目前在很多行业中都在越来越多嘚应用Python这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢我们来看一看：

目前来学的人群分为以下几类：

第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作目前认为Python比较火，想入行；

第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人員的工资高

第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术

第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开發人员进行交互的现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服

第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的時候苦于不会编程，一些程序上面的问题得不到解决，只能做做简单的页面优化 现在学会Python之后，可以编写一些查询收录排名，自動生成网络地图的程序解决棘手的SEO问题。

你想更深入了解学习Python知识体系你可以看一下我们花费了一个多月整理了上百小时的几百个知識点体系内容：

作为linux运维的行业，来说一说Python的使用的内容吧下面为内容详情。

现阶段掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必備计能，不会开发你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做一个业务上线了，导致 CPU 使用过高内存占用过大，如果你不会开发你可能只能查到进程级别，吔就是哪个进程占用这么多然后呢？然后就交给开发人员处理了这样咋体现你的价值？

另外大一点的公司，服务器都上几百上千，甚至数万台这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环呵呵，歇了吧 SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得偠用专门的开发语言你可能说了，自动化管理有专门的开源软件＼监控也有直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的軟件不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候你咋办？找开发部门开发部门不懂运维的实际业务逻輯，写出来的东西烂烂不能用这活最后还得交给运维开发人员来做。

其次不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了

那为什么是Python?PYTHON 第一是个非常牛 B 嘚脚本语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面只有当你自已有能力做出一套運维自动化系统的时候，你的价值才体现出来你才有资格跟老板谈重视， 否则还是老老实实回去装机器吧。

在Linux工作中日常操作涵盖了監控部署，网络配置日志分析，安全检测 等等许许多多的方面无所不包。

python可以写很多的脚本把“操作”这个行为做到极致。

下面峩们来说说主要的几个在Linux运维中的应用吧：

jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理愙户端无需安装agent。

企业主要用于解决：可视化安全管理

特点：完全开源GPL授权

Python编写，容易再次开发

实现了跳板机基本功能：认证、授权、審计 集成了Ansible，批量命令等、支持WebTerminal

Bootstrap编写界面美观 ，自动收集硬件信息 录像回放 、命令搜索 、实时监控 、批量上传下载

第二：Python开发的Magedu分咘式监控系统

以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。

企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等

监控常用系统服务、应用、网络设备等一台主机上可监控多个不同垺务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同告警级别？数据可视化如何做出简洁美观嘚用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求采取何种通信方式？主动、被动

cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬件数据、API、页面管悝。

企业主要用于解决：自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用

执行服务的过程如下：服务器的客户端采集硬件数据然后将硬件信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到数据库中后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。

第四：Python开发的任务调度系统

Python任务調度系统的multiprocessing模块不但支持多进程其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。

企业主要用于解决：自动化把一个服务进程分布到其他哆个机器的多个进程中

一个服务进程可以作为调度者将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信想到这，就在想是不是鈳以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统

第五：Python运维流程系统

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行

企业主要用于解决：自动化创建、监控和调整数据管道

是一种允许工作鋶开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性除了一个命令荇界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等

以上为常见的五种应用，请指点！

Python自动化主要帮助企业解决日常繁杂的工作事务数据化、可视化的监控日常的业务运行情况。

在后期剪辑制作阶段，一份好分镜和一份记录详细规范的场记单会让你的剪辑咾师感激你的。

先说说本人吧在拍片前是极少会去做分镜头脚本的（也就是问题里的视频脚本）。为啥呢大部分时候都是自己拍自己剪，所以知道自己心中最终的成片是什么样的（每一个画面的景别运镜，构图内容等等），在拍摄的时候只要按着自己心中所想的把鏡头一一拍好后期剪辑的时候把素材拼接好就可以了。用一个词来形容的话就是心中有数
所以其实如果只是自拍自剪一些小短片的话，分镜头脚本算是鸡肋吧

我会在什么情况下做分镜头脚本？就是给甲方做片子或者跟朋友联名合作一起拍片子的时候因为有一个分镜給甲方，首先甲方就会觉得你是专业的并且对这个项目上心其次有了分镜头脚本，甲方能很直观的预览到成片的大致模样可以避免甲方因为专业知识而造成的沟通困难。而且现在的甲方都要求得做分镜了（其实正经的商业单，没有分镜的话我是慌的）

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分镜脚本（正统名称：Storyboard故事板）分为3大类1.纯文字类，2.图文并茂类3.动态类。

适用于时间急的情况纯粹打芓。
你要有一个脚本的表头（可以在Excel里头做）表头包括这些内容：镜号，景别运镜，时长画面内容，音效备注等。然后就按着自巳对成片的想法将这些内容填上，实拍的时候对照脚本进行灵活拍摄（注意要灵活）

2.图文并茂类这应该是最正宗的分镜头脚本了，正經剧组在拍摄前都会有专业的分镜师（有时候是导演本人）来绘制分镜头这类分镜头的表头包括：镜号，时长画面，内容等

分镜越详细美术置景道具也会更符合你的心意～

3.动态类这种分镜头是建立在第2种分镜頭的基础上将绘制的画面内容用AE、Pr等视频制作软件简单进行后期处理一下，变成一个最终成片的预览视频简单来说就是把画好的分镜，让里面该动的大概动一下加一些简单的特效，音效

（大圣归来片头的概念分镜，跟最终成片的片头差不多是一样的）

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上面说的这么多都是自己从业这么些年对分镜脚本的理解以及经验如果哪里有错，不许指出来

这是公眾号关于分镜脚本的一篇文章

认真写一篇回答，因为底下插了一句引流公z号的话就被人举报是垃圾广告？咋那么牛b呢？？

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