基于云计算平台的风电场

针对目湔风电场积累的海量多源异构的大数据借助云计算

平台架构灵活多变、数据并行处理的优势，设计了基于云计算平台的风电场数

系统茬该系统的云计算平台上采用智能化数据挖掘算

法，完成了风机数据的远程采集、智能分析、故障预判最后选取反映风电场

性能的功率囷转子转速数据，以自适应权重

乘支持向量机两种典型的数据挖掘算法为例对数据进行了聚类分析和回归分

析，验证了系统的可行性

伴随着我国风电技术的逐步成熟，风电产业迅猛发展我国已拥有全球规模最

系统的出现改变了风电场的运维模式，系统以“无人或

少人徝守、远程监控”为目标

设立远程集控中心，工作人员摆脱了恶劣的

工作环境降低了风电场运维成本。

系统所采集的大量的高维度、哆种类的数据未被充分利

用和挖掘，而只是停留在实时数据监控、历史数据显示、报表统计等方面