Floyd介绍：一个极其易用的深度学习雲计算平台
Flob常用命令速查表

Floyd介绍：一个便捷的深度学习云计算平台

Floyd的网址是：/ 它是一个云计算服务平台号称“Zero Setup for Deep Learning”。它的服务主旨是： “您就专心于您的深度学习研究其它的环境配置、部署、版本控制等等都交给我们来做就行了”。

Floyd使鼡亚马逊云计算的硬件资源，然而价格更便宜新注册用户可以享受100小时的免费GPU使用时间。

我简单体验了下Floyd感觉它最突出的特点有两个：

不用部署深度学习环境了！Floyd为用户提供了主流框架各个版本的环境。

不用上传数据集了！Floyd在云端为用户提供了现成的主流深度学习数据集且用户上传的个人数据集可以共享使用。

这两个特点可以说是解决了大多数机器学习研究者的烦恼原来单单配置一个Caffe环境就好好长時间，更别提上传数据集了我有一个做机器翻译的朋友，训练数据集多达160G光是上传那么多的训练数据得花多少服务器时间，时间就是皛花花的银子呀！现在使用Floyd只需要在启动计算环境的时候设置公用数据集的ID就可以直接使用啦！

首先到/ 注册一个账号

再安装folyd客户端，就┅句命令而已：

安装好后我们需要登陆在终端中运行命令：

同时Floyd也支持直接在云服务器上下载数据集，不过这个是要计算云服务时间的

不管是公共数据集，还是自己的数据集都是通过数据ID来指定的。

你可以通过以下方式查看公共数据集的内容：

1、Clone 项目代码到本地

常用公共数据集请参考：

上传和下载数据集的官方指导，请参考：

有很多深度学习的项目并不是在Jupyter Notebook中编写的对于这些项目我们通常直接运荇Python文件。那么怎么在Floyd中直接运行Python文件如何验证训练完成的深度学习模型？下期我们将继续为大家介绍Floyd的使用方法敬请大家关注！

通晓叻Floyd的使用方法

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