第一章 随机事件及其概率

第1讲 随机试验与样本空间随堂测验

9、随机试验”口袋中有黑、白、红球各一个，有放回取两个球，取球情况”的样本空间是（ ）
    B、Ω=｛｛黑，黑｝，｛黑，白｝，｛白，白｝，｛黑，红｝,｛红，黑｝，｛红，红｝｝
    C、Ω=｛｛黑，黑｝，｛黑，白｝，｛白，黑｝，｛白，白｝，｛黑，红｝,｛红，黑｝，｛红，红｝，｛白，红｝，｛红，白｝｝
    D、Ω=｛｛黑，黑｝，｛白，白｝，｛黑，红｝,｛红，黑｝，｛红，红｝｝

第2讲 事件的关系随堂测验

第3讲 事件的运算随堂测验

第4讲 频率及其性质随堂测验

3、随着试验次数n的（ ），频率会稳定在某一个常数附近，称这个常数为频率的稳定值.

4、设A是随机试验E的某个事件. 假设在相同的条件下将试验E重复进行n次，若在这n次试验中事件A发生了k 次，则称比值( )为事件A发生的频率.

第5讲 概率及其性质随堂测验

4、关于频率与概率的描述不正确的是（ ）
    D、频率本身是随机的，但是做相同次数的试验频率是相同的

第6讲 典型例题（概率）随堂测验

1、从一副扑克牌(54张)中抽一张牌，抽到牌“K”的概率是

2、设有100件产品, 其中10件次品, 今从中不放回地抽取4次, 每次抽取1件, 则其中恰有2件次品的概率为 （保留到小数点后三位）

3、书架上按任意次序排放12本书, 其中有4本是数学书, 现从中任取3本, 则其中至少有一本是数学书的概率为 （保留到小数点后三位）

4、10个朋友随机围圆桌就坐，则指定的两人坐在一起的概率为 （保留到小数点后三位）

5、4名女同学和5名男同学合影，则4名女同学恰好在一起的概率为 （保留到小数点后三位）

第7讲 等可能概型及典型例题随堂测验

1、下列试验是古典概型的是（ ）
    B、袋中有2个白球和2个黑球，这4个球除颜色外完全相同，从中任取一球，观察颜色
    C、向一个圆面内随机地投一个点，该点落在圆内任意一点都是等可能的

第8讲 条件概率随堂测验

第9讲 乘法公式随堂测验

3、一个袋子内有100只球, 其中只有20只白球, 每次从其中任取一只球，取后不放回,若依次取2次, 求第2次才取到白球的概率为 .（保留到小数点后三位）

第10讲 全概率公式随堂测验

第11讲 贝叶斯公式随堂测验

第12讲 两个事件的独立性随堂测验

第13讲 多个事件的独立性随堂测验

2、三人独立地去破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为1/5，1/3，1/4，问三人中至少有一人能将密码译出的概率为

3、三个射手同时各自独立地对飞机进行射击, 三人击中的概率分别为0.4、0.5、0.7。飞机被一人击中而击落的概率为0.2, 被两人击中而击落的概率为0.6, 若三人都击中, 飞机必定被击落, 求飞机被击落的概率为 （保存到小数点后三位）

4、设 A1, A2, A3为相互独立的事件，则A1的对立事件与A2的关系为 （独立或者不独立）

12、从5个数字1,2,3,4,5中有放回的取出3个数字, 求3个数字完全不同的概率.

