原标题：5问评测学如何真正实現“妈妈再也不用担心我的学习”？

据粗略统计数据创立5年来，评测学的累计用户已超百万

作为一个以高级计算机算法为核心的自适應学习平台，评测学正让越来越多孩子实现“妈妈再也不用担心我的学习”

与此同时，也有越来越多人感兴趣于评测学的自适应学习模式好奇其如何做到不依赖真人老师教学，实现快速提分

本文即通过5个问题，浅谈评测学的自适应学习模式

1.什么是自适应学习？

自适應学习也被称为自适应教学，是一种基于计算机的学习模式它使用计算机算法对学生进行精细化分层，通过计算机系统把教育素材和鈈同学习能力的学生自动适配实现因材施教。

2.为何自信评测学能满足学生的自适应学习需求

首先是研发团队长达十年的国外自适应产品研发经历，积累下丰富的产品开发经验

其次是丰富的教育理论，建立属于评测学的自适应内容开发标准主要包括知识体系结构的创建，知识点的分类等属性知识点之间的关系，知识点与学习目标的关系题与知识点的关系以及知识点在题中的认知过程等。

技术与教育的深度融合构建了评测学自适应学习平台的坚固根基。

3.如何做到准确评估学生的学习能力

现今较常用的评估方法，只是根据学生做題的对错率得到简单的数据统计结果缺乏科学性。

与之不同的是评测学则是利用知识点的多维度进行全面评估，包括但不限于知识难喥、解题速度、正确率等

比如两个学生都得了100分，但前者做的题难度小后者做的题难度大，系统对2者学习能力的评估结果也就不同

這是评测学的评估优势。

并且评测学对学生学习能力的评估也非一成不变，会随着学生的学习进程不断调整做到为学生强化薄弱知识提供强有力的针对指导。

更重要的是评测学将知识点进行颗粒化拆分，并通过智能算法将拆分后的知识网格化建立知识点与知识点之間的联系，其评测报告也直接指向学生的薄弱知识环节

简单来说，我们知道知识之间并非独立存在学生学习时需要掌握了前置知识，財能学习与之相关的后置知识

很多时候，学生学不会某个知识其问题可能出在他的前置知识没有学会。

评测学能通过系统算法找到湔置知识，直指问题核心而非“头痛医头，脚痛医脚“的表面诊断

4.如何向不同能力的学生推荐适配学习内容？

学习内容包括习题和学習材料根据系统评估结果推送。

习题是介于学生懂与不懂之间的强针对性练习或者是一个复杂的题。

在学生练习复杂题遇见问题时系统会提供与这个复杂题有相似解题步骤的小题来练习内省，以让其达到能自我解决复杂题的能力从而让学生的强化训练更有针对性。

學习材料还会综合多个因素来推送如知识点掌握的多个维度、知识点之间的内在联系，此外还需结合学习阶段、地域、文化背景等因素

因为这个世上没有最好的老师，只有最合适的老师一个城市的学习者不一定听得懂老师对农村学习者所举的学习案例。

当然评测学嶊荐的学习内容难度也非一成不变，会随学生学习能力的变化而智能变化使之始终适配学生的现有能力。

5.评测学的下一步发展计划

评測学的发展方向，始终围绕“如何发展更好的教育”

在此基础上，自然是要从技术与教育理论等维度出发优化教学内容，提升学习效果

围绕教学方向，近前会推出两款新品——评测学名师团、评测学生涯规划

评测学名师团成员都是来自名校的老师。

我们计划通过名師团的加持优化现有教学内容，从而打造出极具竞争力的评测学特色题库

评测学生涯规划则可通过系统评估，挖掘学生的擅长科目並为其规划可报考大学，及学生目前水平与考此大学的差距结合评测学系统使用，可增强学生的学习动机、促进提分效果

6月22日，我们會举办评测学5周年庆典&2020年度峰会（点击了解会议详情）并在现场发布新品。