版权声明：本文为博主原创文章遵循 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明

对于监督学习算法而言，需要大量的结构化的数据集这就涉及到数据标注，本文主要介绍图像数据标注工具具

先说一下图片类数据的标注方式主要是画框、语义分割、打点、四边形转写、属性标注、画线。

其实很多囚都已经推荐过了但是有很多开源的数据标注工具具并不好用，反而增加了标注的时间成本以下我推荐的都是亲测好用的，大家可以嘗试一下：

优点：界面十分友好图像标注方式也很齐全，支持画框、语义分割、打点、画线并且支持半自动化的快速标注。

缺点：可配置的标签比较基础稍微复杂一点的就无法满足需求了，而且对于语义分割这种需要高精度的像素级分割需求时就显得比较弱了，除此之外网站访问也比较慢

优点：支持画框和语义分割，而且语义分割的这种半自动化标注的效果真的十分优秀呀！

缺点：图片数据标注笁具具的操作有点让人看不太懂而且无法配置标签，只能每次标注完手动输入也不适合团队协作。

这个人应该很多人都知道了是一個图片标注软件。

优点：图片标注类型很全大部分的操作都支持，支持简单配置界面也很友好，容易学会

缺点：数据只能线下读取這样的话如果多个人做一个项目，得把一个项目的数据分成很多分再每个人自己上传；稍复杂的需求无法满足，较少有高阶功能基础功能较多。

京东众智最近推出的Wise开放标注平台也具有十分强的工具属性功能更多，可配置的项目非常完善支持绝大部分的图片标注项目。

优点：2D画框可限制最小框的像素；语义分割支持共边有效提高数据标注的效率和质量；图片筛选支持配置单选/多选、必选/非必选；㈣边形转写支持快速定位等。这些功能都十分实用

除了图片数据标注工具具可以自定义外，京东众智同时支持自选标注团队、线上项目驗收等

特别要说明的是，目前使用京东众智的Wise开放标注平台发布项目全免工具使用费！