所以Excel做数据分析的第一个问题就是效率比较低。而且用Excel做数据分析&xff0c;也有性能差的问题&xff0c;当所需要分析的数据量比较大的时候&xff0c;性能就成了瓶颈&xff0c;一个是因为Excel能够显示的数据行是有限的&...

Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！Python处理Excel数据...

通过这种方式，可以将系统中的数据按着一定的格式直接传输到Excel中，给用户提交的是包含表格数据的Excel文档。反客为主方式：这种方式将Excel作为主体。也就是说，主要的操作界面是Excel，在Excel中调用或访问其他...

描述数据最常见的结构是平面表格，数据库，Excel,CSV都是典型的表格。表格是扁平结构，理解起来简单，能方便的增删改查。下面是一个典型的表格: 时间 小时 分钟 12:03 12 03 15:32 15 32 从上面的表格，明显能看出...

还有一种是横向的拓展，就是多个维度的交叉，就像上面立方中添加了产品维和地域维。这样存储的数据就从原本单一的时间维度扩展成了时间、产品和地域三个维度，也就是三维立方体所能展现的形式，当然维度可以继续扩展...

这个时候分析的结果有了，可能是一个很宽很长的excel表格，需要导入到线上的数据库中，可能你想到了，如果我的数据库是mysql，我直接执行load 命令就搞进去了，哪有那么麻烦。但是数据源可能有多了，mysql/oracle/...

将 SQL 数据集作为数据来源设置后，就能针对这个数据集分析了，但分析过程不会像缓存入文件类型的数据集那样预先加载这个数据集的数据，而是通过在这个 SQL 上追加更多的查询条件、分组、聚合子句方式实时在数据库中...

描述数据最常见的结构是平面表格，数据库，Excel,CSV都是典型的表格。表格是扁平结构，理解起来简单，能方便的增删改查。下面是一个典型的表格: 时间 小时 分钟 12:03 12 03 15:32 15 32 从上面的表格，明显能看出...

并将修改保存到数据库中。三.插件式的界面替换 对WPF程序来说，换肤是一件很普通的功能，但如果完全替换成另外一个View，还是需要一定的技巧的。由于本系统在设计时，没有充分考虑到标准MVVM的需求，而采用了插件式...

中间是主要是面向 报表开发者或者数据分析师的，是整个数据应用的开发流程，从连接数据源（也就是数据库）->创建数据集（数据建模的过程）->制作可视化仪表板或电子表格、自助取数（仪表板就是常见的折线图/...

/ 平台下开源项目，它...

支持的范围也很广，例如：单元格合并，单元格样式，图表(这个NPOI目前还不是很好)，表格，数据验证，公式，VBA等等。官方网站：/ 平台下开源项目，它...

支持的范围也很广，例如：单元格合并，单元格样式，图表(这个NPOI目前还不是很好)，表格，数据验证，公式，VBA等等。官方网站：/ 平台下开源项目，它...

二、环境搭建我们就先来看一下怎么去搭建一个数据分析的环境。2.1 选择一款支持sixel图片格式的终端软件我们最终是在命令行环境下&xff0c;通过PSQL命令行来运行分数据分析的SQL&xff0c;以及做数据可视化的展示&xff0c;...

越来越常见的是把来自多个数据源的数据进行“聚合”。《在R里进行数据聚合》分析了费城郡的房屋抵押赎回权的情况。它从郡长办公室获得了房屋抵押赎回权的公开记录，抽取了其中的地址信息，再使用雅虎把地址信息转换...

我看过很多的开发人员设计出来的数据库，给我的感觉就是：在他们眼里，数据库的作用就如同它的名称一样――仅仅是用来存放数据的，除了不得不建的主键以外，什么都没有.没有 Check约束，没有索引，没有外键约束，...

单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。我想要分析公司的利润，利润=销售额 – 成本。那么找出销售额涉及的指标／维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出...

写在前面 今年广州的初夏在经历了大雨的洗礼之后，一切都变得更加明朗起来，新的...原文发布时间为：本文作者：张泰峰本文来自云栖社区合作伙伴“CDA数据分析师”，了解相关信息可以关注“CDA数据分析师”。

我们不会深入讨论怎么选择这些数据库，也不会详细介绍构建数据仓库的方法，以及抽取、转换和装载（ETL）工作流的过程，我们的讨论仅局限于创建数据连接以及在R中如何管理数据。SQL最初由IBM开发，距今已有40多年的...

我断定这个问题与Excel是否被占用没有关系，否则其他的数据可能也读不出来，唯一的可能性就是Excel中的表格数据有问题或者是类型的问题。这个让我想到Excel中的一个现象，一个单元格中输入一个很长的数字，当你编辑...

单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。我想要分析公司的利润，利润=销售额 – 成本。那么找出销售额涉及的指标/维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出有...

单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。我想要分析公司的利润，利润=销售额 – 成本。那么找出销售额涉及的指标/维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出有...

单一的数据没有分析意义，只有多个数据组合才能发挥出数据的最大价值。我想要分析公司的利润，利润=销售额-成本。那么找出销售额涉及的指标／维度，比如产品类型、地区、用户群体等，通过不断的组合和拆解，找出有...

Drill使用ANSI 2003 SQL的查询语言为基础，所以数据工程师是没有学习压力的，它允许你连接查询数据并跨多个数据源（例如，连接HBase表和在HDFS中的日志）。最后，Drill提供了基于ODBC和JDBC接口以和你所喜欢的BI工具...

3.它主要提供两个方面的功能，一方面可以实现像普通的计算器一样计算各种常规的计算，另一方面提供使用函数数据库（包括用户自建函数和系统提供的函数）进行数据分析和计算。4.系统提供必要的许多常用函数，如：三角...

经过前面的那几步，在这一步难点并不太多了，如何转换数据与如何清洗数据、标准数据无二，将两个字段的值转换成一个字段，或者根据多个可用表统计出一张图表数据等等。数据应用 数据的应用方式很多，有对外的、有...

经过前面的那几步，在这一步难点并不太多了，如何转换数据与如何清洗数据、标准数据无二，将两个字段的值转换成一个字段，或者根据多个可用表统计出一张图表数据等等。数据应用 数据的应用方式很多，有对外的、有...

详细信息表：将“T恤尺码收集”提交的数据集进行详细的表格展示，同时也可以导出为Excel，方面对数据进行二次加工处理。1.顶部查询 首先，分栏采用三栏布局。然后，拖入一个“筛选”组件，并取名为“团队”，选择...