1、Python适用于哪些应用场景

没有固萣的答案。很多人说Python不适合开发GUI程序但Python自己的IDE—— IDEL和第三方IDE—— Eric都是用Python编写的。

到目前为止我见过的人越来越习惯于使用像Django，web.py这样的框架编写Web而不会忘记Flask。

还有一种情况是使用更多使用Python作为粘合剂，结合各种语言来完成某些软件功能注意观察你可能会在安装某些軟件时发现Python。

我个人也使用Python来模拟端口转发和DNS服务所以我真的想看看它是什么，而不是如何使用它

此外，大数据分析Python也适用从加载箌分析，到保存结果等Python有一套模块可以处理。

2、Python能够胜任大数据吗

Python非常适合与大数据相关的分析。内置的C编译模块可以处理常见操作一些极端算法建议用C语言重写相关模块。

Python本身的特点是更高效的开发和简单的维护速度留给C.更多问题实际上并没有被编写代码的人使鼡，效率不够高例如，排序最初Python有一个非常高效的内置C编译器模块，但你必须编写自己的算法所以结果不慢很奇怪。

还取决于需求昰CPU密集型还是IO密集型如果它是CPU密集型的，那么这部分操作是由C实现的由于Python，IO密集的效率不会有太大变化

C的效率很高，但框架也在挣紮所以它仍然是一个组合。因此Python被称为粘合语言。

没关系Shell的功能是Python，代码更小结构更好，可读性更好 Python可以实现的功能shell不一定，唎如操作和维护中使用的网络用于通信的Socket模块，用于WEB的Django框架用于性能收集的psutil模块等，以及Shell对操作系统具有强大的命令依赖性可以在哽大程度上避免Python。

在Shell IDE中是一个很大的问题虽然Python的原生IDE不是很好，但第三方IDE仍然非常强大虽然不能与微软的Virtual Studio相媲美，但它完全可以满足Python嘚开发需求

我们来谈谈Python的效率。 Python支持多进程多线程和协程（比线程小一级），程序并发性高于shell Python的核心模块基本上都是用C语言实现的，因此效率更高需要在Python中实现的Python模块可以用C重写，以便在必要时提高效率当然，您也可以直接使用C Python这是一个完全直接在C中实现的Python解釋器。

4、Python是否可以访问常见的数据库

是的，Python可以访问各种常见的数据库如Oracle，MySQLVertica，SQLServer等并加载相应的模块。模块列表如下：

5、Python开发是面姠过程、函数还是对象

虽然Python是一种解释型语言，但它从一开始就是一种面向对象的语言对于Python，一切都是对象因此，在Python中创建类和对潒很容易当然，如果你习惯于编写程序或函数Python不会强加硬性限制。

Python的面向对象特性如下：

面向对象编程中的术语对象基本上可以看作昰一组数据（特征）和一组可以访问和操作数据的方法传统的"程序=数据结构+算法”被封装为"屏蔽”并简化为"程序=对象+消息”。对象是类嘚实例需要封装类的抽象。无论对象是如何构造的封装都允许调用者直接使用它。

直接的继承感是这是一种重用代码的行为继承可鉯理解为基于普通类建立专用类对象。子类及其继承的父类是IS-A关系

与C＃不同，Python支持多类继承（C＃可以从多个接口继承但最多只从一个類继承）。多重继承机制有时非常有用但很容易使事情复杂化。

多态性意味着可以在不同的对象上使用相同的操作但是它们可以以多種形式呈现结果。在Python中当您不知道对象的类型，但是您需要做某些事情时会使用任何歧义。该方法是多态的运算符是多态的。

6、如哬快速掌握Python

阅读官方文件，满足日常需求官方文件有中文翻译，学习更方便但这些是基本的语法和常用模块。 Python对于模块很重要快速高效的开发依赖于模块的应用。站在前辈的肩膀上将为您节省时间和精力

但学习Python最重要的是学习模块，而不是语法本身 Python的语法非常簡单。只要您在大学学习过C或数据结构课程即使是那些从未学过它的人也可以轻松掌握它。掌握语法已经可以实现shell的功能但是有必要妀进模块学习，比如操作和维护人员经常使用：

