大佬帮忙把以下Java十大大佬代码转成Python？

包是SSIS的核心对象。一个包包含控制流、数据流和连接。控制流由一些工作流元素构成，这些元素或许是执行SQL任务、数据流任务，FTP任务等。数据流主要用来实现商业逻辑，如ETL。连接包括数据源和数据目标的连接。
创建一个包是开始SSIS的第一步，有两种方式实现:

使用SQL Server自带的导入和导出向导。借助向导，可以将数据从源迁移到目标，然后自动生成一个SSIS包，

数据库之间相同表数据同步“>mysq 两个不同数据数据库之间相同表数据同步: 就是两个数据库 A和B A和B的数据库结构是完全一样的在同一台服务器上 A和B中都有一个表P 现在想要把数据库A更新时同时更新B的表P 这样就需要在A的表P上建立个触发器。由于刚刚学学触发器，

数据库中对同一张表进行数据的同步更新”>两个不同数据库中对同一张表进行数据的同步更新: 同一个数据库中添加了两个触发器对两张不同的表的相应字段数据可以进行同步更新，现在反过来能不能在两个不同数据库中对同一张表进行数据的同步更新，最好写上代码，和步骤。高手帮帮帮忙，有分追加

数据库中的表同步问题！”>求提供思路，关于两数据库中的表同步问题！: 有两个数据库，A库和B库，其中需要把A库中的a表的数据定时更新到B库b表中，但对A库只有读取权限，不能在A库中创建事务、触发器等，即不可对A库进行任何修改，只能通过编写外部程序实现定时从a表获取数据然

数据库中的表进行同步“>多个数据库中的表进行同步: 请教各位，要实现多个库中的多个表进行数据的完全时时同步，有什么好方法吗？我看了下发布订阅功功能，貌似只能同步两个库的数据

数据库表之间的数据同步“>不同数据库表之间的数据同步: 不同数据库表之间的数据同步
场景还原:现在需要对正式环境做升级，需要从实施环境往正式环境导入部分数据，现在需要比对两个数据库之间某个表的数据差异，并将正式环境缺少的部分，从实施环境同步到正式环境。现在就需要这部分数据。
但是，如果有差异的数据是有顺序的，比如按照时间顺序、按照主键自增等，找到有差异的部分会很容易。但是两个都不满足呢？
在生产环境上把表备份一下，直接truncate ，将实施环境的…

笔记:sqlserver 在执行数据导入导出的时候，可以选择是否保存SSIS包，如果选择保存，在保存方式有:SQlserver 、文件系统。

如果是文件系统，在保存为.dtsx 文件存在于文件系统的某个目录下。

保存包后，下次再执行相同的数据导出导入操作可以，用 sqls…

同步实践”>SSIS数据同步实践: 在已初步验证不同实例下同构表数据同步方案之后，为了实现数据持续同步，需使用SSIS把之前的生成脚本和执行脚本的两个步骤组合在一起部署成包之后，通过JOB定时去执行；
(KB3182545)-程序员都有可能会用到SSIS包来处理一些数据流程上的任务。可以说SSIS作为BI下的一个ETL工具，方便易学，而且功能也确实很强大。于是开发OLTP的同事总会到我们这边寻求技术上的支持，更多的时候会问我，当一个SSIS包开发完成之后，都有哪几种方式可以让它运行起来。一直以来我都想把这个问题总结下来，今天在MSSQLTIPS网站上看老外写了一个现成的总结，于是加上自己的理解，…

通过SSIS的”查找”组件进行不同数据源之间数据的合并操作: 原文:通过SSIS的”查找”组件进行不同数据源之间数据的合并操作
为了协助开发还原生产环境中的某些bug，需要将将生产环境的某些特定表数据导入到测试环境做测试，之前一直都是暴力地truncate测试环境的表，然后用SSIS将生产环境对应的整张表数据导入测试环境，简便快捷后来开发提出来，保留测试环境已有的数据，只同步差异的数据（根据主键），于是就尝试使用SSIS中的”查找”组件进行不同服务器之间…

实现两个数据库之间的数据同步“>实现两个数据库之间的数据同步: 不同服务器数据库之间的数据操作

最近由于项目的需要，开始学了SSIS，也在项目上做了应用，感觉还是很不错。
所有SSIS就是数据同步业务。首先得先安装SQL SERVER2005企业版。因为开发版没有SSIS。
安装完成SSIS以后，就可以开始做SSIS数据同步了，那么在做数据同步的时候我需要知道我们要做的需求。由于我的本本安装S…

数据库问题”>SSIS 将数据导入数据库问题: 请教一个SSIS将数据库导入到MySQL的问题，安装的是ODBC驱动，但是生成的SQL语句是带双引号的，不能被识别，需要手动的删除双引号，新建表可以手动完成，但是将数据插入表的语句是自动更改的，导致最后不能完成数据的迁移，请问有遇到类似问题的小伙伴吗？希望能指点一下，谢谢

