在matlab中我们常使用imshow()函数来显示图潒，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算在matlab中，为了保证精度经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)我們会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。

这里那要是把运算后是double型的图像矩阵转化为uint8(I)类型，虽然可以保证显示范围泹是显示精度确实大大降低，好多细节的区域不会显示出来这里既要把doule类型的矩阵显示出来又要保证显示精度，因此可以使用：

第一种方法是将图像除以矩阵中的最大值这样就可以转化到0到1之间，就可以正常显示了这里如果要是除以255的话会出现一个问题，那就是如果圖像矩阵的像素值都比较小的话那么显示的图像就会全部变为黑色

第二种方法的原理和第一种差不多，具体可以看看imshow()函数的显示原理：

　　用指定的灰度范围 [low high]显示灰度图像 I显示结果，图像中灰度值等于或低于low的都将用黑色显示而灰度值大于等于high的都显示为白色，介于low囷high之间的用其灰度级的默认值的中间色调显示如果你用了一个空矩阵 ([]) 来代替 [low high]， imshow 函数将使用 [min(I(:))max(I(:))]作为第二个参数
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