能点进本篇文章的朋友，一定一定忒有文化、忒有眼力劲（初次相见，你好你好）....才会发现本篇文章的传送门入口。本公众号名称叫【不想亏钱】，笔者：阿豪，亏钱了可以骂骂咧咧叫我“豪狗”，赚钱了我希望可以看到你笑嘻嘻的问我“豪哥，下个看好啥”。是不是觉得本号有点奇怪？奇怪就对了，后文我稍作解释。虽然周五盘面人工智能相关股票出现深度回调，但并不会阻碍人类对人工智能领域的探索，这是未来很长的一条赛道，会有不断的投入和突破。所以对二级市场来说，短期的回调有些股票可能是炒作的尽头，而另外有些股票可能是上升途中的一次分歧，甚至有些股票还在底部等待市场挖掘发现。先不遮挡各位人工智能未来潜力股名单：人工智能的核心主要有三大要素：分别是算法、算力和数据。先说算法的核心公司①三六零（601360）数据、算法、算力是AI的三大基石，如果想推出类大语言模型，海量训练数据、千亿级别参数的大模型以及巨额的算力支出是必不可少的，国内可满足上述条件的公司除互联网巨头外屈指可数，三六零公司则具备相应优势。②拓尔思（300229）公司主要的技术方向是语义智能，是人工智能领域比较前沿的方向。语义智能的核心技术自然语言处理（NLP），拓尔思是国内最早投入自然语言处理技术研发的企业，是中文全文检索技术的创始者，有着深厚的研发和应用积累。③海天瑞声（688787）海天瑞声是我国领先的训练数据专业提供商，自 2005 年成立以来，始终致力于为 AI 产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。发行人所提供的训练数据覆盖智能语音（语音识别、语音合成等）、计算机视觉、自然语言等多个核心领域，全面服务于人机交互、智能驾驶、智慧城市等多种创新应用场景。其中智能语音为公司的优势领域，产品线已包含 160 余个主要语种及方言。④科大讯飞（002230）公司讯飞开放平台持续在多语种语音合成、多语种语音识别、自然语言处理、图文识别、人机交互等领域提供丰富的AI能力，帮助开发者降低开发周期和成本，促进高效的产品集成落地，是国内头部人工智能算法龙头上市公司。------再说说算力的核心公司，主要说5家。数据港（603881）：深度绑定阿里，服务于阿里 AI 大模型数据港自成立起便服务于阿里巴巴，至今已有 14 年之久，之后投建的多个数据中心，均与阿里有关。2022 年 8 月阿里云启动张北超级智算中心，，总建设规模为 12EFLOPS（每秒 1200 亿亿次浮点运算）AI 算力，将超过谷歌的 9EFLOPS 和特斯拉的 1.8EFLOPS，成为全球最大的智算中心，可为 AI 大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供强大的智能算力服务，数据港为其提供数据中心服务。依米康（300249）：数据中心基础设施整体解决方案领导者公司已与百度签署为期三年的战略框架协议，百度智能云新品将于 3 月 27 日发布，公司系百度云数据中心（二期）所有云基地预模块的唯一中标方，并长期为百度提供数据中心温控设备和部分微模块的施工、安装等服务。公司已与重要战略客户联合开发浸没式液冷产品，预计将于上半年进行产品测试。润泽科技（300442）：国内领先的数据中心整体解决方案提供商公司始终专注于开发及运营超大规模，高等级，高效高性能数据中心集群，是一家国内领先的数据中心整体解决方案提供商。公司依托 ' 东数西算 ' 工程实施，逐步扩大西部地区有效投资，通过算力枢纽和数据中心集群由东向西布局建设，逐步带动相关产业有效转移，助力推动区域协调发展，西部大开发形成新格局。国芯科技（688262）：国产自主可控嵌入式 CPU公司现正在积极布局可用于人工智能应用的 CPU 和芯片设计技术，面向边缘计算与人工智能应用，设计开发两类 SoC 芯片设计平台——基于 CRV4AI CPU 核的 SoC 芯片设计平台和基于 CRV7AI CPU 核的 SoC 芯片设计平台，分别用于边缘计算领域的嵌入式人工智能 SoC 芯片以及高端控制和数据处理密集应用的人工智能主控芯片。