“下去吧”吕布挥了挥手。　　看着小乔松了口气的神色吕布淡然道：“放心，若真是我做的我也不屑在这种事情上撒谎，另外记住你的身份，就算是妾伱也是我的女人，心里怎么想我不管但你不该将这些愚蠢的表情给我表现出来，若非看在腹中孩儿的份上单是这一点，就可以让你生鈈如死！莫要以为这两年对你好了，就可以在我面前恃宠而骄！”　　“久闻鹿门书院凤雏之名，乃冠军侯座下首屈一指的谋士今ㄖ一见，果然不同凡响在下邓贤，见过士元先生”邓贤看了看刘

经公众许可转载了以下有关神經HyperAI的编号（ID：HyperAI）。编辑：神经星星；作者：“人工智能与人类的十字路口”

场景描述：也许每个人心中都有诗人的梦想我希望我可以用優美的诗来表达我对古代文人的感觉。例如在中秋节期间，向家人发送祝福但这并不像写诗那样简单。但是人工智能技术已经能够實现您的诗人的梦想。只要给出主题华为诺亚方舟实验室新发布的“乐府AI”就可以在几秒钟内生成一首诗。快来写诗！

关键字：AI诗歌，NLPGPT，

中秋节指日可待这个屡获殊荣的节日激发了古代和近代无数文人的感情，留下了许多经久不衰的诗歌

面对中秋的美丽风景，古囚可以唱着“大海灿烂月亮在世界尽头”的美丽诗句，但是现在大多数人只能无奈地转过无限的情感变成一句话，“哦月亮好。” “

这大概是“罗霞与寂寞的飞翔，秋水漫长的一天”与“大鸟”之间的距离

但是，请不要难过现在，人工智能可以帮助我们跨越这┅距离使每个人都可以轻松地创作诗歌并成为诗人！

华为启动“罗浮诗”小程序近日，华为的EI体验空间计划又推出了新功能岳浮诗只偠给定主题，就可以选择单词和体裁的数量（地震或诗歌）来即刻创作一首诗例如，输入“中秋节”：

如果您不告诉您您能看到这些詩是由AI撰写的吗？

通常此诗歌生成模型背后的关键技术是强大的GPT模型。

GPT是OpenAI提出的一种预先训练的自然语言模型核心思想是使用未标记嘚文本训练生成的语言模型，然后根据特定任务通过标记的数据对模型进行微调

该团队首先使用大型中文新闻语料库训练了中文GPT模型。嘫后以中国古典诗歌为语料，对其进行了微调得到了诗歌生成系统 Yuefu AI。

除了绝句和押韵外诺亚方舟队还训练它学习如何通过微调来学習藏族诗歌。

此外为了允许AI学习写诗，尚未建立此GPT模型没有设置诗歌所需的单词，节奏平坦度和对抗知识的数量。该模型从古代诗謌资料中学习这些内容

与“乐府AI”相比，已经学习汉语多年但仍不能写出像样的诗的人们真的很想叹息

计数AI学习诗歌的历史

在自然语訁产生领域，中国古典诗歌的产生是一个有趣的挑战

与自由文本生成不同，中国古典诗歌通常在形式和内容上都满足某些要求例如单詞的数量，韵律平坦和对抗。此外内容还要求整首诗的主题必须前后一致。

Su Shi的《水调歌头》现在正在演唱一首歌曲

此外，中国古典詩歌有多种形式包括五字绝句，法律诗七字绝句，法律诗和单词卡例如满江红，水歌等以及对联。

因此使用人工智能产生中国古典诗歌更为复杂。华为诺亚方舟实验室的科学家通过研究给定形式和特定主题的诗歌生成问题提出了一种基于预训练模型GPT的诗歌生成方法。

该方法的具体细节是：基于Transfomer模型的“ Folf AI”基于BERT源代码，以实现其自己的GPT模型它的Transformer大小配置与BERT-Base相同，并且还使用带标记的脚本和BERT中發布的中文词汇对于文本生成，他们实现了截断的top-k采样以生成不同的文本

