《Excel满足特定条件的单元格进行求和或汇总》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Excel满足特定条件的单元格进行求和或汇总（5页珍藏版）》请在人人文库网上搜索。

1、Excel满足特定条件的单元格进行求和或汇总如果要计算单元格区域中某个文本串或数字出现的次数，则可使用 COUNTIF工作表函数。如果要根据单元格区域中的某一文本串或数字求和，则 可使用 SUMIF 工作表函数。关于 SUMIF 函数在数学与三角函数中以做了较为详细的介绍。这里重点介 绍COUNTIR的应用。COUNTIF可以用来计算给定区域内满足特定条件的单元格的数目。比如在 成绩表中计算每位学生取得优秀成绩的课程数。在工资表中求出所有基本工资 在 2000 元以上的员工数。语法形式为COUNTIF(range,criteria)其中Range为需要计算其中满足条件 的单元格数目的单元格区域

2、。Criteria确定哪些单元格将被计算在内的条件，其 形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 32、32、32、 apples。1、成绩表 这里仍以上述成绩表的例子说明一些应用方法。我们需要计算的是：每位学生取得优秀成绩的课程数。规则为成绩大于 90分记做优秀。如图 8 所示根据这一规则，我们在优秀门数中写公式(以单元格B13为例)：=COUNTIF(B4:B10,90)语法解释为，计算B4到B10这个范围，即jarry的各科成绩中有多少个数 值大于 90 的单元格。在优秀门数栏中可以看到jarry的优秀门数为两门。其他人也可以依次看 到。2、销售业绩表销售业绩表可能是综合运用|

3、F、SUMIF COUNTIF非常典型的示例。比如， 可能希望计算销售人员的订单数，然后汇总每个销售人员的销售额，并且根据 总发货量决定每次销售应获得的奖金。原始数据表如图 9 所示（原始数据是以流水单形式列出的，即按订单号排 列）图 9 原始数据表按销售人员汇总表如图 10 所示如图 10 所示的表完全是利用函数计算的方法自动汇总的数据。首先建立一 个按照销售人员汇总的表单样式，如图所示。然后分别计算订单数、订单总 额、销售奖金。（1）订单数-用COUNTIF计算销售人员的订单数。以销售人员 ANNIE的订 单数公式为例。公式：=COUNTIF（$C$2:$C$13,A17）语法解释为计算单

4、元格A17（即销售人员ANNIE在销售人员清单 $C$2:$C$13的范围内（即图9所示的原始数据表）出现的次数。这个出现的次数即可认为是该销售人员 ANNIE的订单数。（2）订单总额-用SUMIF汇总每个销售人员的销售额。以销售人员ANNIE的订单总额公式为例。公式：=SUMIF（$C$2:$C$13,A17,$B$2:$B$13）此公式在销售人员清单$C$2:$C$13中检查单元格A17中的文本（即销售 人员ANNIE），然后计算订单金额咧（$B$2:$B$13）中相应量的和。这个相应量的和就是销售人员 ANNIE的订单总额。（3）销售奖金-用IF根据订单总额决定每次销售应获得的奖金。假定

5、公司的销售奖金规则为当订单总额超过 5 万元时，奖励幅度为百分之 十五，否则为百分之十。根据这一规则仍以销售人员ANNIE为例说明。公式为：=IF(C,G2*0.05,G2*0.03。)”结合刚才的知识，推测一下这个公式中 3个参数的涵义吧。 “G2 1 500000” 是IF函数的判断条件，“G2*0.05是条件成立的操作，“G2*0.03是条件不成立的 操作。点睛：*数据的分类汇总是ExceI最常见的应用。分类汇总的方法很多，包括使用 函数和公式。设置的条件可看作是分类的依据，用 “COUNT函数”进行分类计数汇总，用“SUMI函数”进行分类求和汇总，非常方便。*IF函数

6、的作用是根据判断条件的 真假，自动进行分支操作。比如根据身份证号码的奇偶来判断性别，根据绩效 数据来填写成绩等等。在实际应用时，一个非常实用的应用是：把IF函数的真”或 假”参数嵌套成另一个IF函数，实现多种分支操作。如2个IF函数的嵌 套可写成“=(条件，真，IF(条件，真，假)”这样一来就可以实现3个分 支判断了(在Excel中，最多是7层函数嵌套)。*重复数据的筛选问题常常让我们感到非常棘手。COUNTIF函数除了可以实 现分类计数汇总外，它和IF函数配合，还可以实现对重复数据的标识与筛选， 从而将 1 列中的重复数据删除。使用了公式 “=IF(COUNTIF($C$1:C1,C1)1,”1”,”0”) 为重复数据的后面添加了标识 “1，”为不重复数的后面添加了标识 “0。”在公式 中，COUNTIF是条件计数，可利用它统计出从这列的第 1个数据起，某个数出 现了几次，再用IF函数判断，若出现2次以上就添加“ 1,若出现1次则就添加“0”最后用Excel中的自动筛选功能，将所有标识为 “1的数据行删除，就能把 重复数据统统清理掉了。5 / 5