新元科技（300472）：ARM 颗粒云计算服务器以及算力设备公司是江西电信云计算建设合作伙伴，旗下子公司邦威思创有基于高性能 ARM 颗粒计算的云游戏服务器，并与云游戏公司充分合作。邦威思创的 FCPC 产品为利用 FPGA ARM/CPU 的异构服务器，可帮助下游应用厂商快速打造各种专业的个性化产品。------最后说说应用端，算力是人工智能的基石，而应用则是创造价值的核心要素。下面主要说四家A股上市公司因赛集团（300781）：拥有因赛引擎 INSIGHTengine公司积极开发应用该项技术，早期通过 GPT2 模型训练，探索自然语言处理技术在营销内容方面的运用，开发微信公众号标题和内容文案的自动生成工具与游戏社群互动工具，应用在社群互动等营销场景。目前，公司的人工智能创意生成及管理平台 ' 因赛引擎 INSIGHTengine'，正紧跟 AI 的技术迭代步伐，研发应用 ChatGPT 等相关的技术， 持续开发自然语言处理（文章撰写、标题创作、创意文本）等方面的应用，与图像和视频 AIGC 技术协同。顺网科技（300113）：国内最大的云游戏服务平台商公司是国内最大的云游戏服务平台商，公司充分受益于 ChatGPT 崛起，在手 GPU 超过 15000 片，在手 A100 芯片近 1000 片，规模在全国前十之列。冰川网络（300533）：集大型网络游戏研运和社区服务为一体的互联网娱乐平台公司主营业务为基于自主研发的引擎技术开发大型多人在线网络游戏，并采用以自主运营为主，授权运营、联合运营相结合的方式，运营自主开发的网络游戏，公司主要产品为客户端网络游戏，包括《远征 OL》和《龙武》。AIGC 技术进一步发展后，很快可以助力冰川网络实现重大变革。迅游科技（300467）：国内领先的游戏云加速服务提供商公司作为国内领先的游戏云加速服务提供商，充分受益于游戏行业的大蓬勃发展。人工智能是继蒸汽机、规模化生产以及电子信息化之后的第四次工业革命，算力作为数字时代的重要生产力，促进数字经济发展，催生更多新技术新产业，开辟经济发展新领域新赛道。应用层更加类似于当年的互联网，必将出现类似于阿里腾讯这类的超级公司。------人工智能这个领域必须得长期关注，而在二级市场具体投资这块，切入要找准节奏，对于Ai我是一直在做，每天我的公众号复盘文章和盘中提示都有在及时分享我的观点。}

　　近年来，工业互联网和人工智能从概念、技术到应用持续加热并占据产业竞争的制高点。放眼全球，新工业革命正逐步到来，而工业互联网及人工智能则已成为全球新一轮科技创新与产业竞争的战略高地。近两年，工业互联网与人工智能已经进入国家顶层设计阶段。尤其是进入2018年后，《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》《工业互联网App培育工程实施方案（2018-2020年）》等政策相继出台。2019年1月，工信部又印发了《工业互联网网络建设及推广指南》。就政府工作报告中提出的工业互联网、人工智能等热点话题，《人民邮电》报记者采访了全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰。　　工业互联网：着力构建国家创新体系　　徐晓兰表示，目前我国工业互联网与发达国家基本同步启动，在框架、网络、平台、安全、标准等方面已取得初步进展。工业互联网是制造大国向制造强国转变、从网络大国向网络强国迈进的关键突破口。徐晓兰指出，这既得益于政府方面的大力倡导和政策推动，也得益于企业不断进行应用场景的摸索和布局。她说，工业互联网应用场景的成功已经让业界达成未来发展的共识，可以说，工业互联网成功与否代表了企业是否能在互联网竞赛的下半场占据优势地位。　　根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，2018年~2020年是我国工业互联网建设起步阶段，到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系。