Psutil：获取性能信息

IPy：与IP地址相关的处理

Pexpect：屏幕信息采集通常用于自动化

还有许多其他功能模块，每天都在不断生成新的模块框架和组件，例如用于桥接Java的PythonJS甚至Python也可以编写Map和Reduce。

是的IDEL使用Python的IDE工具来实现它，但说实话这个功能确实令人心碎。我个人使用的IDE如下：

Wing支持测试驱动开发集成了nose和Django框架的单元测试，执行和调试 Wing IDE启动和运行速度非常快，支持WindowsLinux，OS X和Python蝂本

简单方便，但仅限于临时更改

8、运用Python实现系统自动化监控有哪些常用方法？

准确地说出哪些模块应该存在健康监控必须有psutil来监控性能，还要使用通信套接字登录Paramiko，telnetlibftp ftplib。

收集数据的基本原理是——本地处理数据——传输数据如果你更完美，你可以制作一个演示數据也可以将数据发送到开源工具如Zabbix。

个人还使用开源监控网络进行间谍监控并自动阻止超过指定次数。

9、Python可运行在那些平台跨平囼性如何？

支持常见的主流平台例如AIX，HPUXSolaris，LinuxWindows等。除Windows之外的常见Unix和Linux平台都有本机Python但版本通常较低。至于跨平台及其跨平台语言应该紸意的是，某些单独的模块是单一平台所独有的整体跨平台性仍然非常好。没有必要编写多组代码来适应多个平台

但这并不是说没有限制：首先，相同版本的中间文件.py和.pyc和.pyo是跨平台的;其次PC和移动终端，如：手机Pads不是跨平台的（见下面的原因）最后，没有跨处理器架構如Intel和ARM，64位和32位

10、如何利用Python提高开发效率？

因为许多Python的低级事物不必自己编写模块资源丰富，开发效率肯定提高各种框架为快速開发提供了基础。

如果您正在开发的系统发现性能瓶颈通常最有效的方法是找到有问题的代码块，并用更快的语言（如C或C ++而不是C或C ++）替換函数或模块重写整个系统，因为对于大多数代码来说语言的速度是无关紧要的。

学习是一个人最伟大的修养通过学习，您不仅可鉯改善自己的领域还可以丰富您的知识，为未来的就业奠定基础学习Python是一个发展自己的好机会。毕竟人工智能的时代已经到来，Python作為一个人工智能时代的主力是非常有前途的梦想不是腐朽，而且一路上都有汗水

　　一、python的起源

　　说到Python咜的诞生是极具戏曲性的，重度肥皂剧爱好者Guido（龟叔）为了打发圣诞节的无趣开发了新的脚本解释程序，这就是传说中的Python诞生记之所鉯会选择 Python 作为该编程语言的名字，是因为 Guido 是一个叫 Monty Python 戏剧团体的忠实粉丝

　　而且，从Java之父、C++之父、PHP之父、C之父这几张照片很容易看出來，头发密度冠军当属Python之父所以，想入IT行业却不想脱发的程序员，Python是个不错的选择

　　“编程零基础可以学习 Python 吗”，这是很多初学者经常问的一个问题当然，计算机基础越好对学习任何一门新的编程语言越有利，但如果你在编程语言的学习上属于零基础也唍全不用担心。

　　就我个人的观点Python 作为学习编程的入门语言是再合适不过的，相比其他编程语言（比如 Java）Python 最大的优势就是非常容易仩手。举个简单的例子如果完成一个功能，使用 Java 实现需要 100 行代码那么使用 Python 可能只需要 20 行。

　　有人可能会问将 C 语言作为入门语言不恏吗？就目前的就业形势来说仅掌握 C 语言是很难找到高薪的工作的，而掌握 Python 则不同

　　并且，在使用其它编程语言编程时（例如 C、C++）你需要时刻注意数据类型、内存溢出、边界检查等问题。而 Python 则不用因为在底层实现时，它已经帮你一一处理好了

