入门学习一门技能，肯定是要下一定的功夫，更何况还是编程类型的Python，其实，学习Python，中最重要的是兴趣，兴趣是原始动力。但是光有兴趣还远远不够，要足够坚持才能学有所成。那么Python入门难学吗？本文将为大家来解答！

相对与其他的语言，Python学习还是有迹可循的，而且，难度也并不很大，只要方法得当，入门学习还是不难的！

Python语法相对简单易学，但语法只是一部分，有些人可能会急于求成，在网上自学一点时间，甚至只学习1个月以内，感觉就可以熟练的使用Python，其实，这种想法肯定是不行的，原因非常简单。因为，python虽然入门容易，但想深入学些相对来说还是比较难的，一个人摸索提升会很慢，而且自学能达到的高度有限，如果你想在人工智能领域找个好工作的话不建议自学。因为你没有那么多的精力去学习，你还要工作，那么你这样学成的东西且也很难达到应聘岗位的能力要求。如果只是对python学习感兴趣，不考虑以后从事这块领域，到是可以自学了解一下。

那么你知道学Python课程大纲主要学些什么内容吗？

第一步：Python开发基础

Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。

第二步：Python高级编程和数据库开发

Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。

第四步：WEB框架开发

Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。

Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。

Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。

Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。

第九步：自动化运维&开发

Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。

第十步：高并发语言GO开发

Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

python自学难还体现在几个方面，首先是，除开python语言本身不说，一般自学对于自制力比较低的学员来说，几乎等于90%的半途而废，且自学很容易没有学习方向，一个人的学习氛围也很差，到头来既浪费了时间也没有达到既定的效果，其次就是自学python无人指导，很容易走错方向做无用功，学习时有什么不理解或者是困惑都无人解答，导致效率很低，最后就是自学没有好的方法，全靠自己摸索，没有范围，学习不系统，以上这些都是自学python很容易产生的问题。

首先学习python一定要以实用性为导向！

盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。这里小九想给大家指引一条清晰的规划路！如何在一个月内入门python！

爬虫？数据统计分析？机器学习算法？又或是其他？

在找一本python基础教程打算啃的时候，一定要问问自己，我到底为什么要学python？

python在近几年来变得越来越受青睐，许多同学或是职场小伙伴们想要提高专业技能-学python。这个是非常好的事情，但问题在于很多人不清楚学python干什么，故而什么零散细末、难度大晦涩难懂、长篇大论的都去看，很容易深陷学不下去的困局。必须要有针对性、目的性地学！

针对性学宗旨是按需要去学，理论联系实际。

想成为木工，才去学习用刨刀、用数控车床，一个砖瓦匠就没必要瞎费这功夫。同样的道理，如果你对爬虫技术很感兴趣，而且有爬一个网页页面的冲动，这个时候去学python是最易于入门的。

我是做数据分析工作，学python的初衷是想利用python强大灵活的数据统计分析能力。python做数据分析对语法的需求并不高，只需能理解基础的逻辑结构、数据类型、数据结构、运算符、函数公式、库，就可以运用到具体项目里。故而我就没必要花很大功夫在比如类、web编程、模块、线程等数据分析不常用的功能上面，假如真碰到这类的内容，我再去搜集资料弄清楚。

2、【what】选择什么样的教程学?

在认真落实自己为什么要学python后，要选择适合自己的专业书籍视频教程。不可否认，市场上面现在已经有太多python入门教程书籍，以及非常多的网络教程。这里想推荐给同学们python官方文档，该文档现在已经汉化了，同学们可以很方便的去学习最新最全的python知识。假设你有能力阅读英文文档，那就选英文文档，毕竟是第一手的知识更专业。

除此之外，官方文档知识点太多，初学者真的很难找到要学的知识，这时你需要查查各个专业领域的python要求。

如果是要准备转行数据科学，不妨去kaggle数据科学微视频教程了解下，上面会讲到数据科学所需的python知识，然后呢对照着一个知识点一个知识点地啃python官方文档。

我看过很多人都提到了在重复强化训练中学习python，在这一点我是很赞同的。输出是最好的输入，编程语言虽然注重思维逻辑，但更需要学习者持续地动手敲代码。

从一开始，你要学习如何搭建python环境，采用怎么样地开发环境（IDE）。这些都可以去网上查，慢慢来的折腾两三天，速度快的一天不到就能搞定。总的来说，，这是学习python的第一步，也是强化训练的开始。

对于官方文档的每一段软件代码，我建议都动手亲自敲一下，比如你看到字符串这一节，在正确理解了字符串概念后，文档会提供范例软件代码和运行结果显示：

对着范例编码，在你的程序编写环境中操作，一定不要复制粘贴，觉得自己火眼金睛而过度自信并不是一件好事哦。

4、【when】如何制定时间段学python？

学习python切勿拉较长战线。制定的计划时间段越长，人的惰性、拖延时间就会蹦出来。

制定5~8周的学习规划

时间段不长1~2个月，较为容易坚持

符合一门大学课程的学习周期时间

短期内高密度的学习有利于形成知识的衔接性，对python正确理解也会更加进一步

当然，这中间需要监督制度，你可以在社交网络平台打卡签到，可以制定自己的学习课程安排，还可以和小伙伴共同学习。

这是我自己总结的一些学习经验，比较简洁，一般跟着这个走，快速入门Python是没有问题的。

当然自学也需要从正确的方向出发！九道门商业数据分析学院社群内老师免费教Python，带你入门。有什么不懂的问题可以随时问我，希望可以帮助每一个想学习Python的小伙伴学到东西。

引擎：你把第一个需要处理的URL给我吧。

fidder是一款抓包工具，主要用于手机抓包。

xpath helper插件是一款免费的chrome爬虫网页解析工具。可以帮助用户解决在获取xpath路径时无法正常定位等问题。

谷歌浏览器插件xpath helper 的安装和使用：

Master端(核心服务器) ：搭建一个Redis数据库，不负责爬取，只负责url指纹判重、Request的分配，以及数据的存储。

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