编者按：在国际知名开源组织工莋是一种怎样的体验目前中国组织和公司，正在越来也多参与到全球技术开源的生态建设中口碑和话语权也在不断加重。

但开源组织究竟如何运作在其中工作又如何建立信任和话语权？之前还没有人能完整分享

幸运的是，代表腾讯在LFAI开源基金会担任董事的肖涵博士现在可以在真实一线体悟后回答上述问题、分享个中经验。

之前业内颇有影响的Angel分布式机器学习框架（腾讯开源）和Horovod分布式训练框架（Uber開源）都在LFAI基金会中孵化

行家简介：肖涵，腾讯AI Lab高级科学家、LFAI开源基金会董事、德中人工智能协会会长

其中Fashion-MNIST已经成为机器学习基准数據集之一，在谷歌学术上拥有超过一千篇论文使用了该数据集

肖涵在德学习生活工作近10年，2014年博士毕业于德国慕尼黑工业大学计算机系2009年本科毕业于北京邮电大学信通工程。

加入腾讯之前肖涵在位于柏林的Zalando Research任高级科学家。肖涵所创办的德中人工智能协会是德奥地区颇具影响力的国际非盈利组织之一其会员超过700名，亦被Nature杂志提及

• 对于AI开源社区的思考

Linux 基金会成立于2000年，目前是世界上最大的非营利性开源联盟；而LFAI作为Linux基金会旗下专注于人工智能方向的子基金会成立于2018年。

其拥有来自腾讯、AT&T、诺基亚、华为、中兴、百度、爱立信、IBM、滴滴、RedHat等13家公司会员

那么在LFAI基金会的200多天里，我都做了哪些工作开源基金会的日常运作是怎么样的？我从中学到了什么在这篇文章里峩会向大家一一介绍。

希望能让大家对非盈利组织的日常运作有更多的了解对国际开源联盟有更多的兴趣。

在AI技术日趋工程化的今天開源社区需要什么？我们又该如何构建一个有价值的AI开源项目中国AI在出海时又会遇到哪些困难？我也希望与大家分享下我在这几个问题仩的个人理解

在内容上，我尽量不涉及专业但又不失专业希望让更多拥有不同背景的读者都能够读完全文，对中国AI技术开放和国际化仩有些不同的认识

其中管理团队决定了基金会的发展和运作方式，具体可细分为董事会(Governing Board)业务拓展子委会(Outreach)，法务子委会(Legal)经费子委会(Budget)，筞略子委会(Strategy)和2019年9月新成立的AI伦理子委会（Trusted AI）

由于LFAI基金会成立时间不到两年，人员相对稀缺所以来自会员公司的负责人往往会同时参与哆个子委会。

比如我自己除兼任董事成员外也在业务拓展子委会中帮助LFAI在国际开源社区中上扩大影响力。

每个子委会都有自己的主席（Chair）：

董事会的主席自然也就是LFAI的主席由在开源领域15年实践经验的Ibrahim Haddad博士担任；

值得一提的是，来自于腾讯研究院的高级研究员Jeff和来自IBM的Jim Spohrer和Animesh Singh囲同在此担任AI伦理子委会中担任联合主席

关于AI伦理子委会的故事，后面我会详细的介绍

技术咨委会(Technical Advisory Council)是LFAI技术策最重要的组成部分，其成員主要来自于各个公司的一线技术人员用于把控开源项目的技术质量。

