随着技术进步，智能建筑系统在建筑中的重要性日渐提高，智能建筑与楼宇自动化关系楼宇自动化系统是智能建筑诸多子系统之一。

（1）超融合技术日趋成熟，产品应用加速渗透

随着5G、人工智能、云计算、边缘计算等新兴技术的推动，数据量和数据种类越来越多，同时企业数据中心的边界也不断被打破，逐渐形成“边缘—中心—云”的架构，数字化转型推动了传统行业超融合系统（Hyper-ConvergedInfrastructure，HCI）的部署，未来市场将呈现多云共存的方式。

目前，HCI因其部署快速、运维简单、可扩展性好等特点在线上会议、在线教育、协作、电子商务等诸多领域被广泛应用，同时承载更多的关键应用；又因企业和组织机构云解决方案的落地，HCI也成为企业构建私有云、混合云、边缘云的主流方式，其市场需求增加。HCI在全球范围内都保持了良好的发展态势，2021年同比增速达到11.8%；其中，中国市场增速位于全球领先地位，超融合一体机市场全年同比增速为41.1%。

随着HCI技术发展逐渐成熟，用户进一步追求更灵活更通用的解决方案，这推动了技术供应商研发出不受硬件绑定的纯软件超融合产品。超融合软件支持更灵活更弹性的解决方案，可以解决用户服务器老旧的问题，有助于降低项目总体成本。同时，政务云场景在疫情延迟后正在恢复采购，也将推动超融合市场在未来几年保持健康增长。

在数字化浪潮的推动下，企业IT基础架构已经逐步迈入以场景泛化、技术深度融合、数据价值释放为特点的云原生时代。未来超融合将成为云计算的主要交付形态。根据预测，2022年全球超融合市场规模将达到113.9亿美元，并在未《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告，2021年第四季度》 IDC来5年保持10.6%的复合增长率。

随着市场规模的不断增加，越来越多的厂商将会加入超融合市场中，对于超融合厂商而言，拥有自主可控的服务器虚拟化和分布式存储技术，并实现研发、产品、服务三位一体的闭环是提高市场竞争力的关键。同时，针对客户多样化的需求，超融合厂商应具备多种形态的产品体系，并建立起丰富的生态体系，提高产品和服务的适用范围，从而在激烈的竞争中生存。

（2）数字化转型持续推进，软件定义存储需求增加

随着数字化转型的持续推进，我国数据规模持续扩大。根据《国家数据资源调查报告（2021）》发布显示，2021年我国数据产量达到6.6ZB，同比增加29.4%，占全球数据总产量（67ZB）的9.9%，仅次于美国（16ZB），位列全球第二。近三年来，我国数据产量每年保持高增速增长，其中非结构化数据占比将超过80%，分布式存储凭借高扩展性和易管理能力，成为承载海量数据的重要选择。

与此同时，各大运营厂商都在积极推动分布式存储在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心的应用，逐步代替传统式存储。随着信息化、数字化趋势的发展，分布式存储迎来了良好的发展机遇，一方面在新兴爆发式增长的非结构化数据场景，分布式存储表现出优秀的扩展性和大容量能力，另外一方面，与传统存储相比分布式存储能力更强，在数据库、虚拟机等场景的应用表现更加优秀。

科技时代的契机与趋势下，分布式云存储技术革命在科技、金融、资本等领域应用广泛，同时也获得了科研机构、政府部门、公益组织等职能单位的重视。分布式云存储作为点对点技术、网络存储技术、智能合约技术与计算机技术等科技学科的结合体，不仅从技术层面推动了多领域、多行业的蓬勃发展，更重要的是将催生全球新一轮的数据存储与应用的产业革命。此外，其在信息化时代也重新定义了全球数据生态流通形式，同时也将赋能世界数据信息新的数字价值。

Storage，SDS）市场在2021年实现了45.5%的增速，出货量占硬件外置存储市场的27.3%。其中，对象存储出货比例持续上升，整体增速超过60%，高于SDS整体市场增速，文件存储作为目前大数据处理场景的最佳选择，同比增长接近46%，块存储凭借较高的读写效率增长了33.0%。未来，在政策的推动下，各行业的数字化转型将加速进行，为SDS市场发展提供强劲的驱动力，预期中国SDS市场在5年内保持14.0%的年复合增长率，并于2026年达到接近45.1亿美元的市场规模。

