数据库并行访问也就是两个或兩以上用户同时访问同一数据,这也是数据库引擎如何设计和实现适度反应所面临的最大问题设计优良、性能卓越的数据库引擎可以轻松地同时为成千上万的用户服务。而“底气不足”的数据库系统随着更多的用户同时访问系统将大大降低其性能最糟糕的情况下甚至可能导致系统的崩溃。
当然并行访问是任何数据库解决方案都最为重视的问题了,为了解决并行访问方面的问题各类数据库系统提出了各種各样的方案 SQL Server和Oracle两大DBMS也分别采用了不同的并行处理方法。它们之间的实质差别在哪里呢 并行访问的问题
并行访问出现问题存在若干种凊况。在最简单的情形下数量超过一个的用户可能同时查询同一数据。就这种情况而言数据库的操作目标很简单:尽可能地为用户们提供快速的数据访问 这对我们现在常见的数据库来说不成问题:SQL Server和 Oracle 都采用了多线程机制,它们当然能够一次处理多个请求
不过,在用户修改数据的情况下并行访问问题就变得复杂起来了显然,数据库通常只答应唯一用户一次修改特定的数据当某一用户开始修改某块数據时, SQL Server和 Oracle 都能很快地锁定数据阻止其他用户对这块数据进行更新,直到修改该数据的第1位用户完成其操作并提交交易(commit
transaction)但是,当某┅位用户正在修改某块数据时假设另一位用户又正想查询该数据的信息时会发生什么情况呢在这种情况下数据库治理系统又该如何动作呢?Oracle 和 SQL Server针对这一问题采取了不同的解决方案 SQL Server方法 现在不妨假设有人开始修改SQL
Server上存储的数据,于是这块数据立即被数据库锁定数据锁定操作阻塞其他任何访问该数据的连接——连查询操作都不会放过。于是这块被锁定的数据只有在交易被提交或者回滚之后才能接受其他訪问操作。 下面用SQL Server随带的pubs示例数据库做一个简单示范在Query
Analyzer内打开两个窗口。在第1个窗口中执行下列SQL操作语句更新pubs数据库中某一图书的价格:
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