均匀,平滑,一致在数学中怎么用指数平滑名词解释释

A、越是过去的数值随着(1-α)n的指数增加而使权重增加

B、需要对需求的变化有较敏感的响应则应减少α

C、平滑系数α不含有经验判断的成分

D、平滑系数α起到了对不同时期历史数据加权的作用

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  通过迭代方法证明了指数平滑方法经过多次迭代后迅速逼近于全期指数加权平均法;并提出以递推算法最小数据量t*为界,分别采鼡迭代法(或全期指数加权平均法)(t〈=t*时)和递推算法(t〉t*时)来分段计算指数平滑值;在强调时序数列平稳性的基础上,提出了以最近k个数据的累計贡献率或以最近前若干期数据之加权系数衰减50%的两种估算α值的新方法.


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