如何用SPSS计算MS组内?

1.均方 2.方差分析基本思想 3.总变异 4.组间变异 5.组内变异 6.完全随机设计 7.随机区组设计 (二) 单项选择题

1. 两样本均数的比较,可用( )。

D .方差齐性检验 2.随机区组设计的方差分析中,ν配伍等于( )。

C .ν总-ν处理+ν误差

D .ν总-ν处理-ν误差

3.在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,≥-||

μX ( )的概率为5%。

4.当自由度(ν1,ν2)及显著性水准α都相同时,方差分析的界值比方差齐性检验的

D .不一定 5.方差分析中变量变换的目的是( )。

6.下面说法中不正确的是( )。

A .方差分析可以用于两个样本均数的比较

B .完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料

C .在随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数

D .在随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好 8.完全随机设计方差分析的检验假设是( )。

A .各对比组样本均数相等

B .各对比组总体均数相等

C .各对比组样本均数不相等

D .各对比组总体均数不相等 9.完全随机设计、随机区组设计的SS 总 和及自由度各分解为几部分( )。 A .2,2 B .2,3 C .2,4 D .3,3

10.配对t 检验可用哪种设计类型的方差分析来替代( )。 A .完全随机设计 B .随机区组设计 C .两种设计都可以 D .AB 都不行 (三)简答题

1.t 检验和方差分析的应用条件? 2.如何合理选择检验水准α?

3.以t 检验为例,说明检验假设中α和P 的区别。 (四)计算题

1.某湖水在不同季节氯化物含量测定值如表5-3所示。问不同季节氯化物含量有无差别?若有差别,进行32个水平的两两比较。

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一、最近邻元素分析(分析-分类-最近邻元素)1、概念:根据个案间的相似性来对个案进行分类。类似个案相互靠近,而不同个案相互远离。因此,通过两个个案之间的距离可以测量他们的相似性。相互靠近的个案称为“邻元素。”当出现新个案(保持)时,将计算它与模型中每个个案之间的距离。计算得出最相似个案–最近邻元素–的分类,并将新个案放入包含最多最近邻元素的类别中。 2、变量:(分析-分类-最近邻元素-变量) ◎目标(可选)。如果未指定目标(因变量或响应),则过程仅查找k个最近邻元素–而不会执行任何分类或预测。◎标准化刻度特征。标准化特征具有相同的值范围,这可改进估计算法的性能。使用经调整后的标准化[2*(x min)/(max min)]1。调整后的标准化值介于1和1之间。◎焦点个案标识(可选)。这可以标记感兴趣的个案。例如,研究员希望确定学区的测验分数–焦点个案–是否与类似学区的测验分数相当。他使用最近邻元素分析来查找在给定特征组方面最......

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1 引言激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)技术, 具有操作简单、分析速度快(单点分析小于3 min), 元素测定范围宽(同时测定40多种主/微量元素), 检测限低(低至ng/g级别), 样品消耗量少, 空间分辨率高(束斑直径一般大于5 μ m, 深度分析可达n× 10 nm)等特点。

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 光谱仪器的定性分析是指:由于各种元素的原子结构不同,在光源的作用下都可以产生自己特征的光谱。如果一个样品经过激发摄谱在感光板上有几种元素的谱线出现,就证明该样品中有这几种元素。这样的分析方法就叫做光谱定性分析方法。 光谱仪器用于定性分析方法有以下几种: 1.比较光谱分析法:这种方法应用比较广泛,它

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X射线荧光光谱仪是通过X射线管产生的X射线作为激光源,激发光源激发样品产生X荧光射线。根据荧光X射线的波长和强度来确定样品的化学组成。作为一种质量检测手段,X荧光光谱仪在我国各行各业应用越来越广泛。研究X荧光光谱仪在分析过程中的误差,提高仪器的分析准确度成为重要的课题。 X射线荧光分析过程

通常情况下,页岩具有丰富的地质化学组成和痕量金属元素,可以反映其沉积环境、起源、成岩作用等。ITRAX实验室应客户需求利用XRF Scanner,以每点(point)每秒1cm的步进速度,对波罗的海Oland岛的页岩进行了扫描分析,分析记录了2400个点的元素数据(每个点代表页岩样芯剖面1

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表面分析方法表面分析方法有数十种,常用的有离子探针、俄歇电子能谱分析和X射线光电子能谱分析,其次还有离子中和谱、离子散射谱、低能电子衍射、电子能量损失谱、紫外线电子能谱等技术,以及场离子显微镜分析等。离子探针分析离子探针分析,又称离子探针显微分析。它是利用电子光学方法将某些惰性气体或氧的离子加速并聚

一.快速仪器分析法的样品处理一般都比化学分析法简单,从而大大地提高了分析速度。例如冶金部门采用直读光谱法进行炉前分析时,在数分钟内可同时得出钢样中二、三十个元素的分析结果。另外由于在仪器分析法中普遍采用了先进的电子技术和计算机技术,从而大大地提高了仪器操作的自动化程度(自动进样、记录、打印、停机)和

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10.2.2 配伍组设计协方差分析

在配伍组的实验设计中,如果每一个实验单位的记录均具有依存关系(例如,呈直线关系)的成对数据(X,Y),就可试用协方差分析。

〖例10-7〗在“核黄素缺乏对于蛋白质利用的影响之研究”中,将体重相近(34-38克),出生三周的大白鼠36只,按照窝别,性别等条件分成12窝,每窝3只,随机分到3个不同饲料组进行喂养,观察记录见表10-7。试进行协方差分析(郭祖超.医用数理统计方法.第3版.北京:人民卫生出版社,1988361)。

1)建立数据文件ancova3.sav,变量名为x(进食量)、y(所增体重)、g(分组)、c(窝别)。

Factor(s)(随机因子变量)为c(窝别),Covariate(s)(协变量)为x(进食量)。

5)单击【ContinueOK】,得到结果。

上述操作还可通过如下命令执行:

Means)可知,1-核黄素缺乏组所增体重的调整均数=67.4302-限食量组所增体重的调整均数=75.1023-不限食量组所增体重的调整均数=59.059,见结果10-23

⑷由配对比较(Pairwise Comparisons)可认为两两比较各调整均数间的差异无显著性意义,见结果10-24

本文摘自本订阅号编著的《SPSS for Windows统计分析教程》2005年电子工业出版社出版)。

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