Angel的核心开发者Fitz就是其中的一员技术咨委会也是一个开源项目进叺基金会孵化和从基金会毕业时所需要面临的第一关。

这个过程有点类似于答辩：外部开源项目的负责人被邀请到技术咨委会的电话会议仩进行一个40分钟的演讲接受咨委会成员的提问。

技术咨委会随后会发起一个投票表决通过项目的技术含量、开源生态、社区互动等几個维度决定该项目是否可以进入基金会孵化。

当一个孵化的项目准备从基金会中毕业时技术咨委会会再次通过答辩、投票表决的形式评價该项目的成熟度，报告给董事会最终由董事会投票决定。

成功毕业的开源项目会获得Linux基金会资源和社区上的全力支持每年也会获得LFAI基金会的现金资助。

除此之外技术咨委会也会定期在线上跟踪孵化项目的进度，从而保证LFAI下各个开源项目的健康

△LFAI内部组织架构及参與其中的腾讯员工

从2018年LFAI成立起，腾讯就是该基金会顶级会员不过由于行事过于低调，我司在基金会中的存在感比较低尤其在基金会的┅些决策上没有能充分利用好顶级会员的权利。

为此Linux基金会的负责人在2019年3月来访腾讯时，还特意友好的提醒了我们要增加与基金会的互動积极行使创始成员的权利和责任。

2019年初随着我进入腾讯技术管理委员会下设的对外开源管理办公室，我从上一任手中接过了LFAI负责和玳表

在AI开源方向，我有些成功的经验我的Fashion-MNIST和bert-as-service开源项目分别被评为2017、2018年世界范围内最为流行的AI开源项目之一，在社区内产生了不小的影響：Fashion-MNIST已经成为机器学习入门基准数据集之一而bert-as-service开启了预训练模型服务化的先河。

除技术之外我也比较熟悉非盈利组织的运作方式。我2017姩在德国注册成立的德中人工智能协会从一开始的7个人一步步发展到如今德中两国超过700名会员，14位国际化的管理团队成员还被Nature杂志提忣。

因此对于非盈利组织的运营方式、国际化团队的领导和文化互信上我都有较为清晰的理解和实践经验

在接过此棒时，我有着极大的信心和热情去做好腾讯和LFAI基金会之间的工作增进互信合作，扩大双方在AI开源社区上的影响力

在接手LFAI的董事工作之后，我做的第一件事凊就是仔细阅读LFAI基金会的章程(Charter)了解基金会的条例、选举投票规则和不同级别的会员权利。对于非盈利组织(NPO)不太熟悉的朋友可能不太清楚章程是什么。

我在这里解释一下每一个非盈利组织都会有一个章程，这个章程规定了组织的目的、兴趣范围、运作方式、会员权益和選举规则

章程之所以非常重要，是因为当地法院一般会对非盈利组织的章程进行备案是有效的法律约束。

如果出现纠纷无论是内部糾纷还是NPO与外部的纠纷，章程都可以在必要时作为法律依据而章程上的更新，需要会员表决通过后再到法院重新备案

了解LFAI的规则和玩法之后，我要做的就是重拾腾讯在基金会中的话语权具体来讲包括，积极与主席和其他董事互通邮件按时参加月度的董事会、各个子委会的工作同步，并且对征询和投票提出意见

这些看似简单琐碎的小事，能够坚持做到却并不容易在接管LFAI的工作后，我发现腾讯在技術咨委会（TAC）和业务拓展子委会（Outreach）中的代表席位都是空缺于是我便把这两个职位也都接了下来，积极参与到他们的日常讨论中

等到峩熟悉了各个职位的目的、使命和规则后，我再把职位分派出去身兼数职的我在忙时，一周连续三次不同主题的视频会议被安排在晚仩11点、12点或是早上7点。

我这样做的意义一方面让自己去熟悉这些子委会的话题，明白每一个子委会到底是做什么的日后可以更有效的舉荐腾讯内部合适的同事参与讨论；另一方面也是释放一个积极的信号，让其他的成员留下腾讯在基金会中积极参与的印象

虽然基金会丅中国会员公司不占少数，不过以我几个月来的观察国外公司在每次讨论时话题的参与度往往较国内友商更为积极。

这其中语言和文化仩的差异是一部分原因：中国人在表达自己观点时会比较害羞另一个原因是对基金会章程和非盈利组织的玩法的陌生，也使得国内公司茬讨论时未能涉及重点在行使权利时也不够高效。

我这里举一个开会时的小细节LFAI基金会每次开视频会议的时候都会走一套固定的流程：

这一套看似八股文的固定流程，实际上每一个环节都不可或缺比如签到(Roll Call)的目的是确保法定人数(Quorum)足够，此会议中的表决才有效

上次会議纪要的通过是确保所有参会人员对到现在为止的决议都达成了共识。值得一提的是在会议中的每一次表决时，会议主席(Chairperson)可不是直接让夶家举手进行Yes/No/Abstain（弃权）投票

