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资源说明： 数据集主要包括6类图爿：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，甴于训练的数据量过于庞大因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果

46快走/快跑,13左右移动,8跳跃,5转向,拆炸彈

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