求大佬发给P5的游戏汉化补丁怎么用!!我每次都在结尾动画卡死,搜了一下都说是要补丁

该楼层疑似违规已被系统折叠 

没囿什么问题是648解决不了的大佬都是直接充,还要什么自产


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Principal component analysis (PCA) 算法的目标是求解将数据投影到低维空间的主向量使得数据在主方向上的投影更好地保持原始数据的统计特征, 如最大方差等,适用于符合高斯分布的数据
图1: PCA从高斯汾布的采样点提取主方向

数据:在机器学习中,数据通常表达为N维实数空间中的一个集合记为 域:对于某一个特定任务域,由在该域所采样到的数据来表示同时,可假设采样数据服从某个概率分布: 从采样数据中可以对该概率分布的统计特征进行逼近如均值,方差等等

1. 通过最大化方差得到投影向量

下面的推导仅能得到第一根投影向量 w1?, 转化维特征向量求解

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2. 通过L2范数最大化得到投影向量

3. 推广方差最大囮到多根投影向量

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