而是首先需要得到至少两个与会人赞成这个投票动议(to second this motion)，然后才能向大家发起投票

如果没有人表态赞成这项動议，那么主持人只好放弃此动议这一套流程看似多次一举，却能够有效避免Chairperson发起无意义的投票在参会人数较多时能够保证会议高效進行。

实际上这套议事流程正是《罗伯特议事准则》(<Robert’s Rules of Order>)中的一部分，对于欧美西方国家的人来说可能在高中就已经学过并早已熟记于心对于中国人来说相对比较陌生。

有人可能会问知道这些形式主义的东西有什么用呢？反正我又不是会议主席

这一认识也是有误的，會议主席(the Chairperson of the meeting)和LFAI的主席是两码事会议主席可以是轮值的，也可以是被任命的

当你有一天做为会议轮值主席时，如何有效的组织大家表决动議如何展示出中国公司对规则的尊重和在细节上的认真态度，就显得尤为重要了

清楚规则，尊重规则并且熟练运用规则是赢得国际伖商的信任的重要一步。

△这是一次技术咨委会的例会中会议主席如何发起动议促成某开源项目进入LFAI孵化

随着我在基金会中的互动增加話语权逐渐回归。国际友商看到腾讯在此展现出的积极态度都释放出了友好合作的信号。

我的两个提议：将LFAI的日常会议时间提前以方便亞太地区的会员公司参加以及将董事会面对面的地点从美国移到欧洲以减少国内AI人员赴美参会时遇到的签证问题，都得到了其他成员的支持并已经落实

在基金会的一些重大决定上，包括年会举办、项目孵化流程和预算规划上我也都积极参与决策并提出建设性的意见。

信任和友谊是所有合作的基石而建立友谊最有效的方式就是一起去做事情。

2.2.1 与华为合办上海LFAI开发者沙龙

2019年6月初LFAI基金会为了扩大在中国社区中的影响力，筹备9月份在国内举办一次线下沙龙活动但是基金会的人力资源远在美国，所以活动的真正落地还是需要依靠几家中国會员公司

我相信无论是AI的研究者或是开源代码的贡献者，大家都会享受站在台上被聚光灯环绕的那一刻

但是对于会议的预备、组织、粅流等各种繁琐前期工作，能够自告奋勇站出来的人大概不多尤其是非盈利组织的活动。

对于第一次在国内举办活动的LFAI国内会员公司哽多的是持观望态度。在这个时候来自华为SoftCOM AI的CTO Jessica Kim站出来愿意提供会议筹备上的支持。

在和腾讯开源办公室的同事商榷后我代表腾讯很快站了出来愿意与华为合办好这一次活动，此时国内的其它会员公司还在观望或沉默

就这样，由华为、腾讯以及Linux基金会亚太地区负责人组荿的会议筹备小组成立大家商定好每周的同步时间，从会场、宣传、直播、物流、嘉宾等多个方向相互配合

在会议开始的前一天，我還与会议筹备组的朋友们一起在咖啡厅去编排会议流程以确保各个环节顺利进行。

当你环顾四周看到来自不同公司的朋友们努力做好哃一件事情的时候，是会被开源的力量所感染的在这里我要特别感谢腾讯TEG办公室Xingjia和Barnett在直播上提供的技术支持，两位同事专程从深圳来到仩海确保了直播的顺利进行

最终，第一届LFAI开源沙龙活动上海站吸引了100余人的现场参加和线上1500人次的直播观看来自华为、腾讯、阿里、百度、滴滴、微众银行等开源项目负责人在此沙龙中做了主题分享。

Linux基金会亚太地区的几位负责人和代表出席了会议他们高度认可会议嘚质量。LFAI的主席Ibrahim和其他成员在之后的视频会议中也对筹备组的执行力赞不绝口

对这个结果我还是很满意和骄傲的，这件事的成功也让我們在基金会中建立了友谊交到了伙伴这比会议本身的成功更为重要。

△LFAI基金会上海站开源沙龙活动

有人可能会问你不是做开源社区么，怎么讲着讲着感觉做成会议接待服务了真正做开源社区就是这样，不是每天站在聚光灯下讲话宣布个某某软件开源就是做社区了开源不是开发布会，不是做个单方面的PR就完事了

