特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点，本站所提供的摄影照片，插画，设计作品，如需使用，请与原作者联系，版权归原作者所有

全面释放Python的数据分析能力，掌握大数据时代核心技术，轻松入门数据挖掘技术并将其应用于实际项目

活动形式一 ：在新浪微博关注  转发本微博即可。

活动形式二： 在Linux中国（）试读图书样张，并进行评论，说说你喜爱它的理由，样章见文末。 

活动奖品：《Python数据挖掘入门与实践》图书一本（共5本）。

1、本站评论方式参与的用户，评论前需登录您的Linux中国账号，匿名评论无效。

2、微博用户参与活动，活动结束后注意查看 微博公布的中奖名单或留意您的微博私信，本站用户参与活动，注意查看您注册Linux中国时所填写的邮箱。 我们会通过微博以及电子邮件两种方式获取您的邮寄信息。

• 丛书名： 图灵程序设计丛书
• 出版社：人民邮电出版社
• 出版日期：2016 年7月

在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。 
本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的优秀实践！ 
- 理解决策树、朴素贝叶斯、支持向量机和深度学习
- 运用常见算法为解决现实问题建立数据模型
- 从数据集中找出并提取特征
- 使用数据集设计并开发数据挖掘应用
- 基于实时数据，进行大数据处理

本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。 

计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。多年来一直热衷于Python编程，参与过scikit-learn库等很多开源库的开发，曾担任2014年度“谷歌编程之夏”项目导师。他曾与全球几大数据挖掘公司密切合作，挖掘真实数据并研发相关应用。他的公司dataPipeline为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。

英语语言文学学士，软件工程硕士。其他译著有《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》《Python数据分析》。新浪微博：@宜_生。