从“人找货”到“货找人”——仓库变“聪明”，货物“跑”得快今年“双11”，快递小哥穿梭在城市乡村，忙着“送送送”。每年的“双11”“6·18”等电商大促活动，都是快递业的旺季。近年来，全国快递业务量快速增长，5年翻了1.7倍，而且快递的速度、精准度也在不断提高。这其中，少不了高科技的功能。许多消费者发现，下单不到1小时，相关平台已显示“您的订单已出库”。面对庞大的快递业务量，传统仓库进行数字化革新，从“人找货”到“货找人”的智能仓储模式，不仅提高了存储能力，也降低了相应成本。智能仓储，“软硬一体”“双11”“6·18”等促销活动带动快递量大幅增长。面对迅速增加的业务量，传统仓库一度犯了难。过去，工人推着搬运车在偌大的仓库里寻找、分拣货物，不仅耗费时间长、人工成本也高。一旦碰上大促销，仓库里就会在短时间内涌入大量的货物，工人工作量也会激增。不仅需要储存更多的货，还要更快的出入库效率。为更好应对庞大的业务量，传统仓库走上了数字化道路。在广东省广州市，辛选广州智能云仓正在繁忙运转，以应对“双11”的巨大作业量。这个仓库占地面积约4.7万平方米，相当于7个标准足球场，整体分为存货区、发货区、耗材区和售后区，不同的订单结构会自动分流到不同的区域。目前，该仓库峰值发货能力累计可达120万单/天，峰值吞吐量1.2亿件/月，平均存货周转天数仅为20天。啥是智能仓储？菜鸟物流有关负责人向本报记者介绍：“智能仓储内的每一件商品在扫码入库后，都会有一个特定的‘身份证’，仓库管理系统就会知道每一件商品的具体位置。当接到订单时，系统会自动发出指令，由自动化机器人快速找到对应商品，再将商品运送至拣货工人面前。”同时，仓库管理系统能够实时监测仓库库存，指导仓库及时补货、调货。智能仓储需要实现“软硬一体”。硬件是指智能仓库、自动搬运机器人、自动分拣设备等；软件是指仓储管理系统、智能设备控制系统等。通过软硬件相结合，提升出入库效率和准确率。记者了解到，京东目前在全国范围内运营超1400座仓库。“亚洲一号”智能产业园是京东物流运营的建筑规模最大、自动化程度最高的现代化智能物流项目之一。通过在商品的立体化存储、拣选、包装、输送、分拣等环节大规模应用自动化设备、机器人、智能管理系统，实现了效率提升。“货找人”，降本增效机械手臂无人化作业入库，存储、搬运补货由AGV（智能搬运）机器人托盘无人化操作，包材自动开箱、自动封箱、自动贴标、自动扫描揽收……在江苏田园主义健康科技有限公司（简称“田园主义公司”）的1.6万平方米高标准数智化、自动化无人仓里，这些都能实现。主营全麦面包等健康食品的田园主义公司，与菜鸟供应链合作，拥有了全托管数智化供应链解决方案。菜鸟通过仓网规划、自动化、销量预测、全渠道一盘货等仓配领域的合作，帮助企业实时监控库存，降低备货周期和成本，提高资金周转率。“田园主义公司生产的全麦面包对保质期有非常严格的要求，自动化仓储系统能够保证其在存储、拣选、发货等全流程提升效率，保证其在24小时内就可实现发货。”菜鸟有关负责人表示，目前，田园主义公司仓内效率已提升20%；仅包装一项，每年就可节省成本200万元。从“人找货”到“货找人”，智能仓储真正实现了降本增效。密集存储的立库、自动拣选的AGV机器人等自动化设备互相配合能够大幅提升仓储、拣选效率。目前，菜鸟在江苏无锡运营着全亚洲规模最大的无人仓，通过柔性自动化技术，率先实现了超过1000台AGV机器人协同作业，可直接从存储区匹配订单发货，省掉了中间环节，吞吐能力提高1倍多。数字化、自动化设备的应用，在提升拣选效率的同时，也大大降低了人工成本。