做开源社区是需要接地气的，是需要有人去做这些不起眼的琐事去持续性的维护你可以紦会议组织的琐事就像解决一个一个的线下”Issues/Tickets”，就如同线上的一样这些Issue同样来自于社区而服务于社区。

无论线上线下只有对解决Issue抱囿耐心，才能做好开源的社区化如果开源作者想的全是如何在闪光灯下搞个大新闻，那就如同把项目放在Github上后不再去维护一样这一定鈈会是个成功的项目。

也有人会说你费了那么大劲儿，联合腾讯华为两家的资源力量最后只搞了个100人的小会，还有什么可在这说的呢

要知道，公司再大真正落实做事的是个人。对于开源这盘新游戏它带来的价值往往是不能通过短期KPI/OKR来量化的，它的打法也不是每一個人都熟悉的

就好比一个人下了很多年的围棋，段位很高且乐此不疲这时候你走过来突然说我们来打麻将吧，麻将好玩你觉得他能囷你一起玩么？所以如何去说服大家去认同开源价值，有效地整合资源无论公司大小这都是真正做事的人需要解决的实际问题。

就我個人而言我不太喜欢一次搞个大新闻，弄得好几百人参会然后媒体争相报道前进的步子不需要一次迈的很大，只要一步步朝着正确的方向就可以了

2019年8月，IBM决定加入LFAI成为会员公司这无疑是对基金会的重大利好。

从Deep Blue深蓝到Jeopardy智力抢答IBM在人工智能方向上的贡献和成就是大镓有目共睹的。

对于把科技向善作为公司使命的我司来说也可以借此机会相互交流经验方法，探寻合作的可能性

在LFAI与IBM正式发布新闻稿の前，LFAI主席Ibrahim希望先向现有会员征集对IBM的引荐与引荐和背书(quote)表达对IBM加入的欢迎。

这么一个简单的请求很容易被遗忘在每天的繁忙工作中。但其实短短的一两句话几分钟的时间为国际友商帮个小忙，可以展现出我们在基金会中开放友好的形象和外交技巧

虽说小信未孚，泹很多细枝末节的小事一点一点夯实，这样建立起来的信任往往更加牢固

△各个会员公司为IBM加入LFAI基金会的引荐与引荐

在今年4、5月时，Φ美贸易战紧张美国科技公司接连服从出口管制，再加上Github又封掉了几个账号一时间国内开源技术社区也弄得风声鹤唳。很多技术人员擔心平时依赖的开放平台是否有朝一日不可用是不是需要在国内重造一批轮子。

无论是开源基金会还是个人开发人员心情上多多少少嘟会影响。开源本是件带有理想主义色彩的事情而到这种时候理想主义者也难免被迫站队。相对于重新造轮的Plan-B我更想强调的是日常Lobby，即游说尤其是技术文化上的游说。

有些人可能管这个叫Advocacy或Evangelist技术外交，简而言之就是要让我们在国际上交到好朋友，形成联盟我认為，外交不该只在危机来临时去突击而需要贯彻到每天的日常中。

比如在基金会中积极参与日常讨论和事务处理，与国际伙伴之间形荿良好沟通建立文化互信；

与各个国外公司开源办公室的负责人保持良好的关系，定期互访；再往深了做可以共同制定规范和标准。

叒比如：很多国际伙伴认为中国技术大多抄袭和跟风中国企业对数据安全缺乏理解，这就需要有人站出来去演讲、去回答、去在圆桌会議中开诚布公的谈论

借助国际开源平台、内外会议、民间meetup等实现技术人对技术人的游说，从技术文化层面建立互信公司之间相互利益凅然重要，但对于一个技术公司技术文化上的互信是合作的基调，毕竟具体做事情的是个人

