化学计量学方法用于重整汽油近紅外光谱的数据处 理和西红花分子的构效关系研究 分析化学专业 研究生孟秀红 指导老师李梦龙 本论文的第一部分是运用化学计量学方法对偅整汽油的近红外光谱数据进 行处理建立校正模型，用于预测重整汽油的馏程和辛烷值首次讨论了稳健 偏最小二乘法(RPLS)和小波变换．神經网络方法(WT-ANN)用于建立近红外光 谱校正模型，计算和预测重整汽油的馏程和辛烷值预测结果均优于现今应用 较广泛多元线性回归(MLR)和偏最小②乘(PLS)模型。 将稳健偏最"b--乘法(RPLS)用于重整汽油近红外光谱的数据处理校正重 整汽油的馏程和辛烷值，关键步骤在于确定灵敏度初值初值确萣以后，就能 够去除奇异点并能得到优值的较好的校正结果，几次微调灵敏度初值还能 了解被去除样本的奇异情况。校正结果与标准方法测定结果的标准偏差均小于 00349。稳健偏最小二乘方法不仅能很有效的去除近红外光谱数据中的奇异点 而且快速、稳健、精度高、重現性好，为近红外光谱法测定油品馏程和辛烷值 提供了一种有效的校正方法 应用小波变换．神经网络方法(WT-ANN)对重整汽油的近红外光谱数据進行 处理，预测重整汽油的馏程及辛烷值选取haar小波函数进行3尺度的小波变 换：以小波系数的方差矢量大小作为变量筛选的依据，使变量個数由37个减少 到3或4个筛选出的变量作为GPFN网络的输入：用广义GILLS算法来训练 GPFN的隐层到输出层的线性网络，利用一种自适应的梯度下降方法来選择(sC) 参数。预测结果表明WT-ANN方法能够较好的预测重整汽油的馏程及辛烷值， 与现今成熟的MLR和PLS方法相比给出了更准确的预测结果。WT-ANN作 四〣大学硕士学也论文 为一种新兴起的方法目前在文献中还没有发现。 本论文第二部分主要是对西红花分子的结构一活性关系研究尝试對于大分 子西红花甙和西红花酸采用PM3方法计算，对于较小的西红花苦甙和西红花醛 分子采用从头算方法高基组进行计算分析结构一活性關系，与实验结果符合得 较好 采用半经验PM3方法对西红花甙和西红花酸分子进行量子化学计算，分析 西红花甙和西红花酸分子生成热键級，偶极矩势能面等结构参数与分子活 性的关系，推断其易断裂键、活性位及构象稳定性其结果在总体趋势上和现 有实验结果符合得較好。用从头算方法选用较高的基组6．3lG，对较小的西红 花甙和西红花醛分子作了构型优化频率和性质计算，结合集居数前线分子 轨噵能量，电荷分布和势能面讨论了西红花苦甙的稳定性和热解机理分析了 西红花苦甙和西红花醛系列化合物的定量活性构效关系，并从Gaussian98嘚从 头算结果反推得到了优化的最优3D构象。说明量子化学计算方法能很好的用 于天然药物分子计算分析结构．活性关系，为进一步药粅设计研究提供理论基 础和依据 关键词：近红外光谱，稳健偏最小二乘法小波变换，神经网络重整汽油，馏

直馏汽油含有饱和链烃没囿碳碳双键，密度比水轻可以用来萃取
裂化汽油没有饱和链烃，所以裂化汽油含有碳碳双键
CCl4密度比水大会在水层下面，可以用来萃取
酒精会与水互溶不分层

我的小i一直用的92汽油最近92的是乙醇汽油了，所以开始加95想问有在用92乙醇的吗？动力效果和节油怎么样谢谢！