随着前段时间召开的全国互联网大会，将大数据和人工智能作为未来发展的新方向，那2017年大数据和人工智能会有怎样的发展趋势？

在近期的大数据和人工智能的应用热潮中，几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店，各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用，同时扩大业务范围。例如，客服人员可能会被人工智能助理彻底取代，但更重要的是，零售商可以经过人工智能跟踪他们的库存，而消费者的兴趣很快就会发生革命性的变化。

随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中，此外，由于更多的企业加入并将其应用于自己的业务中，人工智能可能会继续得到更多的投资。

随着大数据的增长，利用暗数据获得商业成功的机会也将随之增加。所谓的暗数据就是企业正常商业活动期间搜集，处理，存储的数据。但这些数据通常无法用于诸如分析、商业关系或者是直接变现获利等目的。对于并不熟悉人工智能和数据管理领域的许多人来说，这种数据不断被证明是有用的。

暗数据可能难以让人理解，但随着越来越多的企业投资人工智能，这些迷惑可能就会消散，并导致人们对正在进行的数据革命的热情更高。

人工智能和云计算的结合

随着越来越多的企业采用人工智能解决方案以应对其业务困境，其中许多公司将寻求加强其IT基础设施，并将业务转向云端。随着大数据应用者的规模越来越大，人工智能越来越成为一种主流，随之而来的数据需求将给企业的本地服务器带来更大的负担，这意味着他们需要在别处满足他们的数据需求。

云计算非常适合帮助满足和管理这些不断增长的需求，因为内部部署的服务器和数据管理对于企业来说变得过于混乱并且成本高昂。

市场营销是利用大数据的力量革命化的关键领域之一，经过梳理大量的数据，企业能够比以往任何时候都更准确地针对特定的消费者，将广告和交易直接发送到潜在消费者的邮箱或家门口。

随着越来越多的公司试图利用自动算法来分类数据以找到潜在的客户，人工智能领域将受益于行业投资的增加。而实时定位可以为正确使用的公司带来20%以上的销售机会，这意味着采用人工智能可以获得十分丰厚的利润。

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医疗保健中的大数据分析不再只是未来的一瞥。

医疗物联网和AI技术的发展已接近为临床研究和服务带来真正数字化转型的边缘。连接的医疗设备旨在改变患者数据的汇总，存储和利用方式。此外，人工智能将自身确立为医院工作流程优化，成本控制和疾病预防的关键。

也就是说，随着医疗行业对大数据分析家的需求快速增长，以及大数据在医疗保健中的重要性日益提高，当前是开始从事大数据分析事业的最佳时机。

但是大数据分析如何彻底改变医疗保健?

这里有5个对行业有重大影响的用例。

如今，大数据分析具有彻底改变疾病诊断和治疗方式的潜力。怎么样?通过持续收集和分析患者数据。后者包括遗传数据，以及有关感染疾病，治疗方法和结果的信息。

这种系统的方法可以帮助确定最佳的药物和疗法。

这将减少伤害患者或使用治疗不足的机会。

此外，有关其生活方式和环境暴露的患者数据可以进一步确定引发某些疾病和状况的因素。此外，现在有高性能的基因组分析平台和工具，可将医疗领域的大数据分析确立为真正的革命。

Imec的GAP是利用大数据分析帮助医生做出明智的患者护理决策的一个例子。

基因组学应用平台“为医院进行基因组测序铺平了道路，以诊断和治疗遗传性疾病，并改善患有复杂疾病的新生儿的诊断和治疗。” 这当然是重大改进疾病预防的先决条件。另外，它表明大数据分析在医疗保健中的重要性日益提高。

工作流程和诊所绩效优化

还记得90年代的电视节目ER吗?在很多情况下，由于缺乏工作流程编排，医生和医护人员之间的紧张关系会非常危险。

确实，医疗机构的状况是动态的，而且常常是不可预测的。

此外，还有很多因素会影响生产率。例如，患者的需求，医院各个部门之间的协调，工作人员以及资源分配。

幸运的是，大数据分析现在可以通过基于云的工具和应用程序来帮助医疗保健提供者掌握所有流程的顶部。

例如，Aplacare的AI平台使用AI认知技术为每位患者创建“智能健康记录”。此外，它采用智能工作流程自动化来启用基于价值的护理(VBC)，并在进度受到阻碍时实时找到最佳解决方案。因此，医疗保健中的大数据分析可促进有效的决策制定，从而提高护理质量并降低成本。