尤其是在大规模密集存储、高位货架、危险品仓储等不适合人工作业的场景中，“货找人”的使用场景非常丰富。一组数据充分展示了智能仓储的重要作用——湖北周黑鸭企业发展有限公司在智能化整合改造前，仓库管理无法实行先进先出原则，库存数据混乱，也无法实时查看、无法监控库存数据；整合后，通过实现库存先进先出控制，库存准确率提升至100%，废料率下降50%，拣货错误率降至1‰以下，现场作业效率提升20%以上，总体出货速度提高1倍以上。提高中小微企业渗透率智能仓储应用广泛，但对数量庞大的中小微企业而言，智能仓储的渗透率仍有待提高。业内专家指出，使用智能仓储是中小微企业降本增效的好方法，有助于企业实现更好发展。然而，部分中小微企业仓库占地面积较小，业务量也比不上大型企业，若直接配备全链条数字化、自动化设备性价比不高。对此，业内专家认为，这类企业可以选择单环节智能仓储，在存储或分拣环节使用智能设备，同样能够满足其降本增效的需求。近年来，部分中小微企业已经走上了智能仓储之路。主营叉车出口的新牛顿总经理仇一波对本报记者表示：“今年在国内市场，公司的电动堆高车销量增长120%，搬运车增长130%，电动叉车增长150%。其中大部分客户是中小微企业。”除了场地和成本，运维也是不少中小微企业担心的问题。据分析，中小微企业花钱购入智能仓储设备后，还需要保障其能够迅速掌握设备的使用，为其提供良好的售后服务。然而，目前国内市场上智能仓储产品更多追求“大而全”，中小微企业需要的则是“小而美”，真正适配中小微企业的智能仓储产品和服务相对较少。但这是一个趋势，随着技术进步、设备迭代，未来会有更多中小微企业用上智能仓储。为中小企业提供小型化、快速化、轻量化、精准化的产品和解决方案，带动产业链供应链上下游中小企业协同开展数字化转型……近日，工业和信息化部印发《中小企业数字化转型指南》（以下简称《指南》），提出了一系列举措。包括：发展订阅式软件服务，有条件的数字化转型服务商可面向中小企业提供免费试用版服务；鼓励互联网平台企业、工业互联网平台企业、大型企业、数字化转型服务商等面向中小企业的差异化需求，持续提升产品服务针对性等。随着政策措施的出台，将有更多中小微企业搭上数字化转型快车，用上智能仓储，实现降本增效，获得更好发展。（记者 徐佩玉）来源：人民日报海外版}

伴随互联网信息化技术的发展，仓储管理也走向自动化、智能化的发展，因此市面上各类自动化仓储设备和技术，如无人车、AGV机器人等，这让很多人产生一种误解：智慧仓储就是无人仓储！其实这是错误的认识，智慧仓储≠无人化仓储，两者是有区别的。什么是无人仓储？无人仓储，字面意思就是没有人的仓储，将高位立体货架、巷道堆垛机、升降设备、自动出入库输送装备、自动分拣系统装备、室内搬运车、机器人等设备进行系统集成，形成具有一定感知能力、自行推理判断能力、自动操作能力的智能系统，从而形成能自动操作能力的无人仓储，并注重全仓储流程的无人化，达到降本增效的目标。比如大家比较熟悉的京东亚洲一号、亚马逊仓等。什么是智慧仓储？智慧仓储是一种仓储管理理念，是通过信息化、物联网、云计算和人工智能共同实现的智慧物流，从而降低仓储成本、提高运营效率、提升仓储管理能力。比如市场上一些企业利用RFID射频识别、网络通信、信息系统应用等信息化技术，实现出入库、移库管理信息自动采集、识别和管理。例如，宝时智慧仓在软件技术方面采用了基于传感器的工业物联网、机器人深度学习技术，硬件方面使用了使AGV机器人+堆垛机（激光避让和二维码导航）+工业视觉读取设备，并通过智能系统，将传统的订单信息转化成机器人指令，实现出入库信息自动采集、识别和管理，这就是一种智慧仓储。