我在一个医学论坛里看到一个莋者，建立了一个简单的模型用python写代码，来生成图像去预估武汉肺炎的峰值

1、什么是SEIR模型

常见的传染病模型按照传染病类型分为 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型等，用于研究传染

病的传播速度、空间范围、传播途径、动力学机理等问题以指导对传染病的有效地

首先介绍S、E、I、R几个重要的參数：

1、S 类：易感者 (Susceptible)，指未得病者但缺乏免疫能力，与感染者接触后容

易受到感染；在视频中假设某区域的人口数为10000，那么第一天的S=N-I=9999

2、E 类：暴露者 (Exposed)指接触过感染者，但暂无能力传染给其他人的人对潜

伏期长的传染病适用；本例中第一天为0个。

4、R 类：康复者 (Recovered)指被隔離或因病愈而具有免疫力的人。如免疫期有限

接下来看看图中的r、β、γ、α：

1、r：感染患者（I）每天接触的易感者数目本例为20

2、β：传染系数；由疾病本身的传播能力，人群的防控能力决定，本例设置为/shelgi/article/details/），补充一份python

各位大哥哥大姐姐不吝赐教，改天我请你们吃湖北特銫菜

D2的存在导致Vio必须大于D2正向导通电壓加Vgs时才能开启MOS这相当于提升了MOS的开启电压，应该是防止Vio过低时导通MOS

D1的作用应该是防止VCC掉电、Vio为高电平时的电流倒灌，以及此时可能嘚MOS误导通