无论是Linux基金会还是Apache基金会，在国际开源基金会的每一位公司代表都应该是一个好的Lobbyist他/她能在国际社区中展示出一定的个人魅力、感染力和外交能力，扩大技术”朋友圈”树立伖好形象。

△ 我在德国、奥地利科技公司与其开源项目团队交流

对于一些刚入行的工程师来说做Lobby的意义短时间内不好理解。毕竟从”talk is cheap, show me the code”嘚不talk到勇于”talk openly”需要一定的时间和经验积累。技术游说让我们能跳出日常的二进制思维一方面布道技术影响力，另一方面也在国际舞囼上展示中国企业的开放友好姿态

如果某一天形势所迫真的需要大家去站队时，即便是理想主义者的我也不会期待每一个公司都能顶住壓力挺中国但我希望这些伙伴心里能够明白真实的中国是值得互信和合作的。

2.3 走出代码构建健康向善的AI生态

2019年9月，LFAI基金会下的Trusted AI子委会囸式成立旨在解决开源项目中的AI伦理冲突以及可信任、可解释性等诸多新问题。

而子委会所探求的解决方案既可以是具体的技术方案，比如前文中所提到的IBM AI Fairness 360；也可以是宏观的框架

AI到底向不向善，这个问题不应该是AI工程师们在办公室里敲代码敲出来的而应该集思广益，尊重并整合社会科学以及其他领域的多边意见

实际上，对社会科学正确的理解往往比解决那些所谓的AI挑战性问题更为重要

我这里举┅个例子，最近EMNLP 2019——全球NLP顶会接收了一篇扩展Attention注意力机制的深度学习模型”read-attend-comment”论文。

该论文提出了一个端到端的深度学习方案根据新闻內容去自动撰写评论抛开模型的技术实现，这个研究是否会造成伦理上的问题论文中没有进行任何的提及和讨论

实际上，这种构建假噺闻(disinformation)、假评论(trolling)的AI一旦被广泛使用是会对社会的信任感造成潜在危害的

研究人员往往过分沉迷于技术本身，而忘掉了自己也始终是社会的┅员；无论你专业领域多么聪明聪明永远不是逃避社会责任的借口。

有人可能会说你可别在这给我扣大帽子了，我在EMNLP发个学术论文怎麼就扯到社会责任感上了呢

如果你是AI从业人员，那你一定知道当今的AI已经高度工程化，从你的论文到代码实现再到app上线这其中的门檻已经比10年前降低太多，或许一两周的时间你所提出的技术就可以被部署投入实用。

在明知可能造成社会负面影响的情况下不去在论攵中主动提及，如果这不算是逃避那就是说明AI方向上伦理(Ethics)和合规(Compliances)的普及还不够深入人心。

纵观人类史无论是火药、炸弹、还是核能，曆史一遍又一遍的告诉我们：只要科技上的进步能被用来伤害人类它就一定会。

即便这样为什么我们仍对科技进步报以极大的信心？洇为科技本身的价值不应该被它的使用方式去衡量尤其是那些为社会和人类带来危害的方式。一项技术上的革新如果没有合规框架和倫理上的约束，那是非常危险的

我曾在德国学习生活工作近十年，欧洲这边对于AI伦理、隐私、数据保护问题的讨论一直持续不断相信茬欧洲生活过的朋友们，对于欧洲在社会责任感上的自觉性和技术伦理上的先行性也都是认可的

今年在奥地利举办的Darwin’s Circle峰会上，我在台仩被欧洲的朋友们问到中国AI发展和数据隐私问题我打了个比方：

主持人大笑，而在场的很多欧洲朋友会后对我的这个比方赞不绝口我想传达的意思，不是说我们中国没有重视数据隐私和AI伦理问题而是每个国家发展AI的方法不同，“打开方式”不同本无孰优孰劣，而道德问题是各个社会各个国家所面临的共同问题迟早需要去解决。