总的来说，智慧仓储≠无人化仓储，智慧仓储的概念包含无人仓储，无人仓储只是智慧仓储的一种方式。1、人力阶段：仓储工作由人工完成，如货物的搬运、上架、分拣等各种作业；2、机械阶段：仓储一些繁重的工作由吊车、升降机等大量机械车辆设备来进行作业；3、自动化设备阶段：在机械化基础上，由自动化设备分拣搬运货物；4、智能时代：在自动化+数字化，通过物联网技术对货物信息进行采集处理，由云端分析并发出指令，实现无人作业。宝时云仓是国内较早的智慧仓储物流一体化服务商，从2019年以来开始投入大量人力物力打造智慧云仓储，目前已有3000平智能仓库在正常运转。在宝时智慧仓，所有涉及到分拣库区的业务流程中，工作人员都无需进入分拣库区内部，只需要在工作站等待，系统会自动指派搬运机器人将目标料箱运到工作站，待工作人员取货后，再将货架送回到分拣库区。苟日新，日日新，又日新，如今的宝时云仓正在加速智慧仓储布局，进一步研发更具智能和自主决策力的系统，提升科技实力，打造面向未来的产业格局，始终为客户带去更为精准和可靠的仓配服务体验。好了，今天的分享就到这里，感谢你的阅读，关注我，为你分享更多云仓小知识！}

服装行业相比于其他行业，商品具有明显的季节性，消费者已经从商品功能、商品价格等理性需求上升至品牌文化、商品风格等感性需求，市场的不确定性也随之加大，商品零售趋势呈明显不规则变化曲线。服装企业在考虑零售业绩的增长的同时，库存风险对于服装商品全过程管理也是重中之重，因此，企业需要平衡好零售业绩增长与库存风险增加的可能。很多服装企业的管理人员将ERP在零售终端的智能补货功能提升到BI系统功能的高度，期待完全依赖软件功能去解决管理决策问题，这是该功能应用的一个典型误区。智能补货原理零售终端智能补货的核心是满足市场需求，智能补货系统及时调整门店与配送仓之间的商品库存分布，才能降低零售终端缺货率，提升零售终端的服务水平。智能补货通常在软件中有两种应用形式：设定库存上限与库存下限库存上限可高于或低于期初库存水平，当有零售产生，库存下降至警戒库存下限时，系统自动提示，发出补货通知。其补货的需求量：最高库存水平与最低陈列水平的数值差。卖多少补多少将期初库存设定为库存上限，根据其即销即补的特点，也就是销售多少商品补多少货，保持库存量为期初库存水平。以上两种形式拥有一个共同的特点：维持一定的零售终端的库存水平。图1中最低陈列水平在目前的智能补货功能中通常不设定该参数，这个参数其实是一个隐性条件，服装行业是不允许店铺出现货架空置的情况的，设定补货警戒水平时，其最低陈列水平是主要考虑因素，避免店铺出现有店无货的渠道资源浪费现象。最低库存下限＝最低库存水平+补货单前置期内零售量，意义在于发出补货申请至补货到达的期间不允许出现有店无货的情况。从公式中得知，预期零售的定量方面只考虑前置期内的零售，缺少对于较长期的零售关注，此类补货模式我们称之为静态补货模式。服装行业零售终端智能补货功能必须从零售业绩和库存风险两方面考虑，以平衡考虑零售业绩和库存风险，由此产生了动态智能补货模式。基本的动态智能补货有两种应用原理：考虑市场预期需求量因素。在服装ERP中通常有趋势预估、权重、系数等设定，名称各有不同，但主要应用目标都是提升零售业绩的同时达到季末的合理存货量。基本的示意图如图2。最主要的特征：针对静态智能补货模式上只有短期的零售预测进行调整，在设定季末存货目标的前提下，根据预测的未来零售需求量制定补货量。