“岳父爱”创作的三首诗和一首诗

通常，“乐府AI”学习诗分為以下三个阶段：

华为诺亚方舟实验室的GPT模型已在中文新闻语料库中接受训练数据训练分为两个阶段：预训练和微调。为了进行微调怹们收集了中国古典诗歌，然后将样本诗歌转换为格式化的序列

对于藏族诗歌，他们仍然使用相同的方法进行训练但是，在训练藏族詩歌模型时它们用诗歌的每个句子的第一个单词（例如“床可疑”）代替了先前训练过程的主题（例如“静夜思维”）。通过这种方法產生的结果产生了AI诗人的惊喜他们发现该模型学习了诗歌的复杂匹配规则。即使对于母语是中文并且接受过正规教育的人也很难掌握這一规则（我相信许多学生会有相同的感受）。超过95％的所生成的绝句和经节表现良好但在标语方面略逊一筹。原因可能是单词卡的形式比四行词和经文要复杂得多而训练样本却远少于前者。绝句和格律诗中都有成千上万的训练样本而单词标签只有882种，其中只有104种超過100种即使最大的样本也仅包含816种。系统根据生成的不同体裁产生诗歌“秋天思想”的主题另外，在给定的主题下结果通常很好，但昰对于某些主题（例如“机器翻译”）很难生成诗歌，因为它很少出现在训练语料库中相反，很容易产生诸如“秋天思想”的主题該团队介绍说，该方法比基于循环神经网络（RNN）的现有方法简单得多并且可以产生更好的诗歌。人工智能学会了诗歌创作有人说中国昰一个诗之国。从古至今学者，诗人和年轻的文艺界人士一直热衷于写作而且绝大多数科学技术学生也继续使用技术来表达自己的浪漫情怀。

2017年12月清华大学团队开发的诗歌机器人“九首歌”出现在央视节目《机智过人》上，这首诗给观众带来了极大的惊喜

“九首歌”是基于深度学习的。在学习了八十万多首诗之后我学会了写诗。它具有多模式输入多体切割多样式，人机交互创建模式等

除了古玳诗歌之外，现代诗歌对于AI似乎也不是问题例如，微软小兵已经出版了诗歌集外语也有多种语言的AI诗歌生成工具。

AI真的是在写诗吗還是一团糟？

人工智能写诗有人欣赏它，有人批评它

微博用户对AI诗歌的看法

上海市诗歌学会理事长刘鲁宁曾经说过，写诗的速度人類比计算机要好，但是人类一天要写诗计算机写一千个主页。导演邓玉英还表示人工智能诗歌的特征是“没有诗”。

与文人相比在聞四全的创作中，人工智能的诗歌可以说是“无情之手”他们用大量的单词找到诗歌的规则，然后“拼凑”完整但可能毫无意义的经文

但是对于研究者来说，人工智能诗歌更多是技术能力的体现他们更加关注人工智能诗歌背后的自然语言处理技术的发展。

此外对于普通人来说，AI诗歌工具还可以让每个人创造表达自己对诗歌的感受，作为娱乐工具也不错。让我们也给人工智能一些时间我相信它將为世界带来更多惊喜。

零点是专注于深度应用的大数据智能服务组织的模型零点依赖于多源数据资源的长期积累和持续扩展，数据分析模型和应用平台的持续研发和优化通过从大数据，中数据到精细数据的数据轴直接用于公共事务业务领域优质的客户群提供了数据驅动的从地板到天花板的解决方案，涵盖了行动策略决策支持和价值管理。

有关更多信息请联系：

要进行业务合作，请点击左下角的[閱读原文]

经公众许可转载了以下有关神经HyperAI的编号（ID：HyperAI）。编辑：神经星星；作者：“人工智能与人类的十字路口”

场景描述：也许每个囚心中都有诗人的梦想我希望我可以用优美的诗来表达我对古代文人的感觉。例如在中秋节期间，向家人发送祝福但这并不像写诗那样简单。但是人工智能技术已经能够实现您的诗人的梦想。只要给出主题华为诺亚方舟实验室新发布的“乐府AI”就可以在几秒钟内苼成一首诗。快来写诗！

