为什么都说程序员是做什么的工作不好?


“裁员”想必是今年各大科技公司的关键词之一。继社交巨头推特裁掉一半员工后,亚马逊、meta、lyft等各大公司也陆续宣布裁员。据观察,目前科技巨头中仅剩谷歌和苹果尚未宣布裁员消息,但两者皆已宣布放缓或冻结招聘。零售与社交类科技公司裁员最多根据裁员追踪机构 layoffs的公开数据,截至11月20日,2022年全球范围内已有836家科技公司宣布裁员,累计13.4万人失业。其中,美国科技公司是裁员“重灾区”。2022年共535家科技公司宣布裁员,累计裁员总人数超9.5万人,占全球科技行业裁员人数的70.81%。旧金山湾区(即硅谷所在地)则是美国裁员的“核心地”,共217家科技公司宣布裁员,裁员人数占美国裁员总人数的44.51%,占全球裁员人数的31.48%。在众多科技公司中,meta是裁员人数最多的,累计裁员1.1万人,占员工总人数的13%;其次是亚马逊、互联网技术公司cisco(思科)和推特,累计裁员数分别占员工总数的3%、5%、50%。从各科技公司属性来看,今年裁员集中在零售类与社交类公司,2022年累计裁员人数都超过1.8万人,远高出其余属性公司。原因主要是头部公司裁员人数多,亚马逊与meta的裁员人数都超过1万人,分别占该属性公司裁员人数的53.46%、59.36%。而交通运输、金融、医疗卫生类公司的累计裁员人数也超过1万人。从时间上来看,全球科技公司裁员开始于今年第二季度,在第四季度的11月裁员人数达到峰值。与去年同期相比,今年一季度的裁员数虽增长了41.8%,但与2020年裁员数相近,整体趋势较为平稳。而二季度开始,裁员数开始暴增。相比去年同期,二季度裁员人数增长了1168%,两者相差了12.7倍之多。二季度宣布裁员的公司数量从2021年的6家,增加至2022年的297家。而今年11月,虽然宣布裁员的公司数量下降,但由于各大头部公司加入“裁员大军”,裁员人数暴增。11月,全球共计122家科技公司宣布裁员,累计裁员4.2万人。业绩下滑是裁员直接原因从大环境来看,美国经济前景存在衰退风险。尽管美国2022年第三季度gdp止跌回升,但主要得益于贸易逆差的大幅收窄,反弹力度有限,整体衰退趋势并未逆转。且10月cpi虽较9月有所回落,但同比上涨7.7%,通货膨胀仍处于高位。据研究机构预计,美国经济将于2023年步入“滞涨式”衰退,通胀水平仍居高不下,经济增长由正转负。亚马逊发言人便曾表示,由于“异常且不确定的宏观经济环境”,迫使其做出团队调整。而从各大公司业绩来看,利润持续下滑无疑是裁员保收的直接原因。从企业季度净收入来看,相比于2021年,包括meta、亚马逊在内的几家代表性科技公司在2022年的收入状况都有所下降。其中,苹果和亚马逊两家公司的净收入在2021年第四季度和2022年第一季度之间的降幅最大,亚马逊甚至在2022年的前两个季度都处于亏损的状态。净利润下降的同时,各大公司的市值、股价也普遍下降。其中,meta市值下降幅度最大,相比于年初,11月中旬市值下降了69.46%;而亚马逊、谷歌也分别下降44.4%、33.2%。股市上,近一年来几家头部公司的股价普遍处于震荡下跌的态势。其中,刚刚宣布裁员1.1万的meta股价在过去一年的跌幅超过60%。值得注意的是,11月以来,这五家科技公司的股价均有小幅回升。有分析认为,这证明资本市场从公司节约成本、保证效益的角度认可了科技公司的裁员举措。被裁的其实是囤积的人才?除了整体经济环境影响导致科技公司效益下滑外,此前科技行业快速扩张下“过度雇佣”的问题也逐渐显现。人才竞争是科技行业角逐的制胜筹码,在行业发展高峰期,科技行业普遍采取广纳人才的策略,一方面可以为企业后续的扩张计划储备人才,另一方面也一定程度上起到在人才竞争上掣肘对手的目的。但在企业整体效益下滑乃至整个行业普遍不景气的时候,“囤积”人才的策略失去了经济基础,企业只能通过裁员的方式,以面对可能出现的经济衰退,并重新获得投资者的青睐。这一现象在“裁员大户”meta、谷歌和亚马逊身上能够得到清晰印证。根据各企业季度报告,上述三家企业在近年来一直处于员工数量高速扩张的状态。相比2019年6月,meta员工人数增长了120%,亚马逊、谷歌也分别增长了236%、173%。从长远来看,这些科技公司大幅裁员、削减成本是明智之举。受经济衰退、通货膨胀等多种因素制约,“开源”受限,只能被迫“节流”。尽管如今业绩下行叠加裁员风暴,美国科技巨头正遭遇有史以来最大的“溃败”,但不少研究者表示,这正好为科技公司提供一个间歇期,重新思考商业模式与方向,以便在未来几年内继续保持竞争力。
栏目主编:张陌、尤莼洁
本文作者:连俊翔 黄佳钰 赵文青
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我技术很一般对技术也没有什么追求要是对什么岗位感兴趣我也不知道以后自己喜欢干什么也不太清楚相信说到了不少同学心里去了, 其实目前应试教育下 确实很难找到自己感兴趣的事情。但我想说的是,并不是技术不好就什么都做不了,依然有很多选择,只不过录友们没有接触过,所以就不知道自己接下来要往哪个方向走。这里我给出一些路线,大家可以参考:方向一:走纯研发路线,去大厂,如果真的对技术提不上兴趣可能会走的很辛苦。方向二:如果技术还凑合,不做纯研发,退一步也可以考虑去大厂做测试相关的工作,对技术要求没有那么高,但也需要技术能力,而且技术能力越强越吃香。方向三:去银行,证券,国企类的企业去做研发岗位,这种国有企业的技术面试相对简单不少,比较轻松,还很稳定,收入虽说不高,但生活足够滋润。方向四:做toC(面向普通用户)的产品经理,toC产品经理这个岗位就特别卷,因为这个岗位门槛太低了,任何专业的同学都可以去做产品经理。 这样自己所学的技术就基本没有用了,也凸显不出技术上的优势,但如果自己真的对APP之类的各种应用得心应手,优点缺点,用户爽点、日活、次留等等手到擒来,倒可以试一试。方向五:做toB的产品经理,包括云计算,大数据这些产品都是需要产品经理的,例如百度云,腾讯云,阿里云等等,这种产品本身就是技术产品,所以需要懂技术的产品经理来做设计,即需要产品的抓住需求的能力,也需要懂点技术,既可以发挥自己的技术能力,还可以做产品规划,基本也不用写代码。对技术要求不高的岗位也挺多的,发展也很好,只要大家多去了解,总会找打符合自己的岗位。相信很多小伙伴刷题的时候面对力扣上近两千道题目,感觉无从下手,我花费半年时间整理了Github项目:里面有200道经典算法题目刷题顺序、配有60w字的详细图解,常用算法模板总结,以及难点视频讲解,按照list一道一道刷就可以了!star支持一波吧!可以在B站上关注我的视频另外我已经将「代码随想录」的算法文章按照由浅入深的刷题顺序编排起来,整理成册,陆续整理出PDF版本了先上图:赶紧去下载看看,你会发现相见恨晚!码字不已,希望对你有所帮助!@代码随想录 点个赞就是对我最大的鼓励,笔芯~发布于 2021-04-14 09:50}

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