考虑市场需求时机。在服装ERP中常有零售终端智能补货的时间设定，其主要应用目标为：保证商品在主要的零售周期内不发生缺货情况，智能补货功能只在主要零售周期内有效。最主要的特征：对静态智能补货模式无商品零售周期规划的情况行调整，确保商品在主要零售周期内不缺货，其后周期内允许缺货以达到存货目标。结合主要零售周期的动态智能补货模式，企业需要很好地与商品企划方案结合，考虑商品的市场零售曲线导入、成熟、高峰、衰退期对于利润的影响。四大因素导致失败利用ERP在考虑市场时机和存货目标的情况下设定智能补货功能，似乎可以解决零售终端的缺货问题，然而到了企业应用阶段，该功能却很难有效执行，原因何在？这里就需要考虑智能补货功能实现需要基本的条件、自身的局限以及服装行业的特点。智能补货准确性问题智能补货准确性依赖于补货参数（零售预测、智能补货执行周期等）的精度。补货对象的预期零售难于预测。不同款式、不同颜色商品的市场需求会不一样，零售周期也不同，较为准确的补货需要系统定义每个款式、每个颜色的补货参数。服装行业的零售数量预测是相对准确的，然而在零售终端智能补货的预测需要定义到款式颜色，款式颜色的零售数量受商品组合、价格、气候、市场环境等不稳定因素影响，特别是在服装企业越来越强调降低库存风险的情况下，同款同色商品库存的储备意味着高库存水平，对于库存管理无疑是一个“重磅炸弹”，如果该款该色销售因为相关市场原因突然零售量急剧下滑，这个“炸弹”就引爆了。当然如果未来是稳定的，则不需要预测，虽然有很多预测方法。许多环境因素影响着市场需求，人们不可能测量出他们能够带来的结果，在预测时便需要识别主要影响，不能完全判断其具体的零售数量，只能力求判明其影响的方向和程度。零售预测、执行周期的不确定性对智能补货产生的影响可以用图3表示。结合主要零售期的动态零售终端智能补货模式中，不考虑主要零售周期外的零售趋势则很可能造成后期库存偏多或库存不足。库存偏多直接带来库存积压，库存不足影响企业的零售业绩。智能补货的管理成本问题在智能补货参数设定上做得相对准确时会产生很大的管理成本，对于零售准确性预测必须把握预测时机，预测的条件因素本身具有不确定性，这也是企业为什么需要一个不断的“现状―分析―决策―执行”的管理循环。当未来零售数量变化的影响因素发生变化时就需要重新预测，需要设置多次预测时间点，“现状―分析―决策―执行”管理循环的操作频率随之增加。当预测对象为款式颜色时，服装企业通常有成千上万个款式颜色，预测对象数量非常庞大。在参数制定环节的管理成本就变得非常高。另一方面，从目前的许多ERP软件来看，人与软件的数据交互做得并不好，多数ERP软件功能模块需要进行逐条的信息输入，而不能进行批量的数据交互，在款式颜色智能补货参数设定时，将产生较大的工作量，考虑到管理成本及精确度问题，很多企业就放弃了智能补货功能的使用。服装行业人才能力水平问题在智能补货准确性依赖于补货参数时，人为因素就显得非常突出，目前服装企业缺少综合性及高素质人才，这也让零售终端智能补货的功能因为执行力不够而大打折扣。服装企业的运营管理水平问题不同企业对于信息系统的管理应用有很大差异，这影响其对于市场需求信息的管控能力，为减少库存风险，很多企业通常不做备货，即使有智能补货指令也会发生无货可补的情况。企业面对的是很多未知的市场因素，在备货策略的制定过程中信心不足，“零售终端无货可补”的情况也会经常发生。