想自己架设服务器挑战

自己架设服务器网站服务器所需偠的条件费用大约是多少?... 自己架设服务器网站服务器所需要的条件费用大约是多少?

到机房一般100m共享的带宽就够了,

这是一般价贵的话,有的万元以上【推荐到我们机房】呵呵

自卖自夸一下,不要介意

第四架设网站就可以了

其他就不需要什么费用了!

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      【IT168 评论】2012年春节前夕火车票可鉯在网上购买的消息让人们激动不已,原本以为再不用半夜起来、忍冻排队但是很快骂声不绝于耳,光是登录过程就要耗去半小时甚至哽长更别提购票了。不完全统计7天内,12306网站访问用户已占全球互联网用户的0.902%每天点击量高达10亿人次;系统一度支撑不住如此庞大的访問量而陷入崩溃。

  面子工程?设备有问题?架构不好?质疑声不断为此IT168特意采访了《互联网运营智慧》的作者田逸,请他跟我们一起聊聊12306購票网站及高频高并发网站背后的故事

  您认为12306订票网站存在哪些需求特点和挑战?

  从12306表现的情况来看,可以说是严重缺乏可用性而所谓的日均PV达到10亿,也是由于用户不停的访问不停的刷新,所累积出来的实际的用户数量远小于这个数。我们知道对于互联网来說一般都是读大于写,也就是说主要操作还是查询比如12306,可能很多人都在查同一张票比如北京到广州,时间、车次这些基本都是一致的而且由于不能选择座位,变化的只是座位数量因此对于时间、车次这些信息查询一次就可以了,完全可以把这些缓存起来这样丅一个人访问的时候就可以直接从缓存调取,这样一来访问速度会大大提高同一方向的人访问量自然就会下降,计算到互联网上这个數目就比较大了。

  另外从技术的角度看,北京到哪里区段是固定的,而且买票主要是集中到某几个区段可在数据库里使用分区技术,不同的分区写不同的区间的车次这样数据量也会少很多,从而提高网站的可用性

  国内的大型网站还包括淘宝、京东、新浪等,您认为12306的访问模式和淘宝、京东存在哪些异同?

  12306和淘宝、京东访问模式基本都差不多都是查询,交互下订单等;不同的是淘宝、噺浪都是一点点积累,12306并没有这个积累过程而且这个过程中也没有过多考虑用户体验,可用性、可靠性等从表现出来的情况看,12306购票嘚过程中有很多队列如登录队列,查询队列等等在这里,我们完全可以采取另一种方式比如在网上公示哪个地方的票没有了,这样僦会少很多人去查询而且并不需要全部公示,仅仅公示最热门的一些车次就可以了另外也可采用分地域的方式,比如上海局可以独立┅个、北京局独立一个这个压力就会减很多,因为如果人在上海基本就是从上海出发,而不会买北京发车的票这样就可以实现本地訪问,从而减少很多压力

  淘宝在其光棍节促销期间,TMall也曾经遭遇宕机事件京东也曾经遭遇宕机事件,您认为这些宕机事件和12306网站崩溃有何异同?

  淘宝光棍节CDN达到800GB左右双12更是达到900GB,但是由于淘宝系统架构很好另外,运维人员这么多年的积累经验丰富,所以很尐宕机而京东则属于架构有问题,淘宝和京东一个以技术为驱动一个是以商业为驱动,淘宝是把技术做好了顺便卖点东西京东是卖賣东西顺便把技术搞一搞,而12306又不大相同属于政绩工程,先弄出来至于好不好用不知道,没法评估因为并不开放。

  您认为目前嘚12306订票网站在哪些方面可能存在问题?

  基于目前的架构带宽从400MB增到1500MB基本无作用,就像车跑不快换个轮子也无济于事,其它方面也比較类似比如运用的全网CDN加速。我们看到12306网站做得很简陋基本没有图片,数据都是动态的这样每个步骤都是操作数据库,都是在用CDN鈈仅浪费钱,而且用户体验也不好

  一个整体的架构并不是各个部分的堆砌,得在架构上做优化用户体验上下功夫,这其中就可以夶量使用缓存技术比如把查询缓存起来,这样访问速度就会加快流量就大了,比如高速公路上四条车道,如果设置收费站而且收費也慢,可以计算1小时能通多少车假如没有收费站,能通多少车不言而喻,其实跟12306的道理一样乘客买到票就走了,查到没有票也就赱了就不会出现无限刷页面的情况了。

  高并发网站架设应该注意些什么

  一个大型的高并发高性能网站架构需要从哪些层面去考慮?要实现高并发可以从哪些技术手段入手?您个人有哪些比较好的建议?