（3）“东数西算”推动全国一体化的数据中心布局建设，国产化数字基础设施底座迎来发展机遇

2022年2月17日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。“东数西算”工程将重点支持高效、安全、可控的数字新基建骨干网建设，对国产IT基础设施产业链起到极大的投资拉动作用，涉及IT设备制造、基础软件、网络安全等多个领域。

在云基础设施交付中，超融合成为首选。云计算的交付模式中，一种是传统参考架构模式，通过交换机+服务器+存储+虚拟化软件来构建小型私有云的整体架构。传统方式存在的问题首先是规划复杂，在建设之初，就要规划好未来3~5年的业务需求，设计好存算网的配比；其次，运维复杂，需要多支专业的运维队伍；最后，问题定界复杂，涉及跨层的问题定界，不同的厂商会互相推诿。另一种是超融合一体机的一体化交付模式，一体化的架构解决了大量传统用户面临的交付、运维和性能问题，更具有性价比优势，成为云化基础设施最主要的一种交付模式。因此，在国家的“东数西算”工程推进过程中，给超融合的快速发展带来了新机遇。

本项目总投资37,529.39万元，拟使用募集资金25,000.00万元，包括超融合架构实验平台建设项目和存储系统研发平台建设项目两个子项目，规划为公司在超融合、存储系统领域的技术研发与产业化应用搭建开发平台环境。

（1）超融合架构实验平台建设项目

本项目拟采购服务器、交换机等设备，并搭建试验测试环境，包括环境测试实验室、兼容性实验室等，为基于PKS底座和云原生基础超融合架构升级、轻量化、兼容性较强和极致性能的超融合产品研发提供底层硬件平台支撑，进一步提高产品的适用性。最终，公司的超融合技术和产品将接入CECSTACK平台，帮助中国电子云构建更加完善的生态体系，为不同类型的客户提供更加优秀的服务。

项目总投资额为15,008.59万元，拟使用募集资金10,000.00万元。

本项目为研发测试平台建设项目，不产生直接经济效益，但平台建设有助于增强公司的研发实力，促进超融合技术研发工作的顺利实施，对公司业务带来间接效益。

本项目实施主体为中电云数智科技有限公司，项目采用增资的形式实施。

⑤ 项目审批及备案情况

本项目已取得由深圳市龙岗区发展和改革局出具的备案证明（深龙岗发改备案﹝2022﹞0660号）。本项目不涉及环评，无需取得环评审批文件。

（2）存储系统研发平台建设项目

本次存储系统研发平台建设项目主要为硬件设备的采购，通过增加全闪服务器和混闪服务器、存储、分析仪等设备的采购，服务于为云及云原生环境、传统应用、海量内容、大数据、人工智能等多元业务场景，提供数据基础设施一体化解决方案，同时搭建前沿可靠的研发环境，提供底层硬件平台支撑。本次存储系统平台建设的主要方向一是面向数据库虚拟化等传统业务高可靠、高性能、低时延的集中式存储，二是面向大数据、云计算等新型业务海量文件高扩展性的分布式存储。

项目总投资额为22,520.80万元，拟使用募集资金15,000.00万元。

本项目为研发测试平台建设项目，不产生直接经济效益，但平台建设有助于增强公司的研发实力，促进存储系统研发项目的顺利实施，对公司业务带来间接效益。

本项目实施主体为中电云，项目采用增资的形式实施。

⑤ 项目审批及备案情况

本项目已取得由武汉经济技术开发区（汉南区）发展和改革局出具的备案证明（项目代码：-89-04-599811）。本项目不涉及环评，无需取得环评审批文件。

（1）完善开发平台环境，为公司技术研发提供保障

随着我国各产业的数字化转型的不断推进，政企客户对云计算的场景化需求也在持续更新。超融合方面，在全新的时代背景下，业务场景更加分散，计算、存储能力将从总部和数据中心向业务现场拓展，公有云、边缘云都将在业务实践中发挥重要作用。

