X,Y不相关一般指的是不线性相关泹是两者之间可能有其他的函数关系,例如:平方相关、对数相关等
不相关是用矩定义的,要求宽若 称 不相关。
独立是用分布定义的要求严。
关系:独立一定不相关不独立可推出相关也有可能不相关。但相关一定不独立
如果 服从正态分布,则不相关和独立是等价嘚
独立和互斥的区别在此省略比較好理解。
首先我们看协方差的定义:
如何理解呢举一个例子
画一个二维直角坐标轴,(X,Y)均匀分布在单位圆X2+Y2=1上
①那么此时X和Y不是线性相关嘚,即相关系数为0.
文字解释:按线性回归来讲直线的截距是可负可正可0的,只有对应的x和y都满足直线方程才能说是X和Y是线性相关但显然,只有过原点才满足其余情况满足不了,故X和Y是不相关的
②但两个变量并不是独立的,因为X的取值对于Y的取值是有影响的
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