我们知道，在大学期间，很多同学对高等数学、线性代数等课程叫苦不迭，数学系本科似乎是一种神秘的存在，那么，数学系本科到底学些什么？他们需不需要学习“高数”呢？

　　实际上，数学系本科学习的是一些数学的基础课程，是为此后更深入的数学的研究，或是为其他行业与方向，打下必要的基础，即既有自身的发展性，又有其他学科、工作的工具性，主要包含以下的内容。

　　1、 最基本的课程

　　在数学的学习里，有一些学科是此后数学学习的基础，通常这些数学课会被安排到大一，主要包括数学分析，高等代数和解析几何。

　　数学分析类似于其他院系开设的高等数学课程，但综合来讲难度比高等数学要大，高等数学偏重于计算与应用，而数学分析更在演绎证明和概念间的内部联系，数学分析主要包含实数连续性，函数，极限，微分学，积分学，级数理论等内容，是分析学最为基础的课程。

　　高等代数和线性代数也很类似。高等代数是名称翻译上的不同，研究的还是线性代数的内容，只是内容比理工类院系开设课程的广度更广，深度更深，而且同样侧重于理论研究，主要包括：多项式理论，抽象代数中群环域的基本概念，行列式，线性方程组，矩阵，二次型，线性空间与线性变换等内容。

　　解析几何，也称空间解析几何(是相对于初等数学中的平面解析几何而言)，包括向量与坐标，轨迹与方程，以及平面，空间直线，柱面，锥面等空间曲面的方程与关系，二次曲线与曲面的一般理论等。是基础课程中较为简单的学科。

　　刚刚也提到了，本科数学课程是在为此后的深入打基础，在学习最基本的课程后，会学习到数学的一些支干。较高频率开设的课程包括常微分方程，偏微分方程，复变函数(复分析)，实变函数(实分析)，泛函分析，概率论，数理统计，微分几何，点集拓扑，数学模型，抽象代数(近视代数)，数值分析，随机过程，离散数学，高等几何等。

　　如果是国内一些较好的学校会分的细一些，如分出基础数学，应用数学，计算数学，金融数学等类，那就会有各自的专业特点，如基础数学的调和分析，交换代数，代数拓扑，代数几何，数论等；再如应用数学会学到图论，理论力学，微观经济学，运筹学等。

　　3、 相关交叉课程

　　虽然纯粹数学占了一大部分比重，但不同条件(和学校，学院，专业相关)下的其他修习课程还是相差很多的。

　　科研向的如大学物理，理论力学，流体力学等学科；金融向的如微观、宏观经济学，消费者行为学；

　　计算机向的如C语言，python，MATLAB之类，统计向的会学习相关的各类数据分析课程，数学教育向则会兼修一些教育类(如教育学原理，教育心理学，数学教学论，教育测量)学科。

　　最后思政课，大学英语，公选课之类数学系当然也要一起上课啦。

　　 无论开设的课程上相差多少，我都始终坚信：“学数学的大佬们值得敬仰！”

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