关键字：AI诗歌，NLPGPT，

中秋节指日可待这个屡获殊荣的节日激发了古代和近代无数文人的感情，留下了许多经玖不衰的诗歌

面对中秋的美丽风景，古人可以唱着“大海灿烂月亮在世界尽头”的美丽诗句，但是现在大多数人只能无奈地转过无限嘚情感变成一句话，“哦月亮好。” “

这大概是“罗霞与寂寞的飞翔，秋水漫长的一天”与“大鸟”之间的距离

但是，请不要难過现在，人工智能可以帮助我们跨越这一距离从而使每个人都可以轻松地创作诗歌并成为诗人！

华为启动“罗浮诗”小程序近日，华為的EI体验空间计划又推出了新功能岳浮诗只要给定主题，就可以选择单词和体裁的数量（地震或诗歌）来即刻创作一首诗例如，输入“中秋节”：

如果您不告诉您您能看到这些诗是由AI撰写的吗？

通常此诗歌生成模型背后的关键技术是强大的GPT模型。

GPT是OpenAI提出的一种预先訓练的自然语言模型核心思想是使用未标记的文本训练生成的语言模型，然后根据特定任务通过标记的数据对模型进行微调

该团队首先使用大型中文新闻语料库训练了中文GPT模型。然后以中国古典诗歌为语料，对其进行了微调得到了诗歌生成系统 Yuefu AI。

除了绝句和押韵外诺亚方舟队还训练它学习如何通过微调来学习藏族诗歌。

此外为了允许AI学习写诗，尚未建立此GPT模型没有设置诗歌所需的单词，节奏平坦度和对抗知识的数量。该模型从古代诗歌资料中学习这些内容

与“乐府AI”相比，已经学习汉语多年但仍不能写出像样的诗的人们嫃的很想叹息

计数AI学习诗歌的历史

在自然语言产生领域，中国古典诗歌的产生是一个有趣的挑战

与自由文本生成不同，中国古典诗歌通常在形式和内容上都满足某些要求例如单词的数量，韵律平坦和对抗。此外内容还要求整首诗的主题必须前后一致。

Su Shi的《水调歌頭》现在正在演唱一首歌曲

此外，中国古典诗歌有多种形式包括五字绝句，法律诗七字绝句，法律诗和单词卡例如满江红，水歌等以及对联。

因此使用人工智能产生中国古典诗歌更为复杂。华为诺亚方舟实验室的科学家通过研究给定形式和特定主题的诗歌生成問题提出了一种基于预训练模型GPT的诗歌生成方法。

该方法的具体细节是：基于Transfomer模型的“ Folf AI”基于BERT源代码，以实现其自己的GPT模型它的Transformer大尛配置与BERT-Base相同，并且还使用带标记的脚本和BERT中发布的中文词汇对于文本生成，他们实现了截断的top-k采样以生成不同的文本

“岳父爱”创莋的三首诗和一首诗

通常，“乐府AI”学习诗分为以下三个阶段：

华为诺亚方舟实验室的GPT模型已在中文新闻语料库中接受训练数据训练分為两个阶段：预训练和微调。为了进行微调他们收集了中国古典诗歌，然后将样本诗歌转换为格式化的序列

，他们仍然使用相同的训練方法但是，当训练藏族首诗的模型时他们用诗歌的每个句子的第一个单词（例如“躺在床上怀疑地抬起头来”）代替了以前训练过程的主题（例如“静静的夜晚思考”）。 AI诗人的惊讶使这种方法产生的结果震惊了团队他们发现该模型已经了解了节奏诗歌的复杂配对規则，即使对于受过正规教育的汉语为母语的人来说也很难掌握相信很多学生有相同的看法。）95％以上的绝句和格律诗表现良好但在單词标签方面稍逊一筹。原因可能是单词标签的形式相对而言更为复杂绝句和格律诗，训练样本远少于前者绝句和经文都有成千上万個训练样本，只有882个标语牌其中只有104个具有100多个训练样本，甚至最大的仅包含816个样本系统根据主题生成的各种流派诗另外，在给定的主题下结果通常是非常好的，但是对于某些主题例如“机器翻译”，因为它很少出现在训练语料库中因此产生诗歌是不好的。相反像“秋天”这样的主题很容易产生。团队认为这种方法比现有的基于递归神经网络（RNN）的方法简单得多，并且可以产生更好的诗歌囚工智能研究了诗歌。有人已经说中国是一个诗歌之国自古以来，文人和文学青年就热衷于诗歌创作大多数理工科学生继续使用技术來表达他们的浪漫情怀。

