有一种手机游戏是靠左右摇晃上人跳上去的_百度知道
有一种手机游戏是靠左右摇晃上人跳上去的
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蜘蛛侠跳跃无限金币钻石破解版 Spider Jump Man v1.baidu.com/s/1nt7RtiD索尼克跳跃修改版(无限金币) v1.baidu.com/s/166ePY跳跃王子中文破解版(去除短信权限，购买跳转成功.7 还有忍者神龟、钢铁侠、圣诞老人等角色
33m芬兰人跳跃修改版45
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一般来说的话，不会是手机的问题的啊。你可能就是没有在正规的地方下载导致的游戏的安装包出现了问题了。然后我觉得你可以直接的去应用宝里面下载的更新就好了。然后应用宝真心还是比较的好用的，可以进行一键root。还可以管理自己的手机资料啊。望采纳哦，希望可以帮助到你我觉得就是你的手机游戏的问题
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赤驹无限键鼠怎么样?玩起游戏的话，鼠标不会有跳来跳去这样的情况吧？
键盘和鼠标会不会在游戏激烈时反映慢慢地？
我有更好的答案
那或许有你要的答案无线鼠标一般很少用来玩游戏吧，建议还是选一些知名度比较高的大品牌靠谱点。你想知道更多人的新的体会可以去外设天下鼠标区看看，如果是在是要用无线鼠玩游戏
一个别的型号的（忘了），延迟很厉害，按键按快了会发出咯吱咯吱的响声赤驹鼠标很垃圾，我和同学共买了3个，2个rh3230。3个鼠标全是那样的问题，用了才2周。很无语的鼠标，垃圾
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。教你如何自己写一个微信小游戏「跳一跳」外挂教你如何自己写一个微信小游戏「跳一跳」外挂科技探索者的未来百家号其实也不能说算是外挂吧，算是个游戏小助手吧，毕竟不能抓包，也不能直接修改分数（据说之前可以直接抓包修改分数，不过这漏洞已经被微信官方修复），今天这个是Android同学可以非常容易看懂的一篇文章，是从 Android的角度实现的，附带着技术原理分析和代码分析。这个开源库已经被我同学分享到GitHub上，他自己很无聊，就写了这个东西和这篇文章，自己通过写代码实现高分也是玩的不亦乐乎，这就是程序员和普通玩家的区别吧。在公众号后台回复【WechatJump】，下载本例的源码。功能简介用JAVA自动控制手机玩跳一跳自动识别图像计算距离自动帮你点击屏幕自动缓存图片，并在图片上标记一些识别结果，如下图：运行环境JAVA，最低版本为7.0，官网下载adb驱动，官网下载(需要翻墙)，或者到这里下载SDK-tools，其中就包含adb安卓手机，目前已适配分辨率720x1080使用方法有JAVA开发工具的同学可以直接运行java代码，便于代码调试，下面主要介绍运行已经打包好的jar包的方法手机打开USB调试，并连接电脑打开USB调试方法，进入设置，找到开发者选项，打开并勾选USB调试；如果没有开发者选项，进入关于手机，连续点击版本号7次，即可开启开发者选项。通过下面的命令，运行Android.jarjava-jarAndroid.jar根据手机分辨率选择跳跃系数，目前已适配机型：其他分辨率请自己微调。机型推荐0.92机型推荐1.039机型推荐1.392720x1080机型推荐2.078原理说明通过adb命令控制手机截图，并取回到本地adb shell screencap -p /sdcard/screen.pngadb pull /sdcard/screen.png .图片分析有靶点，即目标物体中心的白色圆点，则靶点中心为目标落点无靶点，但是纯色平面，或者规则平面，则平面中心为目标落点无靶点，又无纯色规则平面，但是左上和右上位置的斜率是固定的，可根据固定斜率的斜线和目标物体中心线的焦点计算落点根据棋子的颜色，取顶部和底部的特征像素点，在截图中进行匹配，找到棋子坐标由于目标物体不是在左上就是在右上，可以从上往下扫描，根据色差判断目标物体位置，其中又分为以下几种类型计算棋子坐标和目标落点的距离距离×跳跃系数=按压屏幕的时间，不同分辨率的手机，跳跃系数也有所不同通过adb命令，给手机模拟按压事件adb shell input swipe x y x y time其中x和y是屏幕坐标，time是触摸时间，单位ms。工程结构代码详解这里将针对一些关键算法的代码进行解释寻找棋子位置把截图放大，可以看到棋子顶部像素连成一条横线，那么我们通过颜色匹配，找到这一条线的始末位置，取中间位置，就得到了棋子的x坐标。棋子的底部也是一条横线，用颜色匹配，我们检测到相似颜色的最大y坐标，就是棋子底部了，不过考虑到棋子底部是个圆盘，我们把棋子的y坐标再往上提一些。这样我们就得到了棋子的xy坐标，下面是相关代码：/*计算棋子位置 */Pixel piece =newPfor(inti = TOP_BORDER; i intstartX =0;intendX =0;for(intj = LEFT_BORDER; j intred = Color.red(pixels[i][j].color);intgreen = Color.green(pixels[i][j].color);intblue = Color.blue(pixels[i][j].color);if(50&&50&&55//如果侦测到棋子相似颜色，记录下开始点if(startX ==0) {startX =endX =0;}}elseif(endX ==0) {//记录下结束点endX =if(endX - startX //规避井盖的BUG，像素点不够长，则重新计算startX =0;0;}}if(50&&55&&95//最后探测到的颜色就是棋子的底部像素piece.y =}}if(startX !=0&& piece.x ==0) {piece.x = (startX + endX) /2;}}//棋子纵坐标从底部边缘调整到底部中心piece.y -= PIECE_BOTTOM_CENTER_SHIFT;寻找靶点所谓靶点，就是目标物体中心的那个小圆点，颜色值为0xf5f5f5。