4月15日，北京千方科技股份有限公司（股票简称：千方科技，股票代码：002373）发布2019年度报告，公司实现营业收入达到87.22亿元，同比增长20.28%；实现归属于上市公司股东的净利润为10.13亿元，同比增长32.88%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为7.52亿元，同比增长17.89%。

值得关注的是，2010年上市的千方科技，在资本市场的第10年，公司净利润正式迈入了10亿元的规模。而关于业绩大幅增长，千方科技表示：2019年公司推进数字化升级转型，为公司未来的全新发展奠定了坚实基础。同时，公司加大国内外市场开拓力度，积极把握取消省际收费站政策推动、城市交通综合治理需求旺盛等行业发展机遇，经营业绩保持稳步增长。

把握行业变革：智慧交通、智能物联均实现增长

2019年《交通强国建设纲要》等政策密集出台，数字化采集、网络化传输及智能化应用逐渐成为智慧交通行业建设重点内容，以全国高速一张网建设为代表的行业需求快速释放，5G、车路协同、AI等新兴技术全面赋能，智能网联示范区等战略项目加快落地，运营服务等创新业务模式不断涌现，智慧交通行业进入变革深水区。

千方科技扎根于行业多年，从技术服务到产品到解决方案均处行业领先地位。2019年度，千方科技在智慧交通业务实现收入43.57亿元，同比增长24.73%。目前公司相关产品、解决方案及服务已累计服务全国6000多个智慧交通项目，遍布200余座城市。

智慧交通方面，千方科技TOCC、高速公路信息化、城市轨道交通PIS业务等多个细分领域均位于行业第一梯队，子公司北大千方、千方捷通等均成为各自细分领域的行业龙头企业。目前，公司为智慧交通行业提供产业互联网技术与产品、解决方案、工程交付以及运营服务的完整产业链业务支撑，相关产品、解决方案及服务已累计服务全国6000多个智慧交通项目，遍布200余座城市。

另外在智能物联方面，千方科技经过多年积累已在人工智能、机器视觉、大数据、云存储、智慧物联等领域具有技术领先优势，并面向全球政府、企业及消费者用户提供智能物联产品及解决方案。报告期内，公司在智能物联业务实现收入43.65亿元，同比增长18.11%。

千方科技指出，公司通过增强开放能力、降低开发难度、提供更有力的支撑等措施，加强与合作伙伴技术、资源等全面协同，赋能合作伙伴更多的增值能力，共同完成行业的定制化交付，共建智能物联业务生态圈。

持续研发投入：智慧交通、智能物联全面升级

2019年度，千方科技持续保持高强度的研发投入，强化AI、车路协同等核心技术领先优势，提升公司技术能力及技术管理能力，加速技术产品化进程，进一步构建公司核心竞争力及长远发展基础。报告期内，公司研发投入8.58亿元，占营业收入比达 9.84%。

在智慧交通领域，千方科技在多个业务板块取得持续创新突破。报告期内，公司充分发挥大数据赋能的能力，构建覆盖交通运输、交通管理等业务场景的交通大数据中台，以积累产品与解决方案能力，提高公司项目交付效率。

另外，千方科技开展双片式电子标签、自由流门架天线等产品研发生产，为相关业务快速增长奠定坚实基础。同时在城市交通管理领域，公司已完善九大业务分支近300个业务模型，差异化竞争优势愈发体现。

同时，公司在原有LTE-V2X智能车载终端及路侧设备不断完善的基础上，积极探索5G-V2X相关产品的研究工作，并研发出第一阶段智能全域感知系统及相关软硬件一体化产品，推出了面向城市交通管理和面向高速公路的车路协同解决方案，完成了适应不同交通环境、客户需求和应用领域的“车-边-云”的一体化方案从概念到落地的突破进展。

在智能物联领域方面，千方科技从算法、硬件到整体解决方案迎来了全面升级。算法领域，公司目前已形成6大类算法，180余项技术专利的技术积累，并与阿里共创视频云、算法仓，为多AI场景解决方案提供技术支持；硬件产品方面，公司持续丰富公司产品线，在多目、云台等产品研发方面取得较大突破，并升级打造“九山-四关-两湖”系列智能化核心产品。

而在解决方案方面，千方科技聚焦数字警务室、智慧零售为代表的高价值精品场景业务，推出城市微脑、智慧警务室等综合解决方案，推动AI应用普惠化发展。

千方科技表示：未来3-5年，公司将以大数据、人工智能、云计算为基础，为客户提供产品、解决方案以及基于产业互联网的创新服务，成为智慧交通行业的领导者和智能物联产业的领先者。

