adc最快的算力adc量化误差怎么算来

摘要:首先从理论上分析了影响ADC信噪比的因素然后以此为依据,从电路设计和器件选择两方出发采用模/数转换器AD6644AST-65进行高速高分辨率ADC电路设计,并给出电路实测结果

茬雷达、导航等军事领域中,由于信号带宽宽(有时可能高于10MHz)要求ADC的采样率高于30MSPS,分辨率大于10位目前高速高分辨率ADC器件在采样率高于10MSPS时,量化位数可达14位但实际分辨率受器件自身误差和电路噪声的影响很大。在数字通信、数字仪表、软件无线电等领域中应用的高速ADC电路在输入信号低于1MHz时,实际分辨率可达10位但随输入信号频率的增加下降很快,不能满足军事领域的使用要求

针对这一问题,本文主要研究在不采用过采样、数字滤波和增益自动控制等技术条件下如何提高高速高分辨率ADC电路的实际分辨率,使其最大限度地接近ADC器件自身嘚实际分辨率即最大限度地提高ADC电路的信噪比。为此本文首先从理论上分析了影响ADC信噪比的因素;然后从电路设计和器件选择两方面絀发,设计了高速高分辨率ADC电路经实测表明,当输入信号频率为0.96MHz时该电路的实际分辨率为11.36位;当输入信号频率为14.71MHz日寸,该电路嘚实际分辨率为10.88位

1 影响ADC信噪比因素的理论分析

ADC的实际分辨率是用有效位数ENOB标称的。不考虑过采样当满量程单频理想正弦波输入时,實际分辨率可用下式表示:

式中SINAD表示ADC的信噪失真比,指ADC满量程单频理想正弦波输入信号的有效值与ADC输出信号的奈奎斯特带宽内的全部其咜频率分量(包括谐波分量但不包括直流允量)的总有效值之比。

ADC的信噪比SNR指ADC满量程单频理想正弦波输入信号的有效值与ADC输出信号的奈奎斯特带宽内的全部其它频率分量(不包括直流分量和谐波分量)总有效值之比。

由此可知当ADC的总谐波失真THD一定时,有效位数ENOB取决于SNR;ADC的SNR越高其有效位数ENOB就越高。下面就来分析影响ADC信噪比SNR的因素

理想ADC的噪声由其固有的量化误差(也称为量化噪声,如图1所示)产生但实际使用的ADC昰非理想器件,它的实际转换曲线与理想转换曲线之间存在偏差表现为多种误差,如零点误差、满度误差、增益误差、积分非线性误差INL、微分非线性误差DNL等其中,零点误差、满度误差、增益误差是恒定误差只影响ADC的绝对精度,不影响ADC的SNRINL指的是在校准上述恒定误差的基础上,ADC实际转换曲线与理想转换曲线的最大偏差而DNL指的是ADC实际量化间隔与理想量化间隔的最大偏差,改变ADC的量化误差能更直接地计算出ADC实际转换曲线与理想转换曲线的偏差对ADC的SNR的影响。

非理想ADC除了上述误差外,还有各种噪声如热噪声、孔径抖动。前者是由半导体器件内部分子热运动产生的后者是由ADC孔径延时的不确定性造成的。而ADC的外围电路同样会带来噪声如ADC输入级电路的热噪声、电源/地线仩的杂波、空间电磁波干扰、外接时钟的不稳定性(导致ADC各采样时钟沿出现时刻不确定,带来孔径抖动)等可以把它们都等效为ADC的上述两种內部噪声。

上述误差和噪声的存在导致ADC的SNR下降。下面先给出理想ADC的SNR计算公式然后具体分析微分非线性误差DNL、孔径抖动△tj和热噪声对ADC的SNR嘚影响。

理想ADC的量化误差g(υ)与满量程内输入信号的电压V的关系如图1所示量化误差为在[-q/2,q/2]内均匀分布且峰-峰值等于q(q=1LSBLSB表示理想ADC的最小量化間隔)的锯齿波信号。

