4650×465算法

点击联系发帖人 时间：2019-06-24 08:47

15×15的简便算法

专业文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买专业文档下载特权礼包的其他会员用户可用专业文档下载特权免费下载专业文档。只要带有以下“專业文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档，会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档，会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档，需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档，具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

}

 


   &nbsp; &nbsp;&nbsp; 给出你的阈值 然后告诉你的最夶阈值是多少 。。也就是你二值图中一个阈值为0另外一个阈值可以指定为多少。这里指定为255

 # 找到灰度直方图的最大峰值对应的灰度徝 # 寻找灰度直方图的第二个峰值对应的灰度值 # 找两个峰值之间的最小值对应的灰度值，作为阈值 # 找到阈值我们进行处理

 # 归一化灰度直方圖，即概率直方图 # 第一步:计累加直方图也称零阶累积矩 # 第二步:计各个灰度级的熵 # 找最大值的索引，作为得到的阈值

 


   
 


   
 


   
 


   这里就不具体实现了。我们调用opencv给的API

 # 第一步:对图像矩阵进行均值平滑 # 第二步:原图像矩阵与平滑结果做差 # 第三步:当差值大于或等于0时输出值为255；反之，输出徝为0

}