　　千方科技 今天发布的2018年三季报显示，公司前三季度营业收入45.07亿元，同比增加34.27%，归属上市公司股东的净利润4.91亿元，同比增加56.42%。
　　作为国家自主创新型企业，千方科技凭借十几年在智慧交通和智慧安防领域的全面布局和持续积累，全面拓展以智慧交通、智慧安防为核心组成的创新型智慧城市业务，依托新产品、新技术、新业态、新模式的创新与变革，在实现经营业绩稳步增长的同时，为推动我国智慧城市产业发展提供了业内领先的产品和解决方案。
　　海量交通数据挖掘行业新动能
　　随着社会经济的快速发展以及机动车保有量的急剧增加，城市交通拥堵和污染日益加剧，如何完成城市交通行业的数据采集，以及如何从海量数据中挖掘有效信息，进而改善城市交通状况成为各方关注的焦点。
　　千方科技通过项目采集、数据交换等方式积累了海量的交通数据，每天采集80亿+的各类车辆终端GPS点位，同时外延获得了海量的道路监控视频数据。基于自研的大数据平台，千方科技在交通规划、交通路网监测与运行研判、交通运行管理等方面发挥着越来越重要的作用。在国庆、春节及其他重大节日期间，大数据平台做出的出行研判，对方便民众出行起到了积极作用。2018年上半年，千方科技组建城市交通独立板块，全面开拓以交通疏堵为主要突破点的城市交通综合治理业务，进一步挖掘积累近十年的交通大数据优势。
　　在信息化业务基础上，千方科技进一步将产业链延伸智慧停车、电子车牌等新兴领域，重点研发，为多个行业提供关于涉车涉驾业务的交通大数据服务和解决方案。
　　人工智能引领智慧安防业务转型升级
　　统计数据显示，2017 年，全球及中国人工智能核心产业规模分别达370亿美元、56 亿美元，预计到 2020 年全球及中国人工智能核心产业规模将分别达 1300亿美元、220亿美元，未来三年年均复合增速分别为 52%、58%。目前国家政策层面也已对人工智能予以充分重视，“人工智能”一词不仅出现在“十三五”规划纲要中，最近国家发改委携手科技部、工信部等出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》更是明确提出，推动互联网与传统行业融合创新。
　　作为全球领先的视频监控产品及解决方案供应商，千方科技旗下宇视近年来不断加大研发投入，连续取得人工智能、物联网的案例落地。宇视科技在桐乡建设的智能制造基地项目年产值70亿元，向全球客户展示一流的精工设计和生产能力，助推业务规模持续扩大。
　　面对人工智能的“蓝海”，宇视科技更是将传统AI三要素演进为3+2+1的六要素：即算法、算力、数据、产品、工程、方案，并基于前后端智能、存储智能、中心智能、云端智能等技术应用推出“AI Ready！安防人工智能规模部署方案”，并在应用层面已全面实施落地，在行业解决方案层面已实现全面实战落地。
　　当前，世界新一轮科技革命和产业变革正在如火如荼地进行。以数字化、网络化、智能化为主要特征的技术发展与应用正在加速经济和科技发展方式的转变。
　　依托大数据、人工智能等前瞻技术的创新支持，千方科技在智慧交通、智慧安防行业及车联网前瞻技术取得重大突破，抢占了未来机器视觉、车联网、智能网联汽车等新兴业务领域的制高点。未来，千方科技将在践行“一体两翼”发展战略基础上，进一步加大自主创新产品研发力度，提高关键核心技术创新能力，为智慧交通、智慧安防发展提供坚实有力的科技保障，助推我国智慧城市建设实现跨越式发展。

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路口是道路交通系统的重要组成部分,承担了大量交通流量,更因其“咽喉”特点成为道路交通安全的瓶颈。尤其是视距受限、检测手段不足、信号控制水平低下等交通基础设施不完善的路口,更是重灾区。根据我国城市交通事故抽样统计表明,发生在交叉路口的交通事故数高达30%,信号机等路口交通基础设施亟待完善。

2020年,公安部交管局印发《公安交通管理科技发展规划(年)》,明确要求深化道路交通联网联控技术应用,其中更是着重强调加强交通信号联网联控,提高信号控制系统与交通信号控制机联网率和交通信号控制机的交通检测设备配置率,实时评价交通运行状态,科学优化信号配时。作为交通行业数字化解决方案提供商,千方科技在助力信号控制数字化、智能化方面早有布局,研发并推出了AI驱动、智能高效的千方AI信号机。

AI信号机与传统信号机有何不同?

我国的城市交通信号控制技术起步晚但发展快。过去几十年,中国的交通信号控制机从系统功能上大致经历了从单点控制阶段,到集中联网协调控制阶段,再到现在数据驱动智能化落地的阶段。

要想实现路口真正的智能化,三方面能力缺一不可:长期稳定的数据检测、适应多种交通场景的优化策略、科学直观的运行状态评价。缺少其中任意一项或者有一项短板,系统就不能智能化迭代,随着系统的运行,智能化程度就越来越低。

传统信号控制机主要承载的是控制功能、感应控制、单点自适应等基本的优化功能,是否能发挥效果要看检测系统输入的数据是否可靠可控,系统开环运行,路口运行效果一概不知。一个开环控制且分散的系统,很难实现长期稳定的智能化。

而以千方AI信号机为代表的新一代信号机采用双芯片架构设计,内置边缘计算单元,实现高可靠控制和高智能计算的分离,从数据检测入手,实现感知、优化、控制、评价的一体化,让数据和智能融入控制,真正做到对每个流程的效果负责,且利用最新的架构设计,实现软件定义交通基础设施,实现算法和业务的长期迭代,让控制保持稳定,让智能面向未来。