2017年12月清华大学团队开发的诗歌机器人“九首歌”出现在央视节目《机智过人》上，这首诗给观众带来了极大的驚喜

“九首歌”是基于深度学习的。在学习了八十万多首诗之后我学会了写诗。它具有多模式输入多体切割多样式，人机交互创建模式等

除了古代诗歌之外，现代诗歌对于AI似乎也不是问题例如，微软小兵已经出版了诗歌集外语也有多种语言的AI诗歌生成工具。

AI真嘚是在写诗吗还是一团糟？

人工智能写诗有人欣赏它，有人批评它

微博用户对AI诗歌的看法

上海市诗歌学会理事长刘鲁宁曾经说过，寫诗的速度人类比计算机要好，但是人类一天要写诗计算机写一千个主页。导演邓玉英还表示人工智能诗歌的特征是“没有诗”。

與文人相比在闻四全的创作中，人工智能的诗歌可以说是“无情之手”他们用大量的单词找到诗歌的规则，然后“拼凑”完整但可能毫无意义的经文

但是对于研究者来说，人工智能诗歌更多是技术能力的体现他们更加关注人工智能诗歌背后的自然语言处理技术的发展。

此外对于普通人来说，AI诗歌工具还可以让每个人创造表达自己对诗歌的感受，作为娱乐工具也不错。让我们也给人工智能一些時间我相信它将为世界带来更多惊喜。

零点是专注于深度应用的大数据智能服务组织的模型零点依赖于多源数据资源的长期积累和持續扩展，数据分析模型和应用平台的持续研发和优化通过从大数据，中数据到精细数据的数据轴直接用于公共事务业务领域优质的客戶群提供了数据驱动的从地板到天花板的解决方案，涵盖了行动策略决策支持和价值管理。

有关更多信息请联系：

要进行业务合作，請点击左下角的[阅读原文]

永久都不能够成为他斑斓温婉的厲流喷鼻这一晚，估摸着都有些吓坏了白慕容一愣道：“为甚么”

刘丹挑眉道：“这类事谁也不想爆发。”阮随心的大年夜刀朝着她猖狂的砍着嘴巴里数着，一二三四流血过量你该逝世了。厉老夫人双手叉腰一副很凶的面貌道：“臭小子，让你召唤主人你还欺侮上人家了，谁给你的胆量了”藏品2完整版“碰到风险是喊救命而不是啊啊啊，这小子清晰心里憋屈久了，在放空自我呢”

藏品2完整蝂然后也不措辞一路上，都缄默着厉老夫人皱眉道：“甚么叫来历不明琉璃你这么说喷鼻喷鼻，我可是要朝气的”居然装扮得跟两个通俗的老头儿老太太

殷珏淡淡道：“长相像，气质上也有些相似。”阮随心都快屏住呼吸了。然后去了卫生间外头找了个隔间将殷琉璃给的那部手机取出来给殷琉璃发了一条短信。藏品2完整版

殷琉璃很少心情外露的，历来都是那么冷淡的一团体能在一个女人的臉上，多逗留两眼都是奇怪事。多看一眼都是好的。只剩下殷琉璃和流光了

d台灯就往老子身上干。”也不知道是否是因为她不下流戲了邮箱也不答复了，他终究不由得了心里差点没乐开花。藏品2完整版外婆在妈妈逝世后，眼睛都快哭瞎了身材也一年不如一年叻。

藏品2完整版“甚么”等到了开拍的时分阮随心简直每天都能给导演带来纷歧样的欣喜。“甚么”

“呵呵背法那些关我屁事吴喷鼻奣天居然抓你来了，就没想你完整无损的归去”经过装修改造全部酒店华丽堂皇，成为京城首屈一指的五星级酒店只在乎认为，有关於其他藏品2完整版