
3.3.3 SNP标记与玉米杂种优势群的划分67-68
3.3.4 比较SSR和SNP标记在遗传多样性和遗传分析中的应用68
3.3.5 稀有等位基因68-69
3.3.6 玉米染色体上的LD的分布69-70
3.3.7 关联SNP标记与已知玉米抗丝黑穗病抗性QTL比较分析70
3.3.8 关联分析所揭示的抗病复杂性70-73
3.3.9 关联分析所揭示的复杂抗病网络73-75
3.3.10 候选区段基因关联分析75
3.3.11 关联分析的阈值选取75
3.3.12 育种的应用75-77参考文献77-97附录97-102致谢102
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小麦散黑穗病防治技术
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查詢符號(半形)
查詢符號意義說明
表示為「AND」兩個查詢詞之交集
片語以雙引號標示開始及結束，而且只尋找出現順序相同的字詞，例
image process
表示一個字母切截，輸入兩個?表兩個字母，依此類推，例：輸入「Appl?」，查得結果應為appl
常用於英文字查詢
表示不限字母切截，由0~n. 例：輸入「appl*」，查得結果應為appl
常用於英文字查詢
AND、OR、NOT
布林邏輯組合關鍵字，用來擴大或縮小查詢範圍的技巧。
：縮小查詢範圍
：擴大查詢範圍 (3) NOT：排除不相關的範圍
是數位物件識別碼
為物件在網路上的唯一識別碼，可用於永久連結並引用目標物件。
使用DOI作為永久連結
每個DOI號前面加上
便成為永久網址。
如以DOI號為
10.5297/ser.
的文獻為例，此文獻的永久連結便是：
日後不論出版單位如何更動此文獻位置，永久連結所指向的位置皆會即時更新，不再錯失重要的研究。
引用含有DOI的文獻
有DOI的文獻在引用時皆應同時引用DOI。若使用APA、Chicago以外未規範DOI的引用格式，可引用DOI永久連結。
DOI可強化引用精確性、增強學術圈連結，並給予使用者跨平台的良好使用經驗，目前在全世界已有超過五千萬個物件申請DOI。
如想對DOI的使用與概念有進一步了解，請參考
數據來源：Academic Citation Index，簡稱ACI
臺灣地區最大的引用文獻資料庫，目前收錄臺灣地區所出版的人文學、社會學領域學術期刊，穩定出刊中的期刊總量約400種，若包含已收錄但後續停刊的期刊，總期刊量超過500種，每年定期公布收錄期刊的影響係數(Impact Factor)等指標給大眾，並可提供專家學者免費進行學術研究使用。
影響指數（Impact Factor）：某一期刊前兩年產出的論文，在統計年平均被引用的次數。
公式：（前兩年發表論文在統計年的被引用次數）÷（前兩年論文產出論文總篇數）
例如：2010年之影響係數（2011年呈現）
2009年A期刊產出論文15篇，2009年A期刊產出論文在2009年被引用20次
2008年A期刊產出論文16篇，2008年A期刊產出論文在2009年被引用30次
2010年的影響係數
=（20+30）÷（15+16）≒1.61
什麼是預刊文章？
為提供讀者最前線之學術資訊，於期刊文獻獲同意刊登後、紙本印製完成前，率先於網路線上發表之文章即為預刊文章。預刊文章尚未有卷期、頁次及出版日期資訊，但可藉由DOI號識別。DOI號是文獻的數位身份證字號，不論預刊或正式出版皆不會改變，讀者可點擊DOI連結，或於DOI號前面加上
連結到文獻目前最新版本。
如何引用預刊文章？
請使用預刊文章的線上發表日期及DOI號來引用該篇文獻。
引用範例(視不同引文格式規範可能有所差異)：
作者姓名。文章篇名。期刊名稱。YYYY/MM/DD線上預先發表。
P1449 - 1454
31卷11期 (2005 / 11 / 12)
P1449 - 1454
以Mo17（抗）×黃早四（感）的F2分離群體（191個單株）為作圖群體，構建了含有84個SSR位點和48個AFLP位點的遺傳連鎖圖譜，全長1542.9 cM，平均圖距11.7 cM。在吉林省公主嶺和黑龍江省哈爾濱2個地點，通過人工接種方法對184個相應的F3家系（缺失7個）進行抗病鑒定。採用複合區間作圖法對抗絲黑穗病數量性狀位點(QRL)進行定位及遺傳效應分析。在吉林公主嶺地區檢測到5個QTL，分別位於第1、2、3、8、9染色體上，解釋的表型方差為10.0%～16.3%。在黑龍江哈爾濱地區也檢測到5個QTL，分別位於第1、2、3、4、7染色體上，解釋的表型方差為4.6%～13.4%。比較分析發現，兩地一致在第2、3染色體上各檢測到1個QTL，其中第2染色體上的表現為超顯性效應，第3染色體上的表現為加性效應。研究結果為玉米抗絲黑穗病種質改良提供了重要信息。
Head smut of maize (Zea mays L.) caused by Sporisorium reiliana is an important fungal disease in China. Development of varieties resistant to this disease is one of the effective approaches to control the disease. In this study, we mapped and characterized quantitative trait Loci (QTL) conferring resistance to head smut. A genetic linkage map with 84 SSR and 48 AFLP marker loci were constructed based on a maize (Zea essays L.) population consisting of 191 F2 individuals from the cross Mo17×Huangzao 4. The linkage map spans maize genome 1542.9 cM with average interval of 11.7 cM between adjacent markers. The corresponding 184 F3 families (7 missed) were evaluated for head smut resistance with two replications in Gongzhuling, Jilin Province and Harbin, Heilongjiang Province under artificial inoculation with chlamydospore, respectively. Quantitative trait loci (QTL) were detected using composite interval mapping. In Gongzhuling, 5 putative QTL conferring resistance to head smut were detected on chromosomes 1, 2, 3, 8 and 9, respectively, accounting for 10.0% to 16.3% of the phenotypic variance. In Harbin, 5 putative QTL for resistance to head smut were found on chromosomes 1, 2, 3, 4 and 7, respectively, accounting for 4.6% to 13.4% of the phenotypic variance. The QTL with high LR values could be consistently identified on chromosomes 2 and 3 over two environments, displaying over-dominant and additive effects, respectively. These results provided important information for germplasm improvement of heat smut resistance in maize.
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