那么我们只需要寻找颜色值为0xf5f5f5的色块就可以了，为了规避其他物体相近颜色干扰，我们可以限制色块的大小，正确大小的色块才是靶点。但是如何计算色块的大小呢，色块最顶端到最底端y坐标的差值我们作为色块的高度，同理，最左侧到最右侧x坐标的差值作为宽度，我们只需要查找这四个顶点的坐标就可以了。本来打算用凸包的Graham扫描算法，后来发现色块已经是凸包了，且边缘像素是连续的，那么我们按照一定顺序，遍历边缘像素，就可以在O(n^-2)的时间复杂度里，得到色块的顶点坐标了。我们从第一个像素点开始，寻找的顺序如图所示：/***寻找色块顶点像素*/publicstaticfinalPixel findVertexs(Pixel pixels, PixelfirstPixcel) {Pixel vertexs =newPixel[4];PixeltopPixel= firstPPixelleftPixel= firstPPixelrightPixel= firstPPixelbottomPixel= firstPPixelcurrentPixcel= firstP//先把坐标置于左上角while(checkBorder(pixels, currentPixcel)//判断是否超出图像边缘&& Color.compareColor(pixels[currentPixcel.y -1][currentPixcel.x], firstPixcel)) {//判断是否是相同颜色currentPixcel = pixels[currentPixcel.y -1][currentPixcel.x];}while&& Color.compareColor(pixels[currentPixcel.y][currentPixcel.x -1], firstPixcel)) {currentPixcel = pixels[currentPixcel.y][currentPixcel.x -1];}//寻找上顶点像素while(checkBorder(pixels, currentPixcel)) {if(Color.compareColor(pixels[currentPixcel.y -1currentPixcel = pixels[currentPixcel.y -1][currentPixcel.x];}elseif(Color.compareColor(pixels[currentPixcel.y][currentPixcel.x +1], firstPixcel)) {currentPixcel = pixels[currentPixcel.y][currentPixcel.x +1];}else{topPixel = findCenterPixcelHorizontal(pixels, currentPixcel);}}//寻找右顶点像素whileif1], firstPixcel)) {1];}elseif(Color.compareColor(pixels[currentPixcel.y +1currentPixcel = pixels[currentPixcel.y +1][currentPixcel.x];}else{rightPixel = findCenterPixcelVertial(pixels, currentPixcel);}}//寻找下顶点像素whileif11][currentPixcel.x];}elseif(Color.compareColor(pixels[currentPixcel.y][currentPixcel.x -1], firstPixcel)) {currentPixcel = pixels[currentPixcel.y][currentPixcel.x -1];}else{bottomPixel = findCenterPixcelHorizontal(pixels, currentPixcel);}}//寻找左顶点像素whileif1],firstPixcel)) {1];}elseif11][currentPixcel.x];}else{leftPixel = findCenterPixcelVertial(pixels,currentPixcel);}}vertexs[0] =leftPvertexs[1] =topPvertexs[2] =rightPvertexs[3] =bottomP}得到了四个坐标点，我们就可以计算色块的中点了，也就是目标落点。对于没有靶点，但是落点是规则平面的，也可以用类似算法。斜率计算对于没有靶点，又不是规则平面的，我们怎么计算落点呢，这时候就要用到斜率了。可以看得出来，每次左上角或右上角出现的物体，针对当前物体的方向都是一样的，也就是两个物体中心的连线，斜率是固定的。基本所有的目标物体，最顶点像素中点的x坐标，都是在物体中间，我们至少先得到了目标物体x坐标了，记为des.x ，接下来要求des.y 。如上图所示，计算过程如下：斜线的公式为 y=kx+b那么，在棋子坐标上有 piece.y=k*piece.x+b在目标落点坐标上有 des.y=kdes.x+b代入得到 des.y=k*(des.x-piece.x)+piece.y然而这种算法还是有偏差的。可以看到，同样的斜率，如果棋子的位置有偏差，计算出来最终落点还是会有偏差的。代码解析就先讲这么多，希望有大神可以提出更好的解决方案。玩游戏小窍门连续的落到物体中心位置，是有分数加成的，最多跳一次可以得几十分井盖、商店、唱片、魔方，多停留一会，有音乐响起后也是有分数加成的那么看一下程序员的朋友圈有多残酷吧本文转自：非著名程序员图文来自网络、如涉及版权问题，请联系我们以便处理。文章内容纯属作者个人观点，不代表本网观点。本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。科技探索者的未来百家号最近更新：简介:谈论生活，谈论理想的生活，来这里看我作者最新文章相关文章更多频道内容在这里查看
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