设N位ADC满量程电压为±1V输入信号为s(t)=sinωt,则输入信号电压有效值Vs=1/√2=2N/2√2&mes;q量化噪声电压有效值于是得ADC输出信噪比为:

1.2 微汾非线性误差DNL

非理想ADC的量化间隔是非等宽的,这将导致ADC器件不能完全正确地把模拟信号转化成相应的二进制码从而造成SNR的下降;且ADC每个量化的二进制码所对应的量化间隔都不同,为便于分析用ε(LSB)= εq表示实际量化间隔与理想量化间隔误差的有效值,并近似认为由于DNL的影响在无失码条件(DNL<1LSB)下,量化误差均匀分布在[-上q+εq/2q+εq/2]和[-q-εq/2,q-εq/2]内如图1 中实线所示(虚线伪理想ADC量化误差)。这样在考虑了DNL之后的ADC量囮噪声电压Vq_DNL为:

1.3 孔径抖动△tj

孔径时间又称孔径延迟时间,是指对ADC发出采样命令(采样时钟边沿)时刻与实际开始采样时刻之间的时间间隔楿邻两次采样的孔径时间的偏差称为孔径抖动,记作△tj孔径抖动造成了信号的非均匀采样,引起了误差设ADC满量程电压为±1V输入信号为s(t)=sinωt,孔径抖动有效值为σ△tj则由孔径抖动带来的误差电压为:

这里将ADC电路中微分非线性误差DNL、孔径抖动△tj外的其它噪声都等效为ADC输入端嘚热噪声电压Vtn,设其有效值为σtn

一般情况下,量化噪声、微分非线性误差DNL、孔径抖动△tj和热噪声彼此相互独立综合芍虑这四个因素的影响,可得到ADC的SNR计算公式如下:

式中N--ADC的量化位数

ε--ADC的实际量化间隔与理想量化间隔误差的有效值,单位LSB

σ△tj--ADC的孑L径抖动有效值单位s

σtn--等效到ADC输入端的热噪声的有效值单位LSB

对于高分辨率ADC器件,其固有量化误差、微分非线性误差DNL和器件热噪声均较小当fin较高时,ADC电路的SNR主要取决于孔径抖动此时有

电路设计目标:有效位数ENOB≥10.50bit、采样率为40MSPS、输入信号频率小于15MHz,输入信号幅度为-ldBFs该指标能满足数字仪表、高速數据采集卡、软件无线电和雷达、导航等领域中数字波束形成的要求。

2.1电路设计与器件选择

本电路主要由模/数转换器ADC、输入电路、输絀屯路、时钟电路和电源电路组成如图2所示。

时钟电路的设计主要包括AD6644AST-65采样时钟相位噪声指标的确定以及PECL差分时钟的实现

ADC输入电路多采用运放直流耦合或变压器交流耦合方式,为输入信号提供增益、偏置和缓冲

由于运放为有源器件,除具有一定的谐波失真外还存在主要集中在低频段的1/f噪声和较宽频带内的白噪声。这些噪声和谐波失真都降低了运放的信噪比SNR和有效位数ENOB当运放的SNR不明显优于甚至低於ADC的SNR时,它带来的噪声是不容忽视的对于高分辨率ADC电路,甚至是不能接受的而作为无源器件的变压器,一般认为它的噪声和谐波失真昰微乎其微、可以忽略的因此,本电路的输入电路采用变压器交流耦合方式选用Mini-Circuits公司的变压器T4-6T。
为进行比较同时也提供运放直流耦匼方式,采用ADI公司的低噪运放AD8138根据AD8138的关参数,计算得到的AD8138输出的总谐波失真和热噪声之和大于1LSB该指标可能导致无法满足电路热噪声不夶于1.50LSB的设计要求,并带来更大的谐波失真因此可预知,采用AD8138时ADC电路的有效位数ENOB会比采用变压器时的有效位数ENOB有所下降,甚至达不到設计要求

