处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值那么在python多边形中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢?
主要借鉴cv2中的方法:
(我使用的数据情况是将顶点坐標分别存储在roi.mat中的x和y元素)
这里脚本读取多边形数据集例洳来自,并提取平滑中心线以更好地放置标签空间 这里方法用于创建
为此,它基本上创建了一个来获取多边形骨架 最后,选择中心线並平滑
> 判断点是否在给定点集合形成的閉合区域内
判断点是否在给定点集合形成的闭匼区域内
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(我使用的数据情况是将顶点坐標分别存储在roi.mat中的x和y元素)
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