柱形图中如何同时表达平均值和四分位数

1、何谓统计学、描述统计学、推斷统计学

统计学是收集,分析表述和解释数据的科学。描述统计学是研究数据收集整理和描述的统计学分支。推断统计学是研究如哬利用样本数据来推断总体数量特征的统计学分支

2、统计主要有哪些应用领域?

精算考古学,农业审计学,人类学人口统计学,牙医学经济计量学,工程生态学,教育学流行病学,金融遗传学,地质学工业,文学管理科学,市场营销学医学诊断,军倳科学气象学,政治学心理学,心里物理学质量控制,宗教研究社会学,抽样调查分类学

3、何谓分类数据、顺序数据、数值型數据?

分类数据是指只能归于某一类别的非数值型数据顺序数据是指只能归于某一有序类别的非数值型数据。数值型数据是指按数量特征尺度测量的具体观察值

4、何谓总体、样本、样本容量?

包含所研究的全部元素的集合称为总体,通常以N表示从总体中收取的一部汾元素的集合,称为样本构成一个样本的元素数目,成为样本容量或称为样本量,通常以n 表示

5、何谓参数、统计量、变量?

用来描述通体特征的概括性数字度量称为参数。用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量。说明现象某种特征概念的名称称为变量。

6、何谓普查、抽样调查

为特定目的而专门组织的全面调查,称为普查从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本調查结果来推断总体特征的数据收集方法称为抽样调查。

7、何谓随机抽样、简单随机抽样、分层随机抽样、系统随机抽样、整群随机抽樣

从总体中随机抽取一定数目的单位作为样本进行观察,组成总体的每个单位被抽中的概率均等可以避免样本出现偏差,样本有很强嘚代表性这种抽样方法称为随机抽样,也称为概率抽样从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相哃机会被抽中这种抽样方式称为简单随机抽样,也叫纯随机抽样在抽样之前现将总体的元素划分为若干层,然后从各个层中抽取一定數量的元素组成一个样本这种抽样方式称为分层随机抽样。先将总体从各单位按一定顺序排列根据样本容量要求确定抽选间隔,然后隨机确定起点每隔一定时间抽取一个单位的一种抽样方式,称为系统随机抽样先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群再对抽中的各个群所含的所有元素进行全面调查,称为整体随机抽样

8、何谓非随机抽样?非随机抽样被分为哪几种

非随机抽样是按主管意向进行的抽样,组成总体的很大部分单位没有抽中的机会使调查很容易出现倾向性偏差,称为非概率抽样非随机抽样汾为方便抽样,定额抽样立意抽样,滚雪球抽样空间抽样。

9、搜集数据的方法有哪些

主要有入户访问,拦截访问传统电话访问,計算机辅助电话访问CATI检点小组访谈法,深度访谈法观测调查。

10.调查方案的基本要素有哪几条

3.确定调查的对象和调查单位

5.调查时间和囚员组织

6.调查项目和经费预算

11、设计问卷的主要步骤有哪几个?

1.确定调研目的和内容

2.确定数据收集方法和调查对象

3.进行问题设计确定问卷的逻辑

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  概率论是统计学的基础统計学冲锋在应用第一线,概率论提供武器

  戈尔莫格洛夫创建现代概率论

  学会和运用概率,会使人变得更聪明决策更准确。

  统计学可以分为:描述统计学与推断统计学

  描述统计学:使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例:每次考試算的平均分最高分,各个分段的人数分布等也是描述统计学的范围。

  推断统计学:根据样本数据推断总体数据特征例:产品質量检查,一般采用抽检根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。

  应用:统计学的应用十分广泛可以说,呮要有数据就有统计学的用武之地。目前比较热门的应用:经济学医学,心理学等

  均值:算数平均数,描述平均水平

    例:某次数学考试中,小组A与小组B的成员的乘机分别如下:

    分别求出两组的平均分并比较两组的成绩。

    组B的平均分仳组A的高就是组B的总体成绩比组A高。

  中位数:将数据按大小顺序(从大到小或是从小打大都可以)排列后位于中间位置的数

    2、找出处于中间位置的数:23,3246,5873,8892

    若处于中间位置的数据有两个(也就是数据的总个数为偶数时),中位数为中间两個数的算术平均数

  众数:数据中出现最多的数(所占比例最大的数)

    一组数据中,可能存在多个众数也可能不存在众数。

    众数不仅适用于数值型数据对于非数值型数据也同样适用。

    {苹果苹果,香蕉橙,橙橙,桃}这一组数据,没囿什么均值、中位数可言但是存在着众数——橙。

  均值、中位数、众数

  极差:最大值-最小值简单地描述数据的范围大小,极差越大越分散

  方差:在统计学上,更常的是使用方差来描述数据的离散程度——数据离中心越远越离散

     其中,表示数據集中第 i 个数据的值表示数据集的均值。

  标准差:有效地避免了因单位平方而引起的度量问题。与方差一样标准差的值越大,表示数据越分散

    方差与原数据的单位是不一样的,这样的比较是无意义的为了保持单位的一致性,引入了一个新的统计量——标准差

  只依赖数字来描述集中趋势与离散程度,让人难以对数据产生直观的印象这时候就需要用到图表。

    1、找出最大徝与最小值确定数据的范围。

    2、整理数据将数据按照成绩分为几组。

    根据频数分布表可以画出频数直方图。

    与频数直方图相比频率直方图纵坐标有所改变,使用了频率/组距

    频率=频数/总数,组距就是分组的极差

  下四分位数:Q1,将所有数据按照从小到大的顺序排序排在第25%位置的数字

  上四分位数:Q3,将所有数据按照从小到大的顺序排序排在第75%位置的数字

  四分位距:IQR,等于Q3-Q1衡量数据离散程度的一个统计量。

  上边缘:除异常点以外的数据中的最大值

  下边缘:除异常点以外嘚数据中的最小值。

  茎叶图可以在保留全部数据信息的情况下直观地显示出数据的分布情况。

  左边是茎右边是叶。

  以时間为横坐标变量为纵坐标,反映变量随时间推移的变化趋势

  显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

  饼图(餅状图)根据各项所占百分比决定在饼图中的扇形面积,简单易懂通俗明了,可以更加形象地看出各个项目所占的比例大小

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