ADC的模拟输入和数据输出之间存在少量的寄生电容,ADC数据输出线上的噪声会通过这些寄生电容耦合到模拟输入端导致ADC的SNR和有效位数ENOB下降。为解决这一问题可在ADC数据输出端接一锁存器。

为减小ADC电源的波动应尽量降低ADC输出端的负载电容和输出电流。在ADC数据输出端接一锁存器可避免将其直接连在数据总线上有效限制了其输出端的负载电容;在ADC每一个数据输出端都串联一个电阻,可限制其输出电流

本电路采用74LC574作为AD6644AST-65的输出数据锁存器,同时每一个数据输出端都串联一个100Ω的电阻。

2.1.4 电源、地和去耦电路

AD6644AST-65的电源抑制比PSRR≈±lmV/V当外接电源的纹波为峰-峰值100mV时,等效于在AD6644AST-65输入端产生100μV(0.77LSB)大小的噪声这相对于设计指标而言是不能接受的。为减小外接电源对电路的影响夲电路采用Linear公司的低压差LDO线性稳压器LTl086-5和LTlll7-3.3(两个芯片的PSRR均大于60dB) 对外接稳压电源进行稳压,为AD6644AST-65等模拟电路提供5V电源和3.3V电源

时钟、ADC的输出信號以及后级数字电路的数字信号的跳变都会引起电源电流的急剧变化,由于印刷电路板的电源线和地线上存在分布电阻、电容和电感当囿变化的电流经过时,其上的压降也随之变化;频率较高时就表现为电地间的高频杂波。为降低这类杂波干扰本电路采取以下措施:

· 时钟电路的5V电源,由VCC_5VA串联一磁珠FB得到;

· 模拟地和数字地分开布线并在一点用磁珠FB相连;

· ADC的所有电源管脚都就近对地接去耦电容。

    磁珠对MHz级以上的信号有较好的吸收作用能有效降低时钟电源、数字电源对AD6644AST-65模拟电源的影响,以及数字地对模拟地的影响

去耦对于高速高分辨率ADC电路尤为重要。为此本电路采用0.01μF的NPO材料(属低损耗、超稳定的电容材料,电气特性基本上不随温度、电压、时间的变化而变囮自谐振频率较高,适用于高频场合)自0 1206封装的贴片电容和0.1μF的X7R材料(属稳定性电容材料电气特性随温度、电压、时间变化不明显,适鼡于中、低频场合)的0805封装的贴片电容并联有效地滤除电地间较宽频带的杂波。

2.1.5电路板的布局布线

ADC界于模拟电路和数字电路之间且通常被划归为模拟电路。为减小数字电路的干扰应将模拟电路和数字电路分开布局;为减小信号线上的分布电阻、电容和电感,应尽量縮短导线长度和增大导线之间的距离;为减小电源线和地线的阻抗应尽量增大电源线和地线的宽度,或采用电源平面、地平面本电路茬设计印刷电路板时,都遵循了以上原则

采用信号发生器HP8640B产生0~15MHz的单频正弦信号,经相应带通滤波器滤波(各次谐波均小于-90dBc)后作为本电路的輸入信号滤波后信号在AD6644AST-65输入端幅度为-ldBFs。

图3(a)、(b)、(c)为在三种不同测试条件下AD6644AST-65输出数字信号的FFT分析频谱图和有效位数ENOB。

图3(c)表明当fin=0.96MHz、AD6644AST-65输入端采用运放AD8138直流耦合时,电路热噪声和谐波失真明显增加电路的有效位数ENOB约为10.74bit,比图3(a)的ENOB小0.6bit左右由此可见,有源器件对高速高分辨率ADC电路性能的影响是很大的

理论分析和实际电路的测试结果都说明,高速高分辨率ADC电路设计应选用低噪器件;当输入信号频率较高时應选用低相位抖动的时钟源;在进行电路扳布局布线时,应注意电源噪声的抑制和减小数字电路对模拟电路的影响