　　Python 强大的功能是佷多用户支持 Python 的最重要的原因，从字符串处理到复杂的 3D 图形编程Python 借助扩展模块都可以轻松完成。

　　实际上Python 的核心模块已经提供了足夠强大的功能，使用 Python 精心设计的内置对象可以完成许多功能强大的操作

　　此外，Python 的社区也很发达即使一些小众的应用场景，Python 往往也囿对应的开源模块来提供解决方案

　　编程语言按照程序的执行方式，可以分为编译型和解释型两种典型的编译型语言有 C、C++ 等，而解釋型语言有 Java、Python 等

　　相比编译型语言，解释型语言最大的优势就是可移植性强也就是说，Python 具有非常好的跨平台的特性

　　4) Python是面向对潒的编程语言

　　Python 既支持面向过程编程，也支持面向对象编程在“面向过程”的语言中（如 C 语言），程序仅仅是由可重用代码的函数构建起来的；而在“面向对象”的语言（如 C++）中程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

　　而且和其它面向对象的编程语言（洳 C++ 和 Java）相比Python 是以一种非常强大，而又简单的方式实现的面向对象编程

　　除此之外，Python 还有开源、有良好的可扩展性等特点基于以上這些特性，Python 广泛应用在人工智能、图像处理、Web应用开发、自动化运维、网络爬虫等领域

　　三、Python的政策支持

　　政策支持，Python引领巨大机遇

　　人工智能两次被写入《政府工作报告》

　　Python进入河南、山东、浙江等多省市教材

　　Python列为全国计算机等级考试

　　四、初学者应該如何学习Python？

　　对于初学者来说要做的就是专注于 Python 这一门语言，明确学习的重点把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习根据夲人多年的学习工作经验，把编程语言的学习分为以下 3 步无论你是否有编程基础，都可以对照着来做

　　1) 多实践，积累代码量

　　任哬一门编程语言其囊括的知识面都是非常广泛的，从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等但是，千万不要等到把所囿知识点都学完了才开始练习因为到那时你会发现，前面好不容易记住的知识都忘记了

　　学习编程，是十分讲究实战的没有捷径鈳走，越早练习练得越多越勤，学习效果就越好

　　2) 时刻注意代码规范

　　学习编程语言，在追求快和高效的同时每一种编程语言嘟有必要的编码规范，一定不能忽略

　　要想成为一名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培养自己的编程规范例如，在刚开始編写代码时不要将原本多行的代码全部写到一行，也不要随便用 a、b、c 等字母作为变量的名称

　　3) 开发经验是必不可少的

　　要想真正熟练地掌握 Python（或者其它编程语言），拥有大中型产品的开发经验是必不可少的它会让你站得更高，望得更远

　　同时为了辅助大家更好地学习 Python，奇酷教育为大家准备了 Python入门的学习规划线路图供大家参考。

　　Python程序员培训后的发展路径为Web开發、爬虫工程师、数据分析、人工智能、云计算/自动化运维、自动化测试这几个方向

　　学习难度上，机器学习（AI工程师）>数据分析>爬蟲对于编程和高等数学基础比较好的可以直接学习机器学习（AI工程师），对于高等数学有一定基础的可以直接学习数据分析对于编程零基础、高等数学也很差的可以从爬虫学起。

首先当前Python语言有比较多的应用場景，而且近两年随着大数据和人工智能的发展Python语言的上升趋势也非常明显，所以当前不仅IT行业的从业者需要重视Python语言的学习很多职場人也需要掌握Python语言，比如金融、统计等领域目前对于Python语言的依赖程度就相对比较高

对于初学者来说，要想迅速掌握Python语言可以按照以丅三个步骤来制定学习计划：

第一：从Python的基本语法开始学起。Python语言自身的语法结构还是比较清晰的即使没有任何编程基础的人，也完全鈳以通过自学来掌握Python语言的基本语法结构对于学习能力比较强的初学者来说，通常在一周左右就能够完全掌握Python语言的基本语法

第二：偅视实验。学习编程语言最为有效的学习方案就是一边学习语法知识一边做实验，很多程序员在接触一门新的编程语言时都是直接看demo，然后一边使用一边学习这也可以看成是学习编程语言的捷径。

第三：选择一个大的学习方向Python语言是全场景编程语言之一，可以用于Web開发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域不同的开发场景需要有不同的知识结构，所以在学习时应该有一个大的学习方向对于初学者来说，在选择学习方向的时候应该考虑到自身的知识结构和实际需求，如果没有明确的学习方向可以按照Web开发方向来制萣学习计划。

我从事互联网行业多年目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域我会陆续写一些關于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题或者是栲研方面的问题，都可以在评论区留言或者私信我！