同步代码（Java实现）”>数据同步代码（Java实现）

同步数据中文乱码问题解决”>kettle同步数据中文乱码问题解决: 最近在使用kettle进行数据同步的时候，发现同步来的中文数据产生了乱码。试了下网上的解决方案，最终解决了这个问题。步骤如下:
1:kettle中配置源数据库、目标数据库编码
2:编辑”表输入”，去掉勾选”允许建议转换”

我现在有3台服务器（A,B,C），其中一台为ftp(A)服务器(每天会有200个文件，大概是100G左右的大小增加)。其它两台为数据仓库服务器，负责数据的处理。因为其它两台服务器压力比较大，我先把文件

同步框架入门之五–使用WCF同步远程数据”>微软同步框架入门之五–使用WCF同步远程数据

在之前介绍的两个DEMO中，链接远程服务器所使用的方式都是通过数据库链接串。虽然可以简单的实现所期望的数据同步功能，但这样做有两个问题:

SyncNavigator 数据酷同步工具做数据同步时所支持的数据库类型:

支持sqlserver 所有版本，全兼容，和MYsql /Snailclimb (【Java学习面试指南】一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识)如果觉得不错的还，不妨去点个Star，鼓励一下!

一为什么 Java 中只有值传递？
首先回顾一下在程序设计语言中有关将参数传递给方法（或函数）的一些专业术语。按值调用(call by value)表…

史上最全的IDEA快捷键总结: 现在Idea成了主流开发工具，这篇博客对其使用的快捷键做了总结，希望对大家的开发工作有所帮助。

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。: 这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

是的，华为也有扫地僧！2020年2月11-12日，”养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们，将在华为开发者大会2020（Cloud）上，和大家见面。到时，你可以和扫地僧们，吃一个洋…

Idea 中最常用的10款插件（提高开发效率），一定要学会使用！: 学习使用一些插件，可以提高开发效率。对于我们开发人员很有帮助。这篇博客介绍了开发中使用的插件。

AI 没让人类失业，搞 AI 的人先失业了: 最近和几个 AI 领域的大佬闲聊
根据他们讲的消息和段子

基于RS232协议的单片机多机通信网络研究下载

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Python几十行代码轻松实现微信自动回复机器人

最近因为太无聊了就考虑能不能做一些好玩的东西出来，正好在CSDN的推荐上看到大佬做的微信自动回复机器人，觉得很有趣，因此想着自己也能动手做一个。在此就写下我的具体思路和实现过程吧。

首先，我是选择先找一个具有自动回复功能的机器，调用其API，上网搜索了一下，发现大家伙都推荐图灵机器人，然后我就溜过去找了一下图灵机器人，最后发现: 它收费！！！可恶啊，难道刚开始就要结束了吗？后来我又开始了百度大法，最后发现了一个免费的机器人API：青云客。测试了一手，着实还行，主要是白嫖啊。

然后我还闲的无聊把它打包的一下，要的评论区私一下俺，俺发你。

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python，是一种解释型（高级）的，面向对象的，带有动态语义的高级程序设计的开源语言。1989年，Guido von Rossum（荷兰人）人称龟叔，他在圣诞节时因为无聊而开发出来的，详细的python发展史介绍可以百度或Google，已经很多了，不再赘述。

python是从2015年在国内火起来，之前为什么不火，因为国内情况一直稍弱于外国强国，并且在刚开始的python其实很多缺点，因为是门高级语言，每次运行代码都需要解释器解释或者叫翻译一次才可以执行代码，速度比C等开发语言慢很多，直到后面出现两大转折点：
1.因特尔的奔腾处理器出现，大大提高了机器的处理速度，并且慢慢改进，现在的计算机配置基本是可以流畅运行，所以解决了python最大的诟病（不过相比其他比如C语言等的速度还是稍慢）。
2.AI的兴起，自从IBM公司的深蓝机器人把国际围棋高手打败后，机器人已经开始盛行，直到如今，阿法狗等的新式机器人出现，再到几个月前阿法狗机器人又一次把国际围棋高手--柯洁打败，阿法狗丢下一套围棋程序功成身退等等的事件充分说明——AI早已火得不能再火，并且国内几家互联网大公司，华为，锤子科技，联想等的已经投身于AI市场。
python搞AI项目也是一绝，就如同用python搞网络爬虫一样信手拈来，因为这两个转折点，加上python的不断优化，成了2017年的编程语言第一。

python很特殊，特殊到什么程度，比如C，JAVA等实现一个功能可以能要几十几百行，但python有可能几行就搞定，python的程序不以代码量来衡量一个程序的好坏，并不是代码必须达到多少才可以实现什么功能，反而在能解决问题的前提下，python强调的是优雅而精简。

web前端：建站，pypi社区有很多第三方模块，web.py，django等模块就可以开发网站等
web后端：后台脚本管理，运维，自动化管理
AI：人工智能或者叫机器语言（未来的方向）
开发：软件开发，游戏开发（网页游戏，大型游戏不行），移动（微信小程序，公众号）
大数据处理：数据库，强大的模块
（可能还有我没有列举出来的）