五大亮点,AI信号机让信号控制更智能

千方科技以信号控制和人工智能为基础,用更低的成本和更优的性能,实现道路情况全感知、交通流的数字化和控制的智能化,在行业内率先实现智能信号机的感知、优化、控制、评价全流程闭环。

1.电警接入,共享感知,实现多源数据融合

现阶段我国大中型城市道路改造频繁,路口的检测设备完好率低、信号控制效果差等问题比较突出,随着技术不断发展成熟,视频检测正在逐步成为交通数据采集的重要来源。千方AI信号机支持电警相机接入,基于电警相机安装率高、完好率高的特点,构建常态稳定的智能感知体系,充分复用路口已有的交通资源,进行多源数据融合,同时结合千方科技核心算法实现系统多策略优化控制,提高路网通行效率。

2.AI赋能,全息检测,具备强大的边缘计算能力

千方AI信号机搭载的AI计算单元通过分析摄像机记录的交通流序列视频,结合目标属性识别,可实现路口交通流的数字化,支持机非人目标检测、车牌识别、轨迹追踪、信号灯识别、流量统计等多类算法。同时,AI信号机具备强大的边缘计算能力,可支持视频、雷达等多种检测信息的数据融合,可为信号优化的数据需求做算法提升。

比如AI信号机对某个路口的实时运行状态进行视频展示,可动态区分标注机动车、非机动车及行人,同时对机动车和异常报警的信息进行查询展示,管理者能一目了然,实现智能控制。

3.多元场景,全时智能,信号控制更高效

在标准信号机的控制策略基础之上,千方AI信号机支持7*24小时全时优化、事件驱动、自动降级、云边端协同优化等多种高级功能,支持中心联网控制,多时段控制、无电缆协调控制、感应控制、自适应控制、紧急优先控制、公交优先控制、行人及行人二次过街控制、手动控制、VIP特殊勤务控制、节假日调度控制、多路口控制等高级信号控制功能。

同时,AI信号机具备排队控制、反溢控制、可变车道标志控制、快速路出入口、匝道控制等多种控制方式,能够满足国内复杂的交通场景信号控制需求,且能够自动划分时段、自动生成不同时段的配时方案和控制策略,支持方案选择,让路口控制变得更加智能和高效。

4.自动反馈、可视可感,动态匹配交通需求变化

通过有效利用和融合多源数据,千方AI信号机能够运用机器学习技术进行宏观分析、识别城市交通问题,精准推荐合适控制策略,自动执行控制方案并能始终监视、对比调优效果。比如其能够实时计算路口交通运行指数、绿灯利用率等路口核心指标,并以可视化形式展现路口车流到达和离开情况,让路口可视、可感,实现路口的自动化反馈。

在此基础上,千方科技将进行多个维度的业务分析研判,对路口控制方案执行效果进行评价,真正实现从交通流数据采集分析-交通问题识别-控制方案生成-控制方案选择-控制方案下发-效果评价-的闭环管理过程,使信号优化效果持续完善、迭代,为交通提供更精准的信号优化方案。

5.车路协同,面向未来的可软件定义基础设施

千方AI信号机作为新型可软件定义的交通基础设施,支持场景认知、算法训练,可以按需向车路协同、自动驾驶、新交通治理场景等交通需求扩展。这也意味着千方AI信号机对不断涌现的交通治理需求和不断演进的出行服务,有着更强的拓展性。

以车路协同场景为例,信号机并不只是车路协同信号控制的一个信号源,而是在实时信息推送时成为了路侧智慧节点。千方AI信号机集交通感知、信号控制和网联通信、数据交互于一体,可实现车路协同系统实时交互,并可支持车路协同不同发展阶段的应用场景测试,既立足当下,也面向未来。

千方科技信号机落地多城,助力城市交通智慧化

在不改动路口渠化、交通组织的情况下,通过信号控制水平的提升,可实现以重要路口节点最优带动路网最优,从而提高道路通行效率,这也是交通管理的核心需求。通过多年的积淀与布局,千方信号机系列产品目前已在多城市实现应用落地,取得了良好优化效果。

在北京朝阳区CBD西北区域交通综合治理中,千方科技应用交通大数据、信号协同控制等关键技术,实现了道路通行优化效果的显著提升,高峰时智能调控12个路口红绿灯,自动平衡区域整体交通压力,实现该区域的整体高峰拥堵时长缩短20分钟,道路通行速度提升了约6%,高峰拥堵里程降低1.5公里。

“从对一条道路的信号灯优化扩展到整个区域的多条道路,我们将原来的基于路口的单点控制原理提升为基于区域协调控制的中心控制原理,实现了交通信号协调控制,提高了全区域的通行能力。”项目人员介绍说。

除此之外,千方信号机还在拉萨、大理等多城市落地应用,为城市交通数字化提供了有力支撑。以AI信号机为点,辐射城市、跨城路网智能化,带动智慧交通建设更高效、更智能,进一步提升城市交通管理水平及市民出行体验。