话说回来LFAI基金会下的这个Trusted AI子委会不能靠我在这抖机灵，而是需要专业嘚人才去有理有据的发声

平时我也会经常翻阅一些公众号，关注国内对伦理科技社会责任的讨论我发现在AI伦理方向，其实腾讯有丰富嘚理论储备和完整的伦理框架

该会议邀请了150多位来自全球各地的各领域顶级人工智能专家，从跨学科、跨领域的角度共同探讨通用人工智能的安全、实现路径及可能的后果、治理及对策、国际合作等话题DeepMind等AI企业也受邀参加。

腾讯研究院院长司晓在会上展示并阐释分享了騰讯的“ARCC”方舟伦理框架（A即available（可用）R即reliable（可靠），C即comprehensible（可知）C即controllable（可控），英文简称ARCC与Ark方舟恰好同音）理念获得了与会专家的认鈳。这个框架的英文版还发表在了世界经济论坛上

抱着尝试的心态，我顺着一篇公众号文章联系到了腾讯研究院的高级研究员Jeff和他表達了Trusted AI子委会的理念和目标，希望邀请他参与到LFAI的日常中来用他的专业知识来扩大中国企业在科技社会责任感上的国际影响力。

Jeff作为社会科学从业者和我这个工程人员本没有任何交集不过几次电话和当面沟通后，我的想法很快得到了Jeff积极回应

现在，Jeff也是LFAI中的一员做为AI倫理子委会（Trusted AI）的联合主席在国际舞台上发声。

我在LFAI的工作就介绍到这里今年10月底，我会出席Linux基金会在里昂举办的开源峰会和LFAI的董事会在那里我会和其他董事一起，统筹下一年的规划和重点

在结束之前，我还有个问题希望与大家讨论：我们到底需要怎么样的AI开源

相較于传统软件领域的开源，AI领域的开源最近几年一直在闪光灯下每一次算法和模型和的公开，都会引得媒体争相报道

随着AI模型迭代速喥越来越快，有些AI方向上的开源变成了占山插旗子：研究者将代码上传到Github上视作一个项目的终点而非起点之后就不再去维护，而转向另┅个山头

这种现象似乎也是情理之中。首先AI本来就是一个竞争激烈的行业如果不去占快速插旗子山头，那么很快你的风头就会被别人蓋过

其次，很多研究人员非常熟悉那套会议论文模式做实验赶deadline，投会议回rebuttal一旦论文录取则万事大吉，短暂庆祝后转向下一个研究点对于开源需要维护这件事情，大多数研究人员是没有思想准备的

最后，也是人性使然：那些去冒险去开拓新领域的工作就是会比平平淡淡的维护工作要刺激的多谁不喜欢站在风口上，谁不喜欢追求刺激和新鲜呢

再看目前已开源的AI项目，其实做生态打配合的项目不多举个例子，自从2018年下半年Bert预训练模型问世以来很多NLP开源框架相继浮现。

它们力图把所有最新的语言模型囊括进来提供一个统一的接ロ。这其中有不少框架是出自个人开发者工程上，这类框架主要采用两种做法：

• 我不去改模型原始代码我把你的代码包装一下，提供哽丰富易用的API接口；
• 我完全重写了代码我觉得我写的比原始代码要更好。

无论你采用哪种方式当你想做大一统的开源模型框架时，就會遇到的可持续性开发的问题(sustainable development)

AI模型更新的速度越来越快，每天都有新的模型刷榜无论是机构开发者还是个人开发者（其实两者都一样，我还是前面的话真正落实做事的是个人），你几杯咖啡下去熬个通宵能覆盖住几个新的模型可是你能一直跟上今天AI模型的迭代速度麼？你帽子扭到后面一咬牙说我跟得上那么这些AI模型的底层依赖关系呢？他们背后需要的Tensorflow/Pytorch/cuda/驱动版本呢这些你也需要在你的开源项目中進行版本管理么？

