游戏智能中的AI——从多角色博弈到平行博弈

摘要：总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。

关键词： 游戏智能 ; 多角色博弈 ; 平行博弈 ; 深度强化学习 ; 人工智能

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自王飞跃科学网博客。

基于 ACP 的平行理论在复杂、不确定系统建模与控制方面发挥了重要作用，平行装卸是平行理论在物流装卸领域的具体应用。提出平行装卸系统的基本框架，通过构建不断更新的人工装卸系统模型来描述实际装卸过程，在此基础上，人工装卸系统通过计算实验对实际装卸过程进行预测并给出最佳解决方案，实际装卸系统根据最佳方案的诱导结果再输入人工装卸系统，两者虚实互动，平行执行，实现平行系统的不断升级和优化。