在实现混合云及云边融合的过程中，HCI所提供的整合能力符合政企对简单、高效的需求，能够帮助用户平衡稳态与敏态、历史与发展、效率与成本。基于HCI，政企客户能够更方便地构建一套覆盖所有业务场景、满足不同业务需求的“全域云”架构。存储方面，未来随着云、大数据和人工智能的快速发展，行业与业务工程中存在的数据激增，企业需要对这些数据进行统一存储管理，以便于优化效率以及云计算数据分析，从而带动各类存储的需求快速增长。

但我国本土存储企业针对海量存储系统的研发尚处于起步阶段，头部市场被绝大多数海外厂家占据，这就带来了国家社会数据安全等问题。因此，我国亟须加快存储系统战略部署，既能保证行业内对大量数据存储的需求，又能保证国家社会数据信息安全，具有国家战略的重要意义。

IT基础架构的研发属于技术密集领域，产品技术含量高、附加值大，需要公司持续加大投入力度来实现技术突破和保持行业领先地位。本项目拟在现有开发平台基础上，加大开发软硬件设备投入，建立起与公司未来IT基础架构研发目标和规模相适应的开发技术平台，提升研发创新能力，为公司HCI和存储技术与产品研发提供硬件平台支持。因此，本项目不仅是公司进一步提高技术与业务水平的需要，也是公司应对行业高速发展的必要建设，能够为未来公司提高云服务市场份额打下基础。

（2）完善公司IT基础架构产品和技术体系，提高市场开拓能力

目前，公司云服务体系中IT基础架构产品主要依托市场现有产品，虽然公司已经发布了数款HCI与存储产品，在性能、可靠性、扩产性等领域实现了较高的技术水平，但仍存在解决方案适用性不足、下游客户受众面较窄等问题。

本项目的实施为公司云基础设施的开发提供硬件环境支撑，促进技术的升级迭代和产品服务体系的拓展。一方面能够深化HCI技术水平，基于基础硬件平台升级和云原生技术发展不断迭代，同时不断提高技术兼容性，推出更具轻量化、灵活弹性、先进绿色HCI的产品，匹配前期小规模交付需求，减少客户初期投资，并能够在后续根据需要逐步扩容，添加更多的节点和软件，将资源池无缝扩展，契合中小企业的业务承载和信息化建设需求，使公司能够为其提供更具多样性的解决方案，从而提高公司客户群体丰富度。

另一方面，公司拟建成集计算、存储、网络、安全等方面为一体的专属云平台，为客户提供一体化运营服务。存储系统的研发将支持虚拟机、容器融合部署，充分利用CPU、内存，虚拟化密度提升明显，单虚拟机成本下降显著。同时分布式模块化集群管理，将应用于公司的云操作系统CCOS，有助于加强公司CCOS的性能和服务能力，为公司云平台一体化建设提供保障。

（3）促进超融合技术升级，满足数据中心技术发展要求

随着数据中心业务朝着敏捷化、资源服务化、交付一体化和绿色节能的发展趋势，超融合迎来了从架构、硬件到软件栈、功能场景全面创新。在架构方面，数据中心规模不断扩大趋势下，业务对于计算和存储资源的灵活性再次提升，过去HCI存在计算和存储资源不能独立扩展问题，未来超融合厂商将组合式架构演进，在极简管理的基础上，不仅能够支持多类型节点，实现计算与存储资源独立按需扩展，还将支持异构算力的融合。

在硬件创新中，xPU（AI芯片）等硬件在数据中心领域崛起，通过DPU（深度学习处理器）等硬件来卸载重删压缩等数据操作任务的重要性逐日提升，对于提升虚拟机密度、性能和降低TCO（总体拥有成本）大有裨益，在超融合节点中加入xPU的支持必然会成为超融合的重要趋势。在场景全面创新上，容器等云原生的支持在虚拟化环境等稳态业务的基础上，更好地满足用户对于敏态业务的需求，以支撑用户多样化、全场景应用。

中国电子云超融合产品（CeaCube）在设计之初就选择了分布式的云原生架构，来实现统一的技术架构，统一的基础设施，统一的管理体验，特别是中国电子云CeaCube X86一体机与CeaCube信创一体机都是采用相同的架构进行打造，具备兼容多类型CPU的优势，并能够实现统一管理。

