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点击联系发帖人 时间：2018-10-05 12:06

鲁v是哪里的车牌

可以“让”出一个城市的文明

自从嘉兴推出“礼让斑马线”规定以来

这慢慢不再是一个冰冷的规定

而在渐渐影响嘉兴人内心的观念

但是！就有那么一小撮人

让行人只能在“车缝中生存”

近日，交警部门再度曝光

“不礼让行人车辆名单”

来看看2018年8-9月不礼让车辆中

2018年8-9月不礼让车辆名单

来源：嘉广集团全媒体新闻中心

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更新本算法主要分成这几个部分，图像采集（即图像输入）、图像预处理（粗略定位车牌位置）、图像处理（精确确定车牌位置，去噪）、车牌字符分割（上下边界，左右边界确定）和字符识别。

这是第二版的代码，包含三个文件，主要把匹配的模板从几十个图片合成一个数据库放到一个文件里面，即moban.h

把函数放到另一个文件里面，即Def.h
PC计算的结果是30ms。处理的这个车牌图片分辨率是640*480，如下
本算法还加入了图像矫正处理，并且具备一定的去噪功能下图
下面是在ARM6410上运行截图

以下是ARM9运行截图

ARM9 2440由于不支持硬浮点，处理640*480的24位bmp位图，非常吃力。平均需要6秒以上，这里还没有加入摄像头采集。

其中ARM9运行的程序，使用的匹配模板是原始的几十个20*40的bmp图片，如下图
这个库文件在后来，整合到了moban.h里面，方便移植。
在开发板上只是测试，没有完善的编程软件，由于没有汉字库，所以，不能显示汉字上图是ARM9平台下。这里使用的是最原始的代码
当然，倾斜矫正和去噪处理加大了运算量。其中倾斜矫正运用霍夫变换的方法，有大量的浮点数据需要计算。占用总处理时间的大部分。
这是最原始的车牌识别程序，有些库没有添加！之后还有改善的，主要是把图像匹配的数据库放到程序中，本程序在arm2440Linux环境下运算需要6秒左右，在6410下需要1秒多，很多地方没有优化。仅供参考

//调用函数进行细化,两种函数可以选择

//将结果赋值到原图像中

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