常见的传染病模型按照具体的传染病的特点可分为 SI、SIS、SIR、SIRS、SEIR 模型。其中“S”“E”“I”“R”的现实含义如下：

S (Susceptible)，易感者，指缺乏免疫能力健康人，与感染者接触后容易受到感染；

E (Exposed)，暴露者 ，指接触过感染者但暂无传染性的人，可用于存在潜伏期的传染病；

I (Infectious)，患病者，指有传染性的病人，可以传播给 S，将其变为 E 或 I ；

R (Recovered)，康复者，指病愈后具有免疫力的人，如是终身免疫性传染病，则不可被重新变为 S 、E 或 I ，如果免疫期有限，就可以重新变为 S 类，进而被感染。

SIS传染病模型假设：
1.在疾病传播期内，研究区域内总人数N不变,既不考虑生死，也不考虑迁移。将该区域内的人群分为：易感染者、感病者和病愈免疫的移出者三类，以下简称易感染者，病人和移出者。在t时刻将这三类人群的数量分别记为S(t)、I(t)和R(t)，t时刻这三类人在总人数中所占的比例分别记为s(t)、i(t)和r(t)。
2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数λ，称为日接触率。当病人与健康者有效接触时,会使健康者受感染变为病人。
3.每天被治愈的病人占病人总数的比例为常数μ，称为日治愈率。病人被治愈后仍有可能被感染为病人，故假设1/μ是该疾病的平均传染期。
4.在初始时刻，只有少数个体处于感染状态，其他都是易感染状态。
5.假设疾病的时间尺度远小于个体生命周期，从而不考虑个体的出生和自然死亡对数据统计造成的影响。
6.完全混合：每一个个体与其他个体接触的机会均等。
根据以上假设可得：每个病人每天可使λ·s(t)个健康者变为病人，每天有μ·Ni个病人被治愈。
由该式中，接触数σ是病人在平均传染期内有效接触的人数。

SIS传染病模型构建：
由假设1可得，整个群体由易感染者，感染者，移出者构成，三者之间的关系如下：
将数据带入上述公式，求解微分方程即可得到各个变量随时间变化的情况。