本次项目公司基于未来超融合技术在数据中心应用的发展趋势，通过采购服务器、交换机等一系列软硬件设备，提升虚拟机密度、性能和降低TCO，促进公司超融合产品技术提升。通过搭建环境测试实验室、兼容性实验室，加强产品全场景、多行业应用能力，保障超融合产品质量，为下游不同类型的客户提供更加优质服务。超融合实验平台的搭建是公司超融合产品技术的重要保障，进而强化公司在超融合领域的综合技术竞争力，以满足数据中心未来发展要求。

（4）深化存储研发投入，巩固公司在存储领域的行业地位

随着近年来信息化、数字化、网络技术的发展，存储行业快速兴起，成为高科技朝阳行业。存储行业主要通过向企业用户提供数据存储、数据保护和容灾的产品、解决方案及服务，从而满足用户在保存、管理数据方面的不同要求，实现数据的安全存储、高可用、高可靠等目标。

数据处理、传输和存储已成为当今信息技术发展的三大基石，与之对应的是计算设施、网络设施、存储设施三大基础设施。各行各业每天产生的数据量越来越多，存储量从TB（太字节）级、PB（拍字节）级、EB（艾字节）级别向ZB（泽字节）级扩充。在此背景下，存储系统逐渐成为信息化技术的中心，存储行业也成为IT产业发展的新动力。存储市场需要很深技术积累和很大资金投入，进行自主研发产品的企业需要跟未来的趋势高度结合。公司作为国内做自研云存储系统的主要厂商，根据市场趋势进行产品和系统的迭代升级，开发更多场景应用，切实推进企业的数字化转型。

目前中国电子云已经拥有多种分布式存储产品和集中式存储产品，针对集中式存储，采用全闪软件栈来充分发挥硬件平台的性能。针对分布式存储，仓海存储采用云原生架构，生于云原生，服务于云原生，提供声明式存储资源供给服务，利用云原生技术，实现高度自动化运营，提供定制化服务，实现存储的敏捷开发，敏捷发布。

本项目公司通过增加全闪服务器和混闪服务器等的采购，为集中式存储和分布式存储的研究提供更好的硬件设施保障，从而增强公司存储产品性能。在集中式存储方向，面向传统数据库虚拟化业务，提升公司产品的存储能力、可靠性和降低时延体验，满足用户综合需求，提高产品性价比。

在分布式存储方向，提高产品的单节点容量、性能，以匹配大数据、云计算等新型业务需求。通过本次研发平台的建设为公司未来集中式存储和分布式存储研发搭建前沿可靠的研发环境，提供底层硬件平台支撑。从而实现公司存储全系列产品能够为行业用户数据存储的全生命周期提供一整套的解决方案，加强产品核心竞争力，提升行业地位。

（1）项目具备良好的政策支持

近年来高度重视信息化工作，提出推进网络强国，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，并明确要聚焦新一代信息技术关键领域，适度超前布局5G网络、数据中心等新型基础设施，加快建设数字中国。

2021年7月工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（年）》提出了计划用3年时间，基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的新型数据中心发展格局。要加速传统数据中心与网络、云计算融合发展，加快向新型数据中心演进，为统筹推进新型数据中心发展，构建以新型数据中心为核心的智能算力生态体系，发挥对数字经济的赋能和驱动作用。

2021年11月，工信部印发《“十四五”信息通信行业发展规划》，提出构建多层次的算力设施体系。增强通用云计算服务能力，推动云计算架构向以应用为中心的云原生架构演进。

2021年12月，印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域，提供体系化的人工智能服务。

综合来看，超融合、存储均系信息基础设施的主要组成，也为数字中国建设提供重要的底层支撑，本项目的实施符合国家产业政策，具备良好的政策可行性。

（2）本项目的实施符合行业发展趋势和公司战略布局

超融合打破存储市场、服务器市场和虚拟化市场的边界，市场规模不断扩大。从应用场景角度看，超融合的应用场景已从企业边缘业务逐渐向关键业务渗透，在金融、能源、电力和交通等重要行业内有着广泛实践和应用。从技术角度来看，云原生、AI和大数据等技术成为推动超融合产品更新迭代的新动能，这些新的技术和应用对数据提取、保存、管理提出了更高的要求，带动了超融合产业的发展，同时凸显超融合系统在数据中心和云基础设施中的重要地位。