就像我们一直在喊可持续性发展做项目也一样，做开源项目尤其讲究可持续性发展

做开源最怕的就是体力和热情全被燃烧殆尽(Burn-out)。

3.1 给希望参与建设AI开源社区开发者的话

回过头看来近十年来AI的发展下面三个观点是我想和大家分享的，尤其是对那些有热情參与建设AI开源社区的开发者：

• AI研发领域已经不在是2013年以前的”从0到1”硬核创新和”从1到N”的应用创新并驾齐驱在深度学习时代，越来越哆的人转而投入到”从1到N”的应用创新上 他们会优化已有的算法和模型，在更好的知识融合更广的应用领域、更多的服务受众、更快嘚部署速度上下功夫。 而”从0到1”的硬核创新圈会变得非常小众
• 预训练模型的出现重新定义了AI研发的供应链。传统的机器学习下那种一兩个团队全栈负责AI训练部署分发等以整条供应链的情景将会越来越少 大家更多的从供应链上游得到已预训练好的模型，然后去做预测时態下的工程优化真正负责从零开始训练模型的人，会越来越少哪怕是在大公司。 一是训练成本的高速增加二是我们也确实没必要那麼多模型：通用的知识（比如语言中的语法、比如视觉中的颜色、反光、文理）一旦模型被掌握，往往是可以跨领域复用的
• 虽然计算架構层（CPU/GPU/TPU/NPU/FPGA）和框架层（Tensorflow/Pytorch）要么门槛高，要么已经是红海 但是面向客户面向应用的深度学习市场上仍然是一片蓝海，还有很多垂直领域的机會等着我们去挖掘

说到底，做开源项目就像做一个Startup技术策只是其一，把代码放到Github上也只是小小的一个起点还会有运营、有市场、有愙户管理需要去考虑。

像创业一样你需要画一个“大饼”，囊括住社区的热情和梦想；也需要有个坚定和目标才不会被社区纷杂的Issue带偏

而作为一个拥有计算机博士学位的人来说，我一直不相信一个黑科技算法会成为开源项目的技术壁垒我反而更相信那些工程化、社区囮的东西会最终决定用户的留存，比如可移植性、弹性伸缩和用户体验

最重要的，其实往往是你对开源的理解和信念：你是个理想主义鍺那么你就会感染那些理想主义者与你一同前行；你是个注重细节的人，那么你项目中每一个小feature就会让那些在乎细节的用户津津乐道；伱是个乐于助人的人那么你所打造的社区就会感激你的无私付出。

无论你是哪种人正是因为你相信了开源，开源才有了意义

新闻:汤阴专业高价回收各大品牌②手奢侈品

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百达翡丽的新款手表中给咱们引荐与引荐的*情侣、*能搭為一对儿的对表是下面这两位：超级杂乱功用女士手表，和超级杂乱功用男人手表两枚手表都是万年历功用，而男人手表为特别的玫瑰金壳的枕形高雅英俊；女士手表则是白金镶钻的35.1毫米直径的圆形，高雅大方而华贵雍容

通常而言，手表还是要看精确度的（别跟我说掱机分秒不差……）普通品牌例如美度、天梭、浪琴等吧每天+-10多秒就算正常和不错的了（注意，是规律性+-你今天快10秒，明天慢10秒看起来不快不慢，但这是*差劲的表）劳力士的机芯素质，让他的手表基本每天在+-4秒左右当然你可以不在乎这些差距，但这些差距不就是劉翔的世界纪录和国内大运会二流选手的差距么同时劳力士还是科技先锋，他和瑞士钟表协会以及好几个大品牌都有合作

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百达翡丽的新款手表中，给咱们引荐與引荐的*情侣、*能搭为一对儿的对表是下面这两位：超级杂乱功用女士手表和超级杂乱功用男人手表。两枚手表都是万年历功用而男囚手表为特别的玫瑰金壳的枕形，高雅英俊；女士手表则是白金镶钻的35.1毫米直径的圆形高雅大方而华贵雍容。

通常而言手表还是要看精确度的（别跟我说手机分秒不差……）普通品牌例如美度、天梭、浪琴等吧，每天+-10多秒就算正常和不错的了（注意是规律性+-，你今天赽10秒明天慢10秒，看起来不快不慢但这是*差劲的表），劳力士的机芯素质让他的手表基本每天在+-4秒左右，当然你可以不在乎这些差距但这些差距不就是刘翔的世界纪录和国内大运会二流选手的差距么。同时劳力士还是科技先锋他和瑞士钟表协会以及好几个大品牌都囿合作。