徐晓兰告诉记者：“政府未来制定政策时会根据前期工业互联网部署和实践的成果以及面临的问题，更加精准有效和普惠，并带动企业和社会各界的积极性，通过工业互联网提高企业的核心竞争力，促进制造业高质量发展，促进与其他产业的融通发展。”　　尽管工业互联网的成绩已经初步显现，但是徐晓兰也提到了当前工业互联网发展中存在的不足。“目前，工业互联网还存在核心技术和高端产品对外依存度较高、新业态新模式还处于探索中、较为完善的创新体系建设相对滞后等问题。”她表示，我国应该着力构建关键技术安全可控、工业网络基础设施建设加速、平台创新生态方式丰富、新模式新业态涌现的工业互联网国家创新体系，并加强工业互联网国际交流合作，有效开展工业互联网专业及复合型人才培养培训。　　人工智能：存在赶超式发展的很大可能　　问及工业互联网和人工智能之间的关系时，徐晓兰这样解释：工业互联网是新一代网络信息技术与制造业技术深度融合的产物，是工业实现数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施，通过人、机、物的全面互联，全要素、全产业链、全价值链的全面链接，将推动形成全新的工业生产制造和服务体系，成为工业经济转型升级的关键依托。而人工智能则贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能。工业互联网的高级计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。　　“从全球来看，目前人工智能的各类产业化应用均处于起步阶段，人工智能开放平台的具体增长点和发展模式还需要探索验证，发达国家并没有领先很多，我国正面临良好的战略起飞机遇，存在着赶超式发展的很大可能。无论是在对人工智能前沿技术的认识和预见性方面，还是对现阶段实际技术的研究和探索方面，中国正处在追赶阶段。”徐晓兰表示，但从长远看，中国在人工智能领域的技术积累近几年确实出现了飞跃，无论是底层的计算机体系架构、智能硬件还是上层软件应用，都有本质的提升。目前，基于强大的市场需求，中国在人工智能产业布局和行业应用方面与美国基本持平，甚至在人机交互、模式识别等方面领先。　　谈到人工智能生态体系核心竞争力时，徐晓兰说：“我国人工智能应按照与实体经济融合发展的总体部署，具备全球眼光、国际定位和长远考量，准确认识到人工智能竞争必然是生态体系竞争这一事实，以打造开放、创新、自主的人工智能平台为主要抓手，实现技术突破，发挥赋能效应，吸引人才集聚。”　　新能源汽车：应当着力打造3.0核心竞争力　　在徐晓兰看来，新能源汽车是工业互联网与人工智能实现价值的重要载体。与传统汽车制造企业相比，新能源汽车是未来年轻人消费的主要选择，企业有必要通过互联网化的高科技满足用户需求。徐晓兰说：“我们在未来的新能源汽车里，不仅可以实现无人驾驶，还可以实现消费互联网的所有功能，而汽车制造业就是工业互联网和人工智能在新能源汽车中有机融合的应用场景。”　　“在核心技术水平、关键零部件和整车制造能力、配套服务体系、消费者认可度等方面，我国新能源汽车都取得了快速发展和骄人业绩，具备了一定市场竞争优势和品牌效应。”徐晓兰说，“但与此同时，我们也要正视仍存在的一些问题。这主要集中在三个方面：一是国内新能源汽车技术基础仍相对薄弱；二是成本竞争优势受到智能化趋势的猛烈冲击；三是新能源汽车充电桩覆盖面当前较小。”　　徐晓兰表示，如果说电池、电机、电控是新能源汽车1.0核心竞争力，信息化、网联化、轻量化是新能源汽车2.0核心竞争力，那智能化、服务化、共享化就将是新能源汽车应当着力打造的3.0核心竞争力。她建议：首先，积极打造新能源汽车“产业大脑”平台；其次，着力培育工业互联网和人工智能领域内的核心技术和智能产品体系；最后，切实依托工业互联网和人工智能新技术优化服务内容。}