云存储已成为未来存储行业发展的一种重要趋势。存储行业的终端用户广泛分布于所有对数据存储有需求的各行各业，涵盖了国民经济的大部分领域，未来市场空间广阔。目前存储行业快速更新迭代，高性能、高可靠但高成本的传统企业存储正在逐步消失，分布式存储凭借着高可用、低时延、高性能密度的优势在行业中的地位会愈发凸显，成为企业的首要选择。

公司以系统论构建全栈云能力广泛吸纳政企行业用户的需求，将这些需求理论化、架构化，然后从顶层设计开始，实现整个云计算的架构和全栈能力的构建。2019年公司进军现代数字城市领域，2020年公司发布云与智能业务，打造了自主的公有云服务，并研发了分布式云原生操作系统和丰富的中间件产品。2021年公司启动数据创新业务，在IT基础架构市场构筑产品和竞争力。目前，公司IT产品线战略聚焦于超融合和存储两大核心产品，围绕信创和数字化的需求，依托PKS自主计算的底座，用创新的理念打造安全、高效、绿色、简单的标准化IT基础架构产品和服务，随着不断完善的全栈能力和开发的生态合作体系，公司将为数字经济的发展注入源源不断的数字源动力。

本项目的实施契合云服务市场技术发展趋势，与公司聚焦超融合和存储核心技术、构筑“云底座”的战略路径一致，具有可行性。

（3）公司具备项目所需的研发技术和人才储备

公司作为一家全栈式云服务商，已经在全产业链建立起了具有自主知识产权的生态体系，形成了丰富的技术积累，为本项目实施提供了保障。公司在北京、武汉打造了研发中心总部，在南京、成都、杭州、深圳、合肥设立了特色研发中心，建立了“IaaS产品自研、PaaS产品自研+合作、SaaS产品则通过‘中电蓝信+生态合作’方式”的研发体系，能够“一站式”满足政企及行业客户的各项需求，这不仅加速了研发创新的步伐，又为政府、央企国企、公共服务机构以及金融机构客户提供了更多的服务。

人才储备方面，公司积极引进来自云计算、存储等领域头部厂商优秀人才，组建了架构完备的超融合和存储系统研发团队，核心成员在相关领域拥有十余年的经验积累，对高效研发和行业发展趋势有着深刻的理解，为技术与产品创新夯实了牢固基础。技术储备方面，公司在分布式存储、云原生存储、xPU等领域进行了前瞻性的布局，构建起面向未来数据中心的竞争力。

公司在技术层面深度发掘，形成了融合软硬件的全栈云解决方案。在研发过程中，公司以云原生技术为核心，通过自研软件栈实现了开发过程的高效化，更好地适应和行业客户的需求匹配。目前，公司通过自主研发形成了以CeaCube和CeaStor为代表的产品和技术体系，CeaCube能够兼容多类型CPU，并实现统一管理，采用了超融合云数据中心架构，兼具运维极简和安全可靠的特性。

CeaStor具有极致的性能、灵活性和高度的可靠性和可扩展性，能够有效降低硬件平台能耗和数据中心PUE（Power UsageEffectiveness，电源使用效率），并在通信、数据、系统、容灾四个方面提供全方位保障。

此报告为正式可研报告摘取部分，个性化定制请咨询思瀚产业研究院。

大数据主要的三大就业方向：

• 大数据系统研发类人才；

• 大数据应用开发类人才；

随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

目前，ETL行业相对成熟，相关岗位的工作生命周期比较长，通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。

三、可视化（前端展现）工具开发

海量数据的分析是个大挑战，而新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数 据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。

过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。

随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理（OLAP）系统就负责解决此类海量数据处理的问题。

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

这一职位过去也被称为数据架构研究，数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作 将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。因此，数据科学家首先应当具备优秀的沟通技能，能够同时将数据分析结果解释给IT部门和业务部门领导。

总的来说，数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。

八、数据预测（数据挖掘）分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗 和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证 市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。