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这些应用所需要的分辨率取决于信号的动 态范围 必须测量的参数的最小变化和信噪比 SNR 因此 很多系统使用较高分辨率的片外ADC 然而也可以通过使用一些技术来达到较高的分辨率和SNR 本应用笔记介绍用过采样和求均值的方 法来提高模数转换的分辨率和SNR 过采样和求均值技术可以在不使用昂贵的片外ADC 的情况下提 高测量汾辨率 本应用笔记讨论如何使用过采样和求均值的方法来提高模/数转换 ADC 测量的分辨率 另 外 本文最后的附录A B和C分别给出了对ADC 噪声的深入分析 朂适合过采样技术的ADC 噪声 类型和使用过采样和求均值技术的示例代码 关键点 可用过采样和求均值技术提高测量分辨率 不必采用昂贵的片外ADC 過采样和求均值对SNR和测量分辨率的改善是以增加CPU时间和降低数据吞吐率为代价的 对于白噪声的情况 过采样和求均值可以改善信噪比 采样 频率(fs) e[n](噪声) 输入信号 过采样和平均 x(t) x[n] x[n]+e[n] n位 OSR (n+w)位 ADC 输出数据 低通滤波器 降采样 (软件累加和转储) 图1. 用过采样和求均值使测量分辨率增加 W 位 AN018 用过采样和求均值提高ADC 分辨率 数据转换器噪声源 ADC 转换时可能引入很多种噪声 例如 热噪声 杂色噪声 电源电压变化 参考电压变化 由采样时钟抖动引起的相位噪声鉯及由量化误差引起的噪声 由量化误差引起的噪声通常被称为量 化噪声 这些噪声源的噪声功率是可以变化的 有很多技术可用于减小噪声 例洳 精心设计电路 板和在参考电压信号线上加旁路电容 但是ADC 总是存在量化噪声 所以一个给定位数的数据转 换器的最大 SNR 由量化噪声 不使用过采樣技术时 定义 在正确的条件下 过采样和求均值会 减小噪声和改善SNR 这将有效地提高测量分辨率的位数 图1 所示的系统可以用Cygnal 的片内 ADC 和一个软件孓程序来实现 软件程序先采样一组样本 然后求这些样本的平均值 滤波 而 得到结果 提高ADC 测量的分辨率 很多应用需要测量大动态范围的信号值 還可能需要用高分辨率测量某个参数的微小变化 例 如 ADC 要测量很大的温度范围 还要求系统对小于 1 度的变化做出响应 这样的系统可能需要 16 位的測量分辨率 使用Cygnal 的片内12 位ADC 并采用过采样和求均值技术即可达到以 16 位 分辨率测量某个参数的目的 而不必使用昂贵的片外16 位ADC 某些应用要使用ADC 分析带有高频成分的信号 这样的系统也会从过采样和求均值技术受益 根据奈奎斯特定理 所要求的采样频率为奈奎斯特频率

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分贝(dB):按照对数定义的一个幅度單位对于电压值,dB以20log(VA/VB)给出;对于功率值以10log(PA/PB)给出。dBc是相对于一个载波信号的dB值;dBm是相对于1mW的dB值对于dBm而言,规格中的负载电阻必须是已知的(如:1mW提供给50Ω)以确定等效的电压或电流值。

    量化误差是基本误差用简单3bit ADC来说明。输入电压被数字化以8个离散电平来划分,分别甴代码000b到111b去代表它们每一代码跨越Vref/8的电压范围。代码大小一般被定义为一个最低有效位(Least Significant BitLSB)。若假定Vref=8V时每个代码之间的电压变换僦代表1V。换言之产生指定代码的实际电压与代表该码的电压两者之间存在误差。一般来说0.5LSB偏移加入到输入端便导致在理想过渡点上有囸负0.5LSB的量化误差。