预防和控制医疗保健相关感染(HAI)

大数据分析在处理全球范围内最严重的公共卫生问题之一方面也起着至关重要的作用。即，医疗保健相关感染(HAI)。

根据欧洲疾病预防控制中心的数据，仅在欧盟，每年就有100,000名患者感染与医疗保健相关的感染。这些感染是每年成千上万死亡的直接原因。

疾病控制与预防中心报告说，2011年发生了约721,800例感染，约有75,000例患者在住院期间死于HAI相关并发症。

即使世界卫生组织有严格的协议，医院应遵循该协议以最大程度地减少HAI的风险，但如果不使用技术，则许多指南是无法遵循的。

幸运的是，大数据分析通过监视和实时报告为问题提供了宝贵的解决方案。

但是它是如何工作的呢?

例如，智能感染控制工具MONI链接到医疗机构的医疗文档系统。它会自动导入电子临床和实验室原始数据，并将其处理为监视信息。因此，MONI有助于以最少的员工干预来识别，监视和报告与医疗保健相关的感染。

在影响方面，基于此类报告的大数据分析研究可以真正预防HAI，仅在美国就可节省25–320亿美元。

赋予病人权力和共同决策

参与医疗保健决策不仅可以赋予患者权力，还可以带来更好的健康结果。

根据研究，积极参与医疗保健决策的人更有可能进行健康的行为，例如均衡饮食和定期运动。

而且，他们更有可能避免吸烟，坚持治疗并选择有助于改善医疗保健服务的临床研究。

当然，为了支持以患者为中心的护理，人们需要访问和控制自己的医疗保健数据。

信息化的时代，没有人能够再忽略数据的价值。而且，伴随着大数据这项新技术的出现，我们也不难发现，在实际的应用当中，大数据的影响力在不断的深入。另外，凭借着大数据的特点和其强大的影响力，其在未来的前景也必将更加的璀璨，而你了对大数据的发展了解多少呢？

大数据的发展虽然在国外的发展速度很快，但国内的发展速度也并不慢。大数据从最初的高不可攀，到如今与各个行业的对接，大数据的更为深刻的应用已经开始，可以说，此番大数据的快速发展，不仅是为企业带来了发展的机会，也为个人带来了发展机会。

数据驱动一切的时代是个趋势，而且正在快速的向我们走来，那么在这场巨大的时代背景下，大数据的影响力都体现在哪些方面呢？

一、大数据促进新兴科技的发展

大数据、云计算、人工智能，这三个新科技似乎总是被人们放在一起讨论。实际上，大数据在这三者中的关系，更像是个纽带，也更像是个“催化剂”，大数据能够促进其他科技的快速发展。

今年，双十一的购物节，大数据的作用便得到了体现，比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双 11 当天完成每秒钟 25.8万笔订单交易和每秒钟21万笔的订单支付，能够完成如此大规模的数据运算主要归功于云计算和大数据。大数据是基础、是催化剂，它能够在实际的应用中促进云计算和人工智能的快速发展。从而促进这些新兴的科技更加快速的在各个行业的应用。

二、提升效率，大数据促进高效化“生产”

数据能够反映现实的问题，而大数据则能够给出提升效率的解决方法。大数据的应用，在产品的设计、制造、销售、维护等过程都能够起到作用。目前，各大制造业都已经开始与大数据的对接，无论是汽车制造行业、机械加工行业、服装制造行业，还是食品加工行业，都在领域大数据提高着生产效率。

另外，大数据的作用还能够高效的企业的生产，比如“老干妈”的原材料全球采集系统，就让其提前预测到了花椒的减产，从而提前购买到足够的花椒，了产品的生产。

三、为个人带来新的发展机会

大数据在各个领域中的应用，必然要有人来做支撑，因此，大数据的人才就成为一种“刚需”。而且就目前市场上的大数据人才数量来看，从业人数仅为30万左右，而市场的需求却在百万左右，而在未来的3-5年，人才的缺口还将拓展到300万左右。所以，对于很多人而言，大数据更像是一个新的发展方向，一个新的发展机会。

大数据的发展在未来将会更加的璀璨，各个行业与大数据的对接都将成为一种趋势。另外，伴随着大数据技术的不断升级，在未来，其影响力还将不断的扩大。所以，大数据的未来非常值得期待。

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