13、在10个产品中有3个是次品,随机抽取4个.求4个全是正品概率.（保留到小数点后三位）

第二章 一维随机变量及其分布

第一讲 随机变量的定义随堂测验

1、随机变量和普通函数的区别，下列描述中错误的是（ ）
    C、随机变量取值随着试验结果而定且它的取值会以一定的概率出现
    D、随机变量的取值依赖于样本点，一个样本点只能对应一个实数，不同样本点只能对应不同的实数

第二讲 离散型随机变量的定义随堂测验

第二讲 离散型随机变量的定义随堂测验

1、下列关于离散型随机变量描述错误的是（ ）
    D、离散型随机变量既可能取有限个值也可能取可列无穷多个值

第三讲 二项分布的定义随堂测验

第四讲 二项分布的最可能达到次数随堂测验

第五讲 二项分布例题选讲随堂测验

第六讲 泊松分布随堂测验

3、某商店每月销售高档冰箱的台数服从参数为4的泊松分布, 在上月没有库存的情况下, 该商店需进（ ）台高级冰箱才能保证当月不脱销的概率大于0.99？

第七讲 分布函数的定义随堂测验

第八讲 分布函数的性质随堂测验

第九讲 离散型随机变量的分布函数随堂测验

第十讲 连续型随机变量定义及性质随堂测验

第十一讲 连续型随机变量例题选讲随堂测验

第十二讲 均匀分布随堂测验

第十三讲 正态分布定义及性质随堂测验

第十四讲 正态分布的概率计算随堂测验

第十五讲 正态分布的例题选讲随堂测验

第十六讲 指数分布随堂测验

第十七讲 离散型随机变量函数的分布随堂测验

第十八讲 连续型随机变量函数的分部（公式法）随堂测验

第十九讲 连续型随机变量函数的分布-分布函数法随堂测验

第二十讲 连续型随机变量函数的分布（例题选讲）随堂测验

第三章 多维随机变量及其分布

第一讲 二维随机变量分布函数的定义随堂测验

第三讲 二维连续型随机变量随堂测验

第四讲 离散型随机变量的边缘分布律随堂测验

第五讲 连续型随机变量的边缘概率密度随堂测验

第六讲 二维均匀分布和正态分布随堂测验

第七讲 相互独立的随机变量随堂测验

第八讲 二维离散型随机变量的函数的分布随堂测验

第九讲 二维连续型型随机变量的函数的分布X+Y随堂测验

第十讲 二维连续型型随机变量的函数的分布（max,min）随堂测验

第三章 多维随机变量及其分布

第四章 随机变量的数字特征

第1讲 数学期望随堂测验

1、1.某人有5把钥匙，其中只有一把能打开门，他每次随机地从口袋中任取一把钥匙试开，并且将试不开的钥匙仍放回口袋，用X表示试开次数，则EX= .

2、（小数点后保留3位）

第2讲 一维随机变量函数的数学期望随堂测验

第3讲 多维随机变量函数的数学期望随堂测验

第4讲 数学期望性质随堂测验

第5讲 几种常见分布的数学期望随堂测验

第 6讲 方差的概念随堂测验

第7讲 方差的性质随堂测验

第8讲 几种常见分布的方差随堂测验

第9讲 协方差随堂测验

1、(保留到小数点后两位)

3、(保留到小数点后三位)

第10讲 相关系数随堂测验

2、(保留到小数点后三位)

第11讲 不相关与独立随堂测验

第四章 随机变量的数字特征 测试题

15、(小数点以后保留三位)

16、 （小数点后保留三位）

第五章 大数定律与中心极限定理

第1讲-依概率收敛和切比雪夫不等式随堂测验

3、随机地掷4颗骰子，利用切比雪夫不等式估计4颗骰子出现的点数之和在10至18点之间的概率至少为( )(保留到小数点后两位)

第2讲-大数定律随堂测验

第3讲-独立同分布的中心极限定理随堂测验

3、（保留到小数点后四位）

第4讲-棣莫弗-拉普拉斯定理随堂测验

3、某工厂有200台同类型的机器，由于工艺等原因，每台机器的开工率为0.75，各台机器是否工作是相互独立的. 则在任一时刻，恰有140至160台机器正在工作的概率为 （保留到小数点后四位）

第5讲-中心极限定理的应用随堂测验

2、某城市每天发生火灾的次数是一个随机变量，它服从参数=2的泊松分布，设每天是否发生火灾是相互独立的，根据中心极限定理近似计算一年365天中发生火灾次数超过730的概率为 .