但python还是有缺点：

不适合写底层的程序（比如贴近硬件的驱动程序等）
速度稍慢与其他C，JAVA等开发语言（这个原因后续会解释为什么）

python是一门胶水语言，可以和其他任何语言结合使用，因为这个，所以python很强大
都有那些公司或者企业在使用python呢：

所以，python这么火，你还不学？
答：python对零基础的学者很友好，学编程零基础入坑python绝对没问题的
答：我英语也不好，编程用的英语都是专业术语，根本没多少语法句子结构什么主谓宾啥的
3.我数学差，编程要逻辑思维
答：python相比于其他开发语言用的逻辑思维还真的不是那么多
答：学习是自己的事，挤时间与否看你自己，没法了
答：人，电脑，好学的心，坚持
此次小编分享的python视频教程，一定能让你成为一个python达人，形成你核心的竞争力，让你在互联网时代下的生活与工作游刃有余。

Python400集大型视频（高淇主讲）

1.循序渐进，由浅入深
为了方便学员学习，本视频首先让学员了解Python的历史和特点，通过具体的例子逐渐把学员带入Python的世界，掌握Python语言的基本要点以及基础类库、常用库和工具的使用。

2.技术全面，内容充实
本视频在保证内容使用的前提下，详细介绍了Python语言的各个知识点。同时，本视频涉及的内容非常全面，无论从事什么行业的学员，都可以从本视频中找到可应用Python与本行业的地方。

3.代码完整，详解详尽
对于视频中的每个知识点都有一段示例代码，并对代码的关键点进行了注释说明。每段代码的后面都有详细的分析，同时给出了代码运行后的结果。学员可以参考运行结果阅读源程序，加深对程序的理解。

本视频共分为25章，为了方便大家的学习，我们对各章节做简要说明。
第一章：讲解Python能做什么、Python的特征和优势、Python环境的搭建等内容。
第二章：讲解Python的语法知识，深入了解Python的编码规则、变量和常量的声明及使用、数据类型、运算符和表达式。通过本章的学习，学员能掌握Python编码的一些规范及一些基本概念。
第三章：讲解Python中的控制语句、循环语句以及一些习惯用法，结合示例讲解了Python结构化编程的要点。
第四章：讲解Python的内置数据结构（列表、元祖、字典、集合）。根据使用习惯分别介绍了这些内置数据结构的特点以及区别。
第五章：讲解Python中函数的概念。重点介绍了Python的函数的定义、调用、传参、递归函数等内容。
第六章：讲解面向对象程序设计，重点讲解如何实现面向对象的三大特性及设计模式。
第七章：讲解Python中的模块、包的概念，重点讲解了模块的导入及使用。
第八章：讲解Python对异常的处理、异常的捕获和抛出、自定义异常等内容。
第九章：讲解Python对文件的基本操作，包括文件的创建、读写、删除、复制。重点讲解了pickle序列化、处理JSON格式的数据。
第十章：讲解正则表达式的概念以及re模块处理正则表达式。
第十一章：讲解Python中进程和线程的概念。主要的内容包括进程和线程的创建及管理。重点讲解了多线程环境下数据同步。
第十二章：讲解Python中和网络编程相关的内容，包括使用TCP/UDP协议实现服务器端和客户端的通信。
第十三章：讲解Python自带的GUI开发库Tkinter的基本组件及其使用方法，并给出每种组件的详细示例代码。
第十四章：讲解坦克大战游戏详细实现。用一个游戏项目将前面的基础知识做了串联，让大家了解项目开发的全流程。
第十五章：讲解Python数据库开发方面的知识，重点讲解了SQLite数据库和MySQL数据库。数据库技术是实现动态软件技术的必要手段，因此掌握数据库开发是非常必要的。
第十六章：协程和异步IO。本章讲解了线程、进程和协程的优缺点、协程的概念、协程的创建、协程阻塞、协程嵌套和并行与并发的概念。
第十七章：算法。本章通过实例引导让大家知道为什么要有算法，重点讲解了算法效率衡量、常见的排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并）和查找算法（顺序查找法、二分查找法）。
第十八章：数据结构。本章主要讲解了常见的几种数据结构，包括顺序表、链表、栈、队列和二叉树，并对不同存储结构和相应算法的分析对比。
第十九章：函数式编程和高阶函数。本章主要讲解了什么是函数式编程、常用高阶函数（map、reduce、filter、sorted）、匿名函数、闭包装饰器及偏函数的应用。
第二十章：本章讲解Numpy数组创建、索引切片、拼接和一些通用函数。Numpy是一个非常强大的科学计算库，为学习数据科学、人工智能打下一定基础。
第二十一章：本章讲解Matplotlib的基本使用方法，通过对本章的学习，可以对Matplotlib的基本使用方法有一个全面的了解，进而对大多数数据进行可视化。
第二十二章：本章讲解图像处理的功能。通过使用Pillow库，可以方便地使用Python程序对图片进行处理，例如常见的尺寸、格式、色彩、旋转等处理。
第二十三章：本章讲解语音识别技术。通过本章学习可以将人类的语音内容转换为相应的文字和文字转换为语音。
第二十四章：本章讲解OpenCV基本使用，并完成在图片中检测一张人脸是谁的过程。
第二十五章：本章讲解TensorFlow框架基本使用，并给出线性回归和手写数字识别示例的详细代码。

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