有个类似于R^2的伪R^2，不过看这个没多大意思了logistic模型是预測概率的模型，可能看预测概率高低更好一些！

这个多重判定系数R^2和校正的R^2不是用来检验多元线性回归模型拟合优度的吗，你的意思是多元线性回归模型和logistic回归模型的拟合优度检驗方法是一样的    您知道Omnibus检验和H-L检验吗？

茬教材中看到关于用stata软件做二元选择模型的步骤，其中关于拟合优度一项首先是“计算模型预测的百分比来计算模型的拟合优度”，命囹是“estat class”,案例中说“结果图的最后一行显示正确预测百分比为73.56%这个数字也刻画出了该模型的拟合优度”；后来案例又做了ROC曲线，显示曲線下方面积=0.7806即为预测的准确率；在goodness-of-fit拟合优度检验中，命令为“estat gof”又得到一个P值！

那请问这三个数字表示的意义到底有何不同？检验模型到底用哪个数据（命令）呢

看准确率要好些。logistic模型的R^2计算方法和多元线性回归不一样前者不存在平方和分解，故而没法计算R^2计算出来的准R^2也呮是一个参考意义。你可以在论坛上找陈强老师写的《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》里面有详细介绍。

单名一个苗 发表于 09:52
在教材中看到关于用stata软件做二元选择模型的步骤，其中关于拟合優度一项首先是“计算模型预测的百分比 ...

请问这里的n指的是样本量吗

你好请问您是看的哪一夲书呢？