第五章 大数定律与中心极限定理 单元测验题

第六章 样本及抽样分布

第1讲 总体与样本随堂测验

第2讲 统计量随堂测验

第3讲 几个常用的分布—卡方分布随堂测验

第4讲 几个常用的分布—t分布随堂测验

第5讲 几个常用的分布—F分布随堂测验

第6讲 正态总体的统计量的分布随堂测验

第7讲 正态总体的统计量的分布—例题随堂测验

第六章 样本及抽样分布 测试题

第1讲 参数点估计—矩估计随堂测验

第2讲 最大似然估计方法原理随堂测验

第3讲 最大似然估计—例题随堂测验

第4讲 参数点估计—例题随堂测验

第5讲 估计量的评选标准—无偏性随堂测验

第6讲 估计量的评选标准—有效性与相合性随堂测验

第7讲 区间估计的概念随堂测验

第8讲 单个正态总体均值的区间估计随堂测验

第9讲 单个正态总体方差的区间估计随堂测验

第10讲 两个正态总体参数的区间估计随堂测验

第七章 参数估计 测试题

第一讲 假设检验引例随堂测验

第二讲 单个正态总体均值的假设检验（方差已知）随堂测验

第三讲 单个正态总体均值的假设检验例题（方差已知）随堂测验

第四讲 单个正态总体均值的假设检验（方差未知）随堂测验

第五讲 单个正态总体均值的假设检验例题（方差未知）随堂测验

第六讲 单个正态总体方差的假设检验（双边检验）随堂测验

第七讲 单个正态总体方差的假设检验（单边检验）随堂测验

2、我们要求某种导线电阻（单位:）的标准差不得超过0.005，现从生产的一批导线中抽取样本9根，测得s=0.007，假设这种导线的电阻服从正态分布，在显著性水平下，关于这批导线电阻的标准差可以得到的结论是（ ）

第八讲 双正态总体参数的假设检验（均值差）随堂测验

2、某学校从经常参加体育锻炼的男生中随机选出50名，测得平均身高为174.34cm；从不常参加体育锻炼的男生中随机选出50名，测得平均身高为172.42cm. 统计资料表明这两部分男生的身高都服从正态分布, 其标准差分别为5.35cm和6.11cm，（），根据这些样本数据，可以得到的结论是（ ）
    A、不能认为该校经常参加体育锻炼的男生比不常参加体育锻炼的男生平均身高要高一些;
    B、可以认为该校经常参加体育锻炼的男生比不常参加体育锻炼的男生平均身高要高一些;

第九讲 双正态总体参数的假设检验（方差比）随堂测验

3、分别在甲乙两台机器生产的同一种部件中各取容量的样本，测得部件重量的样本方差分别为. 设两样本相互独立，两总体分别服从正态分布. 在显著性水平下，可以给出的结论是（ ）

第十讲 双正态总体参数的假设检验例题随堂测验

3、两家银行分别对21个储户和16个储户的年存款余额进行抽样调查, 测得其平均年存款余额（单位：元）分别为，样本标准差分别为. 假设年存款余额服从正态分布,两个样本相互独立，则在显著性水平下,这两家银行储户的平均年存款余额（ ）

第十一讲 双正态总体参数的假设检验提高题随堂测验

3、在20世纪70年代后期人们发现，在酿造啤酒时，在麦芽干燥过程中形成致癌物质亚硝基二甲胺（NDMA）．到了20世纪80年代初期开发了一种新的麦芽干燥过程．下面分别给出在新老两种过程中形成的NDMA含量（以10亿份中的份数计）： 老过程： 6 4 5 5 6 5 5 6 4 6 7 4 新过程： 2 1 2 2 1 0 3 2 1 0 1 3

第八章 假设检验 测试题