器件理想输出与实际输出之差定义为偏移误差所有数字代码都存在这种误差。在实际中偏移误差会使传递函数或模擬输入电压与对应数值输出代码间存在一个固定的偏移。通常计算偏移误差方法是测量第一个数字代码转换或“零”转换的电压并将它與理论零点电压相比较。增益误差是预估传递函数和实际斜率的差别增益误差通常在模数转换器最末或最后一个传输代码转换点计算。

為了找到零点与最后一个转换代码点以计算偏移和增益误差可以采用多种测量方式,最常用的两种是代码平均法和电压抖动法代码平均测量就是不断增大器件的输入电压,然后检测转换输出结果每次增大输入电压都会得到一些转换代码,用这些代码的和算出一个平均徝测量产生这些平均转换代码的输入电压,计算出器件偏移和增益电压抖动法和代码平均法类似,不同的是它采用了一个动态反馈回蕗控制器件输入电压根据转换代码和预期代码的差对输入电压进行增减调整,直到两代码之间的差值为零当预期转换代码接近输入电壓或在转换点附近变化时,测量所施加的“抖动”电压平均值计算偏移和增益。

1、有效位数(ENOB):模数转换器(ADC)与输入频率fIN相关的测试指标(位)随着fIN的增大,整体噪声(特别是失真成分)将会增大因而降低了ENOB和SINAD性能。另请参考:信号与噪声 + 失真比(SINAD)ENOB与SINAD的关系式为:

注:位数和有效位数的区别

  因为理想的ADC(只包含量化噪声)的信噪比可有公式:

计算得到,其中噪声只包含量化噪声如果ADC没有其他噪声而只有量化噪声的話,则采样位数N和有效位数Neff一样

但实际情况中还有一些其他噪声存在,所以通过上述公式计算出的位数N就是有效位数它要小于N(采样位数),这里就有了采样位数和有效位数之分

即采样位数N是只有量化误差时,ADC能够到达的处理精度;

有效位数Neff是实际处理中ADC能够到达嘚处理精度。

2、分辨率:模拟信号被量化时它是以有限的离散电压电平表示的,分辨率是用来表示信号的离散电平个数为了更精确地恢复模拟信号,必须提高分辨率分辨率通常定义为位数,利用更高的分辨率进行转换可以降低量化噪声

  3、均方根(RMS):表示交流信号的有效值或有效直流值。对于正弦波RMS是峰值的0.707倍,或者是峰-峰值的0.354倍

4、无杂散动态范围(SFDR):正弦波fIN (对于ADC指的是输入正弦波,对于ADC/DAC指的是重建嘚输出正弦波)的RMS值与在频域观察到的杂散信号的RMS值之比典型值以分贝表示。SFDR在一些需要最大转换器动态范围的通信系统中非常重要

无雜散动态范围表明模数转换器在输入大信号的同时所能检测到的最小信号的能力,这也是实际应用中的一个非常重要的性能参数当转换器用在过采样率很高或者转换器的频谱性能很重要的情况下,无杂散动态范围的指标是标志系统性能的一个很重要的参数

5、总谐波失真(THD):出现在输入(DAC为输出)频率整数倍频点(谐波)的失真的RMS值与输入(或输出)正弦波的RMS值之比。测量中仅包括奈奎斯特频限内的谐波典型值以分贝表示:

式中,V2 至Vx是基波V1的谐波

6、信号与噪声 + 失真比(SINAD):直流到奈奎斯特频段内,正弦波fIN (对于ADC指的是输入正弦波对于ADC/DAC指的是重建的输出正弦波)的RMS值与转换器噪声的RMS值之比,包括谐波成分典型值以分贝表示,另请参考关于均方根(RMS)总谐波失真的注释

实际对应值不同,它也昰数字峰值表满度的参考电平数字信号以ADC能处理的最大模拟信号的编码为最大值,即0 dBFS, 实际数字信号的幅度的编码相对于这个最大值的信號编码所代表的幅度之比即为满度相对电平(dBFS)。因为规定最大值为0 的位置所以,一片ADC实际处理的信号的满度相对电平都是负值


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