全球有超过 800 万名 Python 开发人员。 每天都有成千上万的新学习者加入 Python 社区。 残酷的事实是,只有 10-20% 的人能够成为一名优秀的开发人员并找到一份好工作。 原因是他们无法解决一些高级面试问题。接下来,我将与你分享高频常见的10个重要的 Python
.py
文件是程序的源代码。 .pyc
文件是程序的编译字节。
在执行主要源代码之前,python会查找它的编译版本(.pyc
文件),如果 python 找到,那么它将在虚拟机的帮助下执行它。 如果没有,那么它将寻找一个 .py
文件编译它然后执行 .py
文件。 基本上,.pyc
文件通过再次执行已编译的代码来节省编译时间。
抽象用于向用户隐藏函数的内部功能。他们可以与函数交互并生成结果,但不知道结果是如何生成的。
简单来说,抽象就是用来对用户隐藏不相关的数据,以降低程序的复杂度。 在 Python 中借助 ABC
模块,我们可以实现抽象。
抽象类也可以作为其他类的基石,因为你不能为抽象类创建对象,所以访问元素的唯一方法是使用继承。
FrozenSets 类似于集合,唯一的区别是它们是不可变的。
你可以随时修改 set
的元素,但 frozenset
一旦创建就无法修改。
这意味着不能在创建后执行添加、删除或更新任何元素。 frozenset
将可迭代对象作为输入并使它们不可变。由于冻结集是不可变的,因此它们可以作为字典中的键。
浅复制
将对象的引用存储在新的内存位置。对新位置所做的更改也会反映在以前的位置上。它比深拷贝更快。
深度复制
将对象的值存储在新位置。对新位置所做的任何更改都不会反映在以前的位置上。
id
用于查看对象的内存地址。当然,下面例子的地址在你的计算机上是不同的。
Unpickling
是逆操作,将 字节流 转换成 python对象, 通常称为反序列化。
*args
和 **kwargs
都允许将可变数量的参数传递给函数。当不确定要在函数中传递的参数数量时,将使用它们。
*args
允许你将可变数量的参数传递给函数。
**kwargs
允许你将可变数量的关键字参数传递给函数。
上下文管理器用于资源管理。它们允许你在需要时分配和释放资源。上下文管理器最常用和最受认可的例子是 with
语句。 它主要用于打开和关闭文件。with
允许在单行出现问题时打开和关闭文件。 它的主要优点是它可以确保文件正确关闭。
在 Python 中,可以定义三种方法——实例方法、类方法和静态方法。
def do_something(self)
,其中 self
指的是实例对象。@classmethod
装饰器创建一个类方法。@staticmethod
装饰器创建一个静态方法。
它们都用于定义变量的范围。Global
是在函数作用域之外定义的变量。 该变量的值对于整个代码是相同的。它可以在程序的任何地方使用。
NonLocal
是在未定义局部作用域的嵌套函数中使用的变量。如果你改变非局部变量的值,局部变量的值也会改变。
生成器是一种返回可迭代对象的函数。 Generator
函数必须至少包含一个 yield
语句。 yield
是 Python 中的一个关键字,用于从函数返回值而不破坏其当前状态或对局部变量的引用。 带有 yield
关键字的函数称为生成器。
生成器仅在被要求执行时生成一次项目。 它们的内存效率很高,占用的内存空间更少。
初学者,可以把yield
理解为return
的另一种形式, 但是它不会停止函数的执行,而是返回一个值。
上面分享了python面试中的高频常见的10个问题,希望某天你想跳槽了或准备找一份工作,对你有所帮助!
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