求出处老司机2018求出处

无需跪求此女出处,阅片百万的老司机AI带你上车
看着小黄片里熟悉的女主角,却想不起她的名字;觉得视频中剧情十分熟悉(没错,小黄片也是有剧情的),却想不起名字和番号。
对于一个“阅历丰富”的老司机来说,怎么能容忍自己看小黄片时,出现“脸盲”和“失忆”的情况呢?然而,事实是,这种情况经常发生,给老司机们的“开车生涯”带来了众多不便。
作为一个日访客量达7000万的色情网站,Pornhub对待自己的客户上帝,一向是有求必应的。为了解决用户们的烦恼,Pornhub想出了一个科学的解决办法——给人工智能看小黄片。
世界最大色情网站Pornhub近日宣布,为了提高网站用户的“观影”体验,网站将对其人工智能系统进行训练,让其具备自动识别分类和标记不同小黄片的功能。而训练的方法就是,让人工智能观看网站内近500万部小黄片。
初步计划要求,网站每天给系统“观看”上万部小黄片,并对视频中的各种特征进行识别和标记。除了识别演员,系统还具有区分演员特征(头发颜色、肤色、人种等)、摄制场景(室内、室外)等视频特征的能力。
为了提高系统准确率,在机器识别完成后,还将由Pornhub的用户辅助进行改进,例如对色情片主演的判断选择赞同、反对,以提供最终的辨识结果。
对于隐私权方面的问题,Pornhub声称,该系统只会扫描数据库中已知的色情片演员,对于未经对方许可私自上传的不雅视频,系统将不会进行标记和识别。
训练后的人工智能系统能够帮助用户更快更准确地找出他们想要的内容。该技术还能够省去人工标记的步骤,让系统工作效率更高。
虽然Pornhub计划在一年内完成对网站所有视频的扫描,但根据网站上个月对系统的测试结果显示,想要完成任务可能有点困难。
该网站的测试版模型在一个月内仅完成了对5万部片子的扫描。按照这个速度,想要扫描完Pornhub现有的 500 万部片子可能需要10年时间。而这还不包括Pornhub目前仍然以每天1万部的数量在增加片库。
看来,想要让人工智能变身老司机,Pornhub的工程师们还要加把劲儿啊!
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