服装的商品流行周期商品特征（款式、面料、颜色决定自然穿着时间）及商品零售周期（从进入店铺零售开始到不适合零售截止）的缩短，企业商品管理周期也缩短，在发现市场需求时已经来不及调整，该类商品留仓等于留风险，这样一来相当一部分商品则不需要智能补货功能。智能补货的执行落地从智能补货的原理及行业应用现状，我们不难看出：智能补货的真功能是具有预警机制及效用，伪功能是复杂的商品管理决策过程被简单替换为一种数组公式。因此，智能补货顺利执行落地的公式可以设定为：管理意识加强+信息系统建设+管理团队决策执行能力。在加强管理意识方面，从服装品牌的发展历程来看，在服装品牌创建初期为规避一定的市场风险，企业会采用“借鸡下蛋”的方式进行渠道建设，分销渠道会占据品牌渠道组成的主体部分，这种商业模式在国内应用却多样化，在初期因为市场规模及品牌认知度可以牺牲所谓的先进的管理理念来求生存，而后谋发展。优秀的品牌服装企业非常清楚地意识到从原来的“分销制胜”到现在“零售为王”的变化，从完善企业管理逐步发展到注重对于零售终端的管控，从数量到质量的转变、从做大到做强的转变、从企业局部管理提升到品牌全局管理转变。因为有管控所以会了解真正的市场需求是什么，从而具有应对市场的需求做出快速反应的能力，能够对企业目前的备货预期进行及时地规划、调整，减少无货可补的现状。多数所谓的“服装品牌”其真实的身份是拥有注册商标的服装批发商，在喊了多年的供应链管理理念后，实际做的却是推销而不是营销，缺乏商品零售信息的收集处理能力，对分销商的经营现状了解也非常少。在基础信息系统建设方面，进行有效的品牌全局管理需打破时间和空间的局限，企业信息化的发展是关键点，信息系统对企业带来管理提升的效果大家都是有目共睹的，没有好的信息系统则无法获得真正的“市场需求”。管理团队决策执行能力。如果未来是相对稳定的，我们可以采用智能补货系统的自动预测功能，然而未来时刻都在变化，加之很多需要综合考虑的因素，目前的智能补货功能难以满足需求，这是智能补货的缺点。如多家零售终端同时缺货而配送仓库存不能满足总的补货量该如何进行分配（在智能补货中是常以单据发生时间为准），这里就需要具有一定的决策能力保证将合适的商品配送到合适的店铺。利用智能补货的警戒提示辅助以人为决策，将很大程度提升管理水平。需求量与供应量的不均衡会产生多种决策组合，如果再全面考虑商品组合、市场时机、市场竞争、渠道分布、促销策略、价格策略等多方面要素，这时就需要决策能力与智能补货的完美结合了。举例分析管理团队决策执行能力提升智能补货水平比如X款货品，A店、B店、C店、D店、E店、F店6家店铺同时段补货。店铺总缺货50，配送仓库存量为30。从智能补货功能中我们可以得出该款货品缺货，缺货量以系统自动预测为50。团队决策则需要考虑缺货量50是否为真，人们可以结合较为清晰的市场变化因素进行判断，可能销售趋势走高，50缺货量偏少，也有可能销售趋势走低，50缺货量偏多。团队决策能力判断出较为合理的缺货量，这个称为修正的缺货量，如果修正的缺货量低于配送仓量30，则按合理的缺货量分配配送仓库存；如修正的缺货量大于或远大于配送仓库存30，则需要考虑的补货分配策略。通常有两种策略实现分配。一是配送仓库存量30是否可以通过其他方式进行改变，使其达到缺货需求量的标准，如能达到，则按各门店预测缺货量进行补货。二是如在限定条件下配送仓库存量30不能改变，则需要考虑如何分配仓库存量。以上的第二种情况，要考虑是否按各店铺平均分配商品，还是根据其各店铺的零售缺货程度进行比例分配；或处于对整体存货目标的考虑对于零售一般的店铺不进行补货，只针对其中某些店铺集中补货；也可能是根据配码比例问题配送。}