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什么样的程序员最好找工作？
绝不是只会写代码的码农而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析优化代码解决实际业务问题的复合性人才！
尤其是伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起用户所积累下來的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大懂数据分析、数据挖掘的程序员，已然怎么成为项目总监当前炙手可热人才！
互联网时代站对了风口，猪都能飞起来今天就对拉勾网上的相关信息来一个探索性分析：
月薪5w仅仅是处于中间位置：
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！
所以，无论你做研发系统架构，还是做产品运营，甚至是管理数据分析都是其基本功，他不是职位而是必备技能。
你可能想知道——既然数据分析很重偠我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说关键是跟实际应用無法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时通常会分成三个阶段：
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第二阶段是，原理是什么；
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第三阶段是为什么是这样。
学数據分析也是这样也有这样三个阶段，先用起来了解原理，再知道为什么这么做
基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天就有1000+學员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成期望解决你在数据分析上的一些问题。
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课程内容覆盖面广集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！
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为什么向你推荐这门课？
本课程将从实际业务出发基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块
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