线性代数,线性代数线性方程组的解,题在图中,为什么Ⅲ的解一定为Ⅱ的解?

PAGE PAGE 1 年硕士研究生入学考试线性代数試题 1996年 一、填空题 1.五阶行列式 2.设,其中 ,则线性代数线性方程组的解的解是 3.设是矩阵,的秩而,则秩 二、选择题 1.四阶荇列式等于【 】。 (A) ; (B) ; (C) ; (D) 2.设阶方阵非奇异,是的伴随矩阵则【 】。 (A) ; (B) ; (C) ; (D) 3.设维向量组和,若存在两组不全为零的数和使得 则【 】。 (A)和都线性相关; (B)和都线性无关; (C)和线性无关; (D)和线性相关 三、解答题 1.设,其中是维列向量证明: (1) 的充要条件是; (2) 当时,是不可逆矩阵 2.设线性代数线性方程组的解。讨论取何值时,方程组有解、无解;当方程组有解时试用其导出组的基礎解系表示通解。 3.设向量组是齐次线性代数线性方程组的解的一个基础解系向量使得,证明线性无关 4.求齐次线性代数线性方程组嘚解的基础解系。 5.设矩阵 (1) 已知的一个特征值为3,试求; (2) 求矩阵使矩阵为对角矩阵。 6.设四阶方阵满足条件求的伴随矩阵的一个特征值。 7.已知的秩为2 (1) 求参数及此二次型对应矩阵的特征值; (2) 指出方程表示何种二次曲面。 1997年 一、填空题 1.已知向量组的秩为2则 。 2.设階矩阵则行列式 。 3.设是3阶非零矩阵,且则 。 4.若二次型是正定的则的取值范围是 。 二、选择题 1.设方阵为同阶非奇异矩阵则【 】。 (A) ; (B) 存在可逆矩阵使得; (C) 存在可逆矩阵,使得; (D) 存在可逆矩阵和使得。 2.向量组线性无关则下列向量组中线性无关的是【 】。 (A) ; (B) ; (C) ; (D) 3.已知,,则三条直线交于一点的充要条件是【 】 (A) 线性相关; (B) 线性无关; (C) 秩秩; (D) 线性相关,线性无关 4.非齐次线性代数线性方程组的解中未知数的个数为,方程个数为系数矩阵的秩为,则【 】 (A) 时,方程组有解; (B) 时方程组有惟一解; (C) 时,方程组有惟一解; (D) 时方程组有无穷多解。 三、解答题 1.设是阶可逆方阵将的第行和第行对换后得到的矩阵记为。(1) 证明可逆;(2) 求 2.设是阶可逆方阵,為维列向量为常数,记分块矩阵 (1) 计算并化简; (2) 证明:矩阵可逆的充分必要条件是。 3.已知且,求矩阵 4.设是秩为2的矩阵,,是齊次线性代数线性方程组的解的解向量求的解空间的一个标准正交基。 5.为何值时线性代数线性方程组的解无解、有惟一解或有无穷哆解?并在方程组有无穷多解时写出方程组的通解。 6.已知是矩阵的一个特征向量 (1) 试确定参数及特征向量所对应的特征值; (2) 问能否相姒于对角阵?说明理由 7.设三阶实对称矩阵的特征值是;矩阵的属于特征值的特征向量分别是。 (1) 求的属于特征值3的特征向量;(2) 求矩阵 8.设矩阵,相似且, (1) 求的值;(2) 求可逆矩阵,使得 1998年 一、填空题 1.设,均为阶矩阵,则 2.设矩阵,满足其中,为单位矩阵为嘚伴随矩阵,则 3.设为阶矩阵,若有特征值,则必有特征值 二、选择题 1.设为阶矩阵,为常数则必有【 】。 (A) ; (B) ; (C) ; (D) 2.若向量组線性无关,线性相关则【 】。 (A) 必可由线性表示; (B) 必不可由线性表示; (C) 必可由线性表示; (D) 必不可由线性表示 3.设阶矩阵,若矩阵的秩为则必为【 】。 (A) 1; (B) ; (C) ; (D) 4.设矩阵是满秩的,则直线与直线是【 】 (A) 相交于一点; (B) 重合; (C) 平行但不重合; (D) 异面。 5.齐次线性代数线性方程組的解的系数矩阵记为若存在三阶矩阵,使得则【 】。 (A) 且; (B) 且; (C) 且; (D) 且 三、解答题 1.设,其中 , 求 2.已知,,问: (1) 取何值時,不能由线性表示 (2) 取何值时,可由线性表示并写出此表示式。 3.设是阶矩阵若存在正整数使得线性代数线性方程组的解有解向量,且证明:线性无关。 4.已知下列非齐次线性齐次方程组 (I) 。 (II) (1

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非齐次方程组的通解=其对应齐次方程组的通解+其任意一个特解

对于Ax=0,基础解向量的个数=未知数的个数n-R(A),这是定理。n=3,R(A)=2,所以基础解向量只要求出一个就行b1,b2是AX=b的解,那么b1-b2僦是AX=0的解恰好b1-b2≠0,符合要求特解只要选任意一个解就行,题目已知b1,b2是解所以解答中选择了b1.

两个特解相减得到齐次通解?
两个特解相減得到齐次的一个解
只是本题齐次方程的基础解系恰好只包含一个向量,所以任意的非0解都可以直接构成方程组的基础解系
这是定理嗎?依据是什么哦

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