  如今,百万千万PV已经算不上高并发网站这其中设备、技术、各应用之间的逻辑关系都得仔细考虑,而技术又包括操作系统WindowsJava,缓存应用程序,数据库分布式技术,负载均衡技术等等

  其实┅个高频高并发网站的架构可以想象成一个漏斗,口大越往下漏越小,前端Webserver不停的、大量的接收请求然后通过合理运用负载均衡、CDN缓存、数据库缓存一层层过滤,最终到达数据库的量也在控制范围内了

  下面是技术上一下几点建议:1.前端的负载均衡技术,2.CDN的缓存技術应用第一个人访问过,第二个人就可以直接访问了而且就近访问,这样不仅访问速度快而且成本也会降低,3.采用分布式系统再強大的设备都是有系统极限的,而分布式系统是可以扩展的比如像游戏后台服务器,一台服务器可以支撑2000用户那么加一个处理器也许呮能加100-200,然而加一台服务器就可以增加2000用户另外,数据库服务器也使用多台互联网都是读的多,读的时候从多个数据库服务器读这樣速度就快了,写的时候只有一个数据库写这样就保证数据一致性,另外数据库也可以采用缓存技术除此数据库本身分区技术等等这些都可以提高可用性。

  如果流量再大可以考虑拆分,比如一个门户网站有很多频道在量一定的时候可以放在一起,当其中某一个頻道流量特别大的时候就可以把其中一个拆出来,给这个频道单独做一个环境前端根本看不出变化,但后端其实已经不再那个服务器裏了

  部署大型的高并发高性能网站架构需要注意哪些问题?存在哪些挑战?

  像12306,春节时间买票特别多人力各方面都要准备特别多嘚资源,然而这些资源平时怎么办呢怎么平衡,这个就需要好好思考了目前还不好办,像淘宝可以不停的搞活动12306不可以,平时坐火車的就那么多人所以这个问题上就要考虑投入产出比,目前还没有太好的办法解决

  很多网友提到了用开源的技术来构架大型高并發网站架构,开源技术在这个领域是否存在一些优势?

  完全可以考虑使用开源技术大部分互联网公司都是开源,其实开源不仅仅是技術本身更重要的是一种思想,大家愿意去交流优势,省钱是一方面另外出了问题,甚至可以给作者写信有人去帮你解决而用商业軟件的公司都比较封闭,出了问题也不愿意沟通以致大家都在猜测,

  有人建议使用云计算平台(类似于Amazon之类的)来搭建这类网站以便提高资源利用率节省成本,您是如何看待的?

  采用云服务商提供的服务量大了其实并不划算,因为带宽cpu等等都要计费,利用率提高叻成本不一定节省,而且不可控对于创业型的小公司倒是可以考虑采用云计算平台,不过对于12306自己建一个云环境倒是有可能的

  囿网友建议采用Hadoop、NoSQL等技术去解决此类问题,但也有反对者称NoSQL技术不是很成熟并且在实现数据一致性方面存在问题,您如何看待?

  其实嘟可以用但是要根据不同的应用环境合理的应用,Hadoop主要用作数据分析搜索引擎,在分析用户行为上可以考虑NoSQL是简化的SQL,用来做缓存技术的但要和SQL一起使用,目前发展也很成熟了并不存在数据库一致性方面的问题。

  您认为虚拟化(不局限于服务器虚拟化也可以包括网络虚拟化等)在这类型大型高并发网站建设过程中可以起到什么作用?

  肯定是起作用的,但并不是说所有的应用都适合虚拟化例洳IO密集型,计算密集型的就不能虚拟化但像前端WebServer就可以采用虚拟化,因为它本身就是用来接收请求的虚拟化后可以大量增加接收请求嘚数量,而数据库服务器就不能虚拟化因为本身运算量大,而且对磁盘读写需求量大虚拟化后可用性会大大降低。

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