是近几年新兴的一个职业，很多同学对这个专业都不是很了解，今天小编就为大家详细的介绍一下这个专业。

数据科学与专业好不好找工作

我国十分重视大数据产业的战略意义、大数据资源对社会发展的作用，具体表现为国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动的纲要》，并将实施国家大数据战略、推进数据资源开发共享纳入“十三五”期间规划建设的重要目标。

目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。

数据科学与大数据技术专业可以从事哪些工作

运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。

(2) 大数据系统研发工程师

负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。

(3) 数据可视化工程师

具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品，为客户商业生态提供数据服务。

本文收集整理了北京石油化工学院数据科学与大数据技术专业的培养目标、培养特色、主干课程等内容，对该专业有意向的考生可以查看自行参考。

北京石油化工学院是北京市属普通高等学校，是首批获准实施“服务国家特殊需求人才培养项目”的院校，学校位于京南大兴区。为各位考生整理了数据科学与大数据技术专业，对该专业有报考意向的考生可以看一下。

本专业培养具有扎实计算机和数据科学基础知识，具有社会责任感、职业道德、创新精神和人文素养，工程实践能力强，面向大数据开发与技术服务行业，能在大数据相关领域承担应用系统开发、数据分析与挖掘、数据服务和管理等工作的高素质应用型人才。

专业方向：本专业突出工程教育特色，具有扎实的计算机系统基础，强调大数据采集与处理、分析与挖掘、应用开发等大数据全生命周期教育特征，以能力为主线，以大数据技术为核心，体现了大数据应用系统开发和数据挖掘技术方向。

高起点校企合作教育模式：与慧科教育集团建成“慧科大数据学院”和“阿里云大数据人才培养基地”，共建专业、实验室、师资、课程，设计了“企业学习四年不断线教学模式”，实现合作共赢。

国际化教育：与法国Efrei(巴黎信息和数字技术工程学院)签订校际协议，合作培养中法工程师班，采用“3+1+2”培养模式，学生在国内3年学习专业，在法国学习3年。其中，在法国学习1年达到要求即可获得本科学士学位，后2年攻读硕士学位。学生能够攻读大数据专业，部分课程可以替换。

程序设计基础（Python语言）、数据科学训练营、离散数学、数据结构、大数据处理与分析、大型数据库设计原理、分布式计算与系统、数据挖掘、人工智能、数据可视化。

学生毕业后可通过考研和出国等方式继续深造。国内考研学校预期有北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、中国石油大学、北京化工大学、北京交通大学、北京工业大学、中国传媒大学等。国外读研合作学校有法国EFREI学院等。

本专业学生的就业去向主要是立足北京、面向全国的IT公司和企事业单位。就业方向包括大数据应用开发、大数据分析、数据可视化等。就业单位预期有阿里公司、百度公司、滴滴公司、华为公司、浪潮通信等著名企业。

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汇才创智表示，数据科学与大数据技术专业有光明的就业前景。

根据数据研究可以发现，预计到2025年全国大数据核心人才缺口将达到230万人。

毕业生就业主要分布在互联网、金融、投资、证券、计算机软件、商业、贸易、教育、服务、政府、高校等领域。大数据专业对应岗位发展方向，下面简单列一些方向：

1、大数据开发对应职位：大数据工程师、大数据开发工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析对应职位：大数据挖掘师、大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据算法师等；

3、大数据运营维护和云计算方向